首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

不和谐音乐机器人-我播放的歌曲在结束前10-20秒停止,所以我添加了highWaterMark,现在这首歌几乎不能播放了

不和谐音乐机器人是一个音乐播放机器人,但在播放歌曲时遇到了问题。根据提供的信息,问题是歌曲在结束前10-20秒停止播放。为了解决这个问题,我尝试使用了highWaterMark参数。

highWaterMark是可选参数,用于指定可读流的缓冲区大小。它表示在开始读取之前,必须填满缓冲区的字节数。通过增加highWaterMark的值,可以增加缓冲区的大小,从而提高读取的效率。

然而,添加highWaterMark参数后,歌曲几乎不能播放了。这可能是因为highWaterMark的值设置得过高,导致缓冲区过大,从而导致播放器无法及时读取数据并播放。

为了解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:

  1. 调整highWaterMark的值:尝试减小highWaterMark的值,以降低缓冲区的大小,从而提高读取的效率。可以逐步调整该值,直到找到一个合适的值。
  2. 检查网络连接:确保网络连接稳定,没有丢包或延迟等问题。不稳定的网络连接可能导致数据传输中断,从而导致歌曲无法完整播放。
  3. 检查音频文件格式:确保音频文件的格式正确,并且与播放器兼容。某些特殊格式的音频文件可能无法被播放器正确解析和播放。
  4. 更新播放器或音频库:如果使用的是第三方播放器或音频库,尝试更新到最新版本,以确保修复了可能存在的播放问题。
  5. 联系技术支持:如果以上步骤都无法解决问题,建议联系音乐播放器的技术支持团队,向他们报告问题并寻求进一步的帮助。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云音视频处理:https://cloud.tencent.com/product/mps
  • 腾讯云云原生应用引擎:https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云服务器:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云网络安全:https://cloud.tencent.com/product/ddos
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mobdev
  • 腾讯云存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙:https://cloud.tencent.com/product/ugc
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

叮当:一个开源智能音箱项目

一个问题是当回答内容比较长(比如问叮当当天新闻)时,合成语音耗时会变得很长,给人感受是叮当响应很慢。所以我加了个 read_long_content 选项。...这对于需要远程监控家里情况用户而言就非常方便了,比如家里有小孩情况。 音乐播放 既然是智能音箱,当然少不了播放音乐功能。所以我额外写了个播放网易云音乐插件 NetEaseMusic 。...播放 继续 继续音乐播放 榜单 - 播放推荐榜单 歌单 - 播放用户歌单(如果有多张,将只播放第一张) 结束播放 退出播放停止播放 退出音乐播放模式。...比较坑爹是就在准备发布叮当前几天,老获取音乐地址方式彻底不能用了,而新接口批量获取地址不知道为什么是乱序,于是只能在播放首歌都调用一下新版获取地址 POST 接口,又增加了一点响应时间...下面这段音频是使用叮当控制音乐播放演示: 播放音乐 (2.3MB) 完成了音乐播放功能后,叮当好玩程度提高了很多。以前要听歌,至少得把电脑或者手机打开。现在只需要喊一声叫叮当播放歌曲就可以了。

3.3K20

dingdang-robot:一个开源中文智能音箱项目

如果没有上一首歌,就跳到列表中最后一首歌 大声点 大点声,大声 调高播放音量 小声点 小点声,小声 降低播放音量 随机播放 - 随机播放列表中音乐 顺序播放 - 顺序播放列表中音乐 暂停播放 - 暂停音乐播放...播放 继续 继续音乐播放 榜单 - 播放推荐榜单 歌单 - 播放用户歌单(如果有多张,将只播放第一张) 结束播放 退出播放停止播放 退出音乐播放模式。...比较坑爹是就在准备发布叮当前几天,老获取音乐地址方式彻底不能用了,而新接口批量获取地址不知道为什么是乱序,于是只能在播放首歌都调用一下新版获取地址 POST 接口,又增加了一点响应时间...现在只需要喊一声叫叮当播放歌曲就可以了。想换歌、搜索歌曲、调节音量都是说句话就搞定事情,生活幸福指数大幅提升 ^_^ 。...以 dingdang-robot 为例,其实智能音箱最重要几个用途:音乐播放、闹钟提醒和智能家电控制只有音乐播放首次发布时候提供(因为不能播放在线音乐智能音箱实在不好意思叫智能音箱)。

