不同长度的python保存数组到csv
不同长度的Python保存数组到CSV
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。在Python中，可以使用内置的csv模块来保存数组到CSV文件中。不同长度的数组可以通过不同的方法进行保存。
对于不同长度的Python数组，可以使用以下方法将其保存到CSV文件中：
- 方法一：使用csv.writer
import csv
# 定义不同长度的数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
# 创建CSV文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Array'])
writer.writerow(array1)
writer.writerow(array2)这种方法使用csv.writer对象将数组逐行写入CSV文件。首先，创建一个CSV文件并打开它以进行写入。然后，使用writerow方法将数组写入文件。每个数组将被写入为一行。
- 方法二：使用pandas库
import pandas as pd
# 定义不同长度的数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'Array1': array1, 'Array2': array2})
# 保存数据框到CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)这种方法使用pandas库创建一个数据框，并将数组作为列添加到数据框中。然后，使用to_csv方法将数据框保存为CSV文件。设置index=False可以避免将索引保存到文件中。
无论使用哪种方法，保存数组到CSV文件后，可以通过读取CSV文件来获取数组数据。可以使用csv模块或pandas库中的相应方法来实现。
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- 腾讯云CSV文件存储：https://cloud.tencent.com/product/cfs
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我正在尝试将netcdf (*.nc) (经典格式)转换为CSV。此文件取自NOAA降水数据集。
我在中找到了有用的代码；但是，当我运行它时，我得到了这个异常：
回溯(最近一次调用)：File "./test2.py"，第31行，在precip_ts =pd.Series(精确，index=dtime)文件第275行，在init raise_cast_failure=True中)文件"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py"，行4165，在_sanitize_array中引发异常
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
1回答
我想执行一个简单的操作，将python字典存储到csv文件中，然后将它从文件中读取为字典。
例如，我的字典将字符串映射到numpy数组的列表中：
d = {'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]
因此，我想将此字典存储为csv，然后在另一个程序中从文件中重新创建字典。
我尝试过使用python的csv模块将字典写到csv文件中，但是很难正确地存储多维numpy数组的列表。当我使用该模块读取它时，它会读取csv文件中的空白行。
我也尝试
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
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抱歉，如果这是一个重复的问题，我不知道如何表达我的问题，我还没有能够找到确切的我正在寻找的。我对python和编程还是个新手。基本上，我有一个很大的数据集，我正在尝试将其分组到每个ID的每个主题(1到3)的行格式中。它看起来像这样：
1 2 3 I
A A A 1
T T T 1
C C C 1
...
C C A 2
T T T 2
C C C 2
...
A A A 3
G G C 3
C C C 3
...
除了我的数据表要大得多。我使用python将这个表加载到pandas中，使用了以下代码：
grouped=dataframe.groupby('I')
testfra
浏览 0提问于2013-12-18得票数 0
我正在尝试构建一个类似于theano logistic_sgd.py实现中提供的logistic_sgd.py的数据集。下面是我的代码片段。
import numpy as np
import csv
from PIL import Image
import gzip, cPickle
import theano
from theano import tensor as T
def load_dir_data(csv_file=""):
print(" reading: %s" %csv_file)
dataset=[]
labels=
浏览 7提问于2015-05-29得票数 3
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1回答
有人能告诉我如何在现有的googlespreadsheet中添加导入的CSV数据吗？导入后，底部有一个空行，每次运行代码时，我都希望它从空尾行开始插入新的csv数据。
谢谢
以下是我现有的代码：
function getCSV() {
var fSource = DriveApp.getFolderById('0B2lVvlNIDosoajRRMUwySVBPNVE'); // reports_folder_id = id of folder where csv reports are saved
var fi = fSource.getFilesByName('
浏览 0提问于2015-12-16得票数 1
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我对图像处理和python编码很陌生。我在图像中检测到了一些特征，并将它们各自的像素位置放置在列表格式中。
My_list = [(x1,y1),(x2,y2),......,(xn,yn)]
我想从以下几点使用DBSCAN算法来形成集群。目前使用sklearn.cluster为python导入DBSCAN函数中的构建。如果当前格式的点是不兼容的，想知道哪个是？
当前格式面临的错误：
C:\Python\python.exe "F:/opencv_files/dbscan.py"
**Traceback (most recent call last):**
**File
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
