一种正态分布发生器
是一种用于生成符合正态分布（也称为高斯分布）的随机数的工具或算法。正态分布是统计学中最常见的概率分布之一，具有钟形曲线的特征。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、自然科学、工程等。
正态分布发生器的作用是根据给定的均值和标准差参数，生成符合正态分布的随机数。生成的随机数具有以下特点：
- 均值：生成的随机数的平均值接近于给定的均值。
- 标准差：生成的随机数的离散程度接近于给定的标准差。
- 分布形状：生成的随机数呈现出典型的钟形曲线分布。
正态分布发生器的应用场景包括：
- 统计分析：在统计学中，正态分布是许多假设检验和参数估计方法的基础。正态分布发生器可以用于生成符合特定均值和标准差的样本数据，用于进行统计分析和模拟实验。
- 金融建模：在金融领域中，许多模型和算法都基于正态分布假设。正态分布发生器可以用于生成符合金融市场波动性的随机数，用于风险管理、期权定价等方面的建模和分析。
- 模拟实验：在科学研究和工程领域，正态分布发生器可以用于生成符合实际数据分布的随机数，用于模拟实验和验证理论模型的有效性。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。
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我需要正态分布的随机数。因此，我实现了极地方法，如这里所提到的：
目前，我只能创建类似蓝色(标准)的东西：
这个是可能的吗？
浏览 3提问于2014-04-12得票数 2
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随机数的iOS高斯分布
、、、
可能重复：
有没有办法从iOS中的高斯(正态分布，贝尔曲线)分布中得到随机数，而不是从均匀分布中得到随机数？我发现的所有随机数发生器基本上都是均匀的，我想把数字聚集在某个点上。谢谢!
浏览 4提问于2012-10-18得票数 6
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是否有一种共同的/已知的方式：
不均匀地选择一个值，且概率降低:假设“小”值(例如“5”)比中间值(例如“200”)要选择的概率更高，而“中等”值比高值(例如“1000”)、“更高”需要定义的somehow
浏览 1提问于2021-02-10得票数 0
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嘿，伙计们，我试着用GSL (Gnu统计库)计算C中一个公式的标准正态分布的累积分布函数。这个函数从对数正态分布中返回一个随机变量。
浏览 14提问于2010-06-30得票数 0
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在包装器中，我计算了一些要显示在图表上的数据，这些数据是由一个随机数生成器生成的，它输出正态分布的随机数。myForm.numberOfValues; i++){ } });
随机数发生器是一个自己的对象，用于生成正态分布或等分布随机数。
浏览 3提问于2015-03-19得票数 1
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我目前正在扩展一个严重依赖随机正态分布数字的模拟模型。目前它使用的是std::normal_distribution，但是太慢了。
有没有一种方法可以实现快速随机正态分布？这些值不一定是唯一的，只要它遵循正态分布。
浏览 2提问于2014-06-05得票数 2
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随机正态分布发生器比较
、、、
因此，我为一个依赖于生成正态分布随机数的项目编写了几个随机数生成器。我编写了几种不同的生成器实现，即Box-Muller方法、Marsaglia极坐标法和逆累积分布逼近法。
浏览 3提问于2021-05-28得票数 1
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我看到一篇文章说，人们可以通过对许多随机数(0到1)进行平均来生成随机正态分布数。 但是有多少数字才是“足够”呢？ 如果数量太少，结果将是“不准确的”。
浏览 9提问于2019-03-05得票数 0
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用于.NET的AWGN发生器
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我正在寻找一个.NET的加性高斯白噪声发生器。
我知道在某个地方，.NET和MATLAB之间存在某种程度的互操作性，后者有AWGN生成器，但我不知道它的免费是否编辑和。有一个高斯数发生器，但是我不了解AWGN，不知道这个生成器是否可以用于这个目的。有什么想法吗？
浏览 1提问于2009-07-06得票数 2
