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程序、容器、SCF、直播加速…最全面的云端架构技术揭秘(

接上篇《小程序、容器、SCF、直播加速…最全面的云端架构技术揭秘(上)》 腾讯云X-P2P直播加速方案 腾讯云X-P2P是业内领先成熟的P2P产品,从2014年开始,到现在历时2年多,其中多个产品线均已成熟...,包括不同平台、不同延迟场景的P2P直播、点播P2P等,现已推广到斗鱼、熊 猫等直播平台使用,经受住了大流量阅兵活动直播、赛事直播的考验。...黄荣奎首先给出了程序的定义:小程序是一种新的开放能力,开发者可以快速地开发一个小程序。小程序可以在微信内被便捷地获取和传播,同时具有出色的使用体验。...小程序是如何实现的 下图为小程序核心框架,分为三个大块,一块是视图层,也就是在整个页面的展示;块是逻辑层,功能是什么,或者和后台的逻辑,都是在这层来做的;最重要的一部分就是它底层提供的功能,就是点击...、扫描二维码,或者调取一它的硬件相关的一些接口,或者发起网络请求,这些都是在native这层做的。

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逻辑式编程还有用吗?--“三维度”逻辑编程语言的设计(2)

因此它跟其它程序语言 都不同,大部分都是命令式的,而 Prolog 是陈述式的,因此不需要告诉 Prolog 程序的执行 顺序即可求解问题。...比如看下面的Prolog程序例子: likes(bell, sports). % Bell 喜欢运动 likes(mary, music)....运行Prolog程序后,Prolog内置的“推理机”回溯程序定义的事实,匹配定义的规则,将问题代入这些事实和规则进行消解,最后匹配出答案。...也许上面这个示例程序的运行结果有点”费脑子“,并且这个程序是原生的Prolog程序,不喜欢这种语法风格。没关系,我们只要明白Prolog语言就是由事实、规则和问题组成的就行了。...大家有什么问题可以回帖留言,也方便为我下一篇具体写作内容提供思路,谢谢大家的支持。

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    6 个新奇的编程方式,改变你对编码的认知

    这篇文章中,我想分享一让我惊讶的发现。这不是类似于高呼“函数式编程会改变世界!”博客文章。我敢打赌,大多数读者都没有听说过下面的大多数语言和范例,所以你应该也会被这些新概念吸引。...连贯语言 示例语言:Forth, cat,joy 有没有想过不用变量和函数应用程序编程会是什么样子?至少我没有,但显然有些人这么想了,他们提出了连续编程。...当所有的事情都做完后,会得到一个42的结果 这种编程风格颇有趣味:程序可以以无数种方式拆分和连接以创建新程序; 非常简单的语法(甚至比LISP更简单),导致非常简洁的程序; 也具有强大的元编程支持。...声明式编程 示例语言:Prolog, SQL 声明式编程已经存在了很多年,但大多数程序员仍然不知道这个概念。...例如,prolog中简单数独求解器的代码,只是列出了解决的数独谜题的每行,每列和对角线应该是什么样的: 以下是数独解算器的运行结果: 不幸的是,声明式编程语言很容易造成性能瓶颈。

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    大语言模型被证明没有推理能力,但是它的救星Prolog来了,我准备入坑了

    Prolog如何解决推理问题那么,Prolog如何解决LLM在推理方面的短板呢?Prolog是一种基于逻辑的编程语言,诞生于1970年代。它的主要优势在于能够通过一系列的规则和事实进行符号推理。...Prolog与LLM结合的实际场景这种技术组合在很多场景都有用武之地。首先是在医疗诊断领域。大语言模型可以快速浏览成千上万的医学文献,提取有价值的信息,但真正的诊断往往需要严谨的推理过程。...想象一,在一个自动驾驶系统中,LLM可以实时分析道路情况,而Prolog则负责基于逻辑规则进行决策——该在什么情况停车、加速或转向。4. 入坑Prolog,是一件容易的事吗?...Prolog是一种强大的逻辑编程语言,尤其擅长解决基于规则和约束的逻辑问题。下面且看他的魔力,展示了它在解决逻辑推理和问题求解方面的能力。1....这些经典示例展示了Prolog在逻辑推理、图算法、约束满足问题和逻辑谜题求解中的应用。然而,Prolog虽然强大,但也不是没有挑战。

