前言 眼下 github 社区最火的开源项目莫过于 tensorflow (后简称TF),但是在云上玩 TF 存在成本高,部署难诸多问题。...本文介绍一种基于 windows 平台下搭建 TF 运行和开发环境,带大家畅玩 TF 。...一、个人电脑玩TF的理由 之所以选择在个人电脑上玩TF最主要的原因成本低廉+取材简单,对于非专业人士也都可以搞个人工智能来取悦自己。...采用Python运行环境,软件安装也十分方便,不会受到IDC的各种网络限制。...我更愿意使用Sublime3,再带上几个插件轻装上阵(网络问题可通过代理解决)。
QQJOY云上嘉年华正式上线啦!...天空小镇开启正式营业模式 7x24小时不打烊 接待来自地表上的各位游客 无限风光尽在眼前 新次元宇宙 超现实快乐 先来跟随着我们尝尝鲜 第一视角带大家逛遍QQJOY天空小镇 探索宇宙 首座中国数字空间站在这里起航...一起凑个热闹,期待随机掉落的惊喜吧~ 第八场 QQJOY嘉年华之夜 欧阳娜娜云派对 12月31日晚7点 12月31日晚7点,这是QQJOY云上嘉年华之夜———首次万人云派对,我们喜欢的新次元欧阳娜娜...邀请小伙伴一起云上聚会,在新次元宇宙里一起观看《浙江卫视》跨年晚会,一起倒计时看天空小镇烟花秀。...QQJOY2022云上嘉年华 新次元宇宙 超现实快乐 12月27日—31日 打开QQ,搜索「QQJOY」 进入QQJOY天空小镇 一起来场狂欢到跨年的聚会!
包件一云计算开发类:北京凌云雀科技有限公司 、上海道客网络科技有限公司 、同方有云(北京)科技有限公司、 江苏博云科技股份有限公司。...江苏博云科技股份有限公司、深圳市华云中盛科技股份有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、北京云思畅想科技有限公司、上海中软华腾软件系统有限公司、北京凌云雀科技有限公司、东软集团股份有限公司、上海道客网络科技有限公司...深圳市华云中盛科技股份有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、上海中软华腾软件系统有限公司、深圳东方大唐信息技术有限公司、新华三技术有限公司、同方鼎欣科技股份有限公司、钛信(上海)信息科技有限公司、上海安畅网络科技股份有限公司
IP寻址 互联网与网络层的关系 在网络层上,可将整个互联网看作是一组互联的子网络的自治系统 将整个互联网联合起来的正是网络层协议:IP IP的目的是提供一种尽力的传送方式,将数据从源传到目的 IP寻址...,跳数归零后,路由依旧是舍弃这个分组,并返回一个错误信息,解释情况 总体来说,IPv6分组头部是在IPv4分组头部的基础上,进行了增加,修改和删除操作最终得到的结果 IPv6删除了IPv4中的分段/分片偏移...,因为分片操作会占用分片路由器大量资源,无形中增加路由器负担,所以IPv6放弃了分片操作,选择在发出时利用PMTU算法推测整条路径上最小的MTU网络,在发出前就对数据大小做出处理。...距离为2,假设A路由崩溃,B此时失去到X的路径 但是在更新邻居节点时,发现邻居C路径可达X节点,且距离为3,所以B更新到X节点最短路径为4 但实际上C中所储存的路径已经过时了,就是X->A->B->C这一条...) 所以由于坏消息传播慢,B更新了一个错误节点 之后C开始更新节点,发现A路由崩溃不能到达X,就从邻居中搜索 发现B路由可达(实际上仍是那条错误路径),所以更新到X距离为4+1=5 由此路由环形成,后续只会不断增加路径
使用Linux上的网络设备模拟真实网络 随着云计算技术的发展,如何以类似物理网络的方式分割虚拟网络成为热点,物理网络也引入了更多支持虚拟化的网络技术,使得问题更加复杂。...本文将阐述在 Linux 上如何模拟出传统网络及支持虚拟化技术的网络 ,并介绍其原理。...Host B 上的 Bridge 仅仅起连接物理网卡与虚拟机的作用。Host A 上的 Bridge 相当于普通交换机,和网络 B 一样存在广播域交叉问题。 ?...和网络 B_V0 一样,Host A 上由于没有引入 VLAN 设备,还存在广播域交叉问题。 ?...图 17 .虚拟网络 B_M2 上图将所有虚拟机放置到同一个 Host 上,进一步节省了硬件资源,形成与网络 B_V2 类似的环境。
我们接到很多用户咨询EasyNTS上云网关是否能够支持远程登录和配置,该功能实际上是EasyNTS一直自带的功能。...由于EasyNTS自身就能够进行网络穿透,所以通过EasyNTS实现的远程配置也简单了很多。本文我们就分享一下EasyNTS上云网关实现远程登录设备系统的过程。...image.png 大家知道EasyNTS上云网关是设备端,设备端一般部署在内网的环境下,那么实现公网EasyNTS上云网关平台登录设备将会让远程运维变得更加方便可靠。...c.Request // init webSocket connection ws, err := websocket.Upgrade(w, r, nil, 1024, 1024) EasyNTS作为网络穿透服务以及视频流拉转推产品...,目前支持市面上大部分的RTSP/Onvif协议设备:IP Camera/NVR/DVR/编码器等,用MQTT加密协议,具有运算速度快,安全性高,资源损耗低的优势,且基于动态组网服务创建智能网络,按需选择需要组网的网络成员实现点点互联