9.1K50
  • 用Python开发一个命令行网易云音乐

    一共有17个功能,真的是麻雀虽小五脏俱全,加了很多功能: 320kbps高品质音乐 歌曲,艺术家,专辑检索 网易22个歌曲排行榜 网易新碟推荐 网易精选歌单 网易主电台 私人歌单,每日推荐 随心打碟...本地收藏,随时加❤ 播放进度及播放模式显示 现在播放及桌面歌词显示 歌曲评论显示 一键进入歌曲专辑 定时退出 Vimer式快捷键让操作丝般顺滑 可使用数字快捷键 可使用自定义全局快捷键 作者是一位张同学...1 安装使用 虽然这个是一个命令行版网易云音乐,但是播放器是不能,需要安装一个播放器mpg123,这个库其实就是对MPEG 播放和解码用是Mac 电脑,所以直接用brew安装。...2 主界面介绍 1).直接在终端敲 musicbox就可以启动了 $ musicbox 2).看一下主界面: 这里罗列了网易云音乐9大功能,涵盖了我们PC版本上大部分功能,比如排行榜,艺术家,还有喜欢电台...其实非常简单,只要选择对应歌曲,然后按一下回车键就会播放了

    1.4K10

    腾讯高级产品运营经理张唯:从零开始构建音乐社交生态【内附PPT】

    有很多耳熟能详歌曲,它前奏非常长,光良《第一次》前奏长达45不能跳过前奏就需要在开口唱歌之前酝酿长达45感情,这是一个很尴尬体验。就是我们第一个版本应该去完善体验。...大家平时能随口说出来歌曲大概有多少呢?估计能有两三百个。但每个人两三百首歌叠加起来就会暴露曲库上短板。我们发现当曲库里歌曲比竞争对手少时候,那用户就会用脚投票。...考虑到这一点,我们QQ音乐歌曲播放列表里面,我们加入了一个小话筒,结果发现这个是全民K歌一段时间内主要用户增长点。 第二个是我们QQ面板里面加了一个好友最近唱什么歌。...然后在这个过程中,我们发现好多牛人,比如说2014年时候王凯就已经是我们用户了,在里面唱了两首歌,虽然王凯现在已经没有全民K歌里面唱歌了,但我们发现王凯对他粉丝吸引力是巨大,一直到现在每天还有好几万播放量...包括国外K歌软件也一样,想唱这首歌先付费。所以我们想把我们模式复制到国外,能够我们东南亚华人比较多市场来做一个复制。我们想看看全民歌到底能不能在国际打破国际上这个商业模式。

    1.6K80

    用深度学习预测Phish乐队接下来唱什么歌(上)

    和我朋友多年来一直在看Phish演出,就像社区里许多Phans一样,我们经常在每次演出玩一个游戏,看看谁能猜出Phish876首歌曲中哪首会在某个晚上演出。...我们游戏版本包括:每个人猜测节目的开场,节目中播放首歌曲,再唱一首歌曲。考虑到你(在技术上)有大约0.11%成功几率,如果你预测中有一个是正确,那么通常是一个非常美好夜晚。...序列中维护setlist标识符(Set 1, Set 2, Encore,等等)提供了上下文,并将允许模型了解某些歌曲更有可能出现在第二个Set开头与中间与Encore之间。...如果我们输入序列只有一个setlist(大约10-20首歌曲),这是可以,但是因为我们需要监视和跟踪许多节目的长期依赖关系,所以我输入序列长度50-250首歌曲之间。...在这里提出深度学习架构有>300,000个学习参数,意味着模型很容易从它看到训练数据“学习太多”,而不能很好地泛化到新数据。

    57720

    利用脑电波即可复现歌曲,语言障碍者有福了?

    主要观察内容,就是大脑部分区域听到一些独属于音乐东西后产生电极活动,然后看看通过这些记录下来电极活动能不能复现出他们听什么音乐。...而这首歌曲也是科学家们第一个通过大脑电极活动重建歌曲成功案例。 结果表明,通过对脑电波记录和破解,是可以捕捉到一些音乐元素以及音节。...但是,对于那些得了中风,或者瘫痪,导致交流困难的人来说,这种从大脑表层电极活动进行复现,可以帮助他们重现乐曲音乐性。 显然,比之前那种机器人、语调呆呆复现要好得多。...图D是A中一小段(10歌曲播放放大听觉频谱图以及电极神经活动图。我们可以发现,HFA时间点与频谱图中每个标出来矩形右侧红色线条对上了。...例如,使用长度69(百分比为36.1%)数据可以获得90%最佳性能(最佳性能即为使用整首歌190.72长度得出)。

    22810

    虾米“穷逼VIP”刷爆朋友圈,程序员写代码注释可要注意了!

