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    Tableau构建销售监测体系(初级版)1.商业理解2.基本分析流程3.多数据源融合4.Top客户监测表制作

    分析需求:评估客户价值,调整销售策略。 解决方案:将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值:购买总金额,频次,平均每次购买金额,最近购买金额,它们的线性组合。 数据挖掘方法:描述汇总,分类,预测,概念描述,细分,相关分析。 数据来源:客户信息表,订单信息表,订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额:读入订单明细表,计算单品总金额。 计算订单总金额:读入订单表,合并单品总金额数据,计算订单总金额。 汇总至客户总金额:读入客户表,合并订单总金额。 列出Top n客户:先按金额排序,然后选取

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    直播预告|ToB科学方法论——客户成功暨《客户成功经济》新书发布会

    从商业成功,走向客户成功 本文摘自《客户成功经济》 后记 电子工业出版社 2022年7月出版 最近几年,中国经济大环境增速放缓,全球不确定因素增多,“长期主义”和“回归商业本质”的商业思想越来越流行。此时, 如果一个企业只关心自身的商业成功是远远不够的,客户会随时离你而去,中国企业越来越需要拥有客户成功的商业思想和商业模式。 马成功 小米生态链谷仓学院总顾问 回归商业的本质 我在企业有二十多年的工作经验,经历过神州数码、李宁体育、万达地产、京东、乐视等公司,负责人才和组织能力建设的工作。从传统意义上来说

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    Python让Excel飞起来—批量进行数据分析

    corr()函数默认计算的是两个变量之间的皮尔逊相关系数。该系数用于描述两个变量间线性相关性的强弱,取值范围为[-1,1]。系数为正值表示存在正相关性,为负值表示存在负相关性,为0表示不存在线性相关性。系数的绝对值越大,说明相关性越强。- 上表中第1行第2列的数值0.982321,表示的就是年销售额与年广告费投入额的皮尔逊相关系数,其余单元格中数值的含义依此类推。需要说明的是,上表中从左上角至右下角的对角线上的数值都为1,这个1其实没有什么实际意义,因为它表示的是变量自身与自身的皮尔逊相关系数,自然是1。- 从上表可以看到,年销售额与年广告费投入额、成本费用之间的皮尔逊相关系数均接近1,而与管理费用之间的皮尔逊相关系数接近0,说明年销售额与年广告费投入额、成本费用之间均存在较强的线性正相关性,而与管理费用之间基本不存在线性相关性。前面通过直接观察法得出的结论是比较准确的。- 第2行代码中的read_excel()是pandas模块中的函数,用于读取工作簿数据。3.5.2节曾简单介绍过这个函数,这里再详细介绍一下它的语法格式和常用参数的含义。- read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None)

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    林璟骅谈零售理念:腾讯提供“水电煤”,零售商才是主导者

    近期腾讯成立了“智慧零售战略合作部”来推动能力的创新与整合,将多年积累的用户平台、大数据技术、优秀的产品体验和连接力进一步开放给合作伙伴。 腾讯地图跟腾讯云,通过为滴滴打车、美团、京东、顺丰提供服务,积累了很多关于配送的经验,我们可以把这样的能力拿出来帮大家优化配送效率。 2018年3月20日,由中国连锁经营协会主办,主题为“驱动核心业务升级—零售数字化2.0”的2018中国零售数字化创新大会在深圳开幕。 适逢零售行业市场线上与线下进一步融合,“智慧零售”等理念引发零售业者关注的重要节点,本次大会吸引了

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    领券