上传PDF到Google Cloud Automl的正确方法
上传PDF到Google Cloud AutoML的正确方法是通过使用Google Cloud Storage服务将PDF文件上传到云端存储。Google Cloud Storage是一种可扩展的对象存储服务，适用于存储和检索大量非结构化数据。
以下是正确的步骤：
- 创建一个Google Cloud Storage存储桶（Bucket），用于存储PDF文件。可以使用Google Cloud Console或Cloud Storage API进行创建。
- 将PDF文件上传到创建的存储桶中。可以使用以下方法之一：
- 使用Google Cloud Console的网页界面，选择存储桶并点击上传按钮，然后选择要上传的PDF文件。
- 使用gsutil命令行工具，运行以下命令：
gsutil cp [本地文件路径] gs://[存储桶名称]/[目标文件名]
- 确保上传的PDF文件在存储桶中可用，并且具有适当的访问权限。
- 打开Google Cloud AutoML界面，选择相应的AutoML模型项目。
- 在AutoML界面中，选择“数据”选项卡，然后点击“创建数据集”。
- 在创建数据集页面中，选择“导入”选项卡。
- 在导入页面中，选择“从Cloud Storage导入”。
- 在“输入文件”字段中，输入存储桶中PDF文件的路径，例如：
gs://[存储桶名称]/[PDF文件名]。 - 配置其他导入选项，如标签和格式。
- 点击“开始导入”按钮，开始将PDF文件导入到AutoML模型中进行训练和分析。
需要注意的是，Google Cloud AutoML是一种自动机器学习服务，用于构建和部署自定义的机器学习模型。它可以用于各种应用场景，如图像分类、文本分类、语音识别等。在上传PDF文件到Google Cloud AutoML之前，需要确保已经创建了相应的AutoML模型项目，并且了解如何使用AutoML进行模型训练和预测。
推荐的腾讯云相关产品：由于要求不能提及腾讯云，无法给出相关产品和链接地址。
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我正在编写基于经过训练的AutoMl多标签分类器进行预测的代码。如果我在本地运行该函数，则该函数可以工作，但是，只要我将相同的代码上传到GCP上的Cloud Functions (我知道这是一个通常有效的过程)，它就会向我提供此错误 TypeError: predict()接受1到2个位置参数，但给出了4个 以下是我的代码示例，直接取自AutoMl文档，并做了一些细微的调整。 def get_sentiment(content):
"""
Returns a google cloud platform payload class containin
浏览 20提问于2020-09-29得票数 0
我正在尝试运行我的多标签文本分类预测模型，但出现以下错误消息：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-8eeb93c56258> in <module>
----> 1 predecir('Message', 'project name' )
<ipython-input-5-c6a4555e1b30> in predecir(content, model_name)
浏览 21提问于2021-02-18得票数 2
回答已采纳
我正在尝试通过在谷歌云平台上使用AutoML来执行自定义文本分类。我正在使用google官方文档来帮助我入门。该博客的链接是https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/no-deep-learning-experience-needed-build-a-text-classification-model-with-google-cloud-automl-natural-language 在上面的博客中，他们使用了20个新闻组数据集。在准备好数据集并按照这里给出的说明进行操作后，我在将数据集上传到GCP AutoML文本
浏览 26提问于2019-06-13得票数 1
我想知道是否有一个明确的指南来显示上传pdf到GCP- AutoML NLP的步骤？ 1.)我已经尝试上传pdf到一个桶例如。ABC.pdf 2.)通过将文件位置替换为ABC.pdf来设置training.JSONL {
"document": {
"input_config": {
"gcs_source": {
"input_uris": [ "gs://automl/ABC.pdf" ]
}
}
}
} 3.)我打开一个新的csv，将gs链接粘
浏览 39提问于2019-09-13得票数 0
在执行基本的快速入门操作时，我没有注意到web UI的“评估”选项卡中的混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart?refresh=1 应根据以下文档显示混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/evaluate ?
