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处理高并发的一般思路

前言 今天看见有人聊目前系统有2亿的PV，该如何优化？当我看到这个话题的时候，突然在想自己工作中也遇到了不少高并发的场景了，所以即兴发挥，在这里简单总结和分享下服务端相关，欢迎指正和补充。...正文 读操作 关于读，我们一般遵循如下优先级： 优先级 技术方案 说明 示例 最高 尽可能静态化 对实时性要求不高的数据，尽可能全走CDN 例如获取基础商品信息 高 就近使用内存 优先级服务器内存、远程内存服务...例如秒杀、抢购库存(优先分配库存到服务器内存，其次远程内存服务) 极低 数据库(能不读就不要读) 连接池、sql优化 常见业务 写操作 关于写，我们一般会按照数据的一致性要求级别来看...武器 “工欲善其事，必先利其器”，处理高并发我们当然少不了好的武器。...以下是高并发“三剑客”： 技术名词 说明 异步 例如nodejs，层层回调似灾难(Promise也是很臃肿的链式代码) epoll IO多路复用，nginx/redis方案 协程 轻量，用户态调度高并发能力

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吞吐量与并发的公式,优化和参考值的关系_并发量怎么计算

吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数（我的理解，请求无非是读或者写。...一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发量的差异还是满大的。...假定每个页面只有10K Byte，在这个并发条件下，百兆带宽已经吃完。首要考虑是CDN加速／异地缓存，多机负载等技术。

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    系统吞吐量、用户并发量、性能测试的概念和公式

    系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。...在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤

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    性能测试：并发和吞吐量的区别

    在性能测试中，"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求，但关键是他们都在同一时间内在线。...与并发相对的概念是"吞吐量"，这通常指的是在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...所以，两者的区别在于： - 并发数（Throughput）：同时在线的用户数量，这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求。表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。 - 吞吐量（Throughput）：在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。 两者都是衡量系统性能的重要指标，但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况，而吞吐量更侧重于系统的处理能力。

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    随意摸底三问，你了解多少并发量、吞吐量的知识？

    并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...2.影响吞吐量的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...比如，一条双行道的公路，只能同时过2辆车，1个小时同行了100辆车。这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素?...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤

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    堡垒机一般是通过什么远程连接的，堡垒机远程连接连不上

    堡垒机当中有一项非常重要的功能，叫做远程连接，对于许多不熟悉堡垒机的朋友，可能都不知道远程连接应该如何使用，或者说经常会出现远程连接连不上的问题，那么堡垒机一般是通过什么远程连接的针对这样的问题，我们应该怎么解决呢...一.堡垒机一般是通过什么远程连接的 想要学习堡垒机访问主机的操作，首先，我们得需要有一个堡垒机管理控制台，这个控制台上不仅可以做到远程访问堡垒机，并且能够实现很多对其他授权电脑的管理等功能。...再准备好堡垒机控制台之后，只需要启动堡垒机，然后在语音数据库当中，可以关联到我们的堡垒机之后，只用将想要查看的数据以及想要查询的主机导入到堡垒机当中。...再对他进行创建堡垒机的账号，最后对已经选择了的主机进行授权，之后我们就能够在这个主机上访问到堡垒机的各项数据，也能够进行远程的连接。...学习堡垒机一般是通过什么远程连接的之后不仅能够更好的保障我们企业的数据库安全，并且能够记录数据库的任何风吹草动以及数据的各项变化

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    这个时代，达不到百万级以上的并发量，都不叫高并发！！！