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    用于AI开发的5种最佳编程语言

    在学习页面的帮助,您可以开始使用任何可用的编程语言。只要输入你最喜欢的编程语言,你就可以得到所有重要的信息。例如,最好的书籍,历史,现实世界的项目等等。...[探索图形的力量 - 微软图形,即在您的应用程序中:Microsoft Graph:Office 365隐藏财富的API • Microsoft Graph和Microsoft团队重塑办公室 • Cortana...Prolog 当涉及到有用性和可用性时,Prolog与Lisp并肩而立。...根据文献“ Prolog Programming for Artificial Intelligence”,Prolog是一些基本机制的编程语言之一,对于AI编程非常有用。...Prolog广泛应用于人工智能的专家系统,对于医疗项目的工作也很有用。 C ++ C ++是世界上最快的编程语言。它能够在硬件层面进行通信,使开发人员能够提高程序执行时间。

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    5种最流行的AI编程语言

    本文将介绍创建AI程序时可以使用的5种最佳语言。 Python Python语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。...在不必实施的情况进行算法测试。 Python的面向对象设计提高了开发人员的工作效率。 与Java和C ++相比,Python在开发中运行速度更快。...与C ++和Java不同,Python在解释器的帮助运行,在AI开发中这会使编译和执行变的更慢。 不适合移动计算。...作为一种古老的编程语言,Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境使用。 Prolog Prolog也是最古老的编程语言之一,因此它也适用于AI的开发。...Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言,这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。

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    用于数学的 10 个优秀编程语言

    这是由MathWorks开发的一种专有编程语言,MATLAB支持矩阵操作,函数和数据绘图,算法的实现,用户界面的创建以及用其他语言(包括C,C++,Java,Fortran和Python)编写的程序接口...用Gallina编写的程序具有弱化的标准化属性 ——它们总是终止。 5. PROLOG Prolog是与人工智能和计算语言学相关的通用逻辑编程语言。...Prolog的根源是一阶逻辑——一种形式逻辑,且与许多其他编程语言不同的是,Prolog是声明式的。 程序逻辑用关系来表达,用事实和规则来表现。通过对这些关系运行查询来启动计算。...它具有动态类型系统和自动内存管理,并有一个大而全面的标准库。...如果你对处理数据操作和分析的新方法感兴趣,那么值得尝试一。 下面是一个quicksort的实现——只是为了让你知道我们在这里处理什么。

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    程序员视角和编程语言角度看【中医】:一种生命健康编程语言

    开篇,我们来问几个问题,相信是个程序都知道: 比如,0,1 代表什么? 比如,A,B,C,D,E 代表什么? 0,1是数值,是二进制位; ABCDE是符号,可以作为变量。...但是有人说了,我坚决反对中文变量名,这“不科学” 假如我们认可中文变量名,再继续: var 阴=0; var 阳=1; 这个伪代码有什么问题呢?...太极,阴,阳 它们都是符号,程序面的“符号”,编译器要处理的对象。...如果这一关无法过,我觉得你就不是合格的程序员了,因为后面还有更复杂的符号体系。 假设有一个先知,它发现了宇宙中的一个法则,有5种东西会有奇妙的关系。...这个模式,非常符合“逻辑编程语言”--Prolog的实现方式,这门语言它内置了一个推理机,编程的时候 只需要定义规则,输入事实,然后就能解决提问的问题。

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    PE文件和COFF文件格式分析——导出表的应用——一种摘掉Inline钩子(Unhook)的方法

    在日常应用中,某些程序往往会被第三方程序钩子(hook)。...如果被钩子的进程是我们的进程,并且第三方钩子严重影响了我们的逻辑和流程,我们就需要把这些钩子摘掉(Unhook)。本件讲述一种在32位系统上,如何摘掉API钩子的思路和方法。...有的是修改函数入口地址的代码,比如上面的入口地址指令可以被Hook库以jmp xxxx来代替。这样就实现了API Hook。本文所讨论和实验的方法也是针对jmp型Hook。        ...CreateProcessInternalW@48: 77023BBB push 654h 77023BC0 push 77024968h 77023BC5 call __SEH_prolog4...Mine_CreateProcessInternalW (0A927E0h) 77023BC0 push 77024968h 77023BC5 call __SEH_prolog4

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    比利时皇家科学院院士Luc De Raedt:从统计关系人工智能到神经符号计算

    图 8:逻辑编程——事实 图 8 展示了一个编程语言 Prolog 实现的命题逻辑程序。橙色方框中有一些事实,例如,发生了入室盗窃、Mary 听到了警报、发生了地震、John 听到了警报。...他们首先得到了命题 Prolog 程序,然后以此为依据得到了一些证明结构,形成了具有合取、析取关系的证明树。得到的证明树可以作为神经网络的基础结构。...在 NeurIPS 2017 上发表的论文《Neural Theorem Prover》中,作者并没有使用命题逻辑,而是使用 ProLog 构建了神经证明器,推导出了神经网络的架构,并将其用作计算图。...图 19:概率软逻辑 为了解决概率软约束方法的一些弊端,人们提出了其模糊逻辑变体。...在扑克游戏等场景,我们可以通过 DeepProbLog 处理不确定性问题,预测获胜的概率。

