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基本的三角函数总结

三角函数 一丶三角函数定义与简介 设有一个直接三角形, 分别有三个角 设为 大写的 X Y Z如下图所示 ? 其中 X 与 y的对边写作为小 x与 小 Y Z的对边就是斜边 如下图所示: ?...二丶三角函数的六个函数的定义 2.1 正弦与余弦 正弦 : 定义为 角的对边 比上 斜边 数学符号写作 sin 以角X给例子 SinX = \frac{x}{z} ; 写作 x / z...代表的是对边 弦 : 可以看作是一个很长的吉他弦 代表长.而直角三角形中.弦长的就是 斜边了. 余: 可以看作剩余.旁边的意思....余: 代表是邻的意思,旁边就是邻的意思. 切: 这个时正好相反. 如果前边是正. 那么切的就是邻边 如果前边是余 那么切的就是正(对边) 其实你想记得快点可以记住如下....余: 不在代表邻边 的意思了.而是代表对边 割: 代表的是斜边.

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    如何用Tableau对数据建模?

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    创建计算列 隐藏字段 创建度量值 创建表计算 浏览基于时间的数据 项目案例 这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。...选择工作表,点击某列倒三角,创建计算字段: image.png 根据需要,按下图在小方框里写新建列名称:年,然后填写公式:YEAR([订单日期]) 这样,就给销售数据表增加了一列“年”,公式YEAR...([订单日期])表示用Year函数取值日期,就可以得到订单的年份。...“取消隐藏” 5.创建度量值 创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。...在公式栏中,输入定义度量值的表达式,表达式类似于Excel里的函数,里面包括了很多常用的函数,方便分析使用。这里输入表达式是SUM,表示是求和函数。

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    有数据的apps——手机端的数据表达式 - 腾讯ISUX

    之前研究过一段数据图表的最佳表达方式,随着手机端应用层出不穷地发展,这次将数据图表的表现延用到手机端。相比 web 端展示数据的空间优势,要兼顾手持设备的便捷、简明而重点的特质,手机端该如何取舍?...是否有更加合适的表现方式?下面是翻阅或试用了各种有数据的 app 后,将手机端应用中值得借鉴的部分做了小小的总结,也让我自己对不同数据图表的特性有更深的理解。...左图是股 民们最熟悉不过的,不同用色的折线图表明当日走势,还可以通过地域、时间的选择\切换来查看不同纬度的数据表现;下部的红绿涨跌也清晰可见;右图用面积图表示单支股票在不同时间趋势变化,在设计看来有填色的是面积图...一格格的数据类似热力图的形式,通常在空间富足的 web 端,在数据明细表格里更为常见;是一种非常好用的呈现方式:以不同色块表示用户预设的一些区间,看似密麻的数字,利用这种色块可以很快了解数据的范围共性。...就数据类的 app 而言,在有限空间内,汇总 数据或者叫关键指标,不可缺少,而数据表会相对少一点登场,元素结构就会大 致变成如下的样子: 有多个元素\组合,就一定会考虑优先级,就像火箭的核心和可弃部分,

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    反三角函数求解matlab,关於反三角函数atan2的使用 使用Matlab计算反三角函数atan2…

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...三角函数中atan2是如何计算的atan2(y,x)返回的是弧度值,两者如果相同则是0.785……,既45度 我想问的atan2(y,x)是表示X-Y平面上所对应的(x,y)坐标的角度,它的值域范围是(...使用Matlab计算反三角函数atan2 各位好: 小弟在使用matlab计算反三角函数atan2处理资料时,不知道是不是matlab中计算反正切的话用atan. atan2是计算四象限反正切,即: 另外...matlab反三角函数(atan2)使用unwrap校正 大家好: 我在计算由角速度资料(b)与角位移资料(c)所成组的相位图(phase 跑出来没有问题啊,本来不连续的相位。...关於反三角函数atan2的使用 以上就是四十五资源网为大家整理的关於反三角函数atan2的使用 使用Matlab计算反三角函数atan2内容,如果觉得本站更新的资源对您有帮助 不要忘记分享给您身边的朋友哦

