三维输出损耗
是指在三维图像或视频传输过程中由于各种因素导致的信号质量下降或数据丢失的现象。这种损耗可能会导致图像或视频的清晰度降低、色彩失真、运动模糊等问题。
三维输出损耗的主要原因包括传输介质的限制、网络带宽的限制、编码和解码算法的不完善、传输过程中的噪声干扰等。为了减少三维输出损耗，可以采取以下措施：
- 优化传输介质：选择高质量的传输介质，如光纤，以提供更大的带宽和更稳定的传输性能。
- 提高网络带宽：确保网络带宽足够大，能够满足三维图像或视频的传输需求。
- 优化编码和解码算法：采用高效的编码和解码算法，以减少数据传输过程中的压缩损失，并提高图像或视频的质量。
- 降低噪声干扰：采取适当的噪声抑制技术，如滤波和降噪算法，以减少传输过程中的干扰对图像或视频的影响。
三维输出损耗的应用场景包括三维电影、虚拟现实、增强现实等领域。在这些场景中，高质量的三维图像或视频对于提供沉浸式的视觉体验至关重要。
腾讯云提供了一系列与三维输出相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云视频处理（https://cloud.tencent.com/product/vod）：提供了丰富的视频处理功能，包括视频转码、视频剪辑、视频拼接等，可以帮助用户优化三维视频的输出质量。
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）：提供了图像识别、图像分析等功能，可以用于对三维图像进行处理和优化。
- 腾讯云CDN（https://cloud.tencent.com/product/cdn）：提供了全球分布式的内容分发网络，可以加速三维图像或视频的传输，减少输出损耗。
通过使用腾讯云的相关产品和服务，用户可以更好地处理和优化三维输出，提供更好的用户体验。
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1回答
我为keras中的多任务分类设计了一个CNN，其中我有一个输入和两个不同类别的输出。
我以这样的方式编译了模型：
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.00002, decay=1e-6),
metrics=['accuracy'])
我想知道这个指令所取得的结果的意义是什么：
preds = model.evaluate(x=X_test, y=[Y1_test,
浏览 3提问于2020-05-31得票数 1
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我使用的神经网络实现了Keras库和以下是在培训期间的结果。最后打印一个测试分数和一个测试精度。我不知道这个分数到底代表了什么，但是我认为，在运行测试时，预测的数量是正确的。
============================== - 4s -损耗: 0.6815 - acc: 0.5550 - val_loss: 0.6120 - val_acc: 0.7525
2/15 1200/1200 ============================== - 3s -损耗: 0.5481 - acc: 0.7250 - val_loss: 0.4645 - val_acc: 0.802
浏览 2提问于2017-04-24得票数 24
我在darknet 上运行了基本的示例，并得到了一堆输出：
1382, 3.538: 0.954143, 0.969863 avg, 0.027415 rate, 0.559997 seconds, 176896 images
Loaded: 0.000033 seconds
1383, 3.540: 0.816129, 0.954489 avg, 0.027385 rate, 0.565249 seconds, 177024 images
Loaded: 0.000069 seconds
1384, 3.543: 0.961585, 0.955199 avg, 0.027355 rate,
浏览 2提问于2018-12-01得票数 0
表示学习模型为对象生成向量。我希望一些向量对的余弦相似性是(接近) 1，有些是0。我应该使用什么目标函数？MSE作为训练回归模型？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
我想知道为什么在第三个时代之后，即使准确率达到了100%，仍然会有一些损失？
1/5 1000/1000 ==================== - 3s 3ms/步进损耗: 0.1170 - acc: 0.5384
2/5 1000/1000 ==================== - 3s 3ms/步进损耗: 0.0626 - acc: 0.8353
3/5 1000/1000 ==================== - 3s 3ms/步进损耗: 0.0351 - acc: 0.9432
历元4/5 1000/1000 ==================== - 3s 3ms/步进
浏览 0提问于2019-01-12得票数 1
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带喷炬的损耗函数
