本文将给你展示一种“最懒的”方法，也可能是最快且最容易的方法。 第1步：设置标题 如下图3所示，在单元格E3:G3中输入标题。...图5 第4步：创建模式引用 我们需要发现原始数据中商品名称、销售额和利润所出现的模式，每次出现均间隔3行。于是，在单元格E5到G5中创建第2行引用，相对于上一行中的数字相差3，如下图6所示。...图6 第5步：创建整个引用列表 现在，我们已经建立了Excel的工作模式，选择所有引用单元格（E4:G5),单击并按住填充系列手柄并向下拖动，生成一个列表，该列表超过了15行，以便稍后扩展列表。...图9 第7步：进一步完善转换数据列表 注意到上图9中转换后的数据列表中有很多数字0，这是为了我们在原始数据后面添加数据时，转换后的数据列表会自动更新。...图11 此时，当你在原始数据中添加新数据时，列表会自动更新，如下图12所示。 图12
在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...10，使数据全部显示。...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。...+(2)*(0)+0) =INDEX(A3:A29,1) 得到单元格A3中的值： 商品1 你可以照此思路，分析一下单元格E5或者F4中的公式，进一步熟悉这个公式。
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
Welcome!...2.6K10Tidyverse|数据列的分分合合，一分多，多合一一 载入数据 R包 使用TCGA下载的数据，仅使用以下几行几列， 作为示例 library(tidyverse) data 一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?3.7K20怎么将多行多列的数据变成一列？4个解法。- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值3.4K20如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表我们有时候需要将表单内的某列数据分到新的工作表里。...pip3 install openpyxl import pandas as pd excel_file_path = 'training_status.xlsx' # Windows文件路径记得要多一个斜杠...然后代码运行之后，会弹出第一个窗口，选择全部表头（标题）{A1:D1} 第二个弹出框选择，除去标题的全部列。6.8K30Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数，如分成6行 4、对索引列提取余数（模） 5、透视 搞定： 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...，鼠标点几下就搞定了，而且，有新的数据进来后，一键刷新搞定： 当然，如果想用函数写代码直接解，也是可以的，给一个解法供大家参考： 核心思路： 根据需要分成多少列...，比如这里分成6(v)列，进行批量处理（List.Transform），通过List.Alternate函数，针对List.Skip后的源数据，每间隔5(v-1)个数字,取1个。...比如，取第2列时，我们要从2开始取，如果用List.Alternate(源[数据],5,1,2)直接取，会保留源数据中的第1个数，然后再从2开始取，这样就会多了第1个数。1.5K20DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ? 将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中，会需要将一条数据拆分为多条，比如：a|b|c拆分为a、b、c，并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分，并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作，合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引，并命名为...1 b 2 c 1 0 d 1 e 2 f ## 前两列是索引，实际上column_C是一个未设置名字的Series7.5K10「R」数据汇总时自动生成多列今天在使用dplyr数据分析时遇到一个问题，就是如何在分组汇总时自动生成多列。...下面的代码和数据源主要来自：https://stackoverflow.com/questions/51063842/create-multiple-columns-in-summarize，以计算分位数为例...2.33 11 9 18.3 1.15 18 10 1.53 0.205 2 # … with 990 more rows 解法一...这个办法的聪明之处在于解决了汇总时每个分组只能返回一个值的问题。...8 7.98 0.302 1.10 1.70 10 9 8.96 -0.161 0.730 1.32 # … with 11 more rows 解法二 还有一种解法也非常巧妙94820VLookup等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...，如下图所示： 公式法统一在第一行写上公式，然后统一向下扩展填充至所有行，从开始填充起计算至填充完成的时间，如下图所示： 四、4种数据匹配查找方法 1、VLookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示...