一种求两个数组重叠的算法

求两个数组重叠的算法可以使用多种方法来实现，以下是一种常见的算法：

1. 首先，我们需要明确什么是两个数组的重叠。两个数组的重叠是指它们之间存在相同的元素。
2. 为了求解两个数组的重叠，我们可以使用哈希表来记录一个数组中的元素，并遍历另一个数组，检查元素是否存在于哈希表中。
3. 具体的算法步骤如下：
   • 创建一个空的哈希表。
   • 遍历第一个数组，将数组中的每个元素作为键存储到哈希表中，值可以设为任意非空值。
   • 遍历第二个数组，对于每个元素，检查它是否存在于哈希表中。如果存在，则表示两个数组重叠，可以将该元素添加到结果集中。
   • 返回结果集，即两个数组的重叠部分。

• 这种算法的时间复杂度为O(n)，其中n是两个数组中元素的总数。由于使用了哈希表来存储元素，可以快速地进行查找操作，提高了算法的效率。

下面是一个示例代码，演示了如何使用这种算法来求解两个数组的重叠部分：

def find_overlap(arr1, arr2):
    overlap = []
    hash_table = {}

    # 遍历第一个数组，将元素存储到哈希表中
    for num in arr1:
        hash_table[num] = True

    # 遍历第二个数组，检查元素是否存在于哈希表中
    for num in arr2:
        if num in hash_table:
            overlap.append(num)

    return overlap

# 示例用法
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [4, 5, 6, 7, 8]
result = find_overlap(array1, array2)
print(result)  # 输出 [4, 5]

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