、、
我是第一次接触pytorch，当我看到有关MNIST数据集的教程时，目标是标量(从0到9之间的数字)，而模型的输出是向量(最后一层的代码是nn.Linear(32,10))，它们用(loss=nn.CrossEntropyLoss()损耗=损失(输出，目标))计算损失，它们与向量比较数字吗？
浏览 10提问于2021-12-11得票数 0
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所有android应用程序或其他可用的工具都会给出接收信号的信号强度(RSSI)值，但如何查看路由器的传输输出功率。我想计算传播损耗。
需要一个工具或应用程序来测量WiFi路由器传输功率输出。
谢谢你，乔蒂
浏览 0提问于2017-09-13得票数 0
1回答
将回归层添加到caffe
、、、、
我实现了一个基于深度学习的微笑检测系统。最底层是系统的输出，根据人的微笑程度有10个输出。
我想用一个回归层将这10个输出转换为1到10范围内的数字输出。
我怎样才能在caffe中做到这一点？
谢谢
浏览 1提问于2015-04-07得票数 4
1回答
我研究了无线网络的路由指标。然而，我没有遇到“路径损失”作为路由度量。由于路径损耗是无线身体区域网络等网络的一个非常重要的性能因素，因此将其用作路由度量是否可行？
浏览 2提问于2013-08-27得票数 0
1回答
天线输入信号电平
、、
我正在上无线网络课程，下周还有期中考试。当我学习这节课的时候，我陷入了一个我没有任何头绪的问题中。
问题如下：
发射机产生15 dBm信号，并使用诱导3dB loss.The电缆的电缆连接到天线，该电缆具有两个连接器，每个连接器造成2 dB的损耗。天线输入的信号电平是多少？
在我的笔记中，我对如何解决这个问题没有任何公式或线索。
有人能帮我一下吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-11-13得票数 0
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标题：产品优势 - 私有网络 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
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浏览 231提问于2018-01-26
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我试图在windows 10机器上运行带有tensorflow的keras，在jupyter笔记本上使用我的GTX 980 gpu。如果我单独运行tensorflow与我的gpu，它的工作完全没有任何问题。但是，在大量的年代中，角点界面出现了问题。
keras模型使用GPU，并给出一个输出，如果我的历元数很低，如下所示
with tf.device('/gpu:0'):
model.compile('adam', 'categorical_crossentropy', ['accuracy'])
history =
浏览 0提问于2017-02-06得票数 2
1回答
这个问题纯粹是基于甘斯的理论方面。
那么，在训练一个GAN的时候，判别器的损失应该是什么样子的呢？
是否应该增加鉴别器的损失(因为生成器被成功地愚弄了鉴别器)
还是应该减少鉴别器的损失？
有人能帮我理解一下这一点吗？
浏览 0提问于2020-10-11得票数 1
3回答
我使用keras来解决回归问题。预测值必须是正的，并且可以大于1，因此我使用ReLu作为输出层的激活函数。在训练过程中，我得到了一个奇怪的MSE情节：
我不明白这个意思，这是一种过度适应的情况还是一种不适应的情况，我该如何处理呢？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 2
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为什么我的安不学习？
、、、
我正在使用一个简单的前馈神经网络进行电力负荷预测。以下是我的代码：
...
num_periods = 24
f_horizon = 48 #forecast horizon
...
#RNN designning
tf.reset_default_graph()
inputs = num_periods #input vector size
hidden = 100
output = num_periods #output vector size
learning_rate = 0.01
seed = 128
x = tf.placeholder(tf.flo
浏览 3提问于2018-07-28得票数 0
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三维人脸重建算法
、、、、
项目:三维人脸重建
输入:二维正面人脸图像输出:三维人脸重建和表情仿真平台: Matlab或Opencv。
