漏洞测试 2019年底的时候，我参与了YouTube的漏洞众测，在此过程中我尝试去测试对他人未授权视频的获取。当用户上传视频到YouTube时，可以对上传视频选择三种隐私权限。...广告制作者可以通过该分析功能中内嵌的播放器、数据和一个叫Moments（片刻）的有意思功能，了解广告视频的点击情况，并可通过其Moments（片刻）功能标记视频，设置某些广告Logo的出现时间等。...该请求的响应为广告视频中标记时刻的缩略图base64编码。这里，我想到的当然是把该POST请求中的视频ID替换我之前另一个Youtube账户中上传的，权限为私享（Private）的视频的ID。...我赶紧在谷歌上查找“base64 to image”工具，通过一个相关工具，我成功地获取了我另一个Youtube账户中上传的私享（Private）视频缩略图！哈哈，成功了！...之后，我决定通过Python脚本来进行更多图像帧获取。假如目标视频的每秒传输帧数为24FPS，那么每个图像帧驻屏时间为33毫秒。
需求 让我们设计一个像Youtube这样的视频共享服务，用户可以上传/查看/搜索视频。...2.系统的要求和目标 为了进行此练习，我们计划设计一个更简单的Youtube版本，并满足以下要求： 功能要求： 1.用户应该能够上传视频。 2.用户应该能够共享和查看视频。...46K/200=>230视频/秒 存储估计： 假设每分钟有500小时的视频上传到Youtube。...3.缩略图生成器：为每个视频生成几个缩略图。 4.视频和缩略图存储：将视频和缩略图文件存储在某个分布式文件中存储 5.用户数据库：存储用户信息，如姓名、电子邮件、地址等。...我们可以为元数据服务器引入缓存来缓存热数据库行。在访问数据库之前使用Memcache缓存数据和应用程序服务器，可以快速检查缓存是否具有所需的行。
blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/112556866 QT创建的COM组件里，类里提供的公共槽函数可以直接被其他语言调用，提供信号可以被其他语言绑定为事件，数据通信非常方便...C#如果调用已经注册的COM组件，可以绑定COM组件提供的信号(事件) (QT生成的COM组件，信号传递出来的参数，在C#里接收回调函数里，从事件e结构里.号可以直接取出数据)。...信号声明 void signal_value_double(double); //信号声明 private: Ui::ComPluginTestClass ui; }; ActiveQt框架将属性和公共插槽公开为...ActiveX属性和方法，将信号公开为ActiveX事件，并在Qt数据类型和等效的COM数据类型之间进行转换。...Qt支持作为COM组件信号和槽函数参数的数据类型如下: Qt data type COM property bool VARIANT_BOOL QString BSTR int int uint unsigned
在YouTube上观看相关视频的人将首先看到标题和缩略图。如果可以使用特定的标题和缩略图生成更多的潜在视图，那么Youtube用户可以使用这些信息来生成具有视频内容的最大值的潜在视图。...我们过滤掉了所有与“健身和体育”相关的标签，还剩余15305个视频。为了增加我们的数据集的大小，我们去掉了先前数据集中每个用户的视频。我们现在有115362个视频。...我们为每个视频收集了以下特征: YouTube的8M数据集地址：https://research.google.com/youtube8m/ 标题 缩略图 描述 喜欢数量 不喜欢数量 视图计数 最喜欢数量...我们必须从缩略图和标题中提取有意义的特性，在我们的模型中体现它们。 类似于我们在BuzzFeed等网站上看到的标题诱饵的效果，我们希望看到标题诱饵和缩略图在YouTube视频上产生良好的效果。...这很有趣 – 我们当前视图计数的大部分都是最近被刮掉的视频。 可能是这样的情况：视频没有足够长的时间来获得它的“真实”视图计数，可以这么说，我们可能需要一个特征来表示上传和删除它之间的时间。
4、接口测试： 学习以上知识之后，我们怎么通过Python操作Excel做接口测试？...请求是以字典形式传入的 下一个请求若需要鉴权，则需要从上一个请求中获取及在下一个请求去发送cookie、session、token，则需要接下来这些操作： 从返回的结果中获取cookie：(注：Python...pay_response=s.get(参数1，params=参数2) 那么，理解上述的知识后，我们用函数及参数化，就可以做这个简单的接口测试了。...然后，通过我们的pycharm写入执行用例的代码，就可以妥妥的做接口测试啦。...#Python读取Excel数据的函数方法： from openpyxl import load_workbook def demo_excel(file_name,sheet_name,start,end
那段时间，他们一共在他们的FB主页推送了23个视频，其中8个视频是直接上传到FB的原生视频，15个是从YouTube分享过去的。 ?...接下来，我们来对比一下FB和YouTube视频帖子的表现。 下表展示的是FB和YouTube视频的表现数据。 ? FB和YouTube视频的表现数据 我们可以看到，这两种视频形式的表现数据差异巨大。...FB原生视频（左边）的缩略图比从YouTube分享过来的视频大 FB原生视频（左边）的缩略图比从YouTube分享过来的视频大，也更有视觉冲击力，缩略图大小的差异影响用户注意力和视频播放行为。...从这些数据分析中，我们可以得出结论：在Youtube上分享视频，而不是上传原生视频给FB，将会让企业损失一些互动和人群触达。...为了最大化你的绩效，判断你所在公司是否应该选择直接上传视频到FB，而不是YouTube，你需要对比一下你自己的数据。
