通过对支路管道失速预测的研究,制定了相应的程序,避免了失速,提高了运行速度。但是我不知道这个优化是否真的很重要,或者让事情变得更糟。我不知道是怎么回事,或者cpus。
我加了一些我的拆卸代码。伙计们,我是否对程序进行了正确的优化?比以前快吗?你能告诉我如果我这样优化代码,有什么问题吗?
// before
switch (i - '0')
{
case 0: a.f1(); break;
case 1: a.f2(); break;
case 2: a.f3(); break;
case 3: a.f4(); break;
}
///asm w
我想编写以下代码:
let someAsync () = async {
if 1 > 2 then return true // Error "this expression is expected to have type unit ..."
// I want to place much code here
return false
}
F#出于某种原因认为我需要这样写:
let someAsync () = async {
if 1 > 2 then return true
else
// Mu
我想在我们的java应用程序中使用dll文件,我使用的是jni4net,当我试图为我们的Dll创建代理时,它抛出了
System.NullReferenceException: Object reference not set to an instance of an object.
at net.sf.jni4net.proxygen.model.Repository.RegisterType(Type type, TypeRegistration registration)
at net.sf.jni4net.proxygen.model.Repository.Register
我有一个三维二值图像,我试图在MATLAB 2015b中做一个3d扩展。我试过:
se=strel('sphere',20);
3Ddilated=imdilate(3Dimage,se);
但我得到了:
Error using strel>ParseInputs (line 1223)
Expected input number 1, STREL_TYPE, to match one of these strings:
'arbitrary', 'square', 'diamond', 'rectangle
我有一个三维点云:
import numpy as np
x = np.array([...])
y = np.array([...])
z = np.array([...])
有没有可能使用skiamge的marching_cubes从这个三维点云中“重建”一个三维表面?我查看了skimage的文档,但没有任何线索。任何帮助或提示都很感谢。