你是否遇到过这种情况?——外出与小孩散步,TA发现一朵很漂亮的花,跑过来问你是什么,但是你突然愣住了—因为你并不知道它是什么花。 目前世界上至少存在250000种花,即便是经验丰富的植物学者也很难全部认识它们。如果现在告诉你以后不用尴尬对小孩承认你并不知道它是什么花,不久之后你就能在无论什么时候都能马上认出任何一种花卉或者任何植物的品种,会不会很期待? 鉴于目前图像识别的强大能力以及使用智能手机随手拍照的便利,普通人通过使用工具也能轻松的识别各种花卉。这个工具叫做智能花卉识别系统(Smart Flower
“无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频,既科普了生物知识,又满足观众们的猎奇心理。今天我们也来鉴定一下网络热门植物!最近春天很多花都开了,我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片。
回想一下,在本系列文章的第一篇中,我们学习了为什么需要载入预训练网络以及如何载入预训练网络,同时我们演示了如何将预训练网络的分类器替换为我们自己的分类器。在本篇推文中,我们将学习如何训练自己的分类器。
随着5G商用大规模落地,以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及,基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能,仍有非常大的发展空间,亟待我们快速理解移动端深度学习的原理,掌握如何将其应用到实际业务中。
在互联网行业中,在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看,主要可以分为下面两种。
机器之心原创 作者:思源 近日,百度发布了用于花卉识别的移动端应用,这种基于全卷积注意力网络的细粒度识别方法在计算和准确度上都有非常强大的优势。在百度主任研发架构师陈凯和资深研发工程师胡翔宇的解释下,本文首先将介绍什么是细粒度识别,以及一般的细粒度识别方法,然后重点解析百度基于强化学习和全卷积注意力网络的细粒度识别模型。五一出游赏花,为女朋友解释解释细粒度识别也是极好的。 细粒度识别的概念其实非常简单,即模型需要识别非常精细的子类别。例如百度的花卉识别应用,模型不仅需要如一般识别问题那样检测出物体是不是
这学期修了一门机器视觉的选修课,课设要是弄一个花卉识别的神经网络,所以我网上找了开源代码进行了修改,最后成功跑起来,结果只有一个准确率(94%)
给概览功能的可视化作为一个研究领域,并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch神经网络。
Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了,因为我的电脑已经安装了Visual Studio2019,所以我不需要重头安装Visual Studio2019 Preview,只要更新即可。
将花卉图片上传到小程序,就可以实现短期租花养花的需求,通过小程序控制浇灌系统和花盆的锁扣,还能实现远程养护和共享花卉的无人化销售;在野外,遇见了菌类,打开小程序,就能够进行有毒野生菌识别;打开云打印小程序,无需再排长长的队伍等待,能够直接远程打印……这些充满创意的小程序,都是云南大学学生结合校园学习生活的需要设计开发的。 11月28日,由云南大学联手腾讯教育共同举办的“小程序云开发挑战赛”总决赛在云南大学呈贡校区信息学院举行。云南大学本科生院副院长、创新创业学院院长杨舒然,云南大学信息学院党委书记赵征鹏,
在百度第五届Hackathon(百度内部编程马拉松)上,李彦宏一如既往地参与点评。据百度内部同学爆料,这次李彦宏尤其被一个美女博士领衔的学生团队“赏花宝典”应用所吸引。 88年美女博士与“赏花宝典” 据百度同学说本次Hackathon是首次对外开放,有6支校园高手组队参加Hackathon。其中一支名为TAGroup的校园代表队leader是88年美女博士古晓艳,目前在中科院计算所读大数据方向的博士。 通过主动争取李彦宏的注意,这个团队的Demo(原型)吸引了李彦宏。这个Demo被命名为“赏花宝典”。基于手
“春路雨添花,花动一山春色”。三月中旬开始,全国进入桃李争艳、百花闹春时节,刚结束的清明小长假使赏花游成为开启春季旅游热的新序章。 各地版本的“赏花地图”、“踏青地图”应运而生,在这个最缤纷的出游季,开启一场愉悦身心的赏花之旅正在成为国内春游的“指定动作”。 根据国内最大的在线旅行社携程旅游发布《2019国内赏花游人气报告》显示:武汉大学、上海海湾国家森林公园、南京明孝陵、上海顾村公园、广州百万葵园、成都花舞人间、杭州湾海上花田、龙岩永福樱花园、重庆潼南崇龛油菜花,以及新疆杏花沟上榜国内10大人气
新智元报道 编辑:克雷格 【新智元导读】最近,中国宣布对进口汽车降低关税,这对中国车企来说,带来竞争结果并非全是挑战。下周,北京车展将开幕,这是中国2018年的第一个大展,在中美贸易关系微妙的背景下,国内车企的主打车的高性能、低价格,更像是一次集体秀肌肉。 马斯克最近可以不用睡在工厂了。 不久前,中国宣布将相当幅度降低汽车进口关税,很可能将整车关税从目前的25%降低到15%,以特斯拉为代表的美国车企将直接因此受益。 但对中国车企来说,降税带来竞争结果并非全是挑战,况且,在特斯拉们进门之前,现在