五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和...于是，我首先用Match函数构建一个辅助列，用于获取匹配位置，如下图所示： 然后，通过Index函数，直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据，如下图所示： 分不同情况执行如下： 单独填充位置列...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，5.3K502.布局解决方案 两列、三列、多列、不定宽+一列自适应和上面的解决方案是一样的，自己动脑筋哦 下面的overflow的方式 display:table和flex大家自己练习。 <!1.7K10销售需求丨多列判定筛选(一）[1240] 在实际做报表中，我们经常能遇到一些特殊情况需要我们对一张表来进行筛选。...后来在写关于活动月份环比的时候，因为列值不唯一，需要提供多个值来解决筛选情况，当时使用的是“IN”。 本期呢，白茶决定分享一下，如果我的限定条件，不只是一列，而是很多列，该怎么操作呢？...很明显一个FILTER是不够的。 第二次尝试： 白茶决定利用SUMMARIZE函数，组成一个可见组合的表。...，只有姓名和语文成绩最大值这一组合。...一旦数据量过大，提取了两个表很占用内存的，为了节省空间，白茶想尝试合并这两组代码。54030Pandas数据排序：单列与多列排序详解引言 在数据分析和处理中，对数据进行排序是常见的需求。Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作，无论是单列排序还是多列排序，都能轻松应对。...本文将由浅入深地介绍Pandas中单列和多列排序的方法、常见问题及报错，并提供解决方案。 单列排序 基本概念 单列排序是指根据DataFrame中的某一列的数据值对整个DataFrame进行排序。...解决方案： sorted_df_reset = df.sort_values(by='age').reset_index(drop=True) 多列排序 基本概念 多列排序是指根据多个列的数据值对DataFrame...sort_values()方法同样支持多列排序，只需传入一个包含多个列名的列表即可。排序时，Pandas会按照列表中列的顺序依次排序。...在多列排序中，有时需要某些列按升序排序，而另一些列按降序排序。24310Power Query中单列数据按需转多列先上效果图 (一) 确定数据源及变量 1. 确定需求： a) 通过列数参数来改变最终的列数 b) 更改列数标题不影响数据运行 c) 更改数据源标题不影响数据运行 2....确定变量 a) 列数 b) 列数标题名 c) 数据源标题名 单列数据转多列，主要涉及的就是分组后的索引添加，然后进行透视。 (二) 主要涉及知识点 1....添加索引并取模 Table.AddIndexColumn，Number.Mod（指定行或列数） 2....展开数据后的透视 透视值关系到指定列还是指定行 4. 字段名的动态引用 Table.ToRows(列数字段表){0}{0}2.6K10Power Query中如何把多列数据合并？转换成 (一) 把单个字段组合成一个列 Table.ToColumns(源) (二) 把需要合并的样式单独组合 Table.FromColumns(List.Range(单字段组合,0,1)&...List.Range(单字段组合,1,3)) 解释：第一个List.Range目的是为了固定班级字段；第2个List.Range是为了提取第一组的数据。...同一样的操作，提取第二部分的数据。 (三) 组合表格 Text.Combine将之前组合的表格进行合并。 (四) 重命名字段名 ?4.5K40盘点一个Pandas多列分组问题一、前言 前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋的熏肉肉】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...原始数据如下图所示： 下面是她自己写的代码： # df['name'] = df['name'].str.lower() test['pid'] = test['pid'].astype(int) test...testdf = test.groupby(test['pid']).aggregate(aggregate_funcs) print(testdf) 目前的大概思路如下： 二、实现过程 这里【月神】给了一份示例代码...这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。1.2K10要把多列数据合并在一起，其中还有空数据？没问题！小勤：Power Query里怎么把多列的数据加个符号（比如下划线_）合并在一起？ 大海：不是有合并列功能吗？ 小勤：不行啊。...合并的时候，里面有空的内容，结果合并内容里就多了一些下划线了： 结果是这样的： 大海：那可以直接去修改生成的步骤公式中的合并函数。...也就是把要合并的内容作为一个List参数传进去，然后进行筛选，再合并！ 大海：对的。...所以，理解了这个（可参考《PQ-M及函数：结合前期案例，学习自定义函数》等相关文章），就可以按需要做任何的转换、筛选等，然后再合并数据。 小勤：嗯。64130MySql中应该如何将多行数据转为多列数据在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。...