【新智元导读】基于自然语言陈述进行语义图像分割是图像分割领域里的一个重要议题。本论文提出了一种端到端可训练周期卷积网络模型，这一模型可同时学习处理视觉与语言信息，并实现高质量的图像分割结果。 原文标题：Segmentation from Natural Language Expressions 来自：http://www.arXiv.org/ 摘要 本文研究了一种基于自然语言陈述处理图像分割问题的新方法。这不同于传统的在一个预先定义的语义分类之上的语义分割，例如，对于句子“两个人坐在右边的长椅上”只需要分割
国际语义评测研讨会（International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval）是由ACL下属的SIGLEX主办，是全球范围内影响力最强、规模最大、参赛人数最多的自然语言语义评测竞赛。
如果连你自己都不知道自己想要表达什么，那么这就是无意义的非必要的表达，不能从中获得任何信息。观点，简单的理解是从一定的立场和角度出发，对某一事物或者问题所持有的看法。它作为个人的看法，是区别于客观事实存在的。
“ 大型语言模型LLM 如 ChatGPT 已经得到了广泛的应用，涵盖了诸多应用领域。但也存在生成内容与事实不符的幻觉问题。这种幻觉包括输入冲突、语境冲突以及与事实相冲突的情况，给实际需求和应用构建带来了挑战。一篇最新的论文《Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models》对这一问题进行了深入研究，提出了分类和评估方法及潜在成因，同时探讨了缓解幻觉的策略，以此推动大模型应用的健康发展。”
就在刚刚，谷歌DeepMind、约翰斯·霍普金斯大学和牛津大学等机构的学者发布的研究证实，GPT-4在心智理论任务上的表现，已经完全达到了成年人类的水平。
令人信服的愿景、使命和价值陈述是企业和 IT 的支柱。它们通过提高目标的清晰度、组织效率和员工的积极性来帮助创建一个强有力的未来图景。很多时候，组织未能制定有效的愿景、使命和价值观陈述，从而损害组织的动力、方向和结果。
在这篇文章中，我们将学习10个最重要的模型性能度量，这些度量可用于评估分类模型的模型性能。
生成式搜索引擎通过直接生成对输入查询的回应以及在线引用来满足用户的信息需求（如下图 1）。现有的生成式搜索引擎正在迅速获得用户，微软报告说 "大约三分之一的每日预览用户每天都在使用 Bing 聊天"，Bing 聊天在其公开预览的第一个月提供了 4500 万次聊天。
定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。
前几个月，看到园子里面一篇介绍逻辑编程语言的文章《逻辑式编程语言极简实现（使用C#）》，觉得作者写得很有趣，用讲故事的方式来讲述了一个极简逻辑编程语言的设计，于是我也萌生了写一篇有关逻辑编程语言的文章。说实话，我很早就接触了逻辑编程的概念，最开始学编程的时候就想着有朝一日搞搞AI，当年在AI界机器学习还仅仅是一个概念，最火的莫过于被称呼为“第五代编程语言”的逻辑程序语言--Prolog。可惜工作中始终没有机会实战这种编程语言，对Prolog也只是一知半解。直到2013年，我提出《业务分析三维度（场景+角色+时间）理论》后，思考如何将这个理论在编程上进行落地，才发现逻辑编程的概念非常符合这个三维度理论，而且这个理论跟DCI架构殊途同归，思想上是很类似的，具体内容可以参考我最近写的新书《SOD框架“企业级”应用数据架构实战》里面的【6.3.3 业务分析三维度理论 】，如下图。
导读：如果你有时间只专注于改进图表中的一件事，那就选择改进颜色。大多数软件无法直观地挑选与你的背景匹配的颜色。
6月23日晚19:00，我们将邀请清华大学计算机副教授、博士生导师刘知远和清华大学计算机系硕士生周界进行主题为“基于图结构的事实验证”的Wiztalk腾讯广告专场系列分享。欢迎各位聆听。 直播链接：https://www.withzz.com/live/204。 扫描下方二维码或点击“阅读原文”可进入本次精彩分享。 分享主题内容介绍 01 从浅显的文本处理走向推理和判断 随着自然语言处理（NLP）技术的逐渐发展成熟、文本语料数据的不断积累，我们能设计、训练出越来越强大的NLP模型，越来越多的语言相关
的小数展开式中 12345 出现偶数多次 ; ) : 有真假 , 但是真假不知道什么时候知道 ;
知识图谱 广泛用于各种领域，它的统计信息也常被分析。但有一个问题一直缺乏研究：产出价格是多少？在此论文中，研究者提出了一种方法预估知识图谱的成本。他们表示手动创建一个三元组（triple）的成本大约在 2 到 6 美元左右，而自动创建知识图谱的成本要降低 15 到 250 倍（即一个三元组 1 美分到 15 美分）。
两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花，那么其结构只能像沙堡一样脆弱。
存在着一种思维：它让我们形成意见、做出判断、做出决定、形成结论。同时，还存在着另一种思维——批判性思维：它批判前一种思维，让前述思考过程接受理性评估。批判性思维就是对思维展开的思维，进行批判性思维是为了考量我们自己（或者他人）的思维是否符合逻辑、是否符合好的标准。 批判性思维而言最重要的两点：
