相信不少关注VRPinea的用户都是卢卡斯影业推出的科幻系列巨作《星球大战》的真爱粉，对那个原力世界十分憧憬，向往执一把光剑，击败黑暗原力的西斯武士。自第一部《星球大战》电影1977年上映至今，已经过
机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会将于 5 月 27 日和 28 日在北京 898 创新空间召开，同期还有 IME 智能机器展览在同一地点举行。IME 旨在展示最前沿的人工智能技术，促进技术与行业应用的结合，增强大众对人工智能技术的具体感知。目前 IME 有 30 家国内外知名人工智能企业参展，既有酷炫的人工智能技术，又有丰富有趣的交互体验，更有丰厚的礼品。 只参加 IME 智能机器展不需要 GMIS 大会门票，即来即玩！展会地址：北京市朝阳区驼房营南路 898 创新空间 玩法介绍 1、在现
【新智元导读】以往的对抗攻击需要进行复杂的数据处理，但最近华盛顿大学、密歇根大学、石溪大学和加州大学伯克利分校的一组研究人员发表了一篇文章，表明在物理世界中进行轻微的改变，也能诱骗视觉分类算法。通完自动驾驶安全之路，或许是完全排除人类因素。 人类非常难以理解机器人是如何“看”世界的。机器的摄像头像我们的眼睛一样工作，但在摄像头拍摄的图像和对于这些图像能够处理的信息之间的空间里，充满了黑盒机器学习算法。训练这些算法通常包括向机器显示一组不同的图像（比如停止标志），然后看看机器能否从这些图片中提取足够的常见特征
在构建微视品牌设计体系时，我们希望打造多维度的互联网品牌体验，微视衍生品设计是其中重要的一部分。设计师通过制作潮流单品的形式将微视彰显的潮流文化传递给用户，展示了微视专属的潮流生活方式。
这只AI 完全不需要依靠人类的知识来解魔方，有速度有准度。据说没有它复原不了的魔方。除了这一种——
一分钟AI 继Sophia获得公民权后，AI聊机器人“Shibuyu Mirai”获日本居住权 今日头条收购相机拍照工具Faceu激萌，据传交易总价约为3亿美元 “谷歌自动驾驶汽车之父”的Sebastian Thrun宣称：飞行汽车或将于5年内上市 迪拜道路与交通管理局与HERE签订合作协议，双方针对自动驾驶将开展长期合作 全国首个跨境电商智能机器人仓库建成，京东、网易考拉等受益 嘀！恭喜你，《AI一分钟》打卡成功！ 没看够，以下两分钟看详细新闻 1. 全球首例：AI聊机器人“Shibuyu
安妮 夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 晚上9点，一下午开了3个会的你终于回到家，换了衣服瘫倒在沙发里。放空了三分钟之后，你缓过神来，喊了一声： Siri，把我刚才挂在衣架上的浅
2018 ROS Melodic的迷失与救赎：：https://blog.csdn.net/column/details/28058.html
如何用图形化界面而非代码在仿真环境中配置机器人模型？模型通常为刚体，弹性物体或者柔性物体仿真十分消耗资源！
几张贴纸就能「改变」交通标志识别结果，转个方向就看不出图中的动物种类，今天的人工智能系统经常会出现莫名其妙的 bug。最新一期《自然》杂志上的这篇文章向我们介绍了深度学习为什么如此容易出错，以及解决这些问题的研究方向。
机器之心分析师网络 作者：Jiying 编辑：H4O 本文结合三篇最新的论文具体讨论计算机视觉领域中的物理攻击及检测方法，包括视觉领域和音频领域。 0、引言 对抗性攻击的概念首先由 Goodfellow 等人提出 [6]，近年来，这一问题引起了越来越多研究人员的关注，对抗性攻击的方法也逐渐从算法领域进入到物理世界，出现了物理对抗性攻击。文献[1] 中首次提出了利用掩模方法将对抗性扰动集中到一个小区域，并对带有涂鸦的真实交通标志实施物理攻击。与基于噪声的对抗性攻击相比，物理攻击降低了攻击难度，进一步损害了
【新智元导读】移动AI，尤其是智能手机上的计算机视觉应用，已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。本人作者是PicsArt的联合创始人兼
大数据文摘作品 编译：Katrine.Ren、元元 当下的图像识别技术看似愈发成熟了，但自带蠢萌属性的它实际上依然可以被轻易愚弄。 研究人员最近就成功忽悠了一把以智能著称的算法，让它们一脸懵逼地犯下了一系列错误： 比如把两个滑雪的人辨识为一只狗，把一个棒球看成是一杯意式咖啡，又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。 最新的一个欺骗机器的方法操作更为简单，却有更深远的影响，所需要的道具也仅仅是一张简陋的贴纸而已。 图注按顺序为：将贴纸放在桌上，输入分类器的图像，分类器输出结果 这款由谷歌的研究人员新近开发的自带迷幻
多机器人系统是近年来机器人研究领域的热门话题之一。由于其在大规模环境中感知和行动的能力，多机器人系统在工厂自动化、智能交通、灾难响应和环境监控等应用中变得越来越受欢迎。