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下面的代码生成一个CSV，然后再次解析它。列b包含每个字段的整数数组。
import pandas as pd
from io import StringIO
import numpy as np
# Create CSV
df = pd.DataFrame(dict(
a=[1,2,3],
b=[[1], [1,2], [1,2,3]]
))
s = df.to_csv()
# ,a,b
# 0,1,[1]
# 1,2,"[1, 2]"
# 2,3,"[1, 2, 3]"
def parse(s):
return np.from
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
我正在考虑在将csv文件上传到数据库时使用索引匹配。例如，我们有一个字符串'index_to_match 'A'，'D'，'C'，'F'，'B'，'E‘，它们是csv文件的水平索引( csv文件的列)，还有一个数据库表，其中包含以下字段: field1，field2，field3，field4，field5和field6。现在"A“列中的数据将被插入到field1中，”D“列中的数据将被插入到field2中，”C“列中的数据将被插入到field3中，依此类推。有很多方法可以实现这是pytho
浏览 7提问于2018-07-29得票数 0
我使用matplotlib编写了以下python绘图脚本：
import pynbody as pyn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import glob
s = pyn.load('./ballsV2.00001')
sl = s.g[np.where((s.g['z'] < 0.005) & (s.g['z']>-0.005))]
sx = s.s['x'][0]
sy = s.s['y'][0]
sz = s.s
浏览 4提问于2017-05-18得票数 2
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如果我从列表中的一些现有元素中创建一个新列表，python会将这些项复制到新列表中吗？
下面是一个代码示例，以澄清我的意思：
structure = []
structure.append([pd.read_excel("df1.csv"), item1]) #contains a large dataframe, df1, and some other object, item1
structure.append([pd.read_excel("df2.csv"), item2]) #analoguous
lst = [structure[0][0][&#
浏览 3提问于2018-11-04得票数 0
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这是关于这个中显示的代码的一个问题。我尝试用python (版本3.7和3.6.4)在TensorFlow (版本1.12和1.3)中运行代码。但是我得到了一个错误，如下所示
"ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'Sepal length'".
当我在TensorFlow版本1.12中运行代码时，我发现了一个额外的警告/错误，它进入了不同的代码文件来吐露错误。
#代码
import tensorflow as tf
import numpy as np
print (tf.__version
浏览 0提问于2018-12-21得票数 0
1回答
R将csv的数字列表(即逗号分隔值，即1, 2, 3)包装在c()函数中，该函数是R核心库的一部分，用于将csv的数字列表转换为向量。
这些向量看起来像Ruby或Java数组，除了这些csv列表被包装在c()中而不是[]中。似乎数组实际上是向量的一个子集。是真的吗？如果是这样，当涉及到数组和矩阵时，这意味着什么？
我发现一个关于这个主题的讨论表明，数组是静态向量。但在Ruby中，数组不是静态的。在Ruby中，数组是向量？
浏览 7提问于2012-10-06得票数 2
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我相信有一种简单的方法可以做到这一点，所以就这样吧。我正在尝试将我的列表按列导出到CSV中。(基本上，这是另一个程序使用我生成的数据的方式。)我有一个名为frames的组，其中包含frame001、frame002、frame003等。我希望生成的CSV文件在第一列中包含frame001的所有值，在第二列中包含frame002的所有值，依此类推。我想如果我可以将文件另存为CSV，我就可以在Excel中操作它，然而，我想有一个解决方案，我可以编程来跳过这一步。
这是我到目前为止尝试使用的代码：
import csv
data = [frames]
out = csv.writer(open(f
浏览 0提问于2012-07-23得票数 1
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我试图以以下方式将numpy.array保存到.csv。
with open("resultTR.csv", "wb") as f:
f.write(b'ImageId,Label\n')
numpy.savetxt(f, result, fmt='%i', delimiter=",")
结果是由两列组成的numpy.array，第一列是索引(从数字1到n)，第二列值是(0,9)。
不幸的是，每当第二列中有0时，第二列中的结果.csv文件就不会被写入。
换句话说，前五行数组如下所示：
[[ 1.0
浏览 4提问于2014-03-21得票数 42
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1回答
我想从数据库中导出csv文件，我有以下错误:说元组索引超出范围，我不知道为什么
Request Method: GET
Request URL: http://www.article/export_excel/
Django Version: 1.6.2
Exception Type: IndexError
Exception Value: tuple index out of range
Exception Location: /var/www/article/views.py in export_excel, line 191
Python E
浏览 2提问于2014-05-22得票数 0
我有一个包含许多列的csv文件，我想要将两个导入到一个表中，将十个导入到另一个表中，再将十个导入到另一个表中。我如何修改下面的代码，使其具有这样的选择性？我在考虑使用if/elif语句通过列的第一行数据来标识列，但我不确定这是最好/最简单的解决方案。
