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回答
下
面的
算法
的
代价
函数
是什么
?
、
、
arr[j] > arr[n-i-1] arr[j] = arr[n-i-1] arr[n-i-1] = temp 我知道
算法
的
复杂度是我找不到成本
函数
的
具体定义。我应该在循环和if语句中包含比较作为开销吗?如果有人能定义什么是成本
函数
,并帮助我理解和解决这个问题,那将是很有帮助
的
。
浏览 29
提问于2020-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
找不出我
的
A*
算法
出了什么问题
、
、
、
我目前正在我
的
2D侧滚筒中实现一个A*路径查找
算法
,但是我遇到了一些困难。List<Waypoint> FindPathTo(Waypoint Goal) TileMath goalMath =(非常简单<e
浏览 6
提问于2015-01-04
得票数 0
6
回答
这个
算法
的
大O
代价
函数
是什么
?
、
你会如何用大O符号来描述下
面的
内容?widgets = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e' ...]
浏览 2
提问于2010-05-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
A*
算法
中
的
启发式
代价
、
、
我一直在学习A*路径查找
算法
,我无法理解这个
算法
的
启发式
代价
。它
是什么
,它在
算法
中
的
用途
是什么
?
浏览 0
提问于2020-08-20
得票数 0
1
回答
在A* (路径查找)
算法
中,为什么h()必须是*允许
的
*?
据说,它说: 它明确指出,h()
函数</
浏览 2
提问于2016-01-20
得票数 1
2
回答
如果用正态分布目标值训练,非线性回归
算法
会表现得更好吗?
、
、
、
在发现可以应用于数据集
的
目标值(y列)
的
许多转换(如box变换)之后,我了解到,为了提高效率,需要用正态分布
的
目标值训练线性回归模型()。 我想知道是否也适用于非线性回归
算法
。我试着做了一些研究,我在第11页
的
Andrew
的
课堂讲稿()中发现,许多
算法
使用
的
最小二乘
代价
函数
是通过假设误差
的
正态分布导出
的
。我认为,如果错误应该是正态分布
的
,那么目标值也应该是。如果这
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在决策树
的
CART
算法
中,基尼指数是如何最小化
的
?
、
、
、
、
例如,对于神经网络,我使用反向传播
算法
将
代价
函数
最小化。在决策树中是否存在与基尼指数相当
的
东西? CART
算法
总是说:“选择集A
的
分区,这使基尼指数最小化”,但是我怎么才能从数学上得到这个划分呢?任何有关这方
面的
投入都会有帮助:)
浏览 2
提问于2019-08-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
迷宫求解
算法
复杂迷宫
、
我找到了几种解决迷宫
的
算法
。那些足够简单
的
只有在出口处于外部边界
的
情况
下
才适用(墙-跟随者,保证.)。更新:我们也不知道迷宫
是什么
样子
的
,我们只能看到特定
的
区域。
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 4
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1
回答
A星
的
成本
函数
系数
、
、
我想就这个问题谈一谈: Dijkstra
算法
使用
代价
函数
f( n ) = g(n),而A*使用
代价
函数
f(n) = g(n) + h(n),g(n)是从起始节点到节点n
的
路径
代价
,h(n)是一个启发式
函数
,估计从节点n到目标的最便宜路径
的
代价
。从这个问题可以看出,A*在成本
函数
中需要它
的
g(n)
函数
。不过,我
的
问题如下。是否可以使用成本
浏览 2
提问于2019-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
弗洛伊德-沃尔和矩阵相乘图
算法
有什么区别?
、
、
、
、
我必须解决以下问题:编写一个程序,给出一个有向图和两个顶点,在给定
的
顶点之间找到最低
的
代价
,或者如果图中有负
的
代价
循环,就打印一条消息。程序采用矩阵乘法
算法
。我实现了矩阵乘法
算法
的
定义:一个伪矩阵乘法,其中加法被最小化和加法代替。但是通过这样做,我最终得到了弗洛伊德-沃尔
算法
,我也很难用这种方式来确定负成本周期
的
存在。我假设我
的
算法
和实际
的
矩阵相乘图
算法<
浏览 4
提问于2017-05-01
得票数 2
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1
回答
完备图中两个顶点间
的
最短路径
、
、
我有一个有N个顶点
的
完整图,我需要找到从给定源到给定目标的最短路径。所有边都有初始
代价
A,那么对于K边,
代价
将变为B。在顶点1和顶点N之间寻找最小
代价
的
最佳方法
是什么
?