每年，全球有数百万学生修读统计学课程。随着世界上的数据量越来越大，统计学已成为越来越受欢迎的话题。如果大多数学生都从这门课中记住一点，那可能就是“统计显著性”和“p值”的概念。
【每日一语】现在不是去想缺少什么的时候，该想一想凭现有的东西你能做什么。——海明威《老人与海》
导语： 2019 ACM中国图灵大会上，腾讯特邀麻省理工学院教授、美国工程院院士、ACM计算奖获得者Dina Katabi与犀牛鸟精英人才培养计划的学生们面对面交流AI技术对人类生活的影响，以及科研与生活之间平衡等问题。本文将为大家摘取Dina Katabi教授在大师见面会上的干货内容进行分享。 ▲现场学生与Dina Katabi教授合影 ■ ■ ■ ◐ 大师解密：科技如何向善？ Q1：近年来，AI技术被广泛应用，一方面释放了巨大的创新潜力，推动经济社会加速发展；另一方面也带来了很多风险和挑战。您
场景一：年中，用仪表盘、表格等图表元素给同事做了一份数据报告，将这份报告提供给相关干系人看时，发现存在一些问题：
用表格的形式列出每一项测试的标识符及其测试内容，并指明实际进行的测试工作内容与测试计划中预先设计的内容之间的差别，说明作出这种改变的原因。
一直以来总是对这个问题的认识比较朦胧，我相信很多朋友也是这样的，总是听到内存一会在栈上分配，一会又在运维
一份基于区块链游戏的新式生态体系陈述显现，链游生态体系最显著的特征之一，即不同游戏之间混合和交流数据的才能，没有完成。 跨游戏互联并不是一个全新的概念。 任天堂的《超级粉碎兄弟》(Super Smash Brothers)系列游戏可能是这一理念的最好例证，即在一款游戏中，了解的人物聚在一起。 可是和链游比较，任天堂的这些人物只归于任天堂游戏。 链家承诺的是更具颠覆性的模式，即玩家在一款游戏中辛辛苦苦获得的成果不仅存在于这款游戏中，还能够依据自己的挑选转移到另一款游戏中。 危险投资公司Union Square Ventures的Fred Wilson在上个月底发表的一篇关于Dapper Labs的文章中表明，能够经过与区块链绑定游戏中的知识产权来完成“可扩展性”。 Dapper Labs是加密猫和奶酪向导背面的开发团队。 原文如下: “想象一下，开发者基于《堡垒之夜》开发了一个新的世界/游戏/体会，然后你能够带上你的人物、兵器、载具等。融入这些新的世界/游戏/体会。那会是什么样子？”
与人们的普遍认识相反，机器学习实际上已经有数十年的历史了。受模型计算需求和早期算力限制的影响，这一领域之前并未兴起。然而，得力于近年来信息爆炸所带来的海量数据优势，机器学习正方兴未艾。
特别说明：本系列受《UML基础、案例与应用》和《软件工程》的启发，最终精炼于日常工作的经验。
在设计神经网络时，我们经常遇到张量整形的问题。张量的空间形状必须通过改变某一层来适应下游的层。就像具有不同形状的顶面和底面的乐高积木一样，我们在神经网络中也需要一些适配器块。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】聊天机器人也得分场合说话！ 语言是人类独有的技能，也是我们交流思想、意图和感受等信息的主要方式。 借助NLP领域大规模语言模型的东风，AI研究者在大量文本材料上训练、统计预测和生成文本，开发了许多对话智能体（conversational agents）来和人类进行交流。 尽管InstructGPT、Gopher和LaMDA等语言模型在翻译、问答和阅读理解等任务中取得了创纪录的性能水平，但这些模型也显示出许多潜在的风险和失败的模式，包括生成歧视性、虚
收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。
CIViC是一个community-edited forum，用于讨论和解释与癌症variants(或生物标志物改变)临床相关性相关的同行评审出版物。这些解释可能包括分子改变(或缺少clinical significance)与一种或多种治疗、诊断、预后或其他治疗决定之间的关联。这些对临床意义(或缺乏临床意义)的解释纯粹是为了研究目的。没有解释的发现并不一定表明缺乏与任何特定variants或生物标志物改变的相关性。Interpretations不是按潜在的或预测的重要性排序。这些解释不承诺或保证任何clinical benefit(或缺乏clinical benefit)。
用语言、符合或式子表达的，可以判断真假的陈述句叫做命题。命题分为真命题和假命题。判断为真的命题叫真命题，判断为假的命题叫假命题。如“3大于2”就是命题，因为“3大于2'是正确的,所以这是一个真命题。
SRE和DevOps有什么区别？您可能会说这很大程度上是语义问题，实际上，SRE和DevOps工程师扮演着相同的基本角色。
目前，事实验证的方法通常是将问题拆解为两个步骤：检索阶段（retrieval）和验证阶段（verification）。
在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。
