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不可变地调整二维数组的大小

是指在修改数组大小时创建一个新的数组，并将原始数组的元素复制到新数组中，而不改变原始数组的大小和内容。这样做的优势在于避免了原始数组的修改和数据移动，同时保留了原始数据的不可变性。

应用场景：

矩阵运算：在进行矩阵运算时，可能需要改变矩阵的大小以适应计算的要求。不可变地调整二维数组的大小可以保持矩阵的不可变性，并且避免了数据的频繁复制和移动，提高了运算效率。
图像处理：在图像处理中，可能需要调整图像的大小，例如缩放、裁剪等操作。通过不可变地调整二维数组的大小，可以保留原始图像的完整性，同时避免了数据的重复复制和移动，提高了处理效率。

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云服务器（Elastic Cloud Server）：提供可扩展的云服务器，可根据实际需求灵活调整资源，适用于各种应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库类型，满足不同应用的需求。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云存储（Cloud Object Storage）：提供安全可靠的对象存储服务，用于存储和管理大规模的非结构化数据，适用于各种数据存储需求。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cos
云函数（Serverless Cloud Function）：无需管理服务器的事件驱动计算服务，可根据需要自动扩缩容，灵活处理数组大小调整等任务。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/scf

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（可变参数）：可变参数（varargs）允许传递任意数量的参数，可以看作是一个灵活的方式来接受参数。语法上是 int...，但在方法内部，它被当作一个 int[] 数组处理。...是一个固定大小的数组，存储 int 类型的基本数据类型。...一旦数组大小定义后，它不能动态增长或缩减。数组可以通过索引访问，初始化时所有元素默认为 0。...: 可变参数，本质上是一个 int[]，但允许传递可变数量的参数。...List: 动态大小的集合，存储 Integer 对象，支持丰富的操作。 int[]: 固定大小的数组，存储基本数据类型 int，不能动态调整大小。

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【C 语言】指针与数组 ( 指针 | 数组 | 指针运算 | 数组访问方式 | 字符串 | 指针数组 | 数组指针 | 多维数组 | 多维指针 | 数组参数 | 函数指针 | 复杂指针解读)

p指针指向的内容不可变 (const 在 * 左边, 数据不可变) int const* p p指针地址可变 p指针指向的内容不可变 (const 在 * 左边, 数据不可变) int* const...p p指针地址不可变 p指针指向的内容不可变 (const 在 * 右边, 地址不可变) const int* const p p指针地址不可变 p指针指向的内容不可变 (const 在 * 左边和...: 传入的一维数组的首地址 2. int size 参数解析 : 用于限制数组大小, 数组传入后也会退化为指针, 数组是带有元素个数属性的, 因为数组类型是 int[9], 但是指针不包含元素个数...2.编译执行结果 : 代码分析 : 将二维数组的首地址赋值给类型相同的一维数组, 遍历该一维数组, 并且该数组的大小为二维数组所有值得大小 , 由此可以看出, 二维数组的数据排布是按照索引...元素个数可以省略 ) , 但是数组指针指向的数组类型大小必须指定 ( 第二维的大小必须指定 ) ; ( 3 ) 三维数组 : 数组第一维长度可不带, 但是第二维和第三维长度必须带上

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Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础

大小可变与数据复制 Pandas 入门环境包 pip下载方式：生成对象·一维Series 查看索引生成对象·二维DateFrame 生成对象·一维Series生成二维DateFrame 查看索引...Pandas 就像一把万能瑞士军刀，下面仅列出了它的部分优势：处理浮点与非浮点数据里的缺失数据，表示为 NaN；大小可变：插入或删除 DataFrame 等多维对象的列；自动、显式数据对齐：显式地将对象与一组标签对齐...数据结构维数名称描述 1 Series 带标签的一维同构数组 2 DataFrame 带标签的，大小可变的，二维异构表格为什么有多个数据结构？ Pandas 数据结构就像是低维数据的容器。...用这种方式迭代 DataFrame 的列，代码更易读易懂： for col in df.columns: series = df[col] 大小可变与数据复制 Pandas 所有数据结构的值都是可变的...，但数据结构的大小并非都是可变的，比如，Series 的长度不可改变，但 DataFrame 里就可以插入列。

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