首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    不同区域是呈现出不同的效果

    环境光是没有特定方向的光源,会均匀的照亮场景中的所有物体,主要是均匀整体改变Threejs物体表面的明暗效果,这一点和具有方向的光源不同,遴选公务员比如点光源可以让物体表面不同区域明暗程度不同 环境光影响整个场景...,它的光线没有特定来源但是又无处不在,它不能影响阴影生成,因为它没有方向,并且不能作为唯一光源,使用其他光源的同时使用 THREE.AmbientLight,目的是弱化阴影和添加一些颜色,同一平面的不同位置与点光源光线入射角是不同的...,点光源照射下,同一个平面不同区域是呈现出不同的明暗效果http://www.gongxuanwang.com/ 和环境光不同,遴选公务员环境光不需要设置光源位置,而点光源需要设置位置属性.position...,光源位置不同,物体表面被照亮的面不同,远近不同因为衰减明暗程度不同 .position和.target表示的物体的位置属性.position计算出来 平行光如果不设置.position和.target

    52720

    三种不同负载均衡类型

    四层负载均衡 由图可以看到提供web server服务的后端机不知一台,并且对外提供的接口也不在直接是服务器本身了,而是又封装了一层前端机做负载均衡,该机器会把用户连接服务器的请求, 通过报文中的...(应用层) 的负载均衡。...web sever地址 七层负载均衡 七层负载均衡的图示很类似四层负载,但不同得地方是其将后端的web server 根据不同内容即/和/blog分成了两组不同内容的后端服务,也即用户的连接请求会根据用户请求内容的不同分发到不同的后端机中...这里的重点是根据不同请求内容, 既然要读到具体的内容,那么势必需要先建立起TCP连接,所以这里客户端会分别与前端负载均衡设备以及最终的服务器建立TCP连接,所以原则上这里对负载 均衡的设备要求也更高,四层负载均衡中只需要与后端服务器建立连接即可...所以这样说来七层负载中的设备有点类似于代理的性质。

    1.1K70

    网站负载均衡的四种不同方案

    一个较大型的网站、或业务系统,一定会在存在业务负载分担的需求。传统在私有云的方案中,会有多种可供选择的方案;今天结合公有云一起来探讨4种负载均衡的方案。...不同的用户会获得不同的web服务器的地址,因客户计算机有DNS的缓存,一定时间内访问的web服务器是固定的。...方案4 IP负载 该方案看上去与方案3类似,但差别很大。方案3是应用层面的负载均衡,而方案4是网络层面的负载均衡。 负载均衡器一般在私有云中是F5,在公有云中可以是开源软件开发的lvs。...经过负载均衡器后,一般会将源ip修改为公有云vpc的网关内网地址,这样返回用户的数据包都会经过负载均衡器。...该方式在公有云中是标配的解决方案,优点是简单,缺点仍是负载均衡器会成为瓶颈。 ?

    1.7K30

    五十七、Ribbon负载均衡器ILoadBalancer(二):ZoneAwareLoadBalancer具备区域意识、动态服务列表的负载均衡器

    它实现了作为ILoadBalancer负载均衡器的基本功能,比如:服务列表维护、服务定时探活、负载均衡选择Server等。...---- ZoneAwareLoadBalancer 它是最强王者:具有zone区域意识的负载均衡器。...BaseLoadBalancer中默认的线性轮询(所有Server没区分概念,一视同仁,所以有可能这次请求打到区域A,下次去了区域B了~) 这样如果出现跨区域调用时,就会产生高延迟。...zone创建一个LB实例(这是本子类最大增强),并且拥有自己独立的IRule负载均衡策略 如果对应的Zone下已经没有实例了,则将Zone区域的实例列表清空,防止zone节点选择时出现异常 该操作的作用是为了后续选择节点时...,且zone的个数 > 1,就继续区域选择逻辑 根据ZoneAvoidanceRule.getAvailableZones()方法拿到可用区们(会T除掉完全不可用的区域们,以及可用但是负载最高的一个区域

    3.5K20

    Google earth engine(GEE)——不同区域温度散点折线图绘制

    最后显示的效果就是上图,城市,森林和荒漠的不同时候的温度 折起没有什么难度,所以直接上代码: 总而言之,就是先把影像和区域弄好,然后设置自己的要遍历的内容,最后成图,成图的部分分为三点,第一个是设置影像中最合性的内容...ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty) // 先分别设置不同区域的颜色...COLOR = { CITY: 'ff0000', DESERT: '0000ff', FOREST: '00ff00' }; //之前我们觉得例子是点,这次我们选择面,同样是三个句型选择区域...image.subtract(273.15).select([0], ['Temp'])); //返回值是一个运算玩的温度值,并且添加波段在第一个,并且命名为Temp }); // 这个就是设置时间序列的影像了,区域加载进来

