不包含嵌套值的项目的Elasticsearch聚合

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene库构建而成。它提供了一个分布式的、多租户的全文搜索引擎，能够快速地存储、搜索和分析大规模数据。

聚合（Aggregation）是Elasticsearch中的一个重要概念，它允许我们对数据进行分组、过滤和计算，从而得到有关数据的统计信息和摘要。聚合可以用于生成报告、可视化数据、进行数据挖掘等各种场景。

Elasticsearch的聚合功能非常强大，可以支持各种类型的聚合操作，包括桶聚合、指标聚合和管道聚合等。

1. 桶聚合（Bucket Aggregation）：桶聚合将数据分组到不同的桶中，每个桶代表一个特定的条件或者范围。常见的桶聚合包括：
   • 词条聚合（Terms Aggregation）：按照某个字段的值进行分组，统计每个分组的文档数量。
   • 范围聚合（Range Aggregation）：按照某个字段的范围进行分组，统计每个范围内的文档数量。
   • 日期直方图聚合（Date Histogram Aggregation）：按照日期字段的时间间隔进行分组，统计每个时间间隔内的文档数量。
   • 地理位置聚合（Geo Aggregation）：按照地理位置信息进行分组，统计每个地理区域内的文档数量。

• 指标聚合（Metric Aggregation）：指标聚合用于计算某个字段的统计指标，如总和、平均值、最大值、最小值等。常见的指标聚合包括：
  • 总和聚合（Sum Aggregation）：计算某个字段的总和。
  • 平均值聚合（Avg Aggregation）：计算某个字段的平均值。
  • 最大值聚合（Max Aggregation）：计算某个字段的最大值。
  • 最小值聚合（Min Aggregation）：计算某个字段的最小值。
• 管道聚合（Pipeline Aggregation）：管道聚合用于在已经进行了桶聚合或指标聚合的基础上再进行一次聚合操作。常见的管道聚合包括：
  • 桶内嵌套聚合（Bucket Nested Aggregation）：在桶内进行嵌套聚合操作。
  • 桶内子聚合（Bucket Sub-aggregation）：在桶内进行子聚合操作。
  • 指标嵌套聚合（Metric Nested Aggregation）：在指标聚合的基础上进行嵌套聚合操作。

Elasticsearch的聚合功能可以广泛应用于各种场景，例如：

• 电商网站可以使用聚合功能统计每个商品类别的销售数量。
• 新闻网站可以使用聚合功能统计每个时间段内的新闻发布数量。
• 社交媒体平台可以使用聚合功能统计每个用户的粉丝数量和互动次数。

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