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    2020年,顶尖程序员最应该掌握的7种编程语言

    因为易于学习,Python 让程序员和数据科学家可以更轻松地进入开发 AI 的世界。 Python 是一个程序员需要多少自由度的「实验」。...凭借其用户友好度、灵活的特性以及平台独立性,Java 以各种方式参与到了 AI 的开发中,比如: TensorFlow——TensorFlow 支持的编程语言中也列出了带有 API 的 Java。...Prolog 逻辑编程(Logic Programming)的简称。Prolog 最早出现在 1972 年,适用于开发人工智能,尤其是自然语言处理。...Prolog 最适合创建聊天机器人,ELIZA 是有史以来第一个用 Prolog 创建的聊天机器人。 第一个成功的聊天机器人。...为了理解 Prolog,你必须熟悉一些指导 Prolog 工作的基本术语: 事实(Fact)定义了正确的陈述; 规则(Rule)定义了有附加条件的陈述; 目标(Goal)根据知识库定义了提交陈述的位置;

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    02.RabbitMQ简介

    从技术上讲,Java应用程序只需针对JMS API编程,选择合适的MQ驱动即可。JMS会打理好其他部分。 问题是你在尝试使用单独标准化接口来胶合众多不同的接口。...进程间上下文切换对于Erlang来说仅仅 只是一两个环节,比起C程序的线程切换要高效得多得多了。...Erlang语言创始人Joe Armstrong当年在爱立信做电话网络方面的开发,他使用Smalltalk,可惜那个时候Smalltalk太慢,不能满足电话网络的高性能要求。...但机器要两个月时间才到,Joe在等待中百无聊赖,就开始使用Prolog,结果等Tektronix到来的时候,他已经对Prolog更感兴趣,Joe当然不满足于精通Prolog,经过一段时间的试验,Joe给...Prolog加上了并发处理和错误恢复,于是Erlang就诞生了。

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    归纳逻辑编程30年 新简介

    例如,Gulwani (2o11)应用类似于ILP的技术,从用户在Microsoft Excel中提供的示例中归纳出程序来解决字符串转换问题,在这种情况,要求用户提供数千个示例是不可行的。...例如,Prolog是一种图灵完全逻辑编程语言。Datalog是Prolog的语法子集,它牺牲了特性(如数据结构)和表达能力(它不是图灵完全的)来获得效率和可判定性。...McCarthy (1959)和他的咨询者一起对人工智能中逻辑的使用提出了第一个全面的建议。随后,大量关于使用逻辑进行ML的工作接踵而至。...Shapiro(1983)在归纳原对数程序面的工作对ILP做出了重大贡献,包括回溯和精化运算符的概念。...虽然我们涵盖了归纳数据日志和答案集程序的工作,但我们主要关注归纳确定程序的方法,尤其是Prolog程序

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    又要头秃?2020年七大AI编程语言大盘点

    随着人工智能的蓬勃发展和编程语言的持续改进,对高效、熟练的程序员和工程师的需求激增。...Python易于学习,为程序员和数据科学家们提供了一个更轻松地进入人工智能开发世界的入口。 Python是一个关于程序员需要多少自由的实验。...Neuroph 在Neuroph GUI的帮助,Neuroph使得使用Java开源框架设计神经网络成为可能。 如果Java有真正的垃圾回收,那么大多数程序在执行完后都会把自己从内存中删除。...Prolog Prolog是Programming in Logic(逻辑编程)的简称,Prolog语言最初出现于1972年。它为人工智能开发,特别是自然语言处理提供了一个令人兴奋的工具。...Prolog语言最适合创建聊天机器人,ELIZA是用Prolog创建的第一个聊天机器人。 ?

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    周志华组最新论文提出“溯因学习”,受玛雅文字启发的神经逻辑机

    实验中,基于溯因学习框架的神经逻辑机NLM,在没有图像标签的情况,学会了分类模型,能力远超当前最先进的神经网络模型。...然而,识别系统很难在符号形式中利用复杂的领域知识,感知信息很难纳入推理系统,而推理系统通常需要语义层面的知识,这涉及到人类的输入或监督。...(B)感知层的结果用作逻辑层的输入,由神经逻辑通道,Prolog模块和关系特征组成。...对每一个猜测,Prolog模块运行溯因逻辑程序(abductive logical programming,ALP),以确定正确的符号出现在指定的位置,使逻辑假设更加一致。...作为一个人类解决问题过程的类比,NLM的工作方式如下:在训练之前,将提供给第一级逻辑程序的领域知识提供给Prolog模块。训练开始后,训练数据样本将被解释为在神经逻辑通道中预定义的候选原语符号。

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