是指在分布式系统中,不同的服务器之间可以通过网络互相访问和操作各自的数据库。这种方式可以实现数据共享和协同处理,提高系统的可靠性、可扩展性和性能。
分类:
- 主从复制:通过将一个数据库服务器设置为主服务器,其他服务器设置为从服务器,实现数据的复制和同步。
- 分片:将一个大型数据库分割成多个较小的数据库片段,分布在不同的服务器上,每个服务器负责处理一部分数据。
- 数据库集群:将多个数据库服务器组成一个集群,共同提供数据库服务,实现负载均衡和高可用性。
优势:
- 数据共享:不同服务器之间可以共享数据,避免数据冗余和数据不一致的问题。
- 负载均衡:通过分布式访问数据库,可以将负载均衡在多个服务器上,提高系统的性能和吞吐量。
- 高可用性:当一个服务器发生故障时,其他服务器可以继续提供数据库服务,保证系统的可用性。
- 扩展性:通过添加新的服务器,可以扩展数据库的存储容量和处理能力。
应用场景:
- 大型网站:通过将数据库分布在多个服务器上,提高网站的并发访问能力和响应速度。
- 分布式应用:多个应用服务器需要共享数据,通过访问不同服务器的数据库实现数据的共享和同步。
- 数据分析:将大量数据分布在多个服务器上,通过并行处理和分布式计算加速数据分析和挖掘过程。
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