我正在做一个项目,通过从用户那里获取实时音频输入来预测用户的性别。在研究这个项目时,我遇到了kaggle 的数据集,提出了一个购物车逻辑
if meanfun<0.14:
if IQR>=0.07:
return male
else
return female
else
return female
我试图寻找平均的基频,但找不到任何有用的资源。请解释这个概念,平均频率和平均基频有什么区别?以及如何计算它的价值。
请告诉我如何在BM25中计算文档(Dl)长度和平均文档长度(Avdl)。例如,我们有以下4个文档:
new york times east // Doc1
los angeles times west //Doc2
washington post district columbia //Doc3
wall street journal north //Doc4
我对蟒蛇很陌生,所以请和我一起裸露一下。
到目前为止,我有一个循环来标识日期范围内的netcdf文件。现在我需要计算每个月的平均日平均值,然后把它添加到我的数据中,这样我就可以绘制一个时间序列了。
到目前为止这是我的代码
# !/usr/bin/python
# MODIS LONDON TIMESERIES
print ('Initiating AQUA MODIS Time Series')
import pandas as pd
import xarray as xr
from glob import glob
import netCDF
我有一个P5js草图,我希望转换为音频敏感的可视化工具。请参见下面的内容。 https://editor.p5js.org/Kghj/full/fn2N0xrF1 当有重低音时,滑块应该向左移动,模糊应该被勾选,然后当新的声音或突然的音调改变时,形状应该改变,笔划应该切换到和关闭。我有使用java,ruby on rails和react的经验。这并不是一个特定于代码的问题,而是要求在正确的方向上找到一个点。
我想要计算252天滚动期间的滚动平均值,但只有当252天的数据在表中可用,否则行的空值。目前我使用的是这个查询:SELECT datestamp, symbol, avg(close) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY datestamp ROWS BETWEEN 251 PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM daily_prices。
如果252天的数据不可用,它也会给出平均值。我想要一个确切的结果,就像我们通过定义min_period值来定义pandas滚动函数一样。