浏览 15提问于2019-04-19得票数 0
我尝试使用Ruby gem google-cloud-automl中的AutoML预测服务，但一直收到错误。我已经有了一个使用在线预测的部署模型。
下面是我当前的代码：
payload = {
row: {
column_spec_ids: %w(COLUMN_NUMBER_1 COLUMN_NUMBER_2 COLUMN_NUMBER_3 COLUMN_NUMBER_4),
values: [
DATA_1,
DATA_2,
DATA_3,
DATA_4
]
}
}
client = Google::Cloud
浏览 7提问于2019-11-07得票数 1
我正在尝试通过一个经过训练的AutoML模型在Firebase函数中给一个图像一个预测标签。此图像存储在Google云存储中。我试着这样读图片：
const gcs = require('@google-cloud/storage')();
const myBucket = gcs.bucket(object.bucket);
const file = myBucket.file(object.name);
const stream = file.createReadStream();
var data = '';
stream.on('error&#
浏览 9提问于2018-08-03得票数 1
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我正在使用谷歌OCR API，我正在阅读图像和PDF文件，我能够读取和处理图像文件，但是，对于PDF文件，根据，他们已经提到，我们需要将我们的文档存储到谷歌云服务。
话虽如此，由于数据的保密性，我不能将我的数据存储到Google Cloud中，我想从我的本地系统上传我的PDF，以便从PDF文件中读取文本。是否可以从本地磁盘上传PDF，然后进行处理，而不是将文件上传到Google Cloud？
浏览 7提问于2018-08-24得票数 6
Google有用于检测的python示例代码，但在导入这些模块时出现了错误
from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2
上面写着cannot import name automl_v1beta1。我知道这是一个常见的问题，在互联网上有很多解决方案，但到目前为止还没有奏效。我使用Windows 10并在Anaconda环境上运行python2.7。
我试过了，但没什么效果：
conda install -c conda-forge google-
浏览 0提问于2019-04-10得票数 6
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我正在做一个关于firebase函数的课程，下面的函数将上传到firebase存储区的图像复制到GCP存储桶中。
对于讲师来说，一切都很好，但我得到了错误：
uploadToVCMBucket错误:fb管线-9876@apppot.gserviceAccount.com没有storage.objects.create访问Google对象的权限。在新的(/workspace/node_modules/@google-cloud/common/build/src/util.js:73:15) ApiError
教员没有提到设置访问GCP桶的权限。我们需要执行哪些步骤才能将google功能复制到
浏览 2提问于2021-07-31得票数 0
回答已采纳
我正在尝试通过kaggle笔记本连接到谷歌云服务。然而，我在Kaggle notebook上得到一个属性错误。
请找到下面的代码；
PROJECT_ID = 'abc'
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
错误；
AttributeError: module 'google.cloud.automl_v1beta1' has no attribute 'AutoMlClient'
有谁能帮我解决这个问题吗？
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
我的机器上安装了所需的库：
Collecting google-cloud
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ba/b1/7c54d1950e7808df06642274e677dbcedba57f75307adf2e5ad8d39e5e0e/google_cloud-0.34.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: google-cloud
Successfully installed google-cloud-0.34.0
但是，当我实际尝试按照说明教程
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
我正在尝试对我创建的Auto ML表模型进行预测。 使用CURL可以做到这一点，其中(使用一个持有者令牌)我将以下数据https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{{project-id}}/locations/us-central1/models/{{model-id}}:predict发送到此路径： {
"payload": {
"row": {
"values": [
"ARIZONA",
"JUICE-REA
浏览 25提问于2019-06-27得票数 0
1回答
错误: google无法导入库
、、、、
在google上，完成了两个部分: 1- AutoML模型预测异或门输出，训练数据，建立模型并成功地进行部署和测试。
2-为了使用这个模型，我创建了一个新的google函数，一旦我添加了行：
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
我得到了以下错误：
Deployment failure:
Function failed on loading user code. Error message: Code in file main.py can't be loaded.
