不允许迭代`tf.Tensor`：AutoGraph确实转换了此函数

不允许迭代tf.Tensor是指在TensorFlow中使用AutoGraph进行函数转换时，不允许直接对tf.Tensor对象进行迭代操作。

AutoGraph是TensorFlow的一个功能，用于将Python函数转换为可以在TensorFlow图中运行的计算图。它可以自动将一些Python控制流语句转换为TensorFlow图中的相应操作，以实现更高效的计算。

在AutoGraph中，对于tf.Tensor对象的迭代操作是不允许的。这是因为tf.Tensor是TensorFlow中的张量对象，代表了计算图中的一个节点，它并不具有迭代的能力。如果尝试对tf.Tensor对象进行迭代操作，会导致错误或不符合预期的结果。

为了解决这个问题，可以使用TensorFlow提供的一些函数或方法来处理tf.Tensor对象，而不是直接进行迭代。例如，可以使用tf.map_fn函数对tf.Tensor对象进行映射操作，或者使用tf.data.Dataset来处理数据集。

对于AutoGraph的转换过程，可以通过在函数上添加@tf.function装饰器来启用。这样，当调用被装饰的函数时，AutoGraph会自动将其转换为计算图，并进行优化和加速。

总结起来，不允许迭代tf.Tensor是因为在AutoGraph中，tf.Tensor对象不具有迭代的能力。为了处理tf.Tensor对象，可以使用TensorFlow提供的函数或方法进行操作，而不是直接进行迭代。