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？ 是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。 你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。...这一想法的主要灵活性在于它可以用于游戏开发、网站和移动应用程序。即使是使用不同的编程语言也可以。 2、AI 博彩机器人 ?...10、从 YouTube 上收集职业道路相关的视频 ? YouTube 主页——图片来自 [Unsplash](https://unsplash.com/?...它指导我们的程序搜索 YouTube，并根据每种技能选择相关的视频 / 播放列表。如果有很多类似的技能视频，那么它将选择观看次数、评论次数、喜欢次数最多的视频。...然后，程序会根据技能将这些视频分组，并在 GUI 中显示其缩略图、标题和链接。 它还会分析每个视频的时长，并汇总，然后告知我们学习该职业道路需要多长时间。
，下载视频和播放列表 --age-limit YEARS 下载合适上传年限的视频 --download-archive FILE 仅下载档案文件中未列出的影片...--youtube-skip-dash-manifest 不要下载关于YouTube视频的DASH清单和相关数据 --merge-output-format FORMAT 如果需要合并...在视频中嵌入字幕(仅适用于mp4,webm和mkv视频） --embed-thumbnail 将缩略图嵌入音频作为封面艺术 --add-metadata...将元数据写入视频文件 --metadata-from-title FORMAT 从视频标题中解析附加元数据，如歌曲标题/艺术家。...P.+)" --xattrs 将元数据写入视频文件的xattrs(使用dublin core 和 xdg标准) --fixup POLICY
有些数据对算法影响很大，拿到它们（如缩略图和标题印象，用户访问历史记录和行为，观看时长等）就能在很大程度上提高算法对透明度。但很可惜，我们没办法拿到。 不过我们还是尽可能地利用了能拿到手的数据。...Frederator有一个儿童乐园的频道，每周会上传三到四个视频（时长分别是3分钟，10分钟，30分钟和70分钟）。...对YouTube（当前）算法的分析 根据我们的数据,至少可以得到6个秘密： YouTube通过算法决定了每个视频和频道能获得多少访问量。 成功的频道专注于某个特定的内容类型/想法。...本文作者Matt Gielen，曾担任Frederator Networks前副总裁，主管编程和观众发展。 Matt管理团队建立了世界上最大的动画网络——Frederator Networks频道。...此外， 他还领导了团队进行YouTube上Frederator Networks运营频道的制作和编程。本篇即为其通过数据研究分析的心得体会。
Python的应用领域 本节内容如下： Python在系统编程中的应用 Python在网络爬虫方面的应用 Python在人工智能、科学计算中的应用 Python在WEB开发中的应用 Python...在系统运维中的应用 Python在大数据、云计算方面的应用 Python在金融方面的应用 Python在图形界面方面的应用 Python在企业和网站方面的案例应用 Python在系统编程中的应用...Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。...Python在大数据、云计算方面的应用 Python是大数据、云计算最火的语言， 典型应用OpenStack Python在金融方面的应用 量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用...YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的 Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载 Instagram
你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合用于实现 人工智能 和 机器学习 算法的语言。...这一想法的主要灵活性在于它可以用于游戏开发、网站和移动应用程序。即使是使用不同的编程语言也可以。 2....从 YouTube 上收集职业道路相关的视频 YouTube 主页——图片来自 Unsplash 创建一个应用程序，接受我们需要学习的职业技能名称。...它指导我们的程序搜索 YouTube，并根据每种技能选择相关的视频 / 播放列表。如果有很多类似的技能视频，那么它将选择观看次数、评论次数、喜欢次数最多的视频。...然后，程序会根据技能将这些视频分组，并在 GUI 中显示其缩略图、标题和链接。 它还会分析每个视频的时长，并汇总，然后告知我们学习该职业道路需要多长时间。
确保你看到的视频有益并给生活和工作带来价值。 在YouTube上学习数据科学 数据科学的应用版图正在不断扩展，并在我们的社会和生活中发挥至关重要的作用。...Sentdex积累了约1000个视频和文本教程。Harrison Kinsley是该平台管理者。他同时还是应用Python编程语言的多个组织的创始人。 该频道提供了一些最棒的Python编程材料。...它包含Python相关教程、基于Python的数据分析、机器学习、深度学习和JavaScript教程的视频。...从那时起，他的工作始终涉及软件工程和数据科学，但他真正喜爱的还是数学。 有了这个项目的目标，他创建了一个图书馆的视频并上传到了YouTube上。Grant提供了一个核心形象，然后情节就围绕着它展开。...他于2008年8月16日加入YouTube。现在有206K订阅用户，并且每周四都在该频道上传新视频。 他发布的内容包括Python教程、数据科学、机器学习（ML），人工智能（AI）等。
作者仔细阅读YouTube API的文档后，发现可以在视频与频道上找到一些能够帮助他进行视频排序的指标，如： 视频栏：视频名称、发布时间、观看次数、索引缩略图等等； 频道栏：订阅人数、评论次数、观看次数...链接：https://developers.google.com/youtube/v3/ 于是，作者通过谷歌的开发者操控台获得了API密钥，并将API密钥复制到Python脚本中。...接着，他登录YouTube，手动搜索有关医学和医学院的视频。结果显示，他新设计的算法已经成功定位了他想看的所有视频。尤其是第二个由名为Kevin Jabbal的医生录制的视频，是他喜欢看的。...在过去的几个月中，作者根据自己的兴趣尝试了多个搜索词，例如“人工智能”、“医学AI” 和 “Python编程”。...GitHub地址：https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder 代码的工作流程如下： 1、使用搜索词、搜索时间段和API密钥等从YouTube
