不使用组合索引的ArangoDB图遍历

ArangoDB是一个多模型的分布式数据库系统，它支持图形、文档和键值数据模型。在ArangoDB中，图遍历是一种重要的操作，它允许用户在图形数据结构中进行复杂的查询和分析。

不使用组合索引的ArangoDB图遍历意味着在进行图遍历操作时，不使用任何组合索引来优化查询性能。组合索引是一种包含多个字段的索引，它可以提高查询效率，特别是在涉及多个字段的查询时。

虽然不使用组合索引可能会导致图遍历操作的性能下降，但ArangoDB仍然提供了其他优化查询性能的方法。以下是一些优化图遍历性能的建议：

1. 使用单字段索引：如果查询中只涉及一个字段，可以使用单字段索引来加速查询。在ArangoDB中，可以使用db.collection.ensureIndex({ field: 1 })来创建单字段索引。
2. 使用AQL查询优化器：ArangoDB的AQL（ArangoDB Query Language）查询优化器可以自动优化查询计划，提高查询性能。可以通过使用EXPLAIN关键字来查看查询计划，并根据需要进行调整。
3. 使用缓存：ArangoDB具有内置的查询缓存机制，可以缓存频繁执行的查询结果。通过启用查询缓存，可以减少对底层存储引擎的访问，提高查询性能。
4. 数据模型设计优化：合理设计数据模型可以提高图遍历操作的性能。例如，使用适当的边缘集合和顶点集合的命名，以及使用合适的索引策略。
5. 分布式部署：如果数据量较大或查询负载较高，可以考虑将ArangoDB部署为分布式集群。分布式部署可以提高查询性能和可伸缩性。

对于ArangoDB图遍历的应用场景，它适用于需要在图形数据结构中进行复杂查询和分析的场景，例如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。

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