作者简介 刘江,携程金融管理部风险管理总监,负责携程集团的全面风险管理工作。拥有近15年风险管理经验,先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位,一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。 携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累,在大数据实时并行计算和实时多维关联分析方面已经非常成熟,是整个体系稳定高效运行的基础。 近两年来,我们在大数据和人工智能方向投入研发资源,产出了设备指纹、CDNA、实时复杂变量计算引擎等一系列创新项目,取得到很好的应用效果。2017年
当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
近日,在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上,有专家指出,互联网带来了很好的商业模式变革,传统银行一般是业务驱动技术,业务主导技术,而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型,根据客户以往的交易历史,可以快速授信、贷款;另一方面是对客户以往的行为数据进行分析,为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展,各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加,对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。
在过去的一年,拼多多受到羊毛党大规模攻击,航空公司网站遭遇大量虚假订票查询,生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价,验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。
本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳,在 FFA 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为五个部分:
大家好,这里是NewBeeNLP。今天来送基本书,《自己动手做聊天机器人》,感兴趣的同学文末参加噢!
摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。主要内容包括:
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础,与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系,项目落地后取得了较好的
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案,作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中,TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行,同时简化了业务应用开发和运维,提升了整体效率。
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】在人机交互过程中,人通过和计算机系统进行信息交换,信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说,采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一,但这条路充满了挑战,如何机器人更好的理解人的语言,从而更明确人的意图?如何给出用户更精准和不反感的回复?都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注,被应用于多个领域,有着很大的价值。 本期
电信网络诈骗已经成为资金欺诈的主要风险来源,反欺诈技术的进步在反欺诈中的表现出的价值则越来越高。在6月29日世界移动大会(MWCS)2018的领袖论坛中,蚂蚁金服副总裁芮雄文将支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk推荐给了全球的观众。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司,正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里,人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下,我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍
随着移动支付的迅猛发展,多个行业的用户体验和商业逻辑被极大改变,聚合支付进入行业深耕阶段。 在多年计费经验的沉淀下,腾讯计费(米大师)依托腾讯云,向全行业开放。 腾讯计费为商户提供专业的一站式计费解决
订单转移可以理解为订单的计划。通过数据可以看到,一分钟就要接几百万万单。不同的订单通过不同的渠道下单,比如,京东有PC端,app端,微信端等等各种不同的渠道下的订单,统一都堆积在京东OFC的大池子里。京东通过怎样的方式和客户履约,其实转移是履约的一个核心环节。以什么样的方式和客户履约,而客户约定是什么,京东要分给谁都是在订单转移这个环节进行的。
大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情,我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发,在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理,然后才能到软件设计的层面,最后才是开发。而在业务知识梳理的过程中,必然会形成某个领域知识,根据领域知识来一步步驱动软件设计,就是领域驱动设计(DDD,Domain-Driven Design)的基本概念 。
大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情,我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发,在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理,然后才能到软件设计的层面,最后才是开发。而在业务知识梳理的过程中,必然会形成某个领域知识,根据领域知识来一步步驱动软件设计,就是领域驱动设计(DDD,Domain-Driven Design)的基本概念 。
聚信立创始人兼CEO罗皓在会上表示,随着政策的开放,国民消费习惯的改变以及金融机构的不断涌现,这给大数据风控提供契机的同时也伴随着大挑战,比如:如何满足这些没有信用记录的新型消费者并对其进行风险控制
选自Quantamagazine 机器之心编译 作者:Mordechai Rorvig 机器之心编辑部 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司,正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里,人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下,我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍的理解来看,它们能够以某种方式关注多个单词,从而可以立即进行「全局」分
今天这篇文章和大家聊聊机器学习中的树模型,树模型相关的原理网上到处都是,之前也写过相关的文章,这次就不过多赘述了。咱们主要是结合场景做一些探讨,简单分析一下树模型的问题。
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