给PB新手用户的一点小建议，PbootCMS网站内容管理系统默认的数据库是Sqlite。 这个数据库的优点是轻量，跟access一样。无脑用就可以了。非常的适合新手，因为几乎没有学习成本。...如果你是搞采集的，或者会批量发文章，奔着数以万计的数据量来的话， 我建议你一开始就是用mysql数据库。 虽然会比sqlite多一点点学习成本，但是仍然建议你学习一下简单的导入、导出数据库操作。...反之如果你使用的Sqlite数据库的话，如果遇到服务器突然的宕机。...你可能会遇到：The database disk image is malformed； 当数据量大了，数据库更新记录的时候，你可能会遇到：The database disk image is malformed
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。 我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些工具负责参照完整性，并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。...一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。一般来说，人们希望被需要和不可替代。
来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些工具负责参照完整性，并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。...一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。一般来说，人们希望被需要和不可替代。
让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明（因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议）： 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些工具负责参照完整性，并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。...一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。一般来说，人们希望被需要和不可替代。
需要等消费者确认或者指明了不确认才能使用这个命令，而不能直接使用 #!...message.properties['timestamp'].isoformat()) # print("Body:%s" % message.body) message.ack() #不确认的话
适合直接升级使用吗？今天的文章就将通过我的真实使用体验，来认识jupyter lab 3.0。...2 jupyter lab 3.0使用体验 为了不干扰现有的环境，我们通过以下代码创建新的环境，并安装最新稳定版本的jupyter lab： conda create -n temp python=3.7...用于记录每个cell执行耗时等信息的jupyterlab-execute-time： 图6 以及keplergl-jupyter： 图7 因此如果你有很多心爱的常用的插件仍未做好新版本兼容的工作，那么继续使用...jupyterlab-language-pack-zh-CN来下载中文汉化包来试试： 图8 咦，居然找不到这个库，原来官方至今（2020-01-09）还未在pypi发布所谓的中文翻译包，但这不代表我们无法使用它...式的debugger： conda install xeus-python=0.8.6 -c conda-forge -y 图11 或是自带的目录功能，其实都不是新东西，只不过现在你无须安装就可以使用
适合直接升级使用吗？今天的文章就将通过我的真实使用体验，来认识jupyter lab 3.0。...： pip install "jupyterlab-kite>=2.0.2" 使用起来也是非常稳定： ?...图7 因此如果你有很多心爱的常用的插件仍未做好新版本兼容的工作，那么继续使用2.X版本观望，才是现阶段更好的选择。...图9 点击切换之后，哇哦，真的可以使用官方中文了耶！ ? 图10 相信之后可在线安装的官方正式版本会很快发布，如果心急的朋友想要尝鲜，也可以像我这样进行配置。...图11 或是自带的目录功能，其实都不是新东西，只不过现在你无须安装就可以使用，而新增加的simple模式等特性，吸引力都不是特别大： ?
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有的SQL规约是这么说的： 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。...用外键不好么，不太好，但也注意，不是不可以，是不建议。 那么这里的不建议，其实也有两说的。 1、如果你为了追求正确性优先于性能的话，可以使用。...那么外键为什么有性能问题呢 1、数据库需要额外的维护外键自身的内部管理； 2、外键相当于把数据的一致性事务的实现，全部交给了数据库服务器来完成； 3、有了外键以后，当做一些涉及到外键字段的增，删，改操作时...，需要触发相关操作去检查，而不得不消耗资源； 4、每次更新数据，都需要额外的检查另外一张表的数据，容易造成死锁； 总结： 1、互联网行业场景中不推荐使用外键，用户量大，并发度高，如果使用外键，数据库服务器很容易产生性能瓶颈...2、传统行业可以使用，强调数据强一致性，而且用户数量有限，可控。 基于此，互联网场景中都是不建议使用外键的，外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群。
03 潜在影响 可能你会想，如果主库此时利用replace操作插入一个不冲突的新的数据记录，这个从库的自增值不就又同步了么。似乎对整个架构没什么影响？？？ 这个想法是不对的。...4 | aaa | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.13 sec) 但是新主库的auto_increment值是4，意味着新主库上下一个不指定自增
PHPickerConfiguration，进行配置，再传给 PHPickerViewController，完成调用环节，代码如下： var config = PHPickerConfiguration() // 可选择的资源数量，0表示不设限制...可选择的资源类型 // 只显示图片（注：images 包含 livePhotos） config.filter = .images // 显示 Live Photos 和视频（注：livePhotos 不包含...case savedPhotosAlbum = 2 }复制代码 另外 AssetsLibrary 早在几年前被废弃，如果还在使用 AssetsLibrary 请尽快使用新的 API。...PHPicker 的缺点 为什么不推荐使用 PHPicker，虽然说 PHPicker 有一些优点，但同时也有一些缺点： 加载 iCloud 资源时没有进度回调 不支持图片编辑（比如选择头像要将图片裁剪成正方形...总结 新出的 PHPicker 个人觉得一般，如果对 Picker 要求不多的朋友可以考虑使用。
