不保留填充的Iterrow

Iterrow是一个Python中pandas库的函数，用于在DataFrame对象中遍历每一行的数据。在处理大型数据集时，Iterrow提供了一种高效的方式来迭代和处理数据。

优势：

1. 简单易用：Iterrow函数提供了一种直观的方式来遍历DataFrame的每一行数据，无需复杂的索引操作。
2. 高效性能：Iterrow函数基于生成器（generator）实现，逐行返回数据，避免一次性加载整个数据集，从而节省内存并提高处理效率。
3. 灵活性：通过Iterrow函数，可以对每一行的数据进行各种自定义的操作，如数据转换、计算、过滤等。

应用场景：

1. 数据清洗和预处理：使用Iterrow可以逐行遍历数据，进行数据清洗、处理缺失值、异常值检测等操作。
2. 特征工程：通过Iterrow可以对每一行数据进行特征提取、转换、标准化等操作，为机器学习模型提供更好的输入。
3. 数据分析和统计：使用Iterrow可以逐行遍历数据，进行统计计算、数据分析、可视化等操作。
4. 数据筛选和过滤：通过Iterrow可以根据某些条件逐行筛选和过滤数据。

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1. 云服务器（ECS）：提供稳定可靠的虚拟机实例，适用于数据处理和分析的环境搭建。
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