从事过数据库研发、数据库管理员以及云数据库产品经理多项工作。作为腾讯云数据库核心人员参与国产数据库TDSQL系列产品的自主研制与设计，带领团队持续用核心技术帮助企业完成数字化转型和业务创新。...在DTCC2022中国数据库技术大会上，腾讯云数据库总经理王义成带来了“HTAP数据库技术的现在和未来”的主题演讲，介绍了腾讯云在HTAP领域的思考和未来的发展规划，本文整理自该主题演讲。...传统数据库OLTP和OLAP其实是一种泾渭分明的状态，用传统的OLTP数据库实现在线交易处理，TP数据库要保证数据的正确性包括整体的ACID特性，冷热数据分明，数据量相对较小，需要保证点查询的效率，也需要实现高并发...以前传统的应用场景，正常交易后隔一天或者几个小时以后再去做分析，现在数字经济发展起来，用户转账之后行为分析马上就会出来，在电商买一个东西以后人物模型需要实时计算出来，实现千人千面的实时推送。...另一方面，存储容量变得“无限”大，相比于十年前开始应用云的时候，现在一个单独的RAM存储已经扩展到原来的十倍，云的基础设施为整个应用架构带来了升级。
16、减少与数据库交互 尽量采用批量 SQL 语句，减少与数据库交互次数。 获取⼤量数据时，建议分批次获取数据，每次获取数据少于 5000 条，结果集应⼩于 1M。 17、复杂查询还是简单查询？...「重点总结一下」：SQL 的执行过程->查询优化器的工作原理->SQL 执行计划的解读->MySQL 慢查询日志和分析->SQL 常用的优化手段->SQL 编写规范->深入实际业务对数据库访问进行优化。...参考： 《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》 《拉勾教育专栏：高性能MySQL实战》 — END — 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
之前的过去篇：NER的过去、现在和未来综述-过去篇下一篇：NER的过去、现在和未来综述-未来----过去和现在是相对于某个时间节点的，暂且以bert作为这个时间节点，本文就主要寻找NER在BERT之后的一些方法...所以，span更适合去做实体召回，或者句子中只有一个实体（这种情况应该很少），所以阅读理解任务一般会使用功能span作为解码。...增加了计算量，原来输入是句子的长度，现在是问题+句子的长度。span的问题，它也会有（当然span的优点它也有），或者解码器使用crf。...片段排列会将所有可能的token组合作为输入进行分类，例如：图片span-leval特征一般包含：片段的编码，pooling或者start和end向量的拼接，一般比较倾向于后者。...对于下游任务，包括NER也有提升，就不展开了，见图：图片图片ReferenceNER的过去、现在和未来综述-过去篇NER的过去、现在和未来综述-现在SpanNER: Named EntityRe-/Recognition
JDBC的一般流程： ?
服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：如果面试官的问题是一个场景假设...一般系统的瓶颈 硬件上的性能瓶颈： 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网一般可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库...、web服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。...应用软件上的性能瓶颈： 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。 例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。...网络设备上的性能瓶颈： 一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。
5、减少数据库的访问次数，因为访问数据库从创建连接，验证，执行数据库操作，关闭连接。需要耗费内存和时间资源。
语句和DELETE语句 当游标定义中的SELECT语句带有UNION或ORDER BY子句 该SELECT语句相当于定义了一个不可更新的视图 五、动态SQL 静态嵌入式SQL 静态嵌入式SQL语句能够满足一般要求...共享多个数据资源 一、ODBC概述 1.ODBC产生的原因 由于不同的数据库管理系统的存在，在某个关系数据库管理系统下编写的应用程序就不能在另一个关系数据库管理系统下运行 许多应用程序需要共享多个部门的数据资源...，访问不同的关系数据库管理系统 2.ODBC 是微软公司开放服务体系（Windows Open Services Architecture，WOSA）中有关数据库的一个组成部分 提供了一组访问数据库的应用程序编程接口...其各种操作请求由驱动程序管理器提交给某个关系数据库管理系统的ODBC驱动程序 通过调用驱动程序所支持的函数来存取数据库 数据库的操作结果也通过驱动程序返回给应用程序 如果应用程序要操纵不同的数据库，就要动态地链接到不同的驱动程序上...由驱动程序完成数据库访问请求的提交和结果集接收 应用程序使用驱动程序提供的结果集管理接口操纵执行后的结果数据 8.数据源：是最终用户需要访问的数据，包含了数据库位置和数据库类型等信息，是一种数据连接的抽象
一般情况下，笔者建议ClickHouse的关键字全用大写，这样可以更加凸显出自定义的驼峰命名和大写关键字的不同，可读性和可维护性更高 本文使用的ClickHouse服务版本为当前最新的20.10.3.30...(b+1), b UInt16 ALIAS $expression：例如a ALIAS (b+1), b UInt16 三者的区别如下： 关键字 特点 列数据是否持久化 DEFAULT 对应的列可以出现在...INSERT语句中，不出现则通过表达式计算和填充，SELECT *查询结果会包含对应的列 如果使用的表引擎支持物理持久化则可以持久化 MATERIALIZED 对应的列不可以出现在INSERT语句中，SELECT...SELECT *可以导入对应列数据 如果使用的表引擎支持物理持久化则可以持久化 ALIAS 对应的列不可以出现在INSERT语句中，SELECT *查询结果不会包含对应的列，但是SELECT指定列名则会返回...partition进行执行计划触发合并，不过这是一个相当耗时的操作，一般不建议主动使用。
接口优化流程： 注： 此流程是自己在工作中根据实际情况总结所得 如需转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/...