    你有百万级并发经验吗 做Java开发，只要你面试，面试官最常问的一个问题就是“有高并发经验吗？” 无论你是高级工程师还是架构师，只要你不在BAT这样的一线大厂工作，你绝对没有接触过百万级别的高并发。...小公司接触不到百万级并发项目，没有实战经验就进不了大厂，能进大厂的人，都是其他大厂出来的人。 这就成了一个死循环：小公司的工程师进不了大厂，大厂相互挖人，行业人才供求不成正比。 ?...百万级并发项目才是你的最大依靠 在百度、微软、阿里巴巴、滴滴以及创新工场等一线大厂的共同助力下，后厂理工学院正式成立。 ?...4.通过阿里云提供的真实脱敏商业案例，掌握从传统架构迁移到云架构的全流程。 5.具备解决百万级并发核心技术能力。...▶ 工程师梦寐以求的大厂百万级并发项目体验，你只需要4 个月就能获得8大技术领域突破： ? 最终具备行业资深架构师技术水准与薪酬回报 ?

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    服务器基础知识

    服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其他客户机提供计算或应用服务。...服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 IO 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。...服务器分类 服务器 可以理解为放置在远程机房的独立计算机，和我们平时使用的台式机在功能上没有区别，可以通过远程控制自己安装系统及其他软件，同时可以解析和绑定域名，并通过域名或 IP 访问服务器上的网站...，即直接影响网站访问速度，但虚拟主机并不是带宽越大访问就越快，还需要考虑同一台服务器上有多少个网站和其他网站是否消耗带宽资源 访问流量 当一台虚拟机分割的虚拟主机超过一定数量，为了限制因某个虚拟主机的网站大量消耗访问带宽资源...，就必须考虑限制访问流量这个指标 并发量 同一时刻访问网站的用户数量，虚拟主机提供商为尽可能保障每个虚拟主机用户的网站稳定和公平性，不得已设置了并发量参数，从而可以在一定程度上确保一台服务器的其他虚拟主机能稳定访问

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    虚拟机里面安装软件，一般使用的一些命令

    表空间及用户创建 5.3 查看所有用户名 5.4 查询当前用户下的数据库 5.5 建表 5.6 查询当前数据库实例名： 5.7 查询用户名和密码 5.8 查询当前用户下的表 5.9 查询当前用户下的所有的表...5.10查看当前登录的用户的表: 5.11 oracle查询用户以及用户对应的表空间 5.12 查看表空间下有多少用户 5.13 查询表里面的字段属性 5.14 修改表字段的大小 5.15 解锁oracle...例如我们创建的用户名为 jmjc，那么家目录就应该在 /home/jmjc 这个路径。 如果想要修改成别的目录，在 创建用户 的时候，我们是可以自定义的，只需要增加一个 -d 参数。...修改目录 上面的举例，是针对在创建用户的时候，为用户重新指定一个新的家目录地址。但是现在遇到的问题是，我们已经把用户创建好了，这时还能补救吗？ 当然也是可以的，可以通过 usermod 命令。...对成熟的系统部署移植工作而言，通常是可以确定文件的固定大小。避免经常性的文件膨胀，引起性能变化； autoextend开关与next子句：文件大小变化开关是通过autoextend来实现的。

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    并发编程-17AQS同步组件之 Semaphore 控制并发线程数的信号量

    ---- Semaphore 概述 Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。 举个例子： ?...构造函数 Semaphore的构造方法 Semaphore（int permits）接受一个整型的数字，表示可用的许可证数量。...Semaphore（10）表示允许10个线程获取许可证，也就是最大并发数是10。 ?..., TimeUnit unit) 最大等待许可的时间 availablePermits() ： 返回此信号量中当前可用的许可证数 release() 释放许可 release(int permits)...但是由于设置了5秒的等待时间，所以在5秒内等待到了释放的许可，继续执行，循环往复。但是20个线程 ，每秒并发3个，5S是执行不完的。

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    性能测试：吞吐量和并发请求数量的关系

    服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念： 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。...理解关系： 吞吐量和并发请求数量的关系可以通过下面的类比来理解：假设你有一家餐厅，"并发请求数量"就像是餐厅里的客人数量，而"吞吐量"就像是餐厅在一小时内能够服务的客人数量。...你可以在JMeter中设置不同的线程数，并观察服务器的吞吐量是否随着并发数的增加而增加。...当你增加并发数但吞吐量不再增加，或者响应时间开始显著增加，或者错误率开始显著增加时，这可能就是服务器的最大吞吐量。...理想的并发数应该是在保持良好的响应时间和错误率的前提下，能达到最高吞吐量的并发数。