人们现在更多地用图片和表情进行交流。表情符号，贴纸或GIF通常比单词更能说明您的观点。你能想象没有蛋糕表情符号庆祝生日的生活吗？没有它们，对话会更加无聊，也更容易被误解。
版权声明：本文为zhangrelay原创文章，有错请轻拍，转载请注明，谢谢... https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/78474756
本方案将搭建一个基于机器视觉的流水线检测手机条码平台，把产品放置于流水线上，高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列的处理，最终检测出条码是否合格并把不合格的条码分拣出来， 完成自动检测手机条码质量的功能。
通常而言，通过ROS进行机器人开发设计，需要查阅C++或Python等文档，也需要时常翻阅ROS wiki和GitHub。
对抗性攻击的概念首先由 Goodfellow 等人提出 [6]，近年来，这一问题引起了越来越多研究人员的关注，对抗性攻击的方法也逐渐从算法领域进入到物理世界，出现了物理对抗性攻击。文献[1] 中首次提出了利用掩模方法将对抗性扰动集中到一个小区域，并对带有涂鸦的真实交通标志实施物理攻击。与基于噪声的对抗性攻击相比，物理攻击降低了攻击难度，进一步损害了深度学习技术的实用性和可靠性。
在此，机器人靠的是主动与大模型构成的“专家团队”沟通完成指令分析、视觉感知、完成估计和决策测试等一系列视觉语言导航关键任务。
全美各地因为疫情原因，43个州和华盛顿特区已经发布指令，要求学生本学年留在家里，都改成了线上授课，毕业典礼也全面取消了。
今天凌晨，一年一度的 Meta Connect 大会上发布了一系列以 AI 为重点的公告。
作为创意灵感的持续来源和市场，Adobe Stock是艺术家展示和销售照片、插图、矢量、设计模板、动态图形模板和 3D 艺术作品的地方——这让我们对什么是流行的、什么是正在出路，而接下来在当代视觉中浮出水面的是什么。
毕竟，去年发表的ArcFace，在现有的公开Face ID系统里面，是最强大的一个 (State-of-the-Art) 了。
Linux QQ 目前支持x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）、mips64（mips64el）三种架构，每种架构支持Debian系、红帽系、Arch Linux系、其它发行版中的一种或几种（未来可能继续扩充）。每一次发布均会提供架构和发行版的若干种组合支持的安装包，可按下面所述的规则进行选择。
来自比利时鲁汶大学 (KU Leuven) 几位研究人员最近的研究发现，借助一张简单打印出来的图案，就可以完美避开 AI 视频监控系统。
机器人已经成为现代生产生活中的重要组成部分，如工业机器人、家用机器人等。机器人成为了人类功能的延伸，而在对智能机器人的长期追求中，人们设想赋予机器人类人的五感，即视觉、触觉、听觉、嗅觉和味觉，尤以视觉和触觉最为重要。过去几十年，计算机视觉和图像传感器等技术在机器人领域取得了巨大进步，但触觉能力相对落后。
在12月初，我诞生了这个想法。现在的拍摄效果的转换都是人和机器通过物理接触完成，包括开始拍摄，各种拍摄效果等，几乎都是通过手指来完成。人类具有丰富的表达自我的能力，手势是表达自我的手段之一。无论是哪个地域的文化，一些手势都有其含义。在深度学习时代，我们完全可以用手势代替手指，告诉机器我们想做什么样的事情，想调换什么拍摄模式，因此HandAI诞生了。固然手指在更多的场合还是很方便，但我做这个事情，不想去探讨手势控制的价值以及实用性，我只是单纯想做这个事情。
在这一新研究中，科学家们只需用普通打印机打出一张带有图案的纸条贴在脑门上，就能让目前业内性能领先的公开 Face ID 系统识别出错，这是首次有 AI 算法可以在现实世界中实现攻击：
最新研究发现，只要一张打印出来的贴纸，就能“欺骗”AI系统，让最先进的检测系统也无法看到眼前活生生的人。该研究也可能用于现实的视频监控系统，引起热议。
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这一次，谷歌把人工智能用到了最日常的领域：表情包。 谷歌开发了一款让用户在机器学习聊天应用Allo里，用自己的照片生成定制表情贴纸的工具。这个“表情贴纸”，也就相当于我们在微信里用的表情包。 在用手机完成自拍后，谷歌的图像识别算法便可自动分析用户的面部，将每一个特征记录下来，绘制成漫画。这些漫画的风格则来自美国画家、作家、设计师Lamar Abrams，她为Cartoon Network创作了广受好评的《Steven Universe》。 当然
某工程师在 Twitter 上晒的历代 RHEL 版本收藏（这个收藏就不是那么便宜了）
2021年8月13日，Science的一篇文章，阐述了机器学习在使用中的多种潜在风险，以及让机器学习值得信赖的一些方法。