圈定搜索数据库（外文有：MEDLINE、the Cochrane library、医学文摘、TOXLINE、OVID、EMBASE、ISI Web of Science、EBSCO等；国内有：维普全文VIP...、CNKI、万方数据库） 2....一般提取的信息有：研究编号，发表年限，纳入研究者的一般信息，样本量，设计方法，干预/暴露因素，研究结局……例子如下 这是一项别人的研究，举例如下 四：纳入研究的质量评价 1.
Enum to String 一般用法一、Enum Review二、使用name()方法转换为String三、使用toString()方法转换为String四、使用成员属性转换为String 一、Enum...介绍的新特性，使用Java Enum能够更有效的定义集合和常量，使用Enum 也能够增加程序的观赏性和可读性，但是有时候我们使用Enum 需要把它从Java Enum转换为String类型，下面是具体用法 一般常量的定义...static final int BUS = 2; public static final int CAR = 3; public static final int TRUCK = 4; } 一般使用上面的代码来定义一组常量
前言 哈喽各位小伙伴，最近在研究MongoDB数据库，真的是让我大开眼界呀！之前一直使用的是关系型数据库Mysql，第一次接触非关系型数据库，真是学习到了好多!...MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 ...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。...，不过我们可以使用cpolar内网穿透工具，将内网的MongoDB数据库映射到公网上，实现远程访问，不需要公网IP，也不用设置路由器。 ...本文花费大量时间介绍了内网穿透实现在外远程连接MongoDB数据库，希望能帮助到各位小伙伴，码文不易，还望各位大佬们多多支持哦，你们的支持是我最大的动力！
不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。...基于CXF也可以开发REST服务，不过我们一般直接使用springMVC或者其他MVC框架实现REST服务。 ...但是在很多人的印象中Web service的话一般指十来年前IBM主导的基于XML的各种交互技术，现在除了一些公司在用之外用得人也很少了。...现在我们需要做一个产品线，我们只需要一个数据层，一个通用业务逻辑层，前面还有各种应用和界面层,不需要对外部系统(外部公司的系统)提供服务的情况以前我们一般会选择用EJB等来构建分布式应用，但是现在我们可以使用...一般大多数互联网服务背后都要访问十几个甚至几百个内部服务，它们之间的通信方式一般都是RPC：就像访问一个远程方法那样，输入参数后等待返回结果。这对于构建复杂系统是最容易理解的方式。
在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库....如题,为什么现在都在搞"高大上" 的分布式数据库. 其实要说清这个问题,本身可能和数据库没有太多的关系. 这个还的从硬件来说起, X86结构的计算机,基本上能看到文字的人,至少人手一台....所以,老一辈领导的名人名言, 多生孩子好打仗, 此时数据库产品的分布式化就变成一种"需求" . 根据这些需求自然就有相关的供应商来出产适合当前国情的数据库产品....废话了那么多,现在才开始进入真正的主题, 分布式数据库是真香,还是无奈的选择. 实际上分布式数据库是基于当前的国产硬件,以及单机产品无法达到某些 O 记产品的高性能而做出的妥协....分布式数据库的产出有着充分的理由和需求.
display on shell exit quit the mongo shell --特殊集合名处理 如果集合名恰好是和数据库类的一个属性名相同
CGAL 一般多边形 : rigid motions and area 标签 c++ geometry transformation area cgal 调查 this question ，我将不得不处理其边界由线段和圆弧组成的形状...另一方面，CGAL 通过模板参数进行自定义的方式，我可能只是缺少一种方法来执行这些适用于圆形线段的操作，尽管它可能不适用于其他一般多边形。您知道我可以使用的任何快捷方式吗？
服务端编程，以前用C/C++做的大部分事情，都可以交给Go来做，比如日志，数据打包 分布式系统 数据库代理 网络编程，如Web应用 内存数据库 云服务 这么多能做的事情，让我感觉起来，Go = 接近C的运行效率...Go，从现在开始！
to display on shell exit quit the mongo shell –特殊集合名处理 如果集合名恰好是和数据库类的一个属性名相同
sklearn机器学习的一般流程包括： 数据的获取 特征的提取 特征的选择 数据预处理 模型的训练 模型的评估 模型的优化 模型持久化 一，数据的获取 可以导入内部数据集，计算机生成的数据集，网络上的数据集
在使用云开发 Cloudbase 开发应用的过程中，除了借助云开发提供的数据库存储数据以外，常常还会遇到需要实现图片上传功能的需求，在这种情况下，可以通过 tcb-js-sdk 来完成图片上传的功能。
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