在使用到数据库中间件的时候，大多主要的诉求 1 分库分表，尤其分库 2 读写分离 3 通过中间件来将数据进行某个特殊的导向 数据库中间件本身出现的时间比较长了，但是一个好的数据库中间件却不是太多...，如果你说MYCAT 是一个好的中间件，我就笑了，他是不是好的中间件我不知道，但我知道在现在的情况下，我宁可去用TIDB ,OB 等分布式数据库，我也不会使用MYCAT 这样的开源产品。...除去一些非技术因素，之前使用MYCAT 是因为当时此类的产品，就只有他，并且MYSQL 兴盛但是所以MYCAT 火热了一阵，但细心的人都知道，你要不要上这个贼船。...3 新加或去除一个MYSQL 几点时使用MYCAT 是否方便。 在你问了这些问题后，如果你还选择MYCAT ，那么我只能给你 两个字 呵呵。...一个数据库中间件的产品首先要考虑 1 数据库中间件是否与你的业务契合 比如中间件本身不支持高可用，而你使用了这个中间件你是否要考虑对你整体的系统的 SLA 进行一个低评，因为你存在了问题点。
使用 Hoxton.RC1 版本需要配置 spring 仓库 spring-milestones Spring Milestones false spring boot admin 未发布 2.2.0 适配版本 解决方法： 使用快照版本...enabled>false 升级中遇到的问题 spring boot 2.2.0 bug ,造成 和mybatis 3.5.2 不兼容...总结 由于使用的 Spring Cloud RC 版本未同步到 阿里云等国内镜像厂库 mvn clean install 可能会出现失败，建议重复执行几次即可 ---- 鉴于Spring Boot 2.2.0...和 mybatis 的不兼容问题，2.2.1 会修复这个问题，建议暂时不要升级2.2.0 直接使用 2.2.1 2.2.1 已经发布，请直接升级到2.2.1 即可解决兼容问题 （2019年11月07
当使用IN语句时，MySQL可能会遇到以下问题： 索引问题：MySQL使用索引来加速查询，但在使用IN语句时，MySQL可能无法有效地使用索引。...这是因为IN语句中的值列表可能是动态的，无法提前确定索引的使用情况。当MySQL无法使用索引时，它将执行全表扫描，逐行比较每个值，这会导致查询性能下降。...内存消耗：当使用IN语句时，MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。如果值列表很大，可能会导致内存消耗过高，甚至引发内存溢出的问题。这对于内存有限的系统来说尤其重要。...为了解决这些问题，我们可以考虑使用其他查询操作符来替代IN语句，例如： JOIN语句：使用JOIN语句可以将多个表连接起来，根据关联条件进行查询。...在优化查询性能时，我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈，从而做出更好的决策。
在使用过程中，笔者感觉Lambda并非万能良方，有其设计和功能上的限制，所以根据项目的使用情况和体验，梳理了Lambda适合和不适合的场景，分享给大家，供大家在技术选型时进行参考。...在大型项目中不同模块请务必使用不同的帐号，以隔离对并发的需求，避免单模块workload的波动影响到整个系统的稳定性。...使用异步模式时可以设置重试次数，并且如果重试后仍然不能成功，可以通过设置将失败的请求发送到另外的地方，比如SNS的Topic。...从价格方面来考虑，Lambda使用的是基于调用次数计费的模型，当调用次数增长到一定的阈值以上，其成本有效性必定会低于基于使用资源时长计费的模型。...感兴趣的读者可以使用AWS Pricing Calculator自行计算。
我们大家可能都碰到过这种情况：在Linux下，MySQL的表名区分大小写，而在Windows下是不区分，从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写，而Hibernate生成的SQL中表名是大写的，所以查不出数据...这个时候怎么办呢，显然改程序是不行的，时间上也不允许，所以只能设置MySQL数据库不区分大小写了，大家看以下步骤： 1、查询MySQL是否设置了区分大小写 show variables like "%case...其中lower_case_table_names代表了：0是区分大小写; 1是不区分大小写。显然我这个MySQL是区分大小写的。...已经不区分大小写了： ?...拓展知识 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的
源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件...五、查询使用问题 1、线上Redis禁止使用Keys正则匹配操作 六、其他 1、redis同步工具 2、大key查询 ---- 在公司项目中，redis属于高频使用，在使用中，我们遇到了各种各样的redis...3.合理评估业务场景，并设置最大内存以及内存淘汰策略(maxmemory和maxmemory-policy) 目前我们用的阿里云redis，不太存在这个问题 4.使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接...3、注意key的过期时间设置 在报名等高峰期的时候，key值设置过短容易造成缓存穿透，导致大量请求直接打到mysql数据库。...4、小心缓存穿透 经常使用会只给有数据的结果进行缓存，结果导致空数据无法缓存，相同查询直接每次都到达数据库，所以空值也应该被缓存。
对于 mysql，不推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引 单表取数据，然后在程序里面做 join，merge 数据。...数据库是最底层的，瓶颈往往是数据库。建议数据库只是作为数据 store 的工具，而不要添加业务上去。 让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。...在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...这种时候是不建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件，跨库 join 表现不良。 3.
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了使用MySQL的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表，更是让这条规则拥有了权威的加持。...但是我们总得知道为什么不建议直接使用SELECT *，本文从4个方面给出理由。 1....既然使用了索引，为了避免重蹈无法使用覆盖索引的覆辙，我们也应该尽量不要直接SELECT *，而是将真正用到的字段作为查询列，并为其建立适当的索引。...使用join buffer的过程如下图所示： join buffer示意图 我们看一下上面的连接查询的执行计划，发现确实使用到了hash join（前提是没有为t2表的连接查询字段创建索引，否则就会使用索引...，不会使用join buffer）。
最近项目中遇到的存储过程问题，让我想起了去年在武汉出差时一位同事的发问： 我觉得存储过程挺好用的，为什么你不建议用？...所以我应将是否有无Job,Certification,Disclosure的判断逻辑写在数据库，最终通过网络从数据库传到web服务器的仅是true或false，节省网络流量，这样最好不过了。 也对。...为了实现这一目的，首先想到的是使用临时表，将返回结果集存入临时表，再对其进行count(*)的计数操作： CREATE PROCEDURE [dbo]....但对于业务逻辑的通用方法，非常不推荐将其写在存储过程中，代码复用、扩展与客户端语言比，相差甚远。也许终究能实现，但代价与风险比客户端语言要高，得不偿失。
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