随着制造业的发展，机器人焊接技术已经成为许多制造企业的重要工具。而机器人焊接技术中的关键环节之一就是焊缝追踪，它能够在焊接过程中实时检测焊缝的位置和形状，然后根据检测结果进行实时补偿，以保证焊接的准确性和稳定性。
这些产品或多或少的引领了未来的电子消费潮流。 转眼，CES大会过去了一半，我们深切感受到了今年的CES确实和往年的不一样...... 百度发布了自动驾驶平台Apollo2.0版，支持简单城市道路的自动驾驶；英伟达亮出了一阶段的自动驾驶、AI和VR成绩；谷歌第一次拉下脸来参加CES，大玩了一把Google Assistant语音助理；英特尔则秀出了由他们芯片支持的AI+VR的未来…… 另外，还有一些东西在意料之外，比如今天的停电： 不过，就在全场一片漆黑之时，LG电子的巨幕OLED TV依然高清。 所以，在大
短视频源码开发技术，主要涉及到短视频拍摄端，播放端以及合成、上传、转码、分发、加速、播放这些。首先以短视频拍摄端的五大功能为例，解析一下短视频拍摄端 SDK 的技术点吧。
大数据文摘作品 作者：小鱼、龙牧雪 上面这张图里，是猫还是狗？再好好想想，你能肯定吗？ 根据胡子、鼻子较短判断，左边的似乎是猫。但是再看看右边，这明显是只狼狗吧（诡异的戴着蝴蝶结的狼狗orz）。但是这明明是一张图啊？怎么回事？ 都是深度学习搞的鬼。 这是Ian Goodfellow大神2月22号最新论文里的成果。对抗性干扰，既能骗过神经网络，也能骗过人眼了。 先回忆一下我们是怎么忽悠神经网络的。 不久前，文摘菌发布过一篇关于如何利用一个小贴纸，让各大著名图像识别算法纷纷破功的文章（自带迷幻剂技能的小贴纸：忽
这篇博文是Catherine Olsson在的两次短篇演讲的基础上撰写的，一次是2018年11月在人工智能合作伙伴会议上，另一次是2019年1月在波多黎各的通用人工智能（AGI）会议上。
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 近日，谷歌提出了一种生成对抗图像patch的方法，可以欺骗分类器输出任意选定的目标类，甚至可以将patch打印成贴纸（伪装或不伪装）应用到任意的现实场景中。看了这篇论文，读者们觉得该技术可以怎么应用？欢迎大家留言讨论。 深度学习系统大部分易受对抗样本的影响，这些仔细选取的输入可以导致网络改变输出，而人类肉眼无法发现其区别 [15, 5]。这些对抗样本通常对每个像素进行细微的更改，可以使用很多优化策略发现它们，如 L-BFGS [15]、Fast Gradi
当大多数人还仅仅把VR/AR目光聚焦于在游戏、视频以及线下娱乐领域时，殊不知，VR/AR的触角早已深入各行各业。VR/AR与传统行业的激情碰撞，让我们看到了更多机会的花火。那些曾经的理所当然，在VR/AR面前不堪一击，在VR/AR的助力下，许多事情都变得高效快速，且更为方便。 作为最早拥抱VR/AR的一批传统行业，汽车对于VR为其带来的改变最有发言权。传统的试驾需要用户到店才能体验，而现在用户只需一个VR头显即可随时随地开上新车来场速度与激情。不仅如此，VR+汽车，还突破了原来试驾的局限，用户拿起手柄轻
专门写这一篇文章是因为本人已经中奖两三次了中奖几率非常高 活动链接：https://cloud.tencent.com/developer/grocery-stall4?invitedUid=304
HELLO 各位小伙伴，Q&A来了（3/15-4/13），对了留言的时候加上Q&A，还请大家描述相信点，不然我可能不好回答。
本章将重点介绍空间矢量描述的空间机械臂动力学建模，其克服了传统的动力学建模其计算量较大，计算效率低的问题。且结合空间固定基座机械臂的正向动力学建模方法，分析动力学建模的效率、计算量以及稳定性问题。动力学建模的基本原理很多，实现方法也很多，动力学量的表示方法也不尽相同，因此针对不同的建模对象，不同的动力学建模任务，需要选择不同的建模方法。本章结合动力学建模方法分析了固定基座机器人动力学建模与漂浮基座机器人动力学建模的异同点。
我们看到目前有多少订阅用户，以及每个标签下和黑名单的用户分别是多少。每个微信公众号粉丝，系统显示他的头像，昵称，性别，地区，订阅时间等信息。
草料二维码自动通知场景简介：通过草料二维码，可以快速的生成二维码，适用于疫情统计、人员信息认证、设备巡检等场景。当表单填写新数据、状态发生变化时，如何更高效的通知企业微信？通过腾讯云HiFlow场景连接器，即可以轻松的实现草料二维码提交数据后，自动通知企业微信/飞书/钉钉等
大多数同为程序员或者工程师的小伙伴们，应该总是会对“程序员、工程师的办公桌到底有多乱”这类话题感兴趣。
大多数同为工程师的读者们，应该总是会对“工程师的办公桌到底有多乱”这类话题感兴趣，那些曾经的工程师、程序员巨佬的办公桌是否也杂乱无章呢？来看看。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