import csv
import MySQLdb
# open the connection to the MySQL server.
# using MySQLdb
mydb = MySQLdb.connect(host='hostinfo',
user='myusername',
passwd
浏览 0提问于2013-05-27得票数 0
我读取了一些csv文件并使用array_combine将内容映射到字段名：
$csv = array();
$a = array('some fields');
$b = array_combine($a, $csv);
但是，如果$a中的字段名与我在csv文件中指定的字段名不同，则该方法将失败，并发出警告。
array_combine() Function.Array-组合:这两个参数都应该有相同数量的元素
我试过使用“尝试和捕捉”，但这不起作用。请注意，我正在使用zend框架。
有什么办法能抓到这个警告吗？
浏览 2提问于2011-05-17得票数 2
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3回答
希望使用Python中的Pandas计算CSV文件中的元素总数。因此，如果一个csv文件有500个元素，我希望返回500。 df = pd.read_csv(fileName)
tick = df.index(["EventID"])
ticketNum = tick.size
print("There were", ticketNum, " film permits.") 尝试使用index.size，但不幸的是不起作用。有没有其他方法可以做到这一点？ 谢谢。
浏览 51提问于2020-10-29得票数 0
我尝试将字典转换为数据帧，然后将其导出为csv文件，但由于某种原因，当程序导出数据帧时，它会更改列和行。 df = pd.read_csv('test.csv')
for i in range(len(df['name'])):
names.append(df['name'][i])
balances.append(df['balance'][i])
def acc_creation(name):
names.append(name)
dict = {'name': na
浏览 22提问于2021-01-02得票数 0
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我有一个包含文本及其对应标签的大型数据集。我曾经使用csv模块读取csv文件，然后在这些数据上构建numpy数组，直到我发现在numpy中使用大型文本数组是内存低效的。 with open('sample.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f.readlines())
浏览 13提问于2020-04-26得票数 1
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我正在尝试制作一个线性回归算法，根据它的值来预测团队将获得的分数，我已经加载了.csv文件，这样做我没有遇到任何问题。但是，当尝试创建我自己的值并尝试对我输入的值进行估计时，它给出了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "", line 28, in <module>
print(model.predict(enquiry))
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-package
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我有一个二维numpy字符串数组。我正在尝试将其保存为CSV文件。因此，当一维数组的大小不同时，问题就来了。 例如： b = [['a','b'] #size of single array = 2
['c','d']] #size of single array = 2 因此，现在如果我尝试使用以下命令保存它： np.savetxt("filename.csv", b, fmt ="%s", delimiter=",") 输出的csv文件将是： Col1
浏览 18提问于2019-06-07得票数 1
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我希望逐行读取csv文件，并将每一列写入C中的数组，本质上我希望将以下Python代码转换为C：
import csv
date = []
x = []
y = []
with open("file.csv") as old:
read = csv.reader(old,delimiter = ',')
for row in read:
date.append(row[0])
x.append(float(row[1]))
y.append(float(row[2]))
csv文件有128行三列；日
浏览 1提问于2017-08-01得票数 0
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我有一个python代码，用于将从csv文件创建的dataframe数据插入到Postgres。我的数据没有被编辑，所以在数据库中逐行插入时，我会检查errors。
我经常收到错误，我的value is too long for type VARCHAR(15)等。这没问题，但是当我得到错误的时候，我的数据根本不会被插入。我想让代码continue在error发生时插入数据，而不是完全停止...