MacOS 安装Virtualbox,CentOS,如何配置网络?...mac上不像windows平台Virtualbox安装后可以自动创建两个虚拟网卡vmnet1 vmnet8,如果需要虚拟机连接互联网,并且可以在mac中来访问虚拟机网络,简单的办法就是创建两个网卡:一个...NAT Network,一个HOST only Adpater. vm界面都提供了直接创建入口,点击创建就可以了,在虚拟机中Adpater1,Adpater2 分别设置好这两个网络....开机进入CENTOS,看是否能识别到这两个网卡.如果识别到,确认一下网络地址,获取直接配置一个静态地址,一个自动获取: /etc/sysconfig/network-scripts/ ifcfg-enp0s8...yes IPV6_FAILURE_FATAL=no IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy NAME=enp0s3 DEVICE=enp0s3 ONBOOT=yes 重启下网络
一、网络安全 1.概念 网络安全从其本质上讲就是网络上的信息安全,指网络系统的硬件、软件及数据受到保护。不遭受破坏、更改、泄露,系统可靠正常地运行,网络服务不中断。...在网络系统的各个层次上都有不同的机密性及相应的防范措施。 ② 完整性 是指信息未经授权不能被修改、不被破坏、不被插入、不延迟、不乱序和不丢失的特性。...网络安全的概念例1.png 2.网络安全威胁 (1)窃听 在广播式网络系统中,每个节点都可以读取网上传播的数据,如搭线窃听,安装通信监视器和读取网上的信息等。...,计算机病毒已经构成对计算机系统和网络的严重威胁。...网络安全威胁例1.png 选 ABCD。
280图形处理器上实现了前向和后向算法。...同样,人们可以认为1x1卷积与LeNet的原本的原则相反,但是实际上它们有助于以更好的方式组合卷积特征,而这不可能是简单地堆叠更多的卷积层。这不同于使用原始像素作为下一层的输入。...鉴于这些技术的有用性,像谷歌这样的互联网巨头对他们的服务器上的架构的高效性和大型部署都非常感兴趣。...Christian思考了很多关于如何减少深层神经网络的计算负担,并同时获得最优秀的性能(例如在ImageNet上)。或者能够保持计算成本不变,同时能提供改进后的性能。...实际上,瓶颈层已经被证明是在ImageNet数据集上的最优秀的执行,例如,并且也会在稍后的架构中使用,例如ResNet。
卷积层 卷积操作就是用卷积后得到的图组数据重构输入图像,然后作为后续输入 我们得到一些数据,作为网络的输入,在CNN中有滤波器,现在我们假设只有一个滤波器,如图所示 ?...将55的滤波器在3232的输入数据上滑动,我们得到28*28的激活图,指示滤波器在输入数据移动的所有位置 ? 实际上,我们会设置多个滤波器,这些滤波器之间互不干扰。
装插件前是这样的 我们使用ChatGPT时,总是因为网络魔法不力的原因导致页面总是报错,如下图所示: 图片 图片 装完插件后是这样的 图片 KeepChatGPT 简介 喜欢这个插件的小伙伴,可以给我的...这是一款ChatGPT畅聊插件,让你不再遇到网络报错,不再需要刷新网页 解决了报错:NetworkError when attempting to fetch resource....步骤11 步骤12 步骤13 不使用KeepChatGPT插件 聊天频频红框警告NetworkError,每隔十几分钟出现一次,必须刷新网页 下发指令 等待结果 遇到网络报错...尝试点击重新下发 再次遇到网络报错 复制刚刚的指令 刷新页面 等待网页加载完 打开刚刚的聊天会话 粘贴刚刚的指令 再次下发指令 再次等待结果 得到结果 使用KeepChatGPT插件 再也不会出现网络报错...再也不用刷新网页 下发指令 等待结果 得到结果 通过对比可知,足足省去10个多余的步骤,顺畅地聊天 展示 享受免费的KeepChatGPT畅聊用户专属金标
在 Linux 中查找可用的网络接口 我们可以通过几种方式找到可用的网卡。在本指南中,我们将讨论列出 Linux 中网络接口卡的 10 种方法。 1....使用 ifconfig 命令列出网络接口 使用ifconfig命令查找网络接口详细信息的最常用方法。我相信一些 Linux 用户可能仍在使用它。...并连接无线网卡(见UP字样) 这两个命令 (ifconfig和ip) 足以在你的 Linux 系统上找到可用的网卡。 但是,在 Linux 上列出网络接口的方法很少。 3....使用 nmcli 命令列出网络接口 该nmcli是用于控制NetworkManager和报告网络状态的命令行工具。它用于创建、显示、编辑、删除、激活和停用网络连接以及显示网络状态。...要在基于 RPM 的系统上安装 hwinfo,请运行: $ sudo dnf install hwinfo 在基于 Deb 的系统上,你可以使用以下命令安装 hwinfo: $ sudo apt install