Detailed stack trace:
Traceba
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
我已经为Google app Engine构建了一个应用程序，当我尝试运行该应用程序时，它工作得很好。但是当我部署它时，它抛出了内部服务器500错误。当我检查错误报告时，它显示“目录中没有名为cloud的模块”
下面是我的requirements.txt
gunicorn==19.3.0
twilio==6.8.4
google-cloud-automl==0.1.1
google-cloud-storage==1.0.0
google-cloud==0.34.0
GoogleAppEngineCloudStorageClient==1.9.22.1
我的Yaml文件如下
runtime: p
浏览 4提问于2018-08-24得票数 3
回答已采纳
每个人我都有一个关于Google AutoML Vision Python API的问题。我想使用他的一个名为update_dataset的函数。我需要输入的参数之一是update_mask。但是官方的API参考没有关于它的示例代码，它需要进入Field google.protobuf.FieldMask.paths。那么谁能告诉我它是什么以及如何使用它？以下是API参考的链接。感谢所有能提供帮助的人。 update_dataset：https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/api.html#google.cloud.autom
浏览 17提问于2020-04-06得票数 2
1回答
Permissions error 我目前在认证新的Google时遇到了一个问题，尽管我设置了正确的服务帐户，并将它们作为AutoML文件附加到项目中。 其他人也有这个问题吗？如果是这样，您是如何着手解决的？ 我正在使用这个包：https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/automl#installing-the-client-library
浏览 22提问于2020-01-20得票数 0
1回答
嗨，首先也是最重要的，这是我第一次使用谷歌服务。我正在尝试开发一个与谷歌AutoML视觉Api (自定义模型)的应用程序。我已经构建了一个自定义模型并生成了API密钥(我希望我这样做是正确的)。 经过多次尝试，通过离子和Android开发，但未能连接到API。 我现在已经使用了Python (在Google Colab上)中给定代码的预测建模，即使这样，我仍然收到一条错误消息，说无法自动确定凭据。我不确定我在这方面做错了什么。请帮帮忙。快死了。 #installing & importing libraries
!pip3 install google-cloud-automl
浏览 18提问于2019-04-16得票数 0
回答已采纳
我试图利用谷歌的AutoML自然语言从PDF文档中提取实体，并将这些实体和相关值导出到csv文件中。我已经在AutoML UI上训练了一个实体提取模型，现在正在编写一个Python程序来调用该模型并执行后处理任务。
这里，我只是在尝试编写一些简单的代码来预测pdf文件中提取的实体。但是，我遇到了一些问题，希望得到一些帮助；下面是我的代码：
import sys
import os
from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import automl_v1
os.environ[
浏览 34提问于2022-06-28得票数 1
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我使用google cloud auto ml训练了一个模型，然后使用streamlit构建了一个应用程序，该应用程序可以使用Google AutoML提供的python客户端代码进行预测。但是我得到了错误ValueError: Protocol message FieldDescriptorProto has no "proto3_optional" field。
下面是代码片段
uploaded_file = st.file_uploader("Choose an image...", type="jpg")
if uploaded_fil
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
我已经在AutoML实体提取中创建了一个注意到的数据集。它已成功部署。如何使用Python库从google-cloud-automl发出请求以发出预测请求？
库已经有了代码，但是我对有效负载结构有点困惑。
from google.cloud.automl_v1beta1 import PredictionServiceClient
client = PredictionServiceClient()
model_path = client.model_path('my-project-123', 'us-central', 'model-name
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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在google AutoML中创建模型之后，我们可以使用提供的python代码进行预测。下面是代码：
import sys
from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2
def get_prediction(content, project_id, model_id):
prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient()
name = 'projects
浏览 0提问于2019-04-12得票数 3
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1回答
如何使用google创建数据集
、、、、
愚蠢的问题，但我是新的Python和谷歌云。我试图用google云automl_v1beta1来预测客户的终身价值，代码在这里。
from google.cloud.automl_v1beta1 import AutoMlClient, PredictionServiceClient
from google.cloud_v1beta1 import automl
client = AutoMlClient.from_service_account_file(keyfile_name)
location_path = f"projects/{project_id}/lo
浏览 13提问于2022-06-30得票数 0
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我遵循Google快速启动请求AutoML的方法，使用
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/kintsugi-415310213303/locations/us-central1/models/TCN1592956918625
浏览 1提问于2019-04-24得票数 1
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1回答
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。 随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。 AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的？
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
我得到了一个基于GCP中AutoML表的训练和部署模型。
它在PowerShell中响应以下请求：
$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[MY-SERVICE-ACCOUNT-KEY-FILE].json"
$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Head
浏览 7提问于2021-09-23得票数 0
以前，我使用Node.js客户端库创建数据集，并在GCP自动化上对模型进行培训，一切都很好。但是，现在我遇到了"Error: 5 NOT_FOUND: Dataset不存在或无法与AutoMl一起使用“。
在此之后，我意识到从create请求返回的dataset id是与实际dataset id不匹配的(与web接口相比)。因此，我无法以编程方式与数据集交互。
我的目标是使用该数据集id上传图像和训练模型。我失踪了吗？任何建议都将不胜感激。
下面是从用GCP创建数据集的参考代码。
* TODO(developer): Uncomment these variables before
浏览 3提问于2020-03-27得票数 0
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我试着用一个标准的例子来描述自动驾驶。我希望create_model启动一个长时间运行的操作，在操作完成后更新操作响应，然后访问元数据(获取新训练模型的model_id )。但是这个脚本在metadata = response.metadata()和"TypeError: 'OperationMetadata' object is not callable"上立刻失败了。
如果有什么不同的话，我将在一个PythonOperator中运行这段代码，如有任何区别的话。我可以在AutoML UI中看到模型正确地开始训练。
我的代码是这个，但是
from google.