def df2db(conn: psycopg2.extensions.connection, df: pd.DataFrame, table: str):
columns = [col fo
浏览 1提问于2020-12-25得票数 0
由于我对整个"python“都很陌生，所以我面临以下问题：
我有一个.npy形状的数据文件(77,77,20)。我想从这个文件中提取25行& 25列，并得到一个形状类似于(25,25,20)的新矩阵。行和列既不是前25行，也不是后25行。我创建了两个变量"col_idx“和"row_idx”，其中包含25行和列的数目，但无法从数据中提取它们。对如何进行有任何建议吗？
我想使用numpy.savetxt将这个(25,25,20)矩阵保存在csv中，这样它就可以被读取。在堆栈溢出方面，我可能发现这个部分有些棘手，但是当我刚开始使用python时，我并不真正理
浏览 5提问于2017-05-06得票数 1
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我有一个python列表，我想将其导出为csv文件，但我不想将所有列表存储在同一行中。我想在给定的点切分列表并开始新的一行。如下所示：
list = [x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4]
我希望它能以这种格式导出
x1 x2 x3 x4
y1 y2 y3 y4
到目前为止，我有这样的想法：
import csv
A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
result = open("newfil
浏览 1提问于2013-04-25得票数 0
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我在python中遇到了scipy.signal方法welch ()的问题，该方法估计时间信号的频谱，因为它没有(完全)提供与MATLAB的方法pwelch相同的输出，而参数相同(窗口大小、重叠等)。下面是我在每种语言中的代码，输入文件和输出文件在下面的链接中：
输入是一个二维数组，行是时间步骤，每一列都是信号段。输出中的列是输入中相应列的频谱。
Python：
import numpy as np
from scipy.signal import welch, get_window
input = np.genfromtxt('python_input.csv', deli
浏览 1提问于2018-05-10得票数 7
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2回答
我将两个数组转换成两个数据格式，并希望将它们写入两个单独列的CSV文件中。在dataframes中没有公共列。我尝试了如下的解决方案，也是从堆栈交换，但没有得到结果。解决方案2没有错误，但它将所有数据打印到一列中。我猜这就是数组如何转换为df的问题吗？我基本上想要两个列值的频率和PSD输出到csv。我该怎么做？
解决方案1：
df_BP_frq = pd.DataFrame(freq_BP[L_BP], columns=['Frequency'])
df_BP_psd = pd.DataFrame(PSDclean_BP[L_BP], columns=['PSD'
浏览 3提问于2021-12-02得票数 0
回答已采纳
我目前使用两种不同类型的python脚本。一个用于提取数据并将其另存为CSV文件，另一个用于表征数据。两者完全独立工作，但我正在尝试找到一种方法来表征输出的CSV文件中的数据，而不必单独运行它们。将script1导入到script2中很容易，但从script1读取CSV文件是我无法理解的。我将提供script1的输出，以及我尝试在script2中插入它的位置： # create file or append to file
filename = '%s.csv' % gps
if os.path.exists(filename):
appe
浏览 31提问于2020-07-06得票数 0
2回答
我有我对10000个类的预测，我可以将它保存到csv (python)，但它保存了我的类预测，如从0到9999 (当我在Excel中打开此文件时)，但我需要从1到10000
我怎样才能改变它？
import pandas as pd
prediction = pd.DataFrame(to_save.T).to_csv('prediction.csv')
浏览 15提问于2019-11-23得票数 0
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1回答
Keras有一个预处理util到pad sequences，但它假设序列是整数。 我的序列是向量(我自己的嵌入，我不想使用Keras嵌入)，有没有什么方法可以填充它们以便在LSTM中使用？ 在Python中可以使序列相等，但是Keras中的填充方法为masking等层提供了额外的元信息。
浏览 18提问于2020-06-17得票数 1
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是否有一个Python命令，每个命令一个
将单个Numpy 2D数组写入CSV文件
将CSV文件的内容读入单个Numpy 2D数组
上面有csv.reader和csv.writer函数，但是可以在单行命令中完成，比如Octave/MATLAB。
csvwrite('filename.csv', variable);
variable = csvread('filename.csv');
浏览 1提问于2016-01-31得票数 0
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1回答
Vue绑定将数据发送到表中。
、、、、