如果使用 PIVOT 正常情况下需要使用第一种方法自己手动构造查询，如果有更高级需求如 CUBE ROLLUP 等只有 Pivot 才能支持，需要考虑换用非开源数据库操作（如Oracle、SQL Server...等）。1.9K30Pandas 修改单列，多列，Dataframe 数据类型方法汇总文章目录 1.修改单列的数据类型 2.修改指定多列的数据类型 3.创建dataframe时，修改数据类型 4.读取时，修改数据类型 5.自动 1.修改单列的数据类型 import pandas as...pd.read_csv('test.csv') df['column_name'] = df['column_name'].astype(np.str) print(df.dtypes) 2.修改指定多列的数据类型...pandas as pd df[['c3','c5']] = df[['c3','c5']].apply(pd.to_numeric) print(df.dtypes) 3.创建dataframe时，修改数据类型...float') print(df.dtypes) # method2 df = pd.DataFrame(data, dtype=np.float64) print(df.dtypes) 4.读取时，修改数据类型6.7K20点击加载更多
一 载入数据 R包 使用TCGA下载的数据，仅使用以下几行几列， 作为示例 library(tidyverse) data 一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
我们有时候需要将表单内的某列数据分到新的工作表里。...pip3 install openpyxl import pandas as pd excel_file_path = 'training_status.xlsx' # Windows文件路径记得要多一个斜杠...然后代码运行之后，会弹出第一个窗口，选择全部表头（标题）{A1:D1} 第二个弹出框选择，除去标题的全部列。
Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数，如分成6行 4、对索引列提取余数（模） 5、透视 搞定： 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...，鼠标点几下就搞定了，而且，有新的数据进来后，一键刷新搞定： 当然，如果想用函数写代码直接解，也是可以的，给一个解法供大家参考： 核心思路： 根据需要分成多少列...，比如这里分成6(v)列，进行批量处理（List.Transform），通过List.Alternate函数，针对List.Skip后的源数据，每间隔5(v-1)个数字,取1个。...比如，取第2列时，我们要从2开始取，如果用List.Alternate(源[数据],5,1,2)直接取，会保留源数据中的第1个数，然后再从2开始取，这样就会多了第1个数。
文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ? 将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中，会需要将一条数据拆分为多条，比如：a|b|c拆分为a、b、c，并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分，并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作，合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引，并命名为...1 b 2 c 1 0 d 1 e 2 f ## 前两列是索引，实际上column_C是一个未设置名字的Series
今天在使用dplyr数据分析时遇到一个问题，就是如何在分组汇总时自动生成多列。...下面的代码和数据源主要来自：https://stackoverflow.com/questions/51063842/create-multiple-columns-in-summarize，以计算分位数为例...2.33 11 9 18.3 1.15 18 10 1.53 0.205 2 # … with 990 more rows 解法一...这个办法的聪明之处在于解决了汇总时每个分组只能返回一个值的问题。...8 7.98 0.302 1.10 1.70 10 9 8.96 -0.161 0.730 1.32 # … with 11 more rows 解法二 还有一种解法也非常巧妙
、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...，如下图所示： 公式法统一在第一行写上公式，然后统一向下扩展填充至所有行，从开始填充起计算至填充完成的时间，如下图所示： 四、4种数据匹配查找方法 1、VLookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示...五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和...于是，我首先用Match函数构建一个辅助列，用于获取匹配位置，如下图所示： 然后，通过Index函数，直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据，如下图所示： 分不同情况执行如下： 单独填充位置列...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
和上面的解决方案是一样的，自己动脑筋哦 下面的overflow的方式 display:table和flex大家自己练习。 <!