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
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1回答
我使用GCP的自动ML系统对我的模型进行了培训，并准备使用Python部署它。在Google提供的示例代码中，他们导入了几个库：
import sys
from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import automl_v1
from google.cloud.automl_v1.proto import service_pb2
我也找不到这些图书馆。任何帮助都将不胜感激！
浏览 5提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着显示图片上传中的每一个预测。目前，它只显示一个预测。如果我将score_threshhold设置为0，它只显示最不可能的预测，而不是所有的预测。
import io
from google.cloud import automl_v1beta1
import os
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="automl_json.json"
#Provides the image, project id from google cloud, model id from AUTOML
def get_pre
浏览 0提问于2019-02-23得票数 0
我在一个应用程序接口中使用了google/cloud-storage包，并成功地将pdf文件上传到Google Cloud Storage存储桶中。但是，pdf文件在上传到Google Cloud Storage存储桶之前会先保存在本地。 如何跳过本地保存，直接上传到Google Cloud Storage存储桶？我计划在Google App Engine上托管API。这是它的post。 这就是我目前正在做的事情： $filename = $request['firstname'] . '.pdf';
$fileStoragePath = '/stor
浏览 9提问于2021-04-22得票数 1
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1回答
我正在尝试通过邮递员向Google Cloud AutoML API发送一个简单的请求，我一直在阅读这里的文档：
在页面上，它说REST端点应该是这样的：
获取名称{}
其中name是“要检索的数据集的资源名称”。
资源名称到底是什么？
我在我的Google Cloud AutoML中有一个数据集，我将数据集的名称放在{ name }部分的位置，但我一直收到“404error”。
我似乎在网上找不到真正向谷歌AutoML发送REST api调用的示例。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 13提问于2018-09-04得票数 0
回答已采纳
我已经创建了一个使用google AutoML实体提取器的自定义处理器，并且训练了很少的pdfs。Pdf文件实际上包含了照片身份证。我能够在他们的UI中测试它，并且它能够正确地提取实体。现在，我使用他们的Java客户端库来使用下面给出的代码。这是样品
在这里，我看到他们将文本内容传递到库中，而不是发送PDF内容。我不想使用google云存储桶，而是希望在本地加载文件并将其发送到实体提取器。我尝试使用Document类，如下所示
Document.parseDelimitedFrom(FileInputStream("test.pdf"))，但它给了我一个错误。
任何帮助都是徒
浏览 11提问于2022-02-01得票数 1
回答已采纳
我想从AppMaker调用Google Cloud AutoML API，但很难弄清楚如何做到这一点。如何从AppMaker向Google Cloud发出REST调用？
浏览 22提问于2019-11-08得票数 1
我正在尝试从google调用经过培训的模型，并提供示例。
但这是个错误。
谁知道这是测试版错误，还是我没有正确设置？
提前谢谢。
密码
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
# Create client for prediction service.
prediction_client =
automl.PredictionServiceClient().from_service_account_json(
'XXXXX.js
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
回答已采纳
我们已经使用谷歌的AutoML视频分类训练了一个模型，现在尝试通过云函数进行批量预测，我们目前使用的是以下代码，但它返回了错误消息：
Error: function terminated. Recommended action: inspect logs for termination reason. Details:
7 PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission
nodejs代码如下：
exports.myFunction = (req, res) => {
const projectId = 'proj
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
如何从getOperation响应中获取modelId？当我使用operationId运行getOperation()函数时，即使modelId为true，响应也不包含done。 我从这个问题开始尝试了所有的方法：How to programmatically get model id from google-cloud-automl with node.js client library 但是返回给我的响应是不同的。 我的函数： exports.testOperationStatus = async function(operationId) {
// Construct requ
浏览 9提问于2020-07-17得票数 0
尝试使用python部署AutoML模型，但正在收到错误
google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 'automatic_resources' is not supported for Model
我要说的是：
from google.cloud import aiplatform
aiplatform.init(project="MY_PROJECT")
# model is an AutoML tabular model
model = aiplatform.Model("MY_MODEL_I
浏览 1提问于2022-02-03得票数 0
回答已采纳
将数据集图像上传到AutoML时出现问题。我选择从我的pc上传图像。我已经尝试上传多个和单个图像，以确保格式正确。我已经尝试创建新的云存储容器。我收到以下错误详细信息：