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    损失函数,基于概率分布度量的损失函数,信息量,信息熵的作用

    机器学习中常用的损失函数 本文依据损失函数度量方式的不同,将主要损失函数分为 基于距离度量的损失函数 基于概率分布度量的损失函数。...基于距离度量的损失函数 基于距离度量的损失函数通常将输入数据映射到基于距离度量的特征空间上,如欧氏空间、汉明空间等,将映射后的样本看作空间上的点,采用合适的损失函数度量特征空间上样本真实值和模型预测值之间的距离...L2损失又被称为欧氏距离,是一种常用的距离度量方法,通常用于度量数据点之间的相似度。...基于概率分布度量的损失函数 基于概率分布度量的损失函数是将样本间的相似性转化为随机事件出现的可能性,即通过度量样本的真实分布与它估计的分布之间的距离,判断两者的相似度,一般用于涉及概率分布或预测类别出现的概率的应用问题中...合理组合不同的损失函数,发挥每个损失函数的优点,使它们能更好地度量样本间的相似性。 将数据的主要特征嵌入损失函数,提升基于特定任务的模型预测精确度。

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    Javascript的函数声明和函数表达式

    函数表达式 // 函数表达式 var oaoafly = function(type){ return type==="oaoafly"; } 先看下面这个经典问题...,在一个程序里面同时用函数声明和函数表达式定义一个名为getName的函数 getName()//oaoafly var getName = function() { console.log...而用函数表达式创建的函数是在运行时进行赋值,且要等到表达式赋值完成后才能调用 var getName//变量被提升,此时为undefined getName()//oaoafly 函数被提升...这里受函数声明的影响,虽然函数声明在最后可以被提升到最前面了 var getName = function() { console.log('wscat') }//函数表达式此时才开始覆盖函数声明的定义...而函数表达式的值是在JS运行时确定,并且在表达式赋值完成后,该函数才能调用。这个微小的区别,可能会导致JS代码出现意想不到的bug,让你陷入莫名的陷阱中。

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    前端-三角函数在动画中的应用

    今天来分享一下三角函数相关的内容,如果刚学前端的时候有人教我这些,我会很开心。...三角函数 三角函数已经是老生常谈了(街舞圈称之为 Old School),它伴随我们从初中到大学,太多的公式定理,光是应付考试就花了不少时间。先简单回顾一下,确保你还记得基础知识。...勾股定理 最开始学三角函数的时候就是从背勾三股四弦五开始,勾股定理描述的是对于直角三角形,直角两条边的平方和等于斜边的平方, ?...简单曲线 再结合三角函数偏移让左右成为波谷,中间成为波峰,就能得到曼妙的波纹。...追新的脚本根本停不下来,在学习新框架新技能的同时,也别忘了基础知识的重要性。 好了,今天就分享到这里,希望一次汇集这么多效果,能让你下次使用三角函数更得心应手。

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    Javascript中的函数声明和函数表达式

    ; }(); 试一下就知道这段代码的意思就是声明一个函数,然后立刻执行,因为Javascript中的变量作用域是基于函数的,所以这样可以避免变量污染,但这里的位运算符『~』乍一看让人摸不到头脑...在阐述为什么之前,让我们先来明确Javascript中的两个概念:函数声明和函数表达式: 先来看看什么样的是函数声明: function() { alert("hello, world...."); }; function foo() { alert("hello, world."); }; 再来看看什么样的是函数表达式: var foo =...,Javascript不允许在函数声明的后面直接使用小括号,而函数表达式则没有这个限制,通过在函数声明前面加上一个『~』操作符,就可以让语法解析器把后面看成是函数表达式,同样的,在函数声明前面加上『!...,+,-』等操作符也是可行的。 那我们为什么不使用下面这种函数表达式的方式呢?

