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图谱实战 | 知识图谱构建的一站式平台gBuilder

gStore在OpenKG上也有介绍 (http://www.openkg.cn/tool/gstore ) 然而知识图谱构建却鲜有统一化的平台工具,但是这是知识图谱生命周期的技术难点之一。...北京大学王选计算机研究所和大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学)邹磊教授团队通过两年时间,打造了知识图谱自动化构建平台gBuilder。...同现有的Schema设计方法不一样的是,gBuilder的Schema设计模块是一个轻量级的Web平台,以图的方式来表述知识图谱Schema,用户可以通过拖拽的方式在画布上设计类、类属性和关系。...gBuilder自动化构建平台结构化数据抽取基于D2RQ平台,让用户显式地、可视化地处理结构化数据抽取的所有步骤,摆脱复杂的映射语言,易于使用。...非结构化数据抽取 对于非结构化数据抽取而言是当前知识图谱图谱构建的重难点,例如给下图一段文字,如何将里面的实体以及实体之间的关系准确抽取出来是一个关键问题。

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美团一站式机器学习平台架构的搭建

配送作为外卖平台闭环链条上重要的一环,在线下的运营中积累了大量的数据,这就为我们在配送过程中运用机器学习的方法进行效率优化,运营成本的优化打下基础。...为了提升机器学习研发效率,支撑算法的运用和快速迭代,厘清算法和工程的边界,我们在整合已有的支撑机器学习工具的基础上,围绕数据构建闭环,以平台化的思维搭建一站式的机器学习平台。...模型管理平台:统一算法模型格式,为算法模型的发现、部署、切换提供支持,同时支持分区模型和超大模型; 数据图谱:在数据分层的基础上多维度索引元数据,解决算法工程师找数据的问题; 特征平台:为线下特征生产提供统一口径...提纲: 配送业务简介 机器学习在美团配送中的应用 美团配送算法数据平台 演进方向与展望 受益点: 机器学习全流程如何落地?...如何高效支持算法快速迭代? (架构之家公众号:itfly8) (架构之家公众号:itfly8)

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DevOps平台之开源技术图谱

本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。...目录: 1.DevOps平台第三方服务集成概览 2.DevOps平台第三方服务集成思路 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1.DevOps平台第三方服务集成概览 说明:DevOps平台所有集成的第三方服务信息都保存在平台管理的服务集成页面...使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务。 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名GitHub。...4.总结 在集成一个第三方工具时,关注点无非就是如何调用API接口以及将得到的返回结果如何展示,除非API接口调用行不通,才会考虑做一个数据库的集成,在做数据库集成的时候还要小心再小心,如果存在关联表情况...问2:JIRA跟Nexus如何集成的?

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如何在Windows平台上基于github搭建个人博客平台

本文将介绍在Windows平台搭建基于github pages 的个人博客网站的过程,以及利用Jekyll进行本地博客调试的过程,对于不懂前端的人来说是一个比较基础的入门教程。...简介 作为一个非前端和网站的开发人员,想要自己搭建个人博客来分享日常的学习和生活,一直找了好久的平台。之前在CSDN上写过一些博客,但是许久不更新就懒得再管了。...后来发现Github提供了这样的平台(原谅我的后知后觉),就想着能够自己搭建一个博客平台。 本人要求不高,主题简洁大方,发布方便,能够分享自己的博文就可以。...基于Github的博客搭建 1....到这里,博客的平台搭建就算完成了,可以在本地调试完写好的博客然后再使用git推送到github的远程仓库,远程仓库的博客就更新了。 4.

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搭建直播源码|如何完善直播平台在后期的搭建

搭建直播源码的实质就是将开发想法的过程实现到手机屏幕上,在将一款软件开发前,你必须知道如何完美地开发它。...对于开发直播APP的团队来说,搭建直播源码是需要参考很多东西的,越完善的直播源码在后期搭建直播平台越轻松。...直播清晰度 码率、分辨率等数值大小会影响到直播视频的清晰度和带宽使用量,因此视频直播软件是否开发出“支持平台端及主播端调整多码率、分辨率数值”的功能是判断视频直播软件优劣性的一项指标。...因此在直播平台建设初期,运营方可以通过以上数值的设置在保障一定清晰度的前提下限制主播的带宽使用量,以实现节省带宽费用的目的。 视频压缩处理 视频压缩处理是APP开发的难点之一。...直播源码搭建时安全问题怎么解决? 直播APP被攻击的形式有两种,一种是SQL注入另一种中间人攻击,这只是最常见的方式。

