❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2....频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 2. Qt自绘系列-透明时钟 3....Qt自绘系列-开关按钮 8.Qt自绘系列-饼图
FFT是在信号的重叠窗口部分上计算的，我们得到了所谓的频谱图。哇！需要接受很多东西。这里有很多事情要做。良好的视觉效果是必须的。 ? 您可以将频谱图视为一堆相互堆叠的FFT。...计算频谱图时，还有一些其他细节。y轴转换为对数刻度，颜色尺寸转换为分贝（您可以将其视为振幅的对数刻度）。这是因为人类只能感知到非常小的集中频率和幅度范围。...仅用几行代码，我们就创建了一个频谱图。好。我们对“频谱图”部分有扎实的了解，但对“MEL”则如何。他是谁？ 梅尔（Mel）量表 研究表明，人类不会感知线性范围的频率。...我们将y轴（频率）转换为对数刻度，将颜色尺寸（幅度）转换为分贝，以形成频谱图。 我们将y轴（频率）映射到mel刻度上以形成mel频谱图。 听起来很简单，对吧？...好吧，虽然不尽然，但是我希望这篇文章能使你了解音频特征的处理和梅尔频谱图的原理。 作者:Leland Roberts deephub 翻译组
瀑布图菜单按钮生成一个三维视图： 如图所示： RPM-频率图中的许多轨迹具有随发动机速度增加和减少的频率。这表明轨迹是发动机旋转频率的阶次。...在本例中，提高频谱分辨率会导致加速和减速阶段的涂抹伪影增加。可以生成阶次图来避免这种权衡。...使用 RPM-阶次图可视化数据 函数 rpmordermap 为阶次分析生成阶次对 RPM 的频谱图。...分辨率参数现在以阶次而不是 Hz 指定，并且图的频谱轴现在是阶次而不是频率。默认情况下，该函数使用平顶窗口。 使用 rpmordermap 可视化直升机数据的阶次图。...阶次图可以更轻松地展示每个频谱分量与发动机速度的关系。与 RPM-频率图相比，涂抹伪影显著减少。 使用平均阶次谱确定峰值阶次 接下来，确定阶次图的峰值位置。
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的迁徙图的实现步骤，包括二维和三维。...和eCharts 4版本，实现了在ArcGIS的底图上使其能够绘制二维和三维的迁徙图，我们先来看一下效果： 实现思路 迁徙图、散点图这种图表跟地理坐标关系紧密，所以仅仅通过二维普通图表绘制的方式是无法实现这类图表绘制的...，接下来就进行迁徙图的绘制操作。...5、以上过程完成了二维场景下迁徙图的绘制，三维场景下的绘制其实很简单，我们只需要将视图层换成三维就可以了，代码如下：、 let view = new SceneView({ container...: "mapview", map: map, scale: 50000000, center: [107.246152,34.414465] }); 6、以上就是迁徙图在二维和三维下的绘制过程
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制网络路径图的实现步骤，包括二维和三维。...概述 前面两篇文章通过扩展EchartsLayer.js这个图层类，实现了使用ArcGIS JS API和eCharts，在二维和三维场景下绘制迁徙图和散点图。...这篇文章继续通过绘制网络路径图的例子，再来验证下我们扩展的这个图层类是否可用，先来看下最终效果： 实现思路 迁徙图、散点图和网络路径图这种图表跟地理坐标关系紧密，所以仅仅通过第一篇二维普通图表绘制的方式是无法实现这类图表绘制的...2、通过上述操作实例化完一张二维地图后，我们接下来就要进行网络路径图的绘制操作了，在开始之前我们需要数据，就是关于网络路径的坐标数据和相应权重值的数据，我将它存在了一份JS文件里，此文件比较大，所以并不打算在此处粘贴出来....catch((err) => { console.log('图表绘制失败，' + err); }); } 6、通过以上步骤就完成了网络路径的二维绘制，三维绘制的话很简单
三维曲线的画法 三维空间曲线要用到plot3函数，这个和plot类似。...如果安装了Symbolic Math Toolbox的话也可以用下面ezlpot3函数的方法： >> ezplot3(‘cos(2*pi*T)’,’sin(2*pi*T)’,’T’,[-2 2]) 三维曲面的画法...有mesh何surf两种命令来画三维曲面，它们使用的场合不同。