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    『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解

    概念简介 度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。...一般的度量学习包含以下步骤: Encoder编码模型:用于把原始数据编码为特征向量(重点如何训练模型) 相似度判别算法:将一对特征向量进行相似度比对(重点如何计算相似度,阈值如何设定) ?...基于深度学习的度量学习算法中,可以分为两个流派: 网络设计派:代表孪生神经网络(Siamese network) 损失改进派:代表 xx-softmax 本文介绍重点是损失改进派,是最近发展迅速,应用广泛的方法...在人脸识别与声纹识别这种度量学习算法中,算法的提高主要体现在损失函数的设计上,损失函数会对整个网络的优化有着导向性的作用。...表达式左边为同类距离 ,右边为不同的类之间的距离。使用梯度下降法优化的过程就是让类内距离不断下降,类间距离不断提升,这样损失函数才能不断地缩小。

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    JavaScript(js)函数声明与函数表达式的区别

    在JavaScript中,函数是经常用到的,在实际开发的时候,我想很多人都没有太在意函数的声明与函数表达式的区别,但是呢,这种细节的东西对于学好js是非常重要的。...函数声明与函数表达式用代码写出来是这样的: //函数声明 function say(){ console.log("函数声明") } //函数表达式 var say1 = function(){...注意,我们是调用的函数表达式,这样的结果是会报错,为什么呢?...至于下面这种函数表达式,为什么在函数表达式上面执行会报错呢?来看看下面的代码 console.log(a) var a=1; 这段代码的执行结果是什么呢?...undefined,这是不是很像我们的函数表达式了,其实,如果说我们在函数表达式之前也打印一下这个say1(),结果也是undefined,原因就是带有var 的变量,当然这里说的是全局变量,它在预解析的时候会有一个变量提升

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    JS中函数声明与函数表达式的不同

    Js中的函数声明是指下面的形式: function functionName(){ }         这样的方式来声明一个函数,而函数表达式则是类似表达式那样来声明一个函数,如: var functionName...= function(){ }         可能很多朋友在看到这两一种写法时会产生疑惑,这两种写法差不多,在应用中貌似也都是可行的,那他们有什么差别呢?       ...事实上,js的解析器对函数声明与函数表达式并不是一视同仁地对待的。...对于函数声明,js解析器会优先读取,确保在所有代码执行之前声明已经被解析,而函数表达式,如同定义其它基本类型的变量一样,只在执行到某一句时也会对其进行解析,所以在实际中,它们还是会有差异的,具体表现在,...当使用函数声明的形式来定义函数时,可将调用语句写在函数声明之前,而后者,这样做的话会报错。

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    『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解

    『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解 ---- 0....概念简介 度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。...基于深度学习的度量学习算法中,可以分为两个流派: 网络设计派:代表孪生神经网络(Siamese network) 损失改进派:代表 xx-softmax 本文介绍重点是损失改进派,是最近发展迅速,应用广泛的方法...在人脸识别与声纹识别这种度量学习算法中,算法的提高主要体现在损失函数的设计上,损失函数会对整个网络的优化有着导向性的作用。...表达式左边为同类距离 ,右边为不同的类之间的距离。使用梯度下降法优化的过程就是让类内距离不断下降,类间距离不断提升,这样损失函数才能不断地缩小。

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    JS中函数声明与函数表达式的异同

    相同点 注:函数声明和函数表达式的相同点包括但不限于以下几点 函数是一个值,所以和其他值一样,函数也可以进行被输出、被赋值、作为参数传给其他函数等相关操作,不管函数是以什么方式被定义的,当然和其他值的输出还是有些区别的...不同点 注:函数声明和函数表达式的不同点包括但不限于以下几点 相对函数声明和函数表达式之间的相同点,它们的不同点更应该值得我们关注。下面我结合自己的理解聊聊。...函数声明必须有标识符,也就是常说的函数名;函数表达式可以省略函数名。 关于它们的定义的不同小伙伴们应该都知道,我们简单重复一遍。...例子的话还是前文的说真话函数: 即函数声明的话sayTruth()可以提前调用,就是不请自来的那种,而函数表达式是什么时候遇到什么时候执行。...; })() 事实上,js的解析器对函数声明与函数表达式并不是一视同仁地对待的。

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