经过研究发现，三维形态模型(3 3DMM)算法是我项目的一个良好的起点。但是，我没有巴塞尔人脸模型(3D人脸数据库)来实现该算法。但是，我已经从下载了。我能用GavabDB开发3 3DMM从正面图像进行三维人脸重建吗？在阅读了dataset description文档之后，我发现Gavab不提供3D扫描的纹理数据；纹理数据是否是必需的？
输出质量是否取决于用于建模的3D数据库？
浏览 5提问于2012-12-27得票数 8
2回答
我很难找到确切的答案。我使用光损耗测试仪来测试我们的光纤(我们没有otdr)，并且不确定1310 SMF的可接受光损耗。到目前为止，我已经找出了1db以下的损失值。有人知道更好的推荐信吗？
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
我对深度学习和角化很陌生。我正试着用角语训练感性认识上的失落感。输出图像的颜色有问题。我的输入图像是彩色图像(RGB)。
如果我不对输入图像进行预处理，这意味着输入是0~255的RGB。输出如下： --比更深。
我发现预先训练过的vgg16模型使用了"caffe“权值。函数keras.applications.vgg16.preprocess_input将RGB更改为BGR并减去平均值。因此，我尝试使用keras.applications.vgg16.preprocess_input，然后通过添加平均值来对输出图像进行去处理，然后将其更改为RGB。然而，输出图像太白：
然后再按->
浏览 0提问于2018-06-03得票数 0
1回答
我需要建立一个神经网络来识别多个特定形状的配置(方形，三角形…)。在图像中并改变它们的颜色作为输出。
因此，神经网络将以32x32x1 (灰度)作为输入，32x32x3作为输出。我的问题是:我应该用什么样的函数来训练我的神经网络。因为我读了一些文章来找出来，这不是一个分类或回归问题(据我所理解)，所以我有点迷失了，因为我是新来的。
考虑到我有一个与输入映像相对应的输出映像的数据库，我可以在上训练网络，在这个项目中使用Tensorflow进行
浏览 1提问于2020-10-31得票数 0
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1回答
我用立体视觉来获得三维重建。我在用opencv库。我用这种方式实现了我的代码：
1)立体校准
2)图像对的不失真和校正
3)视差图--使用SGBM
4)三维坐标计算depht图--解出reprojectImageTo3D()；
结果：
-Good视差图和良好的三维重建
-Bad三维坐标值，距离不符合现实。
三维距离，相机与物体之间的距离，误差为10 mm，且随距离的增加而增大。我使用了各种各样的基线，而且总是出错。当我比较外部参数，向量T，输出的"stereoRectify“基线匹配。所以我不知道问题出在哪里。
有人能帮我一下吗?谢谢。
CAlibration：
浏览 5提问于2014-10-26得票数 1
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点云生成
、
我有一个三维几何形状，我必须把它转换成一个点云.
所生成的点云可被视为等效于激光扫描物体的点云输出。
不需要网格生成。
所生成的点可能是均匀间隔的，或者只是随机地间隔--这并不重要。
三维形状可以用三维数学公式的形式提供。
这必须使用MATLAB来完成。
浏览 1提问于2013-04-19得票数 4
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1回答
我想要一个应用程序，以一种受控的方式使用CPU资源来耗尽电池。她，通过控制方式，我想说的是，“X单位/毫秒”是电池损耗率的最大值，“Y单位/毫秒”是电池损耗率的最小值。
现在，我想给一个从1到100的整数作为程序的输入，我的应用程序生成一个与其值相对应的电池耗尽量。假设，只有这个应用程序在系统上运行。
有什么办法吗？
浏览 0提问于2013-05-28得票数 3
1回答
为了好玩，我尝试创建一个神经网络，它可以检测一个球在1.5秒内连续两次反弹的时差(t2 - t1) (不考虑第三次反弹)。“我们的想法是，如果你有前两次反弹的时差，你可以通过一个物理公式来计算初始反弹高度。”
CNN的输入是一个谱图图像，如下所示。输出是一个神经元，它将输出第一次反弹和第二次反弹之间的时间差(t1第一次反弹- t2第二次反弹)。总的来说，这个CNN有1000个样本。
前两次反弹可以有相同的时间差，但被放置在其他地方。例如，一个样本可能是t2-t1=0.810-0.530=0.280，另一个样本可能是0.980-0.7=2.80。这在示例1和示例2中是明确的。
下面是完整的代
浏览 4提问于2021-10-03得票数 0
我正试图通过微调一个VGG16网络(在ImageNet上进行预先培训)来进行传输学习，以便对一个小得多的数据集(11000幅图像，200个类)进行图像分类。实际上，我只训练修改后的VGG16网络的最后3个FC层。我在3个FC层中的两个增加了辍学，概率为0.5。
所以，当我在这个网络上训练时，我不会做任何花哨的预处理，只会用原始作者给出的VGG_MEAN值减去图像中的每个通道。