[1240] 在实际做报表中，我们经常能遇到一些特殊情况需要我们对一张表来进行筛选。...后来在写关于活动月份环比的时候，因为列值不唯一，需要提供多个值来解决筛选情况，当时使用的是“IN”。 本期呢，白茶决定分享一下，如果我的限定条件，不只是一列，而是很多列，该怎么操作呢？...很明显一个FILTER是不够的。 第二次尝试： 白茶决定利用SUMMARIZE函数，组成一个可见组合的表。...，只有姓名和语文成绩最大值这一组合。...一旦数据量过大，提取了两个表很占用内存的，为了节省空间，白茶想尝试合并这两组代码。
引言 在数据分析和处理中，对数据进行排序是常见的需求。Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作，无论是单列排序还是多列排序，都能轻松应对。...本文将由浅入深地介绍Pandas中单列和多列排序的方法、常见问题及报错，并提供解决方案。 单列排序 基本概念 单列排序是指根据DataFrame中的某一列的数据值对整个DataFrame进行排序。...解决方案： sorted_df_reset = df.sort_values(by='age').reset_index(drop=True) 多列排序 基本概念 多列排序是指根据多个列的数据值对DataFrame...sort_values()方法同样支持多列排序，只需传入一个包含多个列名的列表即可。排序时，Pandas会按照列表中列的顺序依次排序。...在多列排序中，有时需要某些列按升序排序，而另一些列按降序排序。
先上效果图 (一) 确定数据源及变量 1. 确定需求： a) 通过列数参数来改变最终的列数 b) 更改列数标题不影响数据运行 c) 更改数据源标题不影响数据运行 2....确定变量 a) 列数 b) 列数标题名 c) 数据源标题名 单列数据转多列，主要涉及的就是分组后的索引添加，然后进行透视。 (二) 主要涉及知识点 1....添加索引并取模 Table.AddIndexColumn，Number.Mod（指定行或列数） 2....展开数据后的透视 透视值关系到指定列还是指定行 4. 字段名的动态引用 Table.ToRows(列数字段表){0}{0}
转换成 (一) 把单个字段组合成一个列 Table.ToColumns(源) (二) 把需要合并的样式单独组合 Table.FromColumns(List.Range(单字段组合,0,1)&...List.Range(单字段组合,1,3)) 解释：第一个List.Range目的是为了固定班级字段；第2个List.Range是为了提取第一组的数据。...同一样的操作，提取第二部分的数据。 (三) 组合表格 Text.Combine将之前组合的表格进行合并。 (四) 重命名字段名 ?
一、前言 前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋的熏肉肉】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...原始数据如下图所示： 下面是她自己写的代码： # df['name'] = df['name'].str.lower() test['pid'] = test['pid'].astype(int) test...testdf = test.groupby(test['pid']).aggregate(aggregate_funcs) print(testdf) 目前的大概思路如下： 二、实现过程 这里【月神】给了一份示例代码...这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
小勤：Power Query里怎么把多列的数据加个符号（比如下划线_）合并在一起？ 大海：不是有合并列功能吗？ 小勤：不行啊。...合并的时候，里面有空的内容，结果合并内容里就多了一些下划线了： 结果是这样的： 大海：那可以直接去修改生成的步骤公式中的合并函数。...也就是把要合并的内容作为一个List参数传进去，然后进行筛选，再合并！ 大海：对的。...所以，理解了这个（可参考《PQ-M及函数：结合前期案例，学习自定义函数》等相关文章），就可以按需要做任何的转换、筛选等，然后再合并数据。 小勤：嗯。
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。...如果使用 PIVOT 正常情况下需要使用第一种方法自己手动构造查询，如果有更高级需求如 CUBE ROLLUP 等只有 Pivot 才能支持，需要考虑换用非开源数据库操作（如Oracle、SQL Server...等）。
文章目录 1.修改单列的数据类型 2.修改指定多列的数据类型 3.创建dataframe时，修改数据类型 4.读取时，修改数据类型 5.自动 1.修改单列的数据类型 import pandas as...pd.read_csv('test.csv') df['column_name'] = df['column_name'].astype(np.str) print(df.dtypes) 2.修改指定多列的数据类型...pandas as pd df[['c3','c5']] = df[['c3','c5']].apply(pd.to_numeric) print(df.dtypes) 3.创建dataframe时，修改数据类型...float') print(df.dtypes) # method2 df = pd.DataFrame(data, dtype=np.float64) print(df.dtypes) 4.读取时，修改数据类型
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