由Fisher在1936年整理的Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。
最近上海垃圾分类成为了热门话题,身为程序猿的袁小威思前想后总觉得应该做些啥子,最后就说干就干,开发了这个小程序——垃圾分类引导指南(支付宝上叫袁小威垃圾分类指南,目前迭代至第二版)。
datasets文件夹包含的是tflearn预先准备的几个数据集加载文件。可以方便测试,具体如下
2016年被称为人工智能元年,人工智能开始受到广泛关注。2017年伊始,携程就开启了AI贺岁大片,推出集成图片识别和诗歌机器人双重高难度AI引擎的“小诗机”项目。 项目上线短短几天,受到数百万人的追捧
文本到图像的 AI 模型仅根据简单的文字输入就可以生成图像。用户可以输入他们喜欢的任何文字提示——比如,“一只可爱的柯基犬住在一个用寿司做的房子里”——然后,人工智能就像施了魔法一样,会产生相应的图像。
https://github.com/hello-sea/DeepLearning_FlowerRecognition
欢迎来到《AI产品》专栏,本专栏面向所有热爱人工智能技术的朋友、同学。在本专栏中,会多多分享给大家不同种类的且新奇有趣的AI产品,对产品中的核心技术进行深度剖析。文章底部会推荐相关核心技术学习资料,全部原创!
在雷锋网 AI 研习社的小伙伴中,有人猜梅花,有人猜梨花,有人猜桃花,可惜他们都错了,答案稍后揭晓。
作为NAS垂类的作者,玩NAS已经有四五年了,而身边的设备也越来越多。从最开始的星际蜗牛到后面的白裙918,从群晖再到绿联、极空间,在NAS的折腾之路上熊猫一直坚持着为大家输出或者有趣或许实用的内容。而就在前段时间,熊猫补齐了我“NAS宇宙”的最后一块缺陷,我入手了威联通!是的,就算是一直输出NAS的我,也从没体验过威联通系统,这就导致很多人问我:猫哥猫哥,这个容器威联通怎么部署呢?而我只能保持沉默,因为我压根没用过啊! 于是乎为了输出更好的内容,也为了解答粉丝的问题,本次入手了威联通的TS-464C2,以下就统称为464C吧!在实际体验了接近一个月后,交出了这份威联通系统的体验报告与购买建议。
当今是言必称”大数据“的时代。在数以EB计的数据于(宽带)网络上流动传播的当下,各大公司竞相宣称自己掌握着最大且最具创新精神的数据集合。遍布商业圈的各色行业—无论老牌产业或是新兴行业,工业型或是数码类,规模巨大或是体量小巧—都不约而同的加入了角逐。
【CSDN 现场报道】5月18日—19日,CCTC 2017中国云计算技术大会(Cloud Computing Technology Conference 2017,简称CCTC 2017)在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办,是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时,技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师,解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势,深度剖析云计算与大数据核心技术和架构,聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用,为观众献上一场最纯粹的技
小明对数学饱有兴趣,并且是个勤奋好学的学生,总是在课后留在教室向老师请教一些问题。一天他早晨骑车去上课,路上见到一个老伯正在修剪花花草草,顿时想到了一个有关修剪花卉的问题。于是当日课后,小明就向老师提出了这个问题:
大家好,我是朱小五。之前网上一直有句话:除了生孩子python可以说什么都会。虽说有些夸张,不过Python确实应用面非常广,爬虫、数据分析、机器学习、可视化、web网站开发等等。
AI智能识物,是一款实用的微信小程序。可以拍照智能识物,可识别地标、车型、花卉、植物、动物、果蔬、货币、红酒、食材等等,AI智能技术识别准确度高。
5 月,对于漫威粉来说,还有比《复仇者联盟 3:无限战争》上映更激动人心的事吗?!暌违 3 年的《复联》系列终于在今天凌晨回归!这是属于漫威粉们的狂欢节。 4 月 19 日,《复联 3》在上海举办的红
下周的腾讯全球数字生态大会,各位机票都买好了吗? 当然,有事到不了现场的小伙伴,也可以预约直播~ 二维码送上,请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办?原因之一肯定离不开它独有的“魅力”。 为了一探究竟,腾讯小伙伴带着“一部手机游云南”实地考察了一番,以下是记录下的“剧透”。 所以,没能来现场的朋友们,这也是为你们解馋的游记—— 只要带着一部手机,下载“游云南”App,或者直接微信打开“游云南”小程序,你也能和 2000 万用户一起,玩转昆明~ 人未至
得益于国内的基建、供应链优势,以激光雷达为标志的融合感知方案,第一次有了对垒特斯拉纯视觉路线的底气。
