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    python入门放弃(五)-基本数据类型之list列表

    1.概述 列表是python的基本数据类型之一,是一个可变的数据类型,用[]方括号表示,每一项元素使用逗号隔开,可以装大量的数据 #先来看看list列表的源码写了什么,方法:按ctrl+鼠标左键点list...,顾头不顾尾,不能切到4print(lst[-3:-1]) #['谢大脚', '谢腾飞'],顾头不顾尾所以不能切到小蒙print(lst[1::2]) #['刘能', '谢腾飞'] #从1开始结束,...每隔2个输出一个print(lst[-1:-5:-2]) #['小蒙', '谢大脚'] #-1-5,但是顾头不顾尾就不能切到-5,-2就是从右往前切,每隔2个输出一个 3.列表的增删改查 #注意点:列表和...,所以可以进行for循环 lst = ["张三","李四","王五","李六"] for el in lst: print(el) 4.列表的嵌套 #嵌套就是一层套着一层,列表套着列表 #...# 所以当删除11,22就变成了第0个索引,当下次删除的时候就是删除第一个索引33,然后就漏掉了22,后面同样 #方法 #1.首先需要记录删除的东西 #2.然后循环要删除的列表,删除真正的列表

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    甲基化芯片数据下载如何读入R里面

    前面我们介绍了如何在GEO里面下载甲基化数据,拿到的数据文件必须要导入R里面才能分析,现在我们就讲一下不同数据如何导入R里面。 首先你需要成功下载哦。...再次强调,这个方法适用于数据集的研究者处理好了idat芯片原始数据,而且处理的格式符合要求哈。大概率上,你还是得自己去下载idat芯片原始数据走minfi流程的。...其实就是使用了这个数据集存放在GEO里面的 _series_matrix.txt.gz 文件而已,这个文件直接读入R即可,没什么好说的了。...如果是TCGA数据库的甲基化芯片数据 通常呢,tcga数据库的样本数量很大,而idat芯片原始文件太大,所以一般就直接下载甲基化信号矩阵即可。 通常我建议大家在UCSC的XENA浏览器下载。...甲基化信号矩阵文件非常大,如果全部的tcga的1万多个样本,文件是34G, 通常大家没必要做pan-cancer研究啦,但是下载其中一个癌症也是不小,几个G的文件,读取到R里面没有问题。

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

    第一步:预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片,然后将它们分成两个数据集:训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage,它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数,并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...用户选择照片后,会触发程序将照片上传至 Cloud Storage: let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage,并写出照片 Cloud Firestore 的文件路径,这样我就能读取路径,在 iOS 应用中下载新照片(带有识别框): const admin...将模型部署 ML Engine:用 gcloud CLI 将模型部署 ML Engine。 发出预测请求:用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。

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    由散列表BitMap的概念与应用(三):海量数据处理

    step1 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储1000个小文件(记为a0,a1,…,a999,每个小文件约300M),为什么是1000?...step2 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储1000个小文件(记为b0,b1,…,b999)。...可是现在在内存不足,需要分批读一部分数据内存然后在做判断,加上I/O操作的时间,时间复杂度远远大于O(N)。 这时,性能问题主要集中在I/O操作,和遍历数组上。那么有没有降低时间复杂度的方法呢?...当数据类似(1,1000,10万)只有3个数据的时候,用BitMap时间复杂度和空间复杂度相当大,只有当数据比较密集时才有优势。 总结 在处理海量数据时,我们会想到这些数据的存储结构。...了解散列表和BitMap可以参见前面两篇文章。 思考 最后,留一个思考题给大家,和上面的解答过程类似,有兴趣的可以在文章下面留言讨论。 例4:现有3G的数据量,数据类型为整型,找出其中重复的数据