本篇文章主要是同等学力《专业外语》的听课 笔记，主要讨论如何阅读学术论文，如何进行学术论文写作，摘录撰写研究型论文的思路和逻辑大纲，以及个人的感悟。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。需求规格说明书模板 需求规格说明阐述一个软件系统必须提供的功能和性能以及它所要考虑的限制条件,它不仅是系统测试和用户文档的基础，也是所有子系列项目规划、设计和编码的基础。它应该尽可能完整地描述系统预期的外部行为和用户可视化行为。除了设计和实现上的限制，软件需求规格说明不应该包括设计、构造、测试或工程管理的细节。 1)采用软件需求规格说明模版: 采用需求规格说明书模板在你的组织中要为编写软件需求文档定义一种标准模板。该模板为记录功能需求和各种其它与需求相关的重要信息提供了统一的结构。注意，其目的并非是创建一种全新的模板，而是采用一种已有的且可满足项目需要并适合项目特点的模板。许多组织一开始都采用IEEE标准830-1998(IEEE 1998)描述的需求规格说明书模板。要相信模板是很有用的，但有时要根据项目特点进行适当的改动。
当结果是一个不确定但可重复的过程的结果时，概率总是可以通过简单地观察多次过程的重复并计算每个事件发生的频率来衡量。这些频率概率可以很好地陈述客观现实。如
作者：Vinithavn 编译：ronghuaiyang 导读 一个简单的例子，详细的过程和代码说明。 1. 介绍 什么是物体检测？ 给定一张图像，我们人类可以识别图像中的物体。例如，我们可以检测
今年 2 月份，NeurIPS 组委会发布了NeurIPS 2020 在提交和评审机制上做出的一些重大更改，其中一项便是要求作者在投稿论文中单独拟一个“影响陈述”章节来探讨他们这项工作将带来的更广泛的影响，包括可能带来的正面或负面的社会影响。
您可能知道，无界通配符 Set<?> 可以容纳任何类型的元素，而原始类型Set也可以容纳任何类型的元素。那它们之间有什么区别呢？ 1.关于Set<?>的两个事实 关于Set<?>有两个事实： Item
AI 科技评论按：在闲聊对话领域，对话策略研究是近几年的热门话题，实现对话策略需要引入一些要素，让聊天机器人变得更加拟人化，以便能跟用户更好地交互。来自清华大学的柯沛认为，日常对话中的句式可以直接反映一个人的对话目的，通过引入句式控制，聊天机器人将能生成优质的回复——不仅句式受控，还包含了丰富的信息量。
Android系统自带了方向传感器，不过系统5.0之后方法就被废除了（我们还是可以使用的，只是谷歌不推荐继续使用了）。谷歌提供了一套新的算法来作为替代，运用磁场传感器和加速度传感器来计算方向（可自行搜索调用方法）。
一些科学发现之所以重要，是因为它们揭示了一些新的东西——例如DNA的双螺旋结构，或者黑洞的存在。然而，有些启示是深刻的，因为它们表明，曾经被认为是不同的两个旧概念，实际上是相同的。以詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）的方程为例，该方程表明电和磁是单一现象的两个方面，或者广义相对论将引力与弯曲时空联系起来。
本文给大家介绍一篇刚被 ACM 旗舰期刊 ACM Computing Surveys (CSUR) 接收的基于会话推荐系统 (Session-based Recommender Systems (SBRS)) 的综述长文。ACM Computing Surveys 是计算机学科最具影响力的期刊之一，其最新影响因子为 7.99，为中科院认定的一区 Top 期刊，CORE Rank A* 期刊，主要发表计算机科学领域较有代表性的综述论文。
本文给大家介绍一篇刚被ACM旗舰期刊 ACM Computing Surveys (CSUR) 接收的基于会话推荐系统 (Session-based Recommender Systems (SBRS)) 的综述长文。ACM Computing Surveys 是计算机学科最具影响力的期刊之一，其最新影响因子为7.99，为CORE Rank A* 期刊，主要发表计算机科学领域较有代表性的综述论文。
机器之心转载 公众号：Trio 如何评测语义领域相关技术是大家共同关注的。三角兽公司基于多年理论和相关技术实践的经验，针对语义领域的 4个方向技术，将会发表一系列解读文章。本篇文章由三角兽 CEO Z
三周前，他曾发布一篇博文，记录下自己使用Blueprint在Lean4中形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明过程。
十年后的今天各种大会上经常出现DevOps专场，行业内也有很多公司开始招聘DevOps工程师，它逐渐演变成一种主流的软件开发交付模式，出现的频率也越来越高。
作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问题如此重要。
【导读】本文是Oguejiofor Chibueze于1月25日发布的一篇实用向博文，详细介绍了如何将主题模型应用于法律部门。文章中，作者分析了律师在浏览大量的法律文件的时候可以通过文档摘要进行快速了
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
