大数据平台的采集功能是从外部数据源采集数据存储到hive,采集方式分为全量采集、增量采集,增量采集适用于数据规模较大情况,有很多使用场景,但是在增量采集时,平台只能感知数据新增、更新,无法感知到数据删除,为了解决这个问题,本文选用了常用的外部数据源mysql为例进行binlog采集方案介绍。
不久前用户反馈部门的 MySQL 数据库发生了数据更新丢失。为了解决这个问题,当时对用户使用的场景进行了分析。发现可能是因为用户在两台互为主从的机器上都进行了写入导致的数据丢失。
TiDB 的一键水平伸缩特性,帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度,但是在从分库分表方案切换到 TiDB 的过程中,这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDB DM 工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
最近有客户反馈,说线上服务在一小段时间内出现偶发的请求失败情况,需要我们排查并给出具体问题。对于这样的问题,我们一般都会猜疑是不是网络抖动,但是需要有理有据的解释清楚问题,还是要基于日志事实求事去分析。在日志中我发现的报错是这个样子的:
今天有个开发问我replace into和insert into哪个效率高,就我了解,replace是会首先判断这个值在不在,如果在的话,则进行更新操作,否则进行插入操作。拍脑门一想,当然是insert into的效率高,不过replace into确实可以避免一些问题出现,比如duplicate key的问题。
Statements considered unsafe. Statements with the following characteristics are considered unsafe:
此前的文章中,我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制(上) — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制(下) — 细说 InnoDB 行锁(记录锁、间隙锁与临键锁)
为了大家更好的应对决赛,大赛主办方特此整理一份Q&A(后续会根据赛程中大家所关注的重点问题持续更新),期望对大家有所帮助。
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 1、什么是主从延迟? 本质是从库的回放跟不上主库,回放阶段的延迟
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
纪成,携程数据开发总监,负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
提起mydumper,首先让人想到的是相对于mysqldump的多线程逻辑备份工具,而往往会忽略同是mydumper项目下的myloader工具。myloader是与mydumper工具备份配合使用的多线程备份恢复工具,可以直接以mydumper输出文件为输入,恢复备份数据。
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
2、主从延迟常见的原因有哪些? 1、大事务,从库回放时间较长,导致主从延迟 2、主库写入过于频繁,从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构,从库的压力比较大 3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务,拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制,参数有哪些? 先回顾MySQL并行复制的路程 a. MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制 slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务,没有锁冲突)
作者介绍:李明,腾讯云数据库架构师华南区负责人,曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。
之前的文章谈到的事故原因,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
广告主痛点的为进行一次全媒体联合投放,若投放10个媒体,需要制作和上传10+个创意、50+张不同尺寸和出血区要求的图片和视频素材、近100个元素,投放成本极高。这也是制约部分用户使用新产品投放的原因。
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2019年5月8日-10日的DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库专家工程师雷海林首受邀做了主题为《TDSQL智能运维平台-扁鹊架构与实践》的技术分享,以下为大会现场演讲实录。
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
如果 update 语句和原数据一样会更新么?更具体的来说,如果更新的数据前后是一样的,MySQL 会更新存储引擎中(磁盘)数据么?
在笔者支持业务过程中,经常遇到开发咨询replace into 的使用场景以及注意事项,这里做个总结。从功能原理,性能和注意事项上做个说明。
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏。
作为MySQL DBA,相信我们大家都会对大表变更(大于10G 以上的)比较头疼,尤其是某些DDL会锁表,影响业务可持续性。目前通用的方案使用Percona 公司开源的pt-osc 工具解决导致锁表的操作,还有一款github基于go语言开发的gh-ost。本文主要介绍gh-ost使用方法,其工作原理放到下一篇文章介绍。
TA想问:在这样的场景下,还有办法让B库尽快跑完这7200秒延迟数据吗,或者正确的办法是什么呢?
由于“QDecoder”不能完全表达其实现从Oracle到kafka的数据传输能力,我们决定给她改名为o2k,中文您可以发音为“奥利给”:)
Online DDL一直是MySQL数据库的一个痛点,好在官方和社区都有不错的解决方案。这些方案大致有以下几个:
王甲坤,腾讯高级工程师、腾讯云关系型数据库MySQL负责人,拥有多年客户端、数据库研发经验。在IOS客户端、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等产品有丰富的研发和产品策划经验。
作者:王甲坤,腾讯高级工程师、腾讯云关系型数据库MySQL负责人,拥有多年客户端、数据库研发经验。在IOS客户端、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等产品有丰富的研发和产品策划经验。
本文为笔者 2 年前写一篇说明性文章,发现很多同学都在问这个问题,因此做一次分享。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在mysql支持基于LOGICAL CLOCK的复制后,主从延迟得到了很大的改善,但是LOGICAL CLOCK一定程度上会受到master的并发度的影响。当master的并发度较低,每次组提交的事务数较少的时候,binlog在slave上的回放的并发度也会因此而降低,即使这些事务之间并没有任何冲突。示例: Trx1 -----L----C---------------------------------->Trx2 ----
下面开始我们今天的主要内容,今天主要是通过什么、为什么、怎么做,这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。
今天在线上遇到一个问题,是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题,这里我模拟了一下,问题能够稳定复现。希望大家后续过程中,不要踩坑
有一些特殊的insert语句,在执行过程中需要加锁,本文针对这些特殊都insert语句进行展开。
TenDB Cluster 是腾讯游戏 CROS DBA 团队提供的 MySQL 分布式关系型数据库解决方案。主要特点包括:透明分库分表、高可用的 MySQL 集群服务,透明及在线的扩容及缩容;使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营,无需编写数据分片逻辑。在海量用户并发情况下,也无须关心存储层的负载压力。
2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
面试官:咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便,但是经常mysql的自增id会有不连续情况,能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我:我以一张表为例来解释一下,我先创建一张表zh_person,这张表包括4个字段,自增id,姓名name,性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引,sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
从一个大神那边得到一张图片,SQL线程应用中继日志流程,下面就实验验证一下:(PS,我个人认为这张图binlog_format为ROW格式是正确的) 二、验证有PK表情况 那么我们去从库看看 数据是复
GTID模式:GTID是事务的ID,唯一识别号,全局唯一。对于主从复制简单来说就是不需要管binlog日志和复制点,简化复制操作和降低复制集群维护的难度,但是只支持带事务的引擎和语句
LNMP一键安装包安装的MySQL默认是开启了日志文件的,如果数据操作比较频繁就会产生大量的日志,在/usr/local/mysql /var/下面产生mysql-bin.0000* 类似的文件,而且一般都在几十MB到几个GB,更甚会吃掉整个硬盘空间,从来导致mysql无法启动或报错,如vps论坛用户的反馈。
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