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    我们弃用 Firebase 了

    但是,当我们考虑开发时间和维护成本时,Firebase 通常是一个合乎逻辑的选择。...事实上,Firebase 有许多方面是我们喜欢的: 使用 Firestore,许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在,特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...Firebase 套件可以帮助我们快速构建可扩展的原型,处理来自客户端的数据连接,在发布生产环境之前强化安全规则,并对敏感逻辑使用 Firebase Functions。...我还注意,无法在 Firebase Storage 仪表板上下载文件了;必须导航单独的 GCP 平台。 我无法在 Firebase 仪表板上下载这个文件。

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    Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

    你还可以通过在可用用户标签列表中选择此用户标签过滤器(如果存在)来加载应用启动配置文件。选择此标签会显示你的应用启动的个人资料数据。...数据的 UI 界面 Flutter 中使用 Firestore Object/Document 映射的支持进入 Alpha 版 生产质量 The FlutterFire plugins 几乎已经全部从测试版转为文稳定版...这意味着你将省去下载 .json文件 Android 工程、下载 .plist 文件 iOS 和 macOS 工程的时间了,当然,也无需再复制粘贴代码到你的 Web 工程了。...它还可以向用户展示一个来自 Firebase 数据查询并无限滚动的数据列表,这个版本也包含了一个 FirestoreListView 可以使用: class UserListView extends StatelessWidget...zipCode': Text('Zip code'), 'country': Text('Country'), }, ); } } 效果是这样的: 有关身份验证、列表视图和数据表的更多信息

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    第一步:从谷歌图片下载200张Taylor Swift的照片。我发现有一个Chrome扩展程序,可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前,我将它们分成两个数据集:训练集和测试集。...Swift客户端将图像上传到云存储,这会触发Firebase,在Node.js中发出预测请求,并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...将带有新框的图像保存到云存储,然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore,以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像(使用矩形): ? ?...最后,在我的iOS应用程序中,可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到,我会下载图像,并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释: ?...在我的函数中,我向Firestore写预测元数据

    14.8K60

    17、将数据渲染组件(列表渲染、模板语法、父子组件之间的传值)

    Ewall1106/mall(请选择分支17) 1、基础语法 (1)v-for语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/list.html 我们用 v-for 指令根据一组数组的选项列表进行渲染...vue官网 (2)模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到的值要用模板语法将值插入页面中, 数据绑定最常见的形式就是使用Mustache...子组件接收值 ③ 接下来就是用v-for循环把数据渲染页面上 ? 数据渲染 ok,至此为止,父子组件的基本传值就是这样了。 (3)分类模块 跟轮播图组件渲染数据的模式大同小异,不过多阐述。 ?...分类模块数据渲染 (4)推荐模块 这是除了使用前面提到的列表渲染外,就是使用Mustache语法 (双大括号) 的文本插值了。 ?...推荐模块数据渲染 3、章结 至此,我们就将首页的mock数据从建立—>到访问—>渲染页面的一个基本的流程走完了,后面我们根据页面的拓展会对mock数据进行修改和添加,所以请实时关注;再者,当请求数据的接口多了

    4.4K10

    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    Yolo链接: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 考虑隐私问题,摄像机还嵌入了一项模糊人脸,衣服和人体的边缘技术,这样就没有涉及隐私的数据被传输到云。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...选择的数据模型允许我们快速检索检测到的垃圾点列表,包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数量、按区域和每小时的粒度数据,其对分布式计数器的支持还能让我们按小时和区域实时统计信息变得非常容易,不需要执行复杂的查询...Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。

    10.3K30

    21.6k stars的牛逼项目还写啥代码啊?

