C++多线程开发之互斥锁 本文中的所有代码见《C++那些事》仓库。...https://github.com/Light-City/CPlusPlusThings 1.理解线程与进程 线程是调度的基本单位 进程是资源分配的基本单位。...某进程内的线程在其它进程不可见。 通信：进程间通信IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。...如果一个线程当前处于临界区，我们希望另一个线程等待，直到第一个线程完成。为此，我们可以使用互斥锁(互斥的缩写)。 互斥锁形象比喻： 一个防止他人进入的简单方法，就是门口加一把锁。...先到的人锁上门，后到的人看到上锁，就在门口排队，等锁打开再进去。这就叫"互斥锁"（Mutual exclusion，缩写 Mutex），防止多个线程同时读写某一块内存区域。
今天我们学习Linux线程互斥的话题。Linux同步和互斥是Linux线程学习的延伸。但这部分挺有难度的，请大家做好准备。那我们就正式开始了。...多个执行流进行安全访问的共享资源，叫做临界资源 我们把多个执行流中，访问临界资源的代码叫做临界区，临界区往往是线程代码很小的一部分。 想让多个线程串行访问共享资源的方式叫做互斥。...我也没让其他线程退出呀！而且抢票的时间变长了。 加锁和解锁是多个线程串行进行的，所以程序允许起来会变得很慢。 锁只规定互斥访问，没有规定谁优先访问。 锁就是让多个线程公平竞争的结果，强者胜出嘛。...关于互斥锁的理解 所有的执行流都可以访问这一把锁，所以锁是一个共享资源。 加锁和解锁的过程必须是原子的，不会存在中间状态。要么成功，要么失败。加锁的过程必须是安全的。 谁持有锁，谁进入临界区。...对互斥锁的简单封装 相信大家对互斥锁都有了充分的了解。接下来，我们就实现一下对互斥锁的简单封装。
C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念。要使用标准库中的线程，必须包含头文件。...待会就会讲到互斥锁了，现在我们继续看线程的知识。 通过这份代码，我们可以得出下面的结论，以及接口解释： ①线程是操作系统中的一个概念，线程对象可以关联一个线程，用来控制线程以及获取线程的状态。...其允许同一个线程对互斥量多次上锁（即递归上锁），来获得对互斥量对象的多层所有权，释放互斥量时需要调用与该锁层次深度相同次数的 unlock()，除此之外，std::recursive_mutex 的特性和...false），如果在此期间其他线程释放了锁，则该线程可以获得对互斥量的锁，如果超时（即在指定时间内还是没有获得锁），则返回 false。...try_lock_until() 接受一个时间点作为参数，在指定时间点未到来之前线程如果没有获得锁则被阻塞住，如果在此期间其他线程释放了锁，则该线程可以获得对互斥量的锁，如果超时（即在指定时间内还是没有获得锁
在使用线程时，经常要注意的就是访问临界资源加锁。 在编码过程由于粗心忘记加锁将带来不可预知的错误。这类错误单次运行或小并发时难以复现，当数据量变大，用户数增多时，轻则系统崩溃，大则引起数据错误。...线程中互斥锁与进程的信号量类似，也可以看做是PV操作，用于保护临界资源，确保只有一个线程访问。 下面代码是不加锁错误代码，其中也涉及到之前提到的线程编程时需要注意的一些小细节。...{ cout<<"window1:we have "<<Srv.GetData()<<"Tickets"<<endl; sleep(1); //延时1s等待线程...线程不加锁，执行结果如下： ? 很显然这不是我们想要的结果，只有一张票却卖出去了两张，最后余票显示为-1！ 去除注释行，对临界资源操作是加锁，再运行程序，得到与预期一致的结果！...这就是线程互斥锁存在的原因。
并发是从宏观上，在一个时间段上可以看出是同时执行的，比如一个服务器同时处理多个session。 3.进程互斥锁 作用：让加锁的部分由并发变成串行，牺牲了执行效率，保证了数据安全。...用户5查看余票，还剩0 用户5抢票失败 用户7查看余票，还剩0 用户7抢票失败 用户9查看余票，还剩0 用户9抢票失败 用户8查看余票，还剩0 用户8抢票失败 #这里如果不使用互斥锁就会导致票数和抢到的人数不符...虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程，但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。...在调用外部代码(如 C/C++扩展函数)的时候，GIL将会被锁定，直到这个函数结束为止(由于在这期间没有Python的字节码被运行，所以不会做线程切换)编写扩展的程序员可以主动解锁GIL。...True 线程开启Thread-3 True True 线程开启Thread-4 主线程 线程结束Thread-1 线程结束Thread-3 线程结束Thread-2 5.10 线程互斥锁 线程互斥锁和进程互斥锁的作用是一样的