我正在尝试编写我的第一个Vue应用程序，它将允许CSV上传并在表中显示数据。我可以上传文件并将内容呈现到控制台，并与爸爸一起解析CSV。不过，我似乎无法将文件中的数据绑定到表中。我启动了，并为CSV处理添加了Papa解析。
以下是相关代码：
Main.js
import Vue from 'vue'
import App from './App'
Vue.config.productionTip = false
/* eslint-disable no-new */
new Vue({
el: '#app',
componen
浏览 1提问于2018-07-28得票数 1
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1回答
我需要从一个特定表中导入csv文件的查询，该请求必须在一个存储过程中使用。
我尝试了这个查询
EXEC master..xp_cmdshell
'osql.exe -S ramcobl412 -U connect -P connect
-Q "select * from ramcodb..rct_unplanned_hdr" -o "c:\out.csv" -h-1 -s","'
但是当我在xsl工作表中打开该csv文件时，该csv文件不是格式。
逗号分隔的文件工作正常，但宽度有问题
浏览 2提问于2011-05-18得票数 0
2回答
我有一个遍历csv数据的if语句。我通过新行和逗号解析了51行，为每行提供了单独的数组。我的问题是if语句似乎不起作用，老实说，我就是不明白为什么。Raw是csv文件。
更新了我如何拆分csv文件
console.log("Loaded: " + data.length);
console.log("feature layer graphics: " + fl.graphics.length);
console.log(data);
var raw = data.split("\n"
浏览 2提问于2013-07-08得票数 0
我试图将某些列中的字符串内容分隔开来。我使用的代码导致了一个错误，该错误声明列没有匹配的元素计数。我怎么才能解决这个问题？
代码：
review_path = r'data/base_data'
review_files = glob.glob(review_path + "/test_data.csv")
review_df_list = []
for review_file in review_files:
df = pd.read_csv(review_file)
print(df.head())
df["business
浏览 3提问于2021-10-12得票数 2
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我有一个包含100+列的巨大CSV。我想将其中的两列，第53列和第91列复制到另一个CSV，以便使用更小、更易于管理的CSV。因为原始的CSV是用逗号分隔的，所以我编写了以下代码来首先拆分它，然后将两列复制到一个新的CSV中：
require 'rubygems'
require 'mechanize'
require 'csv'
fields=[]
class DateAndWeekColumns <
Struct.new(:date, :weekday)
end
f=File.open('C:\Users\hp1\De
浏览 0提问于2015-09-11得票数 0
我使用的是Python 2.7。已安装gdal 2.1.2库。
我有一个np数组，如下所示：
[[ 2.34845824 48.84626174 15.20369 ]
[ 2.34966283 48.84910128 13.88528 ]
[ 2.35120647 48.85098931 15.76322 ]
...,
[ 2.3556567 48.8415611 15.42184 ]
[ 2.34394085 48.84248672 15.51128 ]
[ 2.34926763 48.85128456 15.0685 ]]
浏览 0提问于2017-01-19得票数 6
最初，我使用scikit-learn snipit来生成我的数据集：
# Create a random dataset
rng = np.random.RandomState(1)
X = np.sort(5 * rng.rand(80, 1), axis=0)
y = np.sin(X).ravel()
y[::5] += 3 * (0.5 - rng.rand(16))
然后我切换到一个.csv文件：
"X"，"Y“-0.8,7.2 -0.7,6.9 0.4,6.4 2.5,6 2.9,5.8 3.2,5.8 3.6,5.6 3.9,4.7 4.2,5.8 4.3
浏览 2提问于2013-12-27得票数 1
1回答
我正在尝试训练和安装一个分类器，然后使用它进行预测，基于数字数据和标记数据的组合。
我试图预测车辆的price，基于这些预测变量。
prediction_values = [2, 164, 'audi', 'gas', 'std', 'four', 'sedan', 'fwd', 'front', 99.8, 176.6, 66.2, 54.3, 2337, 'ohc', 'four', 109, 'mpfi', 3.19, 3.4,
浏览 6提问于2022-09-28得票数 -1
回答已采纳
2回答
我有一个类似于此的Python简单列表：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
我想将它保存在如下所示的csv文件中：
1,2,3,4,5,6,7,8
9，10，11，12，13，14，15
我怎么能这么做？我试过：
np.savetxt('fname.csv', bbox_form, fmt='%d')
但是我不知道如何在8个值之后才写一个新的行。