所以问题是，培训似乎进行得很好，损失大幅下降，并稳定在某一值附近，在特定数量的批次培训之后，我正在监控网络在验证集(20%的数据)上的预测精度。我注意到，平均验证的准确性并没有显示出任何改善的趋势--而且在整个培训过程中
浏览 4提问于2016-11-09得票数 0
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1回答
示例输入三维形状数组(2,2,2)：
[[[ 1, 2],
[ 4, 3]],
[[ 5, 6],
[ 8, 7]]]
我的三维数组的形状是(N，N，N)，在上面的例子中，N= 2。
我需要得到所有的索引，例如第三维空间的索引属于三维中的max元素，输出到上面的3D数组：
[[0, 0, 1], # for element 2
[0, 1, 0], # for element 4
[1, 0, 1], # for element 6
[1, 1, 0]] # for element 8
如果我可以使用argmax或argwhere函数来实现这一点，那就太好了。我想避免迭
浏览 5提问于2016-11-03得票数 4
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1回答
我尝试实现一个神经网络来对不同的缺陷进行分类，以便进行质量检查。我想使用单类分类。为了实现这一点，我想训练一个生成性对抗网络，并使用鉴别器进行分类。
我使用了向日葵示例来实现我的第一个GAN。()
在此示例中，有一行代码在鉴别器网络的帮助下对生成的输出进行“分类”：
dlYPredGenerated = forward(dlnetDiscriminator, dlXGenerated);
现在，我期望输出包含两个标签："Original“或"Fake”。取而代之的是，我得到了一长串数字：
(:,:,1,1) =
5.9427
(:,:,1,2) =
7.593
浏览 1提问于2020-02-04得票数 2
2回答
我刚接触过tensorflow keras和dataset。有人能帮我理解为什么下面的代码不起作用吗？
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras
import numpy as np
from tensorflow.python.data.ops import dataset_ops
from tensorflow.python.data.ops import iterator_ops
from tensorflow.python.keras.utils import multi_gpu_model
from tensor
浏览 0提问于2018-10-10得票数 9
1回答
4d曲线拟合
、、
利用Matlab r2010b中的曲面拟合工具箱对三维数据进行曲线拟合。该工具对于通过GUI进行三维曲线拟合是非常有用和简单的工具。到目前为止，我处理的三维数据有：(X输入:x(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输出:Z (n矩阵))。
但现在，我试图处理四维数据，如：(X输入:X(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输入:Z(nx1向量)和T输出:t( now矩阵))。
我不能通过曲面拟合工具箱实现这一点。如何用四维数据进行曲线拟合？
会感谢你在这方面的帮助。
浏览 0提问于2011-05-05得票数 1
我用QSFP28光学连接了两个Juniper路由器，我需要知道我使用过的光缆的长度。在路由器中有检查这个的命令吗？
浏览 0提问于2020-09-29得票数 1
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1回答
我有三维点云数据，我想在三维监视器上显示输出。有没有可以做到这一点的c++库？我也希望用户能够平移，旋转和缩放的点云。我使用的是nvidia GeForce GT 540M 1 1GB显卡。
浏览 0提问于2012-03-01得票数 1
我继续输出三维坐标，并使用这些坐标输出三维动态曲线。以下是我的代码，但图中没有任何内容。 plt.ion()
x = [0]
y = [0]
z = [0]
x_now = 0
fig = plt.figure()
ax1 = plt.axes(projection='3d')
for i in range(50):
plt.clf()
x_now = i * 1
x.append(x_now)
y.append(x_now)
z.append(x_now)
ax1.scatter3D(x, y, z)
plt
浏览 84提问于2021-07-12得票数 1
1回答
如何在三维坐标系统中得到三维切片(x，y；x，z；y，z)，这是热图.切片中的每个方格都应该有一个由公式输出的颜色。因此，它应该是这样的，但以圆滑的或R的方式，并带有特定生成的颜色数据(不是随机的)：
浏览 4提问于2022-04-28得票数 0
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4回答
我声明了一个指向下面共享的一组三维数组的指针。我在使用指向三维数组的指针访问三维数组的元素时遇到了问题。