二.线程互斥锁 为了避免上述问题，我们可以利用线程互斥锁解决这个问题。那么互斥锁到底是个什么原理呢？互斥锁就好比排队上厕所，一个坑位只能蹲一个人，只有占用坑位的人完事了，另外一个人才能上！ ?...1.创建互斥锁 导入线程模块，通过 threading.Lock() 创建互斥锁. # 导入线程threading模块 import threading # 创建互斥锁 mutex = threading.Lock...注意：互斥锁一旦锁定之后要记得解锁，否则资源会一直处于锁定状态； 三.线程死锁 1.单个互斥锁的死锁：acquire()/release() 是成对出现的，互斥锁对资源锁定之后就一定要解锁，否则资源会一直处于锁定状态...，其他线程无法修改；就好比上面的代码，任何一个线程没有释放资源release()，程序就会一直处于阻塞状态(在等待资源被释放)，不信你可以试一试~ 2.多个互斥锁的死锁：在同时操作多个互斥锁的时候一定要格外小心...四.重点总结 1.线程与线程之间共享全局变量需要设置互斥锁； 2.注意在互斥锁操作中 acquire()/release() 成对出现,避免造成死锁； 猜你喜欢: 1.python线程创建和传参 2.python
对于互斥锁我们要先知道为什么要用互斥锁？它能解决什么问题？ ...+i的操作，然后再切回那个线程中时，计算结果可能就会覆盖掉另一个线程的计算结果，因此这样求出来的数一定是比正确结果要小的，所以为了避免这种情况的发生，引入了互斥锁。 ...互斥锁的重点在于他是一个锁，简单来说就是我们用锁将两个线程中计算过程分别用mutex锁上，那么当一个线程正在计算的时候，另一个线程就会等待这个计算的完成。...互斥锁的实现过程很简单，mutex是一个类，首先我们要先创建出类对象std::mutex mylock，然后在你需要锁的代码块前后加上mylock.lock()和mylock.unlock()，就可以实现互斥锁的加锁和解锁了...，循环完了就会析构掉这个互斥锁。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、官方文档： QMutex类提供线程间的访问序列化。...QMutex的目的是保护一个对象、数据结构或代码片段， 这样每次只有一个线程可以访问它(这类似于Java synchronized关键字)。...通常最好将互斥对象与QMutexLocker一起使用，因为这样可以很容易地确保一致地执行锁定和解锁。...); number *= 3; number /= 2; mutex.unlock(); } 即使用户同时调用两个函数，在同一时刻，也只会执行一个函数内操作number的代码...3、配合QMutexLocker使用 单独使用QMutex时，每次都需要加锁、解锁，显得不太方便，QMutex配合QMutexLocker使用是比较推荐的方法： 头文件： #include <QMutex
二.线程互斥锁 为了避免上述问题，我们可以利用线程互斥锁解决这个问题。那么互斥锁到底是个什么原理呢？互斥锁就好比排队上厕所，一个坑位只能蹲一个人，只有占用坑位的人完事了，另外一个人才能上！ ?...1.创建互斥锁 导入线程模块，通过 threading.Lock() 创建互斥锁. # 导入线程threading模块 import threading # 创建互斥锁 mutex = threading.Lock...注意：互斥锁一旦锁定之后要记得解锁，否则资源会一直处于锁定状态； 三.线程死锁 1.单个互斥锁的死锁：acquire()/release() 是成对出现的，互斥锁对资源锁定之后就一定要解锁，否则资源会一直处于锁定状态...，其他线程无法修改；就好比上面的代码，任何一个线程没有释放资源release()，程序就会一直处于阻塞状态(在等待资源被释放)，不信你可以试一试~ 2.多个互斥锁的死锁：在同时操作多个互斥锁的时候一定要格外小心...四.重点总结 1.线程与线程之间共享全局变量需要设置互斥锁； 2.注意在互斥锁操作中 acquire()/release() 成对出现,避免造成死锁； 猜你喜欢: 1.python线程创建和传参 2
在多线程存在的环境中，除了堆栈中的临时数据之外，所有的数据都是共享的。如果我们需要线程之间正确地运行，那么务必需要保证公共数据的执行和计算是正确的。简单一点说，就是保证数据在执行的时候必须是互斥的。...，上面的算法其实就是Peterson算法，可惜它只能用于两个线程的数据互斥。...当然，这个算法还可以推广到更多线程之间的互斥，那就是bakery算法。...但是数学算法有两个缺点： a）占有空间多，两个线程就要flag占两个单位空间，那么n个线程就要n个flag空间， b）代码编写复杂，考虑的情况比较复杂 （3）系统提供的互斥算法 系统提供的互斥算法其实是我们平时开发中用的最多的互斥工具...（4）CPU的原子操作 因为在多线程操作当中，有很大一部分是比较、自增、自减等简单操作。因为需要互斥的代码很少，所以使用互斥量、信号量并不合算。
在多线程和高并发的环境下，我们经常会遇到需要确保代码段互斥执行的场景。比如，在电商平台中，当多个用户同时购买同一件商品时，如何确保库存的扣减是线程安全的？...代码的线程安全在没有互斥机制的情况下，多个进程或线程可能会同时修改同一个资源，导致数据不一致的问题。...那么，我们如何确保在 PHP 中实现代码的互斥执行呢？wise-locksmith 库介绍wise-locksmith 是一个 PHP 互斥锁库，它提供了多种锁机制来帮助我们解决线程安全问题。...协程级别的互斥锁（channelLock）：适用于 Swoole 协程环境。基本功能文件锁（flock）文件锁没有任何依赖。可通过可选的第 3 个参数参数设置锁的超时时间，单位：秒。...文件锁是最简单的一种锁，适用于单服务器环境。它通过锁定一个文件来实现互斥。以下是一个简单的文件锁示例：<?