王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题,将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像原有的系统上,即便数字结果看起来不错,但距离“好用的产品”依旧非常遥远。 嘉宾介绍: 📷 王立威:北京大学信息科学技术学院教授 王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇,2011年入选人工
安全生产一直是工地生产中很重要的一部分,只有保障了工人的安全,才能保证企业的利益。安全帽作为保护、防护的重要防范手段,一直是各大企业要求员工佩戴的,可还是发生了各种由于未佩戴安全帽导致的安全事故。
随着人们对花卉养殖的需求不断增长,花卉温室的建设和管理成为了一个重要的课题。在花卉温室中,温度是一个至关重要的环境参数,对花卉的生长和发展有着直接的影响。为了提供一个稳定的生长环境,控制温室的温度变得非常重要。
花见Live Wallpaper & Themes 4K Pro是一款动态壁纸应用程序。它提供了多种精美的花卉主题和高清壁纸,包括樱花、玫瑰、牡丹、兰花等等。这些主题和壁纸都是经过精心设计和制作,以确保在您的手机屏幕上呈现出最佳效果。
作者:《解放日报》见习记者 向凯 △ 数据标注是一项枯燥的工作,不少数据标注员喜欢戴着耳机听音乐。向凯 摄 在上海徐家汇一家广告公司做文案的索琳,从未想过自己也能参与打磨人工智能的应用。她最近接到任务
十字花科是双子叶植物的一个大家族,包含了模式植物拟南芥及诸多含有遗传和形态高度多样的物种,具备较高的经济价值和科研价值。
LiveVideoStack:吴威麒你好,能否简要介绍下自己,包括目前的主要工作及关注领域?
为了让深度学习算法像人类一样用形状来识别物体,研究人员用涂有不相干纹理的图片来训练这些系统。结果表明:系统的表现得到了提高,这同时也为我们视觉的进化提供了线索。
如今,自动视觉识别系统作为强大的辅助工具,在广泛的视觉相关应用中越来越受欢迎,例如目标检测和跟踪,图像分析和分类,场景分割和理解。这些系统的发展旨在模仿人类大脑将低级视觉特征(例如边缘、颜色或形状)与语义级信息完美相关联的能力,以完成感知识别和识别任务。
"数据为王,使用相同机器学习算法,不同质量的数据能训练出不同效果的模型。本文将分享数据科学领域中经典的几个开源数据集。
LeNet-5创造了卷积神经网络,但是LeNet-5并没有把CNN发扬光大,是CNN真正开始走进人们视野的是今天要介绍的——AlexNet网络。AlexNet网络源自于《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》这篇论文。作者是是Hinton率领的谷歌团队(Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffrey E. Hinton),Hinton在上一篇博客我们也曾介绍过,他是深度学习之父,在人工智能寒冬时期,Hinton一直就默默地坚持深度网络的方向,终于在2006年的《Science》上提出了DNN,为如今深度学习的繁荣奠定了基础。AlexNet利用了两块GPU进行计算,大大提高了运算效率,并且在ILSVRC-2012竞赛中获得了top-5测试的15.3%error rate, 获得第二名的方法error rate 是 26.2%,可以说差距是非常的大了,足以说明这个网络在当时给学术界和工业界带来的冲击之大。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2月26日-3月1日,西班牙巴塞罗那。 全球手机业最具影响力和风向标的大会:世界移动大会(MWC),就此拉开帷幕。 虽然显得后知后觉,但
赛格威机器人Segway亮相CES 2017大会,作为宝马自驾区的合作展商,这款名叫Loomo(路萌)的“泊车助理”其表现的确令人眼前一亮。据了解,“路萌”有着一张13英寸“脸”,不仅会辅助泊车,还会
这是一个真实的故事。前几天,我和一群小伙伴在新加坡参加了一场神秘的黑客大会,具体是什么大会,以后再说。我先说说你们感兴趣的“寻找红灯区事件”。
今年的“金瑞奖”名单已公布,不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”,还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇,在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中,华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的? 走红不是偶然,数据就是基因 事实上,华坤道威并不是“突然”走红的,早在2000年就从数据分析和市场研究起家,先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕,“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临,这家低调却实力不凡
在做机器学习分类问题的时候,经常需要将标签名转换为对应的索引。什么是label_to_index问题?下面将通过一个案例来详细说明。
当地时间12日,美国传奇漫画家斯坦·李(Stan Lee)在好莱坞一家医疗中心去世,享年95岁。
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