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    字节任命新CFO或将重启上市,华为5倍薪酬再招天才少年,市场监管总局已关注知网涉嫌垄断问题,今日更多大新闻在此

    日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好!今天是星期二,距离五一放假还有3天。 下面,就和日报君一起来看看科技圈的更多新鲜事吧! 今日大新闻 字节任命知名律所合伙人为新CFO 4月25日,字节跳动CEO梁汝波在内部全员信中宣布,全球顶尖律所世达国际律师事务所(Skadden)高级合伙人高准将加入字节跳动,担任首席财务官。 字节CFO职位在空缺5个月后,终于迎来了继任者。 梁汝波表示,2016年以来,高准已与字节跳动的收购和融资项目多次合作,她熟悉公司的管理、业务等,对公司发展很有帮助

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    J. Cheminform. | DrugEx v2:多重药理学中基于pareto的多目标强化学习的药物分子从头设计

    本文介绍的是由荷兰莱顿药物研究学术中心、西安交通大学电子与信息工程学院和莱顿高级计算机科学研究所联合发表在Journal of Cheminformatics上的研究成果。作者在之前的一项研究中提出了一种名为DrugEx的药物分子生成方法,将探索策略集成到基于RNN的强化学习中,以提高生成分子的多样性。在本文中,作者通过多目标优化扩展DrugEx算法,以生成针对多个靶标或一个特定靶标的类药物分子,同时避免脱靶(本研究中的两个腺苷受体,A1AR和A2AAR,以及钾离子通道hERG)。该模型使用RNN作为智能体(agent),机器学习预测器作为环境,agent和环境都被预先训练,然后在强化学习框架下交互。作者将进化算法的概念融合到模型中,交叉和变异操作由与agent相同的深度学习模型实现。训练期间,agent生成一批SMILES形式的分子。随后,环境提供的所有靶标的亲和力分数将用于构建生成的分子的帕累托排名,该排序采用了非支配排序算法和拥挤距离算法。作者证明了生成的化合物可以对多种靶标进行作用,并具有高效低毒的潜力。

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