print(l2) t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) print('线程创建完毕...--------') t1.start() print('线程1开始执行------') t2.start() print('线程2开始执行------') t1....join() print('线程1守护主线程-----') t2.join() print('线程2守护主线程-----') ?...这里我们暂且先不提全局解释器锁，从这个代码例子里我们可以看出，一个锁在上锁以后，如果在没有释放它的情况下再要对它上锁，他就会阻塞住，一直到它的锁被释放了以后才能够再次被上锁，这样就实现了两个线程的交替执行
Linux线程的互斥锁（mutex）是用于保护共享资源的同步机制，确保在多线程环境中，多个线程不会同时访问或修改同一个资源，从而避免数据竞争或不一致的问题。...当一个线程想要访问受保护的共享资源时，它首先必须尝试锁定互斥锁，如果锁已经被其他线程持有，则它必须等待，直到锁被释放。 当线程完成对资源的操作后，它需要解锁互斥锁，以便其他线程可以访问该资源。...互斥锁的工作原理： 锁定（lock）：线程调用pthread_mutex_lock()，如果互斥锁已经解锁，则该线程成功锁定，并进入临界区访问共享资源；如果锁已被其他线程占有，则当前线程将阻塞，直到锁被释放...2.2、互斥锁解锁 pthread_mutex_unlock() 用于解锁已经加锁的互斥锁。 如果其他线程正等待此互斥锁，它将被唤醒并获取锁。...EINVAL：互斥锁属性无效。 互斥锁的正确使用包括初始化、加锁、解锁和销毁。 通过静态或动态方法初始化互斥锁，根据需求选择合适的锁类型，可以有效避免线程竞争和死锁问题。
这种现象称为“线程不安全”。 互斥锁同步 上面的例子引出了多线程编程的最常见问题：数据共享。当多个线程都修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制。...线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。...互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。...直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。...互斥锁最基本的内容就是这些，下一节将讨论可重入锁（RLock)和死锁问题。
线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段，其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section...假设线程A想要通过pthread_mutex_lock操作去得到一个临界区的锁，而此时这个锁正被线程B所持有，那么线程A就会被阻塞 (blocking)，Core0 会在此时进行上下文切换(Context...而Spin lock则不然，它属于busy-waiting类型的锁，如果线程A是使用pthread_spin_lock操作去请求锁，那么线程A就会一直在 Core0上进行忙等待并不停的进行锁请求，直到得到这个锁为止...其作用是为了解决某项资源的互斥使用。因为自旋锁不会引起调用者睡眠，所以自旋锁的效率远 高于互斥锁。...虽然它的效率比互斥锁高，但是它也有些不足之处： 1、自旋锁一直占用CPU，他在未获得锁的情况下，一直运行－－自旋，所以占用着CPU，如果不能在很短的时 间内获得锁，这无疑会使CPU效率降低。
文章目录 一、同步与互斥的概念 二、互斥锁（同步） 三、条件变量（同步） 1、线程的条件变量实例1 2、线程的条件变量实例2 3、虚假唤醒(spurious wakeup) 四、读写锁（同步） 五、自旋锁...在线程里也有这么一把锁——互斥锁（mutex），互斥锁是一种简单的加锁的方法来控制对共享资源的访问，互斥锁只有两种状态,即上锁( lock )和解锁( unlock )。 【互斥锁的特点】： 1....对互斥锁进行加锁后，任何其他试图再次对互斥锁加锁的线程将会被阻塞，直到锁被释放。对互斥锁进行加锁后，任何其他试图再次对互斥锁加锁的线程将会被阻塞，直到锁被释放。...【原理】： 条件的检测是在互斥锁的保护下进行的。线程在改变条件状态之前必须首先锁住互斥量。如果一个条件为假，一个线程自动阻塞，并释放等待状态改变的互斥锁。...四、读写锁（同步） 读写锁与互斥量类似，不过读写锁允许更改的并行性，也叫共享互斥锁。互斥量要么是锁住状态，要么就是不加锁状态，而且一次只有一个线程可以对其加锁。