    您可以构建任何东西,从简单的 CRUD 应用程序、管理面板、仪表板自定义业务应用程序和复杂的多步骤工作流程。 这个平台主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。...与 15 多个数据库和任何 API 集成,真的很牛逼!...,将表格、图表、表单等常见元素直接拖入应用程序,包括文本、表单、输入、按钮、表格、图像、复选框、开关、单选按钮、日期选择器、下拉列表、文件选择器、容器、地图、模式、富文本编辑器、选项卡和视频等。...支持的数据库和服务 PostgresSQL MongoDB MySQL Elasticsearch DynamoDB Redis Microsoft SQL Server Firestore Redshift...使用 45 多个预构建的、可自定义的小部件,包括表格、图表、列表、模式、表单等 连接到您的数据 使用我们的连接器连接到您的数据数据库(PostgresQL、MongoDB、Amazon S3 等)、

    1.5K30

    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。尽管Firestore在两年前才推出测试版,但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库,旨在支持无服务器应用开发。...Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则,允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。它支持使用电子邮件/密码的传统签名提供者。...定价 Spark计划 (免费):Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划(随用随付):总容量为1GB,每多存储1GB的数据Firestore中加0.108美元。...它支持REST API范式,将数据消耗前端工具。它根据创建的模式,为每个数据表自动生成随时可用的REST API端点。Xano生成的每个端点都可以使用其无代码API生成器进行定制。...然而,本列表中描述的每个后端平台都有其优势和局限性。因此,考虑哪个最适合你的需求是至关重要的。 来源: https://www.toutiao.com/a7063670067287818788/?

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    在django项目中导出数据excel文件并实现下载的功能

    excel_row, 3, lat) excel_row += 1 # 写出到IO output = BytesIO() ws.save(output) # 重新定位开始...'; a.href = blobUrl; a.click(); document.body.removeChild(a); } 补充知识:Python Django实现MySQL百万、千万级的数据下载...实现百万级数据下载 上面的代码下载可以支持几万行甚至十几万行的数据,但是如果超过20万行以上的数据,那就比较困难了,我这边的剩余内存大概是1G的样子,当超过15万行数据(大概)的时候,就报memoryerror...',') + "\n" row = db.cursor.fetchone() if row is None: break 可以看到就是通过while True来实现不断地取数据下载...总结 关于下载就分享这了,还是比较简单的,谢谢观看~希望能给大家一个参考。

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    FL STUDIO2023最新V21版本更细功能介绍

    其次提供了音效编辑器,音效编辑器可以编辑出各类声音针对在不同音乐中所要求的音效,例如各类声音在特定音乐环境中所要展现出的高,低,长,短,延续,间断,颤动,爆发等特殊声效。...将任何数据类型放置在任何地方,甚至覆盖它们。使用浏览器来整理项目中的所有数据。释放你的工作流程和思维!Piano RollFL Studio的钢琴卷作为业内最好的钢琴卷享有当之无愧的声誉。...下载图像后立即显示图像。 在插件数据库中显示有关插件的更多信息。 从右键单击的光标位置开始播放。...播放列表: 音频剪辑淡入淡出 - 编辑 ] 播放列表菜单中的“自动交叉淡入淡出”现在与项目文件一起保存。在新计算机上安装时,现在默认启用淡入淡出编辑模式。...用于添加控制器链接的新功能 MIDI 控制器 - MIDI 设备的识别现在延迟到首次下载脚本 airserver安卓苹果跨设备多画面投屏电脑或荧幕FL Studio-win下载更新如下:https:/

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    MBAS2024——多类别双心房分割挑战赛

    一、MBAS2024介绍 心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常形式,与大量的发病率和死亡率相关。由于缺乏对直接维持人类心房中房颤的潜在心房解剖结构的基本了解,目前房颤的临床治疗效果不佳。...在2018 年左心房挑战的基础上,这一新挑战扩大包括左心房和右心房及其壁,重点关注 LGE-MRI 的多类机器学习,以增强房颤患者的消融。...这些新的人工智能和临床方法不仅在心脏分析中发挥了重大范式转变,而且有可能应用于各个医学领域,旨在完善治疗持续性心房颤动的消融策略。...数据下载地址: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/18516#learn_the_details-overview 评价指标:Dice 相似系数...图像预处理,再采用均值为0,方差为1的方式进行归一化处理,再将数据分成训练集和验证集,并对训练数据进行数据增强扩增5倍。

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