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开放银行如何搭建小程序生态平台

开放银行并不是一个确切和固定的概念,与之类似的提法诸如银行开放平台、无界银行等。过去几年里,咨询公司Gartner对开放银行的研究相对权威。...目前正在使用FinClip搭建小程序生态平台,选取该平台的主要原因是其具有足够开放的生态架构,让银行能够快速拥有自己的应用市场,并将各方合作伙伴上架到自己构建的生态中来,与目前的实际的业务形态非常契合。...除了开放的技术框架,功能丰富的运营端也是我们选择该平台的重要原因,就目前的运行来看,通过FinClip搭建的管理后台能在第三方小程序审核上提供巨大的便利性。分享几个比较亮点的功能。...通过小程序开放平台运营端,运营人员可以配置相应的审核流程,通过审核配置,对小程序的上架,设置不同角色进行“会签”审核机制,在配置的角色都完成审核后,才能够通过小程序的上架申请。...此时,银行已不只是在提供服务,而更多的是在扮演“连接”的角色,这种角色离不开“开放平台”的能力建设。

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hECA—人类单细胞表达图谱平台

iScience 日期:May 20, 2022 DOI:https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104318 简介:来自清华大学自动化系的张学工课题建立一个人类综合性单细胞图谱平台...http://eca.xglab.tech/ecaugt/index.html 3、应用场景 文章对该平台的三种可能应用场景进行了阐释。...此外为了进一步验证平台数据的可用性,文章分别取其中的肺组织细胞、肺免疫细胞分别代替两篇文献内的control数据仍可得到相似的结果与结论。...但目前平台搭建的框架体系,例如uHAF注释系统等为以后纳入新的数据提供了基础。 (2)批次效应问题:hECA对不同数据集仅进行了细胞文库水平(log转换)的标准化处理。...而测序平台等批次效应都交给用户自行鉴别、校正。此外平台也提供了器官内不同数据集harmony校正后的整合数据。

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KnowAgent 一站式日志采集平台

KnowAgent 一站式日志采集平台 阅读本文档,您可以了解到 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息,并通过体验地址,快速体验以应用为采集粒度,从应用维度批量下发采集任务全流程。...如需要管控更多的 Agent 与采集任务,参见《如何替换Agent的Metrics与Error Logs数据存储引擎以纳管更大的Agent集群》。...1.1.2 容器采集 KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持,未来将提供全面的容器日志采集平台化支持,参见《KnowAgent一站式日志采集平台介绍》展望部分。...1.4 核心优势 一站式日志采集方案 高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎,与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台,大幅降低日志数据采集接入成本,大幅提升日志数据采集接入效率。...监控指标的完善程度 较少指标 较少指标 完善的指标体系 可观测性 无 无 具备全方位的可观测性 是否容易配置 否 否 是 大规模运维复杂度 极高 极高 低 1.5 KnowAgent 架构 KnowAgent 是一站式的日志采集平台

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搭建云计算平台(云计算管理平台搭建)

搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...(物通博联云平台) 第二,由于外部因素的影响,许多企业和组织的参与,特别是世界领先企业的参与,促进了openstack的快速发展。...openstack的优势:开源平台意味着它不受特定厂商的约束和限制,模块化设计可以集成遗留技术和第三方技术,满足自己的业务需求。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树,OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性:灵活性是OpenStack的最大优点之一。...行业标准:思科、戴尔、英特尔、微软等十多个国家的60多家龙头企业参与了openstack项目,使用openstack技术的云平台不断上线。

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一站式机器学习平台建设实践

算法从调研到最终上线发挥作用,需要有一系列的工程开发和对接,由此引发了新的问题:如何界定算法和工程的边界,各司其职,各善其长?如何提升算法迭代上线的速度和效率?如何快速准确评估算法的效果?...公司级的一站式机器学习平台的目标和定位,与我们对机器学习平台的需求不谋而合:为用户提供端到端的一站式的服务,帮助他们脱离繁琐的工程化开发,把有限的精力聚焦于算法策略的迭代上面。...平台化阶段:业务成指数级增长,需要机器学习算法的场景越来越多,如何既保证业务发展,又能解决系统可用性、扩展性、研发效率等问题。...图灵平台 平台化阶段,我们对美团配送机器学习平台的目标定位是:一站式机器学习平台,给算法同学提供一站式服务,覆盖算法同学调研、开发、上线、评估算法效果的全流程,包括:数据处理、特征生产、样本生成、模型训练...3.1 离线训练平台 离线训练平台的目标是:搭建可视化训练平台,屏蔽多个训练框架的差异,降低算法RD的接入门槛。

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如何从0到1搭建大数据平台

大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台搭建。...随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。...但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建,因为你去百度查的时候会发现太多的东西,和架构,你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。...结尾 通过本文,可以对大数据平台处理做初步了解,知道包含哪些技术栈,数据怎么流转,想要真正从0到1搭建起自己的大数据平台,还是不够的。...了解了流程,你还需要真正的上手搭建Hadoop集群,Spark集群,数据仓库建设,数据分析流程规范化等等都需要很多工作,想了解更多的读者欢迎留言,或者关注公众号后添加我微信一起探讨。

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