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
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我是深度学习框架的初学者，熊猫，矮胖和巨蟒。我目前正在使用keras后端tensorflow训练我的模型。当我使用熊猫来节省体重值时，结果如图所示。权重值在一列中。我检查了我的体重类型，这是一个清单。
如何用一个值一个excel单元将熊猫保存到csv？
这是我用来拯救熊猫的代码
weight = model.get_weights()
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
df = pd.DataFrame(weight)
df.to_csv("./Result/w_mlp_p_nodropout_full.csv", index=Fals
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将CSV文件中的两列引入到我的Python笔记本中，然后能够将这些列分隔到不同的数组或变量中。如何使用xlrd和xlwt完成此操作？
浏览 0提问于2015-09-16得票数 1
我是一个Python初学者，但我想问一些我在论坛上找不到的问题。
我将多个csv文件放入一个文件夹中，其中包含这样的数据(结构与所有这些文件相同)：
File1.csv
Original
7200
118800
0
-955.8
7075
1080
115628.57
3171.4
File2.csv
Renovated
20505
4145
0
55
7075
103
22359
4145
诸若此类。
我想在Python 3中创建一个脚本，将它们一个接一个地复制到一个csv文件中。你能帮我个忙吗？
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
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3回答
我刚刚将值从一个.csv文件导入到一个列表列表中，现在我需要知道有多少不同的用户。文件本身看起来如下所示：
[['123', 'apple'], ['123', 'banana'], ['345', 'apple'], ['567', 'berry'], ['567', 'banana']]
基本上，我需要知道有多少不同的用户(每个子列表中的第一个值是一个用户ID) (在本例中是3，在进行一些Excel过滤后超过6,000个)，以及食物
浏览 1提问于2017-02-22得票数 5
我需要帮助来验证CSV数据，以及CSV文件名之前插入，如果有一个错误/丢失的数据之间，不要插入到数据库和打印错误信息。
try {
if(isset($_POST['importSubmit'])){
//validate whether uploaded file is a csv file
$csvMimes = array('text/x-comma-separated-values', 'text/comma-separated-values', 'application/octet-str
浏览 0提问于2017-07-07得票数 0
我有一个CSV文件，其中列用一个非标准的符号来分隔。
df = pd.read_csv('data_analyst_assignment.csv',sep='||/', engine='python')
这会引发一个错误：
ParserError:预期第3行有61个字段，saw 68。错误可能是由于使用多字符分隔符时被忽略的引号所致。
你能帮我看一下这个文件吗？
浏览 3提问于2020-08-16得票数 0
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我使用.CSV命令在R中读取了一个read.csv()文件。我已经建立了到redis的连接，现在我需要将dataframe is(我在R中加载的csv内容)传输到Redis。
我使用r$HMSET()来设置多个值，但这意味着我自己手动输入每个条目的所有数据。
是否有自动传输所有数据的命令？
我找到的大多数源代码都是使用Python或rredis包的，所以这对我没有太大帮助，因为我必须使用R和redux。
浏览 0提问于2018-01-28得票数 2
无法判断它是来自我的代码，还是框架中的bug。好的，我只是在为个人做一个个人方面的项目，以便更好地掌握python。这是我的第一个有超过100行代码的项目，所以我肯定会有一个错误，但是我总是会收到这个错误。当我到达引用时，为了防止语法错误，我看不出有什么区别。它指向库和代码中的错误，因此我试图找出是否存在修复。事情是超过100行的代码，所以我将尽我最大的努力，以提供一个简化的版本。如果你能帮我了解我在里面做错了什么，我将不胜感激。
from sklearn import tree
import pandas as pd
#to read the csv file
df = pd.read_
浏览 0提问于2017-11-22得票数 0
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我正在尝试下载一个csv文件到python。因为某种原因，我做不到。我想我需要在read_csv中添加一个额外的参数？
import pandas as pd
url = "https://raw.githubusercontent.com/UofGAnalyticsData/"\
"DPIP/main/assesment_datasets/assessment3/starwars.csv"
df = pd.read_csv(url)
浏览 1提问于2022-11-18得票数 0
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