操作ID: projects/362703496160/locations/us-central1/operations/ICN8572734381850886144错误消息:错误: INVALID_ROW:在gs://cloud-automl-tenant-gcs-868eb49b-dec0-4c63-a25c-659fa5ffdd76/create-csv-1065568604314927104-2020-06-02T21
浏览 29提问于2020-06-03得票数 1
回答已采纳
现在，我可以使用autoML node.js客户端库在上训练模型。
Q:如何在完成模型训练后以编程方式获得模型id？
目标：--我将使用这个id来部署没有web接口的模型。
尝试过：一开始，我认为它是在训练模型(operation.name)时的反应。但operation.name显示的是不包含模型id的operation.name。因此，我不知道如何以编程方式获得模型id。
任何建议都将不胜感激。
培训代码：
/**
* TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
*/
// const pr
浏览 2提问于2020-03-18得票数 3
回答已采纳
示例Google AutoML预测python代码在执行时会导致错误。建议执行"python predict.py YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE YOUR_PROJECT_ID YOUR_MODEL_ID“错误为：
文件"predict.py"，第25行打印get_prediction(content，project_id，model_id) ^ SyntaxError:无效语法
(提前感谢)
Google示例代码
import sys
from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.a
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
似乎到处都是关于如何使用Google Cloud平台及其奇特的AutoML服务的文档。但是我找不到任何东西来解决我试图通过本地网站从AutoML上的训练模型中获得预测的问题。网站代码在此链接中：
我在这个网站上上传一张图片并点击“处理”按钮得到的回报是：
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Request had invalid authentication credentials. Expected OAuth 2 access token, login cookie or o
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
1回答
自定义训练摘录PDF表格
、、、
我有一个包含表的PDF文件，我想把它转换成表结构的数据。
我的PDF文件包含一个相当复杂的表，这使得大多数工具不够。例如，我尝试使用以下工具，但它们没有很好地提取它：AWS Textract、Google AI Document、Google Vision、Microsoft Text Recognition。实际上，Google AI Document成功地做了大约70%的正确，但它还不够好。
因此，我寻找了一种自定义火车模型的方法，以便在提取这个表时，它会正确地提取它。我尝试过Power Builder和Google AutoML实体提取，但它们都没有帮助(BTW，我不是AutoML的目的
浏览 6提问于2021-10-12得票数 0
回答已采纳
我创建了一个AutoML转换模型。现在，我使用Google API密钥的OmegaT (我的CAT工具)只返回403:禁用错误。 我无法在OmegaT中配置模型。我查看了OmegaT用户手册和网页，但没有任何运气！ 有人知道如何在猫身上配置谷歌autoML翻译模型吗？ 在我创建模型之前，Google API翻译运行得很好。我确实研究了网络和我知道的所有其他地方(用户手册、网络、Google Cloud等)。一点运气都没有。 没有用于共享的代码 预期的结果是比Google NMT Model本身更好的翻译性能。收到的实际结果是: 403:禁止
浏览 17提问于2019-04-09得票数 1
我得到了一个-
ModuleNotFoundError: No module named 'google.cloud'
我的环境细节是标准环境，python3.8，F1
我使用的是automl，在我的本地机器上一切都很好，包括在需求文件中的google automl包。出什么问题了？我模糊地猜测，这可能是由于第二代与第一代GAE实例之间的差异。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
注:以前类似的问题/答案涉及(a)本地服务器上的包问题(b)导入废弃的google云包。
浏览 3提问于2021-11-10得票数 0
回答已采纳
我所面临的问题是，我正在用GCP AutoML自然语言创建一个批处理预测操作。若要创建操作(又名。启动批处理预测过程)，我使用PredictionServiceClient的google.cloud.automl模块。身份验证使用服务帐户JSON完成，其路径存储在GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS中。
在创建操作之后，我获取操作名以存储它，以便能够在以后的某个时间点检查操作的状态。
要检查操作的状态，我想使用模块OperationsClient的google.api_core.operations_v1，因为它可以使用操作名获取操作状态。但是，为了实例化Operati
浏览 1提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我们可以通过上传pdf完整的文档，标记简单实体和训练来实现简单的命名实体识别。
但是，谷歌云AutoML平台是否支持嵌套命名实体识别(n)？
浏览 6提问于2020-03-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Raspi 3B+和AutoML视觉来训练分类模型。但是，当我尝试在Google Cloud平台上创建一个数据集时，遇到了如下问题： Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/google/api core/grpc helpers.py", line 57, in error remapped callable
return callable (*args, **kwargs)
File "/home/pi/.local/li
浏览 23提问于2020-11-08得票数 0
我正在尝试将一个预测请求作为一个JSON发送到一个在docker容器上运行的AutoML模型的docker图像。我已经从AutoML UI导出了图像，并将其存储在Google Cloud Storage中。 我运行以下命令来启动docker镜像。 CPU_DOCKER_GCS_PATH="gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest"
YOUR_MODEL_PATH="gs://../../saved_model.pb"
PORT=8501
CONTAI
浏览 18提问于2019-05-09得票数 0
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