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？ 是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。 你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。...这一想法的主要灵活性在于它可以用于游戏开发、网站和移动应用程序。即使是使用不同的编程语言也可以。 2、AI 博彩机器人 ?...10、从 YouTube 上收集职业道路相关的视频 ? YouTube 主页——图片来自 Unsplash 创建一个应用程序，接受我们需要学习的职业技能名称。...它指导我们的程序搜索 YouTube，并根据每种技能选择相关的视频 / 播放列表。如果有很多类似的技能视频，那么它将选择观看次数、评论次数、喜欢次数最多的视频。...然后，程序会根据技能将这些视频分组，并在 GUI 中显示其缩略图、标题和链接。 它还会分析每个视频的时长，并汇总，然后告知我们学习该职业道路需要多长时间。
YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小时的视频内容上传到该平台。...本文会对 YouTube 使用的 数据库 和后端数据基础设施进行深入讲解，它们使得该视频平台能够存储如此巨量的数据，并能扩展至数十亿的用户。 那我们就开始吧。...每个视频在上传的时候，都会赋予一个唯一的标识符并且会由一个批处理 job 进行处理，该 job 会运行多个自动化的过程，比如生成缩略图、元数据、视频脚本、编码、设置货币化状态等。...它有内置的分片特性，能够让开发人员扩展数据库，而不必在应用中添加任何的分片逻辑。这类似于 NoSQL 的做法。...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢（每分钟上传 500 小时的视频内容）？ 7 数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？ 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。
应用该具备如下的子任务： 在一秒的时间内扑捉10张以byte[]形式储存的照片，并且不能够阻塞UI线程。 将byte[]储存的数据格式从YUV转换成RGB。 使用转换后的数据创建Bitmap。...生成缩略图大小的Bitmap。 将全尺寸的Bitmap以Jpeg压缩文件的格式写入磁盘中。 使用上传队列将图片保存到服务器中。...通过下面的视频，我们观察到加载缩略图的速度提升是非常明显的。 这种做法的优点是我们可以定义线程池的大小并且指定空余线程保持活动的时间。...（视频链接(要访问外国网站)）（https://www.youtube.com/embed/YmU8ogom_5g?...（视频链接（要访问外国网站））（https://www.youtube.com/embed/77Lh9XpXArw?
1.1 youtube介绍众所周知，YouTube是全球最大的视频分享平台，用户可以在上面观看和上传视频内容。该平台现已成为在线视频市场的领军者之一，拥有数十亿的用户和数以亿计的视频内容。...有助于开发者基于API创建更多应用、网站、或者APP程序。1.2 API接口介绍采集youtube数据，大体分为两种方案：一种是基于爬虫，一种是基于API接口。...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口，允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互，包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...它是构建与YouTube平台集成并利用其大量数据的应用程序的强大工具。youtube于2006年被Google公司高价收购，以下教程是Google开发者链接就顺理成章了。废话不多说了，进入正题！！!...三、后续发布基于此API密钥，并结合API帮助文档，通过Python代码，可以开发一系列的YouTube数据采集工具，我已经有思路了，你呢？比如开发ytb评论爬取、ytb搜索结果爬取等等。
在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小时的视频内容上传到该平台。 该视频共享平台有超过 20 亿的用户，每天有超过 10 亿小时的视频被播放，产生数十亿的浏览量。...本文会对 YouTube 使用的 数据库 和后端数据基础设施进行深入讲解，它们使得该视频平台能够存储如此巨量的数据，并能扩展至数十亿的用户。 那我们就开始吧。...在被谷歌收购之前，它们的团队由以下人员组成： 两名系统管理员 两名可扩展性软件架构师 两名特性开发人员 两名网络工程师 一名 DBA 2后端基础设施 YouTube 的后端微服务是由 Python、数据库...每个视频在上传的时候，都会赋予一个唯一的标识符并且会由一个批处理 job 进行处理，该 job 会运行多个自动化的过程，比如生成缩略图、元数据、视频脚本、编码、设置货币化状态等。...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢（每分钟上传 500 小时的视频内容）？ 7数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？ 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。
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