不使用apply聚合pandas数据帧

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用GroupBy聚合求和
result = df.groupby('Category')['Value'].sum()
print(result)

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用pivot_table聚合求和
result = pd.pivot_table(df, values='Value', index='Category', aggfunc='sum')
print(result)

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用agg聚合求和
result = df.groupby('Category').agg({'Value': 'sum'})
print(result)