算法
在顶点1和顶点N之间找到最小
代价
(即最短路径)
的
方法
是什么
?输入是N,K,A,B和K边(成本为B
的
边)。其中:0 <= K <= 500000 1 <= A, B
浏览 4
提问于2014-04-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带权值
的
Karger
算法
、
、
、
、
假设给出了一个无向无向图G= (V,E)和一些
代价
函数
c:E→R>0,给出了每个边∈E
的
正
代价
c(e)。其目的是计算最小
代价
G
的
最小割集(即由最小边数构成
的
割集之间
的
最小成本削减)。给出了一种高概率
的
算法
,在多项式时间内找到这样
的
最小
代价
最小削减。您
的
算法
运行时间是多少?提示: Karger
算法
方法一:做Karge
浏览 3
提问于2019-08-17
得票数 1
2
回答
在什么情况
下
,BFS和DFS比A*搜索
算法
更有效?
、
、
、
、
我测试了A*搜索和广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),发现使用A*扩展
的
节点较少。 我理解A*通过使用启发式和边缘
代价
函数
来扩展已经比较便宜
的
路径。在什么情况
下
,与A*搜索
算法
相比,BFS和DFS更有效?
浏览 2
提问于2018-04-19
得票数 11
2
回答
如果启发式
函数
H不是单调
的
,A*
算法
是什么
?
、
、
、
如果启发式
函数
不满足单调性条件,我尝试计算A*
算法
是什么
,在是单调性
的
条件,其中h是启发式
函数
,u和v是搜索图中
的
顶点,
函数
e给出了u和v之间
的
边
代价
(搜索图是无向
的
)。然而,维基百科(这里)并没有给出
算法
,也没有像Norvig关于人工智能
的
书那样给出其他来源。 有没有一个很好
的<
浏览 9
提问于2014-02-04
得票数 3
2
回答
在具有最大
代价
的
加权无向图中
的
顶点环游?
、
、
、
如果我们需要从一个特定
的
顶点开始,那么在具有最大
代价
的
加权无向图中寻找顶点巡视
的
有效
算法
是什么
?
浏览 5
提问于2010-11-05
得票数 2
1
回答
具有不同网络散列
的
PHP password_verify
、
、
我有一个关于password_hash() & password_verify()
的
技术问题。这个问题与相关问题并不是重复
的
。我知道值会发生变化,而password_verify_也会对此进行处理。 这是一个如何发生
的
问题。
浏览 4
提问于2017-06-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为何在调试模式
下
启动应用程序服务器成本高昂
、
、
、
是什么
使得在调试模式
下
启动Application (这方
面的
任何软件)成本很高?它难道不能自由地连接到一个生产盒并能够遍历代码吗?如果在调试模式
下
启动应用程序,我们所付出
的
代价
是什么
?
浏览 4
提问于2015-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何派生模式
、
、
例如,如果状态谱指的是前门,记录
的
数据显示,第一天在上午9点、中午12点和下午6点开放1分钟,第二天在9:30、12 :30和6:30开放1.5分钟,第三天……类似地,那么应该派生出一个模式,其中 比如说,每天上午9点到10点,下午12点到1点,晚上6点到7点(或类似的时间),前门打开
的
时间不到两分钟。有什么
算法
吗?这可以使用weka或其他机器学习程序来完成吗?
浏览 1
提问于2011-03-07
得票数 1
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8
回答
计算矩阵
的
特征值
的
代价
有多大?
、
、
、
、
计算矩阵
的
特征值
的
代价
有多大?如果我有一个1000 x 1000
的
矩阵,在实践中可能需要多长时间?我想如果矩阵是稀疏
的
会有帮助吧?m<-matrix( c(13,2, 5,4), ncol=2, nrow=2 )$values有人
浏览 0
提问于2009-04-03
得票数 37
1
回答
合并排序
的
最佳情况
、
我做了一个程序,计算合并
算法
的
不同值n
的
代价
,我取了成本变量,每次循环遇到或条件切赫时,我都会增加它。当我得到排序数组时,我给出了排序数组,然后输入合并排序,在第三种情况
下
,我将颠倒排序数组,所以这将是最坏
的
情况,但对于所有三种情况,我都会得到相同
的
成本,那么对Mergesort来说,最好和最坏
的
情况
是什么
浏览 1
提问于2019-07-21
得票数 2
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