#include <stdio.h>
void main()
{
int m,row,col;
int *ptr,*j;
int array[2][5][2]={10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,18,21,3,4,5,6,7,81,9,11};
int (*p)[5][2]; // pointer to an group of 3-d array
p=array;
for(m=0;m<2;m++)
浏览 3提问于2013-10-12得票数 6
我正在为我的嵌入式应用程序使用串行NOR闪存(基于SPI)，而且我还必须在其上实现一个文件系统。这使得我的NOR闪存更容易出现频繁的擦除和写入周期，其中有一个磨损水平算法。我想就同样的问题问几个问题：
首先，有没有可能为Nor闪存实现一个磨损级别算法，如果可以，那么为什么大多数时候我都能找到NAND闪存的解决方案，而不是NOR闪存？
其次，基于串行SPI的低成本NAND闪存是否可用，如果是，请共享相同的部件号。
第三，实现我们自己的Wear Level算法有多难？
第四，我还读到/听说工业级NOR闪存有更高的擦除/写入周期(以百万为单位！！)，这种理解正确吗？如果是，请让我知道这种SPI或闪存
浏览 0提问于2013-01-17得票数 6
1回答
当一个索引是常数时，如何打印整个数组。
出于理解的目的，我制作了这个数组
$actionF = array(
"enemyHlth" => array(array()),
"enemyBlts" => array(array())
);
有输入
3 2 1
1 2 3
3 2 1
1 2 3
3 2 1
1 2 3
数组结构被认为存储在三维数组下的前三行，三维数组只是一个常量的“敌人健康”，而三维数组中的下三行与三维“敌人子弹”相同。这两个三维数组都存储在一个名为ActionF的数组中。
现在，当我试图打印它
for($level
浏览 0提问于2016-06-11得票数 1
1回答
我正在运行MNIST神经网络示例，在训练分类器时，验证损失列(和训练损失)有一些绿色突出显示的值。如果我的学习率是0.01，所有的都是绿色的，但是如果我把它提高到0.1，其中只有一半是突出显示的。
如果有什么意义的话，这种突出显示意味着什么？
输出示例：
浏览 3提问于2017-03-09得票数 2
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2回答
我有几个实现相同的神经网络，但每一个具有不同的启动参数。
📷
这是我比较基础实验的训练损失和另一个实验的训练损失的计划之一。
我还有其他一些例子：
📷
📷
有人能告诉我如何理解keras ()的输出吗？请注意，我没有任何验证集。
谢谢
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
3回答
我正在尝试开发一种执行以下操作的算法：
给定一个二维多边形和一个三维多面体，判断该二维多边形是否是三维多面体的投影(精确地说是透视投影)，而不知道我们可能用于投影的转换矩阵。
输入
{2D多边形}
{三维多面体}
输出
{bool}是否是透视投影
我不是在要求代码，但我只想知道这在多项式时间内是否可行。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 8提问于2015-09-07得票数 1
1回答
我想训练mnist数据集上的自动编码器来生成类似于输入的图像。这是我发现的密码：
% Load the training data.
XTrain = digitTrainCellArrayData;
%%
% Train an autoencoder with a hidden layer containing 50 neurons.
hiddenSize = 50;
autoenc = trainAutoencoder(XTrain,hiddenSize,...
'MaxEpochs', 200, ...
'L2Weight
浏览 7提问于2021-12-09得票数 0
2回答
有没有人知道C/C++库(或有一些源代码)可以生成和输出一般二次曲面(即由矩阵方程定义的三维曲面)的结构(我不是指渲染)
X‘’AX+ B'X +c=0
其中X是三维点，A是对称的3x3矩阵，B是3x1向量，c是标量？
浏览 0提问于2011-09-26得票数 4
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1回答
OpenSSH允许用VisualHostKey显示指纹的可视化表示，参见在O‘’Reilly宣布和这里。输出大致如下所示：
# Host github.com found: line 53 type RSA
2048 16:27:ac:a5:76:28:2d:36:63:1b:56:4d:eb:df:a6:48 |1|LCbDN2wZEUdf/m4pYL7OUiOk2RM=|QZw5k6xHgVjYct4Ja7VUUK0ZObs= (RSA)
+--[ RSA 2048]----+
| . |
| + . |
| . B .