这篇文章介绍Linux下线程同步与互斥机制–互斥锁，在多线程并发的时候，都会出现多个消费者取数据的情况，这种时候数据都需要进行保护，比如: 火车票售票系统、汽车票售票系统一样，总票数是固定的，但是购票的终端非常多...互斥锁就是用来保护某一个资源不能同时被2个或者2个以上的线程使用。 为什么需要加锁？...在一个时刻只能有一个线程掌握某个互斥锁，拥有上锁状态的线程才能够对共享资源进行操作。若其他线程希望上锁一个已经上锁了的互斥锁，则该线程就会挂起，直到上锁的线程释放掉互斥锁为止。 1....互斥锁介绍 在编程中，引入了对象互斥锁的概念，来保证共享数据操作的完整性。每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象。...Linux系统下定义了一套专门用于线程互斥的mutex函数。 mutex 是一种简单的加锁的方法来控制对共享资源的存取，这个互斥锁只有两种状态（上锁和解锁），可以把互斥锁看作某种意义上的全局变量。
实际上就是需要一把锁，Linux提供的这把锁就叫互斥量，如果一个线程持有锁，那么其他的线程就无法进来访问了。...这是因为加锁和加锁的过程是多个线程串行执行的，程序变慢了 同时这里看到每次都是只有一个线程在抢票，这是因为锁只规定互斥访问，并没有规定谁来优先执行所以谁的竞争力强就谁来持有锁。...死锁 一组执行流（不管进程还是线程）持有自己锁资源的同时，还想要申请对方的锁，锁是不可抢占的（除非自己主动归还），会导致多个执行流互相等待对方的资源，而导致代码无法推进。...这种情况就需要用到条件变量 条件变量通常需要配合互斥锁一起使用。 条件变量的使用：一个线程等待条件变量的条件成立而被挂起；另一个线程使条件成立后唤醒等待的线程。...条件变量的使用 通过条件变量来控制线程的执行 条件变量本身不具备互斥的功能,所以条件变量必须配合互斥锁使用： 一次唤醒一个线程 创建2个线程，通过条件变量一秒唤醒一个线程（或者全部唤醒）： int tickets
}; } // namespace ThreadModle 线程互斥 进程线程间的互斥相关背景概念 临界资源：多线程执行流共享的资源就叫做临界资源 临界区：每个线程内部，访问临界资源的代码，...线程b又被唤醒，票数又--，就变成负数了。 如何解决上面的问题呢？加锁！ 锁 pthread_mutex_t是互斥锁类型。 互斥锁在任何时刻，只允许一个线程进行资源访问。...lock的情况： 互斥量处于未锁状态，该函数会将互斥量锁定，同时返回成功 发起函数调用时，其他线程已经锁定互斥量，或者存在其他线程同时申请互斥量，但没有竞争到互斥量， 那么pthread_ lock...互斥量实现原理 经过上面的例子，大家已经意识到单纯的 i++ 或者 ++i 都不是原子的，有可能会有数据一致性问题 为了实现互斥锁操作,大多数体系结构都提供了swap或exchange指令,该指令的作用是把寄存器和内存单元的数据相交换...认识接口 条件变量是 pthread_cond_t 的数据类型。它的使用跟前面互斥锁一样，可以定义成局部或者全局的。
在多线程编程中，线程之间的数据访问往往需要进行互斥，以避免并发访问共享资源时发生竞态条件（Race Condition）和数据不一致等问题。...Python 提供了 Lock 类来实现线程之间的互斥，本文将详细介绍如何使用 Lock 实现线程互斥。...使用 Lock 实现线程互斥下面我们将通过一个示例来演示如何使用 Lock 实现线程互斥。假设我们有一个共享变量 count，它的初始值为 0，多个线程将会对它进行加 1 操作。...如果不进行互斥操作，可能会出现多个线程同时修改 count 变量的情况，导致 count 的值不正确。...由于我们使用了 Lock 类来保证线程之间的互斥，所以最终输出的计数器值一定是 1000000，即每个线程累加了 100000 次。在使用 Lock 类时，需要注意以下几点：尽量避免长时间持有锁对象。
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