本文目录 导入绘图数据 绘制三维图 2.1 绘制三维线性图 2.2 用股票数据绘制三维折线图 2.3 用股票数据绘制三维散点图 2.4 用股票数据绘制三维柱状图 2.5 用bar3d函数绘制三维柱状图...二、绘制三维图 ?...4 用股票数据绘制三维柱状图 按年月分组，统计股票收盘价的均值。...5 用bar3d函数绘制三维柱状图 为了让三维柱状图绘制得更加清晰，用bar3d函数绘制一版三维柱状图，具体语句如下： result = date[['收盘价']].groupby([date.index.year...至此，在Python中绘制三维图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
一.语法与参数介绍 spectrogram函数做短时傅立叶变换的频谱图。...二.频谱图的默认值 生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。正弦波的归一化频率为 2π/5 rad/sample 和 4π/5 rad/sample。...绘制频谱图。 s = spectrogram(x); spectrogram(x,'yaxis') 返回： 重复计算： 将信号分成不同长度的部分 nsc=[Nx/4.5]。...spectrogram(x,blackman(128),60,128,1e3) ax = gca; ax.YDir = 'reverse'; 返回： 四.频谱图和瞬时频率 使用频谱图功能测量和跟踪信号的瞬时频率...指定线性调频，使其频率最初为 100 Hz，一秒后增加到 200 Hz fs = 1000; t = 0:1/fs:2-1/fs; y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 使用频谱图函数中实现的短时傅立叶变换来估计跳频的频谱
效果图： <!
答案是生成声音的机器学习模型 MelNet是通过一种叫做频谱图的技术实现的。而且实验表明，这个模型的性能高于此前曾红火一时的 SampleRNN 和 WaveNet 等模型。...当 WaveNet 和其他模型使用音频波形进行训练时，Facebook 的 MelNet 已经可以使用更多、包含更丰富信息的密集格式：频谱图。...建模频谱图可以简化捕获全局结构的任务，但是会削弱与音频保真度相关的局部特征的捕获。为了减少信息损失，我们对高分辨率频谱图进行了建模。...除此之外，为了捕获具有数十万个维度的频谱图中的局部和全局结构，我们采用了多尺度的方法，由粗略到精细的方式生成了频谱图。...该模型主要有两类 stack： Time-delayed stack: 综合历史所有频谱帧的信息 Frequency-delayed stack: 针对某一频谱帧，使用该帧中所有元素的信息，以及 time-dealyed
经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。...第一条什么意思呢，看看下面的图就明白了，它只能是下面这种情况： 这里面局部极值点有三个，而过零点有四个，相差一个是符合条件的。...在进行实验时，利用白噪声频谱均匀分布的特性，在待分析信号中加入白噪声，这样不同时间尺度的信号可以自动分离到与其相适应的参考尺度上去。 EEMD 是一种通过添加噪声进行辅助分析的方法。...EEMD 分解的流程图： EEMD 分解过程的主要步骤如下： ① 对于采集到的信号，首先加入具有正太分布的白噪声； ② 将加入白噪声后的混合信号作为一个整体，然后进行 EMD 经验模态分解...边际谱与傅里叶谱的比较 Matlab论坛cwjy 意义不同：边际谱从统计意义上表征了整组数据每个频率点的累积幅值分布，而傅里叶频谱的某一点频率上的幅值表示在整个信号里有一个含有此频率的三角函数组分。
将数据利用matlab画出图，最开始是导入数据，然后处理数据，最后将处理的数据画出来。 所以我将它分为三个步骤。 第一步：导入数据 如果是mat数据。可以直接load 如果是txt数据。...第二步：数据处理 由于我们的x、y轴数据，并不是1 、 2 、3等这样的整数排列的，所以必须利用原有的数据，重新构造三维数据。...重构三维数据主要有两步： 第一步：栅格化，用到meshgrid()函数 第二步：插值，用到griddata()函数 栅格化原理、效果可以参考https://blog.csdn.net/shanchuan2012...代码如下： %% 重构三维数据，画图 %间隔为 0.05的时候，X Y数据为 *****×****， 电脑一般的，将间隔调大 %间隔为 1的时候，X Y数据为 ***×****， 电脑...完整代码： %利用txt excel等大量x y z数据，化三维立体图 %% 导入数据 clear all;clc;close all; load xyzdata.mat;%导入的的数据应当去除NaN值