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我知道有一些硬件随机数发生器自然产生高斯分布。例如，有源和无源元件产生的热电子噪声往往表现出高斯特性。另外，已知一些光学随机数发生器会产生不可预测和正态分布的随机数。我的问题是:高斯硬件随机数发生器能在增加基于格密码的安全性所需的高斯噪声方面发挥作用吗？
或者，对于这些高斯采样器必须如何建造，我缺少一些基本的东西吗？也许与标准偏差的选择有关？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 3
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如果我必须生成正态分布的字符文本，会不会将生成的双数字转换为int，然后再转换为char类型？std::default_random_engine发生器；std::normal_distribution分布(112.0，5.0)；int数=(Int)分布(生成器)；// a字符，如果( >= 97
浏览 5提问于2016-10-26得票数 1
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我想在(-infinity，无穷大)上产生一些标准偏差s和均值m的高斯分布上的伪随机数，对此有什么建议吗？我希望在正确的方向上提供任何帮助，因为似乎有大量的文献表明如何最好地生成伪随机数。
浏览 0提问于2013-08-02得票数 1
我要生成一个正态分布的伪随机数数组。std::normal_distribution<> d(mean,std);double number = d(gen);
问题是我想使用Sobol的准随机序列，而不是Mersenne伪随机发生器
浏览 1提问于2013-10-04得票数 3
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我正在尝试开发一个使用滑动窗口的变化检测模型。给出一个具有某些特征的时间序列，我有一个滑动寡妇，它分析这个时间段，并与一个连续的时间窗口进行比较。如果数据的分布发生了更改，则通知它。无论如何，我对我的问题没有足够的真实数据，所以我需要生成一些人工的时间序列，但是对于不同的分布，不管是什么分布，重要的是它们是不同的，这样我就可以在我的模型检测到数据的变化时进行测试。如何生成这些数据？
浏览 0提问于2020-01-16得票数 2
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当然，我尝试使用“频谱分析仪”和这些信号块(正弦、脉冲发生器、三角形发生器和锯齿发生器)，但是频谱块需要一个离散信号或一个非无限信号，而只有一个离散正弦块，是否有一种产生其他信号的方法？
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
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挑战是，Halide的随机数发生器不是正态分布的，所以我需要使用外部函数来产生噪声值。该实现尝试使用C++随机数发生器产生正态分布噪声，使用Halide Func在每个像素处产生依赖于信号的噪声标准差，然后将噪声添加到象素中。下面我展示了这些函数的布局。作为卤化物的一个限制，我想这是有意义的，但我并没有看到实现信号相关的正态分布噪声的替代方案。在Halide中是否有其他使用外部C++函数的方法？
浏览 3提问于2016-10-13得票数 1
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为了生成值，我尝试了使用Box Muller方法，但我最终得到的平均值和标准差仍然偏离了标准正态分布的均值=1和sd =1的标记
更新:好的，我刚刚意识到我的错误。
浏览 1提问于2011-02-11得票数 2
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虽然它被认为是产生高质量的正态分布随机数发生器的最快方法之一，但它充满了循环控制代码(即。在循环、if-语句、分支等中间返回语句，并对诸如exp()和log()等标准C函数进行多次调用。最终，我觉得一种基本的方法，比如直接使用中心极限定理，最终可能会更快，因为它可以很容易地被流水线化。不幸的是，它不适合于高斯分布的尾部，因此对我的应用是不可接受的。
浏览 4提问于2013-07-24得票数 0
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在枕部，是否有任何方法从正态分布中取样，而正态分布只在一侧被截断？
假设我有一个标准的正态分布，带有域(-inf, 0]。scipy.stats.truncnorm类为具有特定下限和上限的发行版提供实用程序，但是，如果您只有一种或另一种，而不是scipy.stats.truncnorm(a=-9999999, b=0, loc=0, scale=1)，那么是否有一种好的方法来做到这一点？
浏览 9提问于2016-04-06得票数 7
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