    19210

    基因组不同区域不同组蛋白修饰的生物学意义不一样

    因为基因组不同区域不同组蛋白修饰的生物学意义不一样,所以研究它就不得在不每个项目里面做很多数据,很烧钱,比如 Roadmap 表观计划,通常是:6种 chromatin marks H3K4me3,...R Genomic *regions* to plot: tss, tes, genebody, exon, cgi, enhancer, dhs or bed ,就是设计好了可以针对基因组的任意功能区域进行探索...那么,基因组不同区域不同组蛋白修饰的生物学意义到底该如何理解呢?...建议大家参考2013年npg的一篇review:《Histone modifications for human epigenome analysis》,它介绍了如下所示的不同组蛋白修饰: 不同组蛋白修饰对应的生物学功能...H3K4me3, H3K4me1, H3K36me3, H3K27me3, H3K9me3 and H3K27ac) 可以看到: 如果一个基因的启动子区域有H3K27me3修饰,那么它通常是被抑制的

    90020

    linux 实现lvs-dr在不同网段的负载均衡调度

    一、前言: 当一组服务器在高速的局域网或广域网中相互连接,其前端部署了一个负责负载调度的调度器(director)的服务系统,调度器能将网络请求无缝衔接调度到真实的服务器上(real server)上,...通过此类技术实现的负载均衡。因为是在Linux内核上实现的,因此被称为Linux vitural server(lvs)。...Lvs集群的类型包括:nat、dr、tun和fullnat四种类型,这四种类型的Lvs集群分别有着不同的特点及应用场景,下面我们就来一起看看它们的区别。...因为四种类型在现实生活中的需求以及功能要求不同,所以主要研究最常用的dr类型。...缺点在于要求负载均衡器的网卡必须与物理网卡在一个物理段上。 设计图: ?

    1.7K40

    VBA实战技巧20:选取不同工作表中不同单元格区域时禁止用户执行复制剪切粘贴操作

    现在,我们需要用户在不同的工作表中选择不同区域时,禁止用户执行复制、剪切、粘贴操作。...例如,当用户选择工作表Sheet1列A中的单元格时,不能执行复制、剪切、粘贴操作,同样在选择工作表Sheet2中B2:B15区域时和工作表Sheet3中的列B、列C中的单元格时,也不能执行复制、剪切、粘贴操作...图1:当用户选择的不同工作表中指定的单元格时,不能执行复制、剪切、粘贴操作 首先,我们新建一个工作簿并保存。...Else Call ToggleCutCopyPaste(True) End If Case Is ="Sheet2" '禁用单元格区域...在该单元格区域已禁用剪切,复制和粘贴功能."

    2.3K20

    MIT新发现:二者激活大脑区域不同

    MIT的研究人员进一步发现: 尽管读代码的时候激活了MD网络,但和数学、逻辑问题相比,它似乎更加依赖这个网络的不同部分。 也就是说,读代码时大脑的工作状态,还不能精确复制解数学问题时的大脑认知需求。...通讯作者Anna A Ivanova这样表述道: 理解计算机代码,不同于语言,也不同于数学和逻辑,仿佛是它自己的事情一样。 嗯,有种“VIP专属区域”的味道了。...被测试的学生,每个人都需要阅读不同的几段Java代码片段,且难度相似,因此研究人员可以平均得到的大脑成像数据。 这项研究虽然并没有得到非常有力的结果,但第二作者表示: 读代码更像“语言”,是错误的。...他们的研究也表明,读代码的过程中,大脑众多的MD网络被激活,而不是与语言相关的区域。...至于在读代码时,大脑是否有专属的“工作区域”,MIT研究人员表示: 虽然没有任何似乎明确的“编程区域”,但这种专属的大脑活动,可能在具备更多编程经验的人身上会有发展。

    22920

    GEE图表案例——不同区域各地类面积直方图分布图表(矢量面积叠加直方图图)

    简介 在GEE中对不同区域面积统计的直方图绘制具体流程如下: 数据准备: 首先,需要准备用于面积统计的地理数据,可以是矢量数据,如行政边界、土地使用类型等。...区域划分: 根据需要统计的区域,将数据进行区域划分。可以使用GEE提供的几何图形对象,如点、线、面等,来定义统计区域。 面积统计: 使用GEE提供的统计工具来计算不同区域的面积。...可以使用.reduceRegion()函数来计算每个区域内的像素数量,并通过计算像素数量与像素分辨率的乘积来得到面积。也可以使用.reduceRegions()函数来计算多个区域的面积。...也可以将面积数据与其他数据进行关联分析,以探索不同区域的面积分布情况。 可视化: 最后,使用GEE提供的可视化工具将统计结果可视化。...可以使用图表工具绘制直方图,将不同区域的面积分布情况以柱状图的形式展示出来。也可以使用地图工具将统计结果叠加到地图上,使用不同的颜色或密度表示不同区域的面积。

    19710
    领券