tympanus.net/codrops/2017/12/12/3d-particle-explorations/ 作者：Jack Rugile 译者：Thomas Cui 一个鼓舞人心的演示，用three.js...这套演示使用three.js和easing探索三维粒子动画。 这些演示中的所有粒子和形状都是由三个基本的几何体/材质/网格组成，如球体，线条和盒子。...three.js 和 3D 环境的优势 这些动画大部分可以与SVG或2D Canvas等大致相当。但是，在3D视角中添加细微的动画和定位将使其生动起来。...使用three.js / WebGL也有性能优势。这些动画只是抓住了three.js的能力。自定义的几何图形，材质，光照，阴影和着色器可以将这些提升到一个新的水平。...我的目标是显示一组基本的粒子运动能达到什么效果，而最小的是three.js的弯曲。 调试模式：网格，相机和时间刻度 要进入调试模式，请单击右上角的调试图标。
说明：这个不是GIS软件，是一个带地形的三维地球。
在上一次教程中，我们教大家如何绘制二维主成分分析图，不过有时候二维的平面没有办法展示出样本之间的差异，所以需要用更多维度，比如三维主成分分析图来展示。...然后，便是绘图的时刻了~ 03 基础绘图 首先，我们使用前三个PC，绘制基本三维图。 ? ? 这样，一张三维图就制作完成了。...05 中级调整 从这张图中，我们可以基本上出case和control在三维空间中分成了两组。当然，图片中的点有些小，而且三维图的角度还不够，所以需要进行进一步调整。 ? ?...06 高级调整 不知道大家是否发现了一个问题，我们绘制的这张三维图上，是没有图注信息的。...结语 这样，一张完美的三维PCA散点图就诞生了~相信这样一张图，会为大家的文章带来无限可能性。科研做图的一次次完善，都与高分杂志距离的每一次次缩减。我们与顶级杂志的距离，也许只差一张完美的图。
修改普通的三维图固定设置 在普通的matplotlib的三维投影中，我们似乎并不能获得我们想要的结果，尤其是视觉上的，虽然倾斜了图形，但是文字等标注仍然是二维的，例如下面这张图片： 明显，无论是刻度标记...关闭默认标签与网格 由于三维图默认的设置不美观，我们必须将其全部删除，使用下面这些语句完成这个需求： ax.grid(False) ax.xaxis.pane.fill=False ax.yaxis.pane.fill...这样，我们可以得到一个没有灰色背景与网格的纯色三维图，如果没有更高的要求，到这里其实已经很素净了，不过我们的要求不止这些。...在三维图中导入地图 三维图中插入地图 利用左边这个链接里的相关介绍，我们给三维图加上地图： proj_ax=plt.figure().add_subplot(111,projection=ccrs.PlateCarree...取出相对湿度的值进行剖面与平面图的绘制，并裁剪数据的轮廓。
js循环精灵图 循环精灵图可以不用在给每一个小块一 一的修改位置。...主要原理是找到整张的背景图与li的下标的数学关系 左侧是一大张背景图 右侧是成品是预览图 这个背景图的位置其实是有规律的，每两张之间间隔一个固定长度 为20px，小图标的长度为24px，我们就可以得出这个间隔...然后使用这个间隔移动这个大背景图的位置达到精灵图的效果。我们的每一个span中都会有一个 background-image 因此我们只需要关注 大背景图的纵坐标上的移动。 <!...var index = i * 44; spans[i].style.backgroundPosition = "0 -" + index + "px"; //这个值 是负的原因是我们的大背景图是向上移动的
前言 轮播图，基本是前端程序员在学习js的时候，都会拿来练手的组件，因此我特意花时间用原生js实现了一下无缝轮播图，此外还有用vue封装的pc端无缝轮播图和移动端无缝轮播图！ html // js...$panels[toIndex], 'pre') } // 指定轮播图 goPage(e) { /...next') } this.setActive(toIndex) } // 获取当前轮播图...，必传 // 第二个参数为轮播图模式：vertical/horizontal，必传 // 第三个参数为轮播间隔时间，可不传，默认2000毫秒 var p
JS 轮播图 写在前面 最聪明的人是最不愿浪费时间的人。...initial-scale=1.0"> Document <script src="wyy.<em>js</em>...lefts{ position: absolute; left: 0; bottom: 14px; height: 255.5px; width: 100px; } <em>JS</em>...); lefts.addEventListener('click',function(){ leftf(); }) }) 末 以上就是网易云轮播<em>图</em>的全部代码以及解释
2007年秋，开始接触数值计算，看到Contour图形，我觉得很神奇，很好看。强烈的好奇心驱使下，零零碎碎看了相关文献，都看不懂。大约2009年深秋，我读到的最...
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