由于网络请求相关的最佳实践内容比较多,所以会拆分成三篇,分别是: 上篇:请求规范 中篇:Cookie、Session 及入参校验 下篇:浏览器插件的集成和使用 欢迎关注微信公众号“寂静小站”获取最新分享...网络请求有着多层的协议规范,但在最终应用层,由于业务形态等区别,并没有强制性的规范约束,这使得其有高度的灵活性,使用不当也会造成严重的混乱。
比如用户在某个购物网站下单买东西时,就会生成下单的时间毫秒数,服务端拿到这个下单(Request)动作的网络请求,会检验这个时间是否过期,如果时间差值大于规定的值,就可视这个订单被中途篡改过,或者过期,
今天我把家里网络改为IPV6了。 湖南联通停止向普通家庭宽带用户提供公网 IPv4 地址 家里有个旧的路由器,上个月坏掉了,每次开机使用1天左右网络就用不了了,勉强用光猫WiFi使用了一段时间。...顺便开启了IPV6网络, 无网络访问权限 我通过cmd命令netsh winsock reset catalog,重置 Winsock 目录,再输入命令netsh int ip reset reset.log...之前貌似重启电脑后IPV6又会成为无网络访问权限,我再观察观察。...这里是两个测试IPV6网络的网站: http://test-ipv6.com/ https://ipw.cn/ ipv4访问优先我禁用启用网络后重启电脑解决了
由之前的研究,会有人疑问是否往往更深层次的神经网络具有更佳的表现?这种问题现在还无法进行完美的解答。 但在尝试进行更深层次的神经网络时,网络性能不一定会得到显著的提升,反而训练和测试的性能有时会下降。...这是由于网络结构变深,每一层的求导结果是要参考上一层的结果,因此层层累计的误差会随着层数的增多而急剧增大,进而造成更严重的梯度离散和梯度爆炸的现象。...因此我们希望更多层数的神经网络至少不差于低层次的神经网络结构。 ? 如上图所示,我们新创建的30layers的网络结构在性能上最起码不要差于22层的googlenet。...因此short cut的建立可以保障即便训练效果再差,也会优于22层的网络结构。 注意这里的short cut不是每一层都加,而是每隔数层之后再加。 ?...对比一下各个网络层的结构 ? 上图中,VGG结构的空白部分代表了在ResNet中可替换的short cut层。
公众号的第一篇笔记基于硅光芯片的深度学习 介绍了MIT研究组在硅光芯片上实现机器学习的实验进展。一年多之后,7月份以来又有好几篇相关的进展报道。...第一篇进展是由斯坦福大学范汕洄研究组完成,他们提出了基于反向传播训练神经网络的新方案。...而使用光学神经网络的方法,光经过光路的时间非常短,可以大大降低矩阵乘法所需的时间。 神经网络的示意图如下,可以将每一层神经元的数值看成一维向量,这些向量之间的转换即对应矩阵的乘法。 ?...在此基础上,研究人员通过改变输入条件(均匀分布光场与高斯分布光场),得到对应的光强分布,如下图所示, ?...如果后续想以此平台进行光学神经网络的演示,还是存在很多问题的。SiN波导的热光系数比较小,基于热光效应的相移器调节能力较弱。
严格来讲,是世界上共有 13 个「IPv4协议」的根域名服务器,而 IPv6的根节点不止 13 个。...任播最初由RFC1546提出,主要用在 DNS 根服务器上,具体的解释如下: 任播是指在IP网络上通过一个IP地址标识一组提供特定服务的主机,服务访问方并不关心提供服务具体是哪一台主机提供的,访问该地址的报文可以被...IP网络路由到“最近”的一个(最好也只是一个,别送到多个)服务器上。...Internet 大多数网络接口MTU >= 512,所以RFC1035 规定了 DNS 报文要求被控制在 512 字节之内。...如果美国终止 .cn 后缀的解析和申请,会不会导致中国网络瘫痪? 先说结论,这个大可不必担心。
本节介绍一些经典的卷积神经网络。 在近几年,计算机视觉学习发生了翻天覆地的变化, ? y轴是错误率。由图看出在较早期的拘役2⁓4层神经网络结构的shallow错误率高达25.8%和28.2%。...而后在alexnet出现后,一下子将错误率降到了16.4%、而后具有19层结构的VGG网络和22层的GoogleNet进一步将错误率降到了7.3%和6.7%。...下面我们将依次介绍各个版本的卷积神经网络。 首先介绍LeNet-5. ?...在此基础上发展起了AlexNet。 ? AlexNet共计8层结构,比当时普遍存在的3至4层神经网络结构更深。 当时碍于硬件限制,是在2块3GB内存的GTX 580显卡上运行。
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