浏览 0提问于2013-11-05得票数 9
我正在研究蓝牙低能耗配置文件。我正在开发Bluegiga USB低能耗加密狗的接近客户端和服务器。我在一个加密狗上编写了邻近服务器，在另一个加密狗上编写了邻近客户端。我能够将警报级别从客户端发送到服务器。当我将加密狗彼此分开(以研究邻近配置文件的工作原理)时，我得到“链路监督超时已过期”。
所以我想知道这个超时信息是否正确，即它是否是正确的确认信号。
浏览 0提问于2012-06-12得票数 2
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1回答
作为计算机图形学领域的外行人，我很少看到以3D几何为输入(以及一些相机和照明参数)并输出投影的2D几何，并去除(自)遮挡的算法的实际应用。这似乎是不常见的，即使在简单的三维几何，如三角形或四面体网格，更不用说三维样条曲面。
同时，我可以看到这方面的需求:例如，架构师可能喜欢从他们的CAD软件中导出SVG文件的能力，而科学家可能更喜欢将他们的3D图形作为SVG文件。
相比之下，以三维几何为输入输出的二维图像则是非常普遍的。我们甚至有特殊的硬件为这些。
我的问题是：
三维几何在二维几何投影和遮挡处理中的实际应用是什么？例如，在CAD软件中对投影视图进行栅格化之前，这些算法是否通常用作中间步骤？
什
浏览 0提问于2023-05-26得票数 0
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我有一个三维的numpy数组，例如： x = [[[0.3, 0.2, 0.5],
[0.1, 0.2, 0.7],
[0.2, 0.2, 0.6]]] 索引数组也是三维的，如下所示： indices = [[[0],
[1],
[2]]] 我希望输出结果是： output= [[[0.3],
[0.2],
[0.6]]] 我尝试了torch.index_select和torch.gather函数，但我找不到正确的方法来处理维度。谢谢你的帮助！
浏览 14提问于2019-01-04得票数 1
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1回答
我正在编写一个程序，将输出三维模型文件，基于简单的几何形状(如矩形棱镜和圆柱)与已知的坐标在三维空间。举个例子，想象一下创建一个巨石阵的三维模型。建议OBJ文件是最容易生成的，但我很难找到一个很好的教程或易于使用的库。
也有人能
(1)一步一步地描述如何创建一个简单的文件或(2)给我介绍如何创建简单文件的教程。
注：*使用基于GUI的程序绘制这样的文件对我来说不是一个选项*我以前没有三维建模的经验*其他格式，例如WRL或DAE也会对我有用。
编辑：
我不需要使用纹理，只是简单几何形状的组合定位在3D空间。
浏览 4提问于2014-05-25得票数 1
1回答
我正在研究python中的三维numpy阵列，并希望对CNN输出的脑肿瘤分割图像进行后处理。得到一个三维(208x208x155) numpy阵列，每个像素的数值为0/1/2/4。为了获得更好的结果，我希望删除阈值小于1000的连接组件。
我试着扩张侵蚀，但没有取得好的效果。有谁可以帮我？
浏览 2提问于2018-04-25得票数 2
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我想在美国315模块上运行PVWatts模型(具体地说是获取pvwatts_dc)，这个模块似乎没有出现。我要做的是复制手册中的步骤，它只需要系统DC大小。
当我进入功率模型时，公式说g_poa_effective必须已经修正了入射角损失。我该怎么做这个修正？我考虑过使用物理校正公式pvlib.pvsystem.physicaliam(aoi)，但这是正确的轨道吗？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
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CNN在凯拉斯的本地化
、、、
我有一个机器学习CNN，它应该对图像中存在的物体进行分类和定位。输入是尺寸为(448,448，3)的RGB图像，输出是24 (对于边界框坐标，因为图像中有多个对象，最多存在6个和6个id的图像。下面是我如何定义模型的：
def define_model():
input = Input(shape = (448,448,3)
x = Conv2D(32, (3,3), activation = 'relu')(input)
x = MaxPooling2D((3,3))(x)
x = Conv2D(64, (3,3), activation =
浏览 7提问于2021-05-17得票数 0
1回答
我在中偶然发现了这个等式，似乎无法理解它。让我给出一个理由，为什么它没有意义，也许有人可以告诉我我的缺陷在哪里？
P_L(d_0)是距离0的RSSI值
P_L(d_i)是距离1的RSSI值
d_0为距离0
d_i为距离1
因此，如果您将两个RSSI值放在等式的左侧，您将得到：
(RSSI值1) - (RSSI值0) = 10n * log ((Dist 1) / (Dist 0))
让我们考虑一下distance 1大于distance 0的情况：
(Dist 1) > (Dist 0)
距离越大意味着RSSI越小，因此(RSSI 1) < (RSSI 0)。所以方程的左
浏览 1提问于2015-12-10得票数 0
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