我希望对大型二维DataArray中的值进行上采样(如下所示)。是否有类似于np.repeat()的xarray工具可以应用于每个维度(x和y)？在下面的示例中，我想在x和y中复制每个数组条目。import xarray as xry = np.arange(3)arr = x_mesh*y
浏览 15提问于2021-04-23得票数 0
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我有一个带有xarray的时序DataArray对象。 time维度从2000-01-01到2000-12-31。<xarray.DataArray '__xarray_dataarray_variable__' (time: 365, latitude: 106, longitude: 193)>
* time (time) datetime64[ns] 2000-
浏览 49提问于2019-06-04得票数 0
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在使用一维数组的特定维度上使用"where“索引2Dxarray数据数组的最佳方式是什么？下面是一个示例： da = xr.DataArray( [ ("space", ["IA", "IL", "IN"]),
浏览 32提问于2021-04-02得票数 1
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我想对一个DataArray /栅格对象进行重采样，使其与另一个DataArray /栅格对象的空间网格完全匹配。特别是，我要执行的操作是空间平均，以降低DataArray / raster对象的空间分辨率。 是否可以使用xarray、rasterio或任何其他工具来完成此任务？ PS。我不确定在这里使用“重采样”这个词是正确的。
浏览 53提问于2021-06-29得票数 0
print(dataset_seasonal_nc)
Dimensions: (latitude: 106, longitude: 193season, latitude, longitude) float64 dask.array<shape=(4, 106, 193), chunksize=(4, 106, 193)> 我需要将季节性数据上采样到这意味着上采样的Dataset对象应该是： <xarr
浏览 30提问于2019-03-05得票数 0
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我正在使用xarray，我想将这个每周数据下采样为每月数据(类似于文档中xarray的下采样示例：import pandas as pdimport xarray as xr
coords=[pd.d
浏览 13提问于2021-02-24得票数 0
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这是一个在xarray和pandas中重采样时间序列的MWE。10Min重采样在xarray中需要6.8秒，在pandas中需要0.003秒。有什么方法可以让x数组中的Pandas速度提高吗？熊猫的重采样似乎独立于这个时期，而x阵列则随着时间的推移而变化。import numpy as npimport pandas as pd
def make_d
浏览 9提问于2020-10-09得票数 0
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考虑以下使用DataArray的示例：Out[36]:
<xarray.DataArray</
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
我有一个月时刻表上的数据，我想以一种特定的方式重新整理它，使我有两个季节性组--5个月(DJFMA)和7个月(MJJASON)，并为每个组中的每个gridpoint找到最大值。这是我所拥有的，但很明显它并没有做我想做的事情：谢谢!
浏览 7提问于2022-02-25得票数 0
我的时间序列数据是一个名为da_output_halfyearly的xarray的DataArray对象 <xarray.DataArray '__xarray_dataarray_variable_time) datetime64[ns] 1972-01-01 1972-07-01 1973-01-01 1973-07-01 ... 1981-01-01 1981-07-01 我需要将数据分组/重采
浏览 45提问于2019-02-26得票数 0
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我在xarray中有一个叶年份(例如1972年)的每日输入数据，并希望将它们重新采样为半年数据。import numpy as npimport xarray as xr
time = pd.date_range('1972-01-01', freq='foo (time) int32 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ... 358 359 360 361 362 363 364 365 下面是我用来获得每半年(6个月) foo总和<e
浏览 15提问于2019-02-25得票数 1
我创建了一个xarray.DataArray，并使用xarray.DataArray.to_netcdf保存它。modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])<xarray</e
浏览 9提问于2017-05-12得票数 1
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我有一个名为<code>D0</code>的xarray DataArray。<code>A1</code>
在进行48小时的重采样时，我需要沿<code>D3</code>维度应用<code>D2</code>函数。
浏览 11提问于2019-12-03得票数 1
我有数百个沿着感兴趣的对象追踪的geopandas多线串(在几年的时间里，每周一条线追踪墨西哥湾流)，我想使用这些线从其他几个xarray数据集中提取值，以了解每周沿着这条路径的海表面温度、叶绿素a和其他变量但是，我不确定如何准确地使用这些geopandas行从xarray数据集中提取值。我曾想过将它们分成几个点，并获取每个点的数据集值，但这似乎有点麻烦。有没有什么简单的方法来做这个操作？
浏览 69提问于2021-05-07得票数 0
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我正在寻找一种在DataArray的单个维度上进行算术的简洁方法，然后将结果作为一个新的DataArray返回(包括已更改的部分和未更改的部分)。在熊猫中，我会使用df.subtract()来完成这个任务，但是我还没有找到使用xarray的方法。下面是我如何从熊猫的x维中减去值2：xc = np.arange(0, data.shape[0])
浏览 0提问于2017-06-20得票数 5
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我正在尝试每年重新采样我的数据，但努力设置重新采样的开始日期。import xarray as xrimport pandas as pd
np.linspace(0, 11,"15/12/1999", periods=36, ],)
da.resample(time="
浏览 12提问于2020-07-29得票数 0
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在sort_index或sort_by_dimension方法中，xarray中有类似于pandas.DataFrame.sort_index()的方法吗?在这里，我可以按其维度对xarray.DataArray对象进行排序吗？在用法方面，我想到的是类似于data_array.sort(dim="dimension_name")的东西。
浏览 2提问于2016-11-16得票数 5
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我有一个xarray DataArray，我想为整个时间序列选择4月、5月、6月(类似于time.旺季=‘JJA’)的月份。其结构如下：我以前通过以下方式选择JJA：
seasonal_data=temp_data.sel(time=temp_data['time.season']=='JJA
浏览 3提问于2016-10-26得票数 10
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简单的问题:我不仅想要最大值的值，还想要它在xarray DataArray中的坐标。怎么做？
当然，我可以编写我自己的简单约简函数，但是我想知道xarray中是否有内置的东西？
浏览 2提问于2016-10-21得票数 25
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