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    618大促的高并发架构，一般人我不告诉他！

    高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数，Java并发编程学习笔记等。...响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。...在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。...使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间； 在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段...）数据均衡性较好； （3）比较容易扩展，可以随时加一个uid2kw,3kw的数据服务； 不足是： （1）请求的负载不一定均衡，一般来说，新注册的用户会比老用户更活跃，大range的服务请求压力会更大；

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    Mysql 大数据量高并发的数据库优化

    Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时 候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

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    亿级网站大数据量下的高并发同步讲解

    对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。...从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A 和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系 统整体性能表现。...，同时也 是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机 制。...乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保 证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。...oracle中一张表的记录数超过100w后 查询性能就很差了，如何保证系统性能？ 再比如，中国移动有上亿的用户量，表如何设计？把所有用于存在于一个表么？

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    Java并发编程的艺术(八)——闭锁、同步屏障、信号量详解

    闭锁：CountDownLatch 1.1 使用场景 若有多条线程，其中一条线程需要等到其他所有线程准备完所需的资源后才能运行，这样的情况可以使用闭锁。...此外，当屏障打开的同时还能指定执行的任务。...2.3 代码实现 // 创建同步屏障对象，并制定需要等待的线程个数 和 打开屏障时需要执行的任务 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3,new Runnable...信号量：Semaphore 3.1 使用场景 若有m个资源，但有n条线程（n>m），因此同一时刻只能允许m条线程访问资源，此时可以使用Semaphore控制访问该资源的线程数量。...3.2 代码实现 // 创建信号量对象，并给予3个资源 Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 开启10条线程 for ( int i=0; i<10;

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    并发编程-信号量的使用方法和其实现原理

    什么是信号量 信号量是并发编程中常见的一种同步机制，在需要控制访问资源的线程数量时就会用到信号量，关于什么是信号量这个问题，我引用一下维基百科对信号量的解释，大家就明白了。...如果信号量是一个任意的整数，通常被称为计数信号量（Counting semaphore），或一般信号量（general semaphore）；如果信号量只有二进制的0或1，称为二进制信号量（binary...当信号量S不为负值时，先前被阻塞住的其他进程，将可获准进入临界区。 我们一般用信号量保护一组资源，比如数据库连接池、一组客户端的连接等等。...每次获取资源时都会将信号量中的计数器减去对应的数值，在释放资源时重新加回来。当遇到信号量资源不够时尝试获取的线程就会进入休眠，等待其他线程释放归还信号量。...不过Go 语言的扩展并发原语包中提供了带权重的信号量 semaphore.Weighted 使用信号量前，需先在项目里安装golang.org/x/sync/包 安装方法：go get -u golang.org

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    软件架构：信号量在并发控制中的作用与实现

    在软件开发的复杂世界中，多线程和并发操作为程序带来了前所未有的效率和速度。然而，这些优势也伴随着复杂的同步挑战。...这两个操作的核心逻辑如下： P()操作：当线程尝试执行P操作时，它会检查信号量的值。如果信号量的值大于零，表示资源可用，信号量的值减一，线程继续执行。...V()操作：执行V操作会将信号量的值加一。如果有线程因为信号量的值为零而等待，这个操作会唤醒等待的线程。...性能考虑：信号量可能导致线程频繁地进入和退出阻塞状态，增加上下文切换的开销。 总结 信号量是并发编程中的一个强大工具，它通过简单的原理实现了复杂的同步需求。...虽然信号量的使用在设计上要求较高，但正确的实现可以极大地提升多线程程序的性能和可靠性。对于软件开发人员来说，理解并正确使用信号量是掌握并发编程的关键一环。

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