    一张关于虾米音乐代码截图引发网友热议。原来,虾米音乐MAC客户端代码注释里,把活动赠送VIP会员注释为“穷逼VIP(活动送那种)”,让刚刚领了免费会员用户“吓”得不轻。...但现在看来,这个玩笑不仅一点儿都不好笑,还平白无故给自己堵,拉虾米音乐下了水……有点亏。 那么问题来了,说用户是“穷逼VIP”我们忍了,但……虾米音乐,你们用户体验做得怎么样了?...2.随机点开一首歌曲,发现PC端居然没有桌面歌词功能……桌面歌词难道不该是音乐软件标配么?另外,播放按钮只能用鼠标控制,空格键在这里是行不通。...3.PC端不能直接导入本地音乐,而且也不能作为本地音乐播放器,只能听客户端内音乐。 4.移动端点开首页推荐歌单,发现歌单内每首歌曲下方都有一长段文字,是上传者对歌曲推荐和介绍词。...但现在“穷逼VIP”风波已出,尽管程序员已现身道歉,并表示自己已离职虾米一个多月,没想到会给公司带来如此伤害,但这场风波后“后遗症”还得虾米音乐自己来承受,必须走上一条难熬重塑产品形象之路。

    3.3K80

    Python爬取620首虾米歌曲,揭秘五月天为什么狂吸粉?!

    难道是正巧赶上了他们内部修改源代码节点嘛?无从查证。 2.两天还在显示歌曲详情(播放量和收藏量),今天一看全都变成0了,每首歌都这样。让别的朋友用其他电脑查看,也是没信息。...截止目前虾米音乐平台关于五月天一共有50张专辑,其中“正正经经”专辑有9张(“录音室专辑”),“单曲”类专辑有20张,歌曲数量1到6首不等。...再看到发布时间月份,4张专辑都是7月份,其余分布10月、11月和12月,…...难道是某种症(拖延症?)体现?...565首歌中,时长最短是《轻功(京片子版)》,只有25。但是不管怎么样,也是李大哥《贝贝》6倍多了(逃)。 最长是《出头天/憨人(live)》,有12分20。...在这177首歌里面,主唱阿信参加了139次作词、100次作曲,说一句阿信是创作小王子没人反对吧!

    96220

    12月音乐可视化笔记:从TOP2000歌曲中,分析了这几年流行音乐变化趋势

    以我开始两张榜单中搜索部分匹配歌曲,只要这首歌曲名和歌手名所有单词都能被另一张榜单某一项包含即可。这种方法帮助我又匹配了10%歌曲。 随后是不好判断部分。...起初,歌曲TOP 40榜单最高排名生成圈圈大小,用他们TOP 2000排名来分配颜色。但是,却生成了大量几乎相同大小浅灰色圆圈(请看下图),看起来并不是很漂亮。...几周曾经看到过teamLAB(日本科技艺术团体)水晶宇宙(Crystal Universe),被其美景震撼! 所以我也想在12月份也做出类似的效果图。...是的,有了这些线段,现在可以把一行模式/难度层级与另一行区别开来。但是并没有给我带来什么好处,这些步调太过分散,无法一个屏幕上看到整首歌曲,并判断其中是否存在什么令人感兴趣规律。...因为这个月已经落后太多太多,完全没有任何时间,所以我直接拿Issac暴力算法,用于DDR步调编程: (上图为改写过螺旋线编码) 随后,为每一首歌曲加了图例和过滤器(filter)(最早把图例放在最上方图片顶部

    1.3K30

    使用websocket开发一个音乐聊天室

    ,我们想要实现一个人,所有人一起点歌,然后一起按顺序播放功能,大家进入聊天室听到都是一个相同时间歌曲,对于这个功能,客户端只需要两件事情, 前端思路 知道现在播放什么歌曲歌曲资源地址是什么。...,是不能自动播放音乐autopalay也不会生效,需要和用户有交互才能播放,所以进入房间,有弹窗让用户确认,实现进入房间就会播放功能。...播放歌曲时间是有服务端控制什么时候自动切换歌曲也是,所以服务端需要知道歌曲什么时间该切换,同时保证歌曲一直有,那么我们需要是,项目启动时候就开始播放音乐,如何操作呢,其实就是随机从数据库拿到一首歌曲...就是一首歌时间呢,拿到歌曲信息时候也知道了歌曲时间,只要设置一个定时器,歌曲时间这么多后执行切歌方法就好了呀,同时,切换时候再次更新时间戳,我们就实现了一个自动切歌功能了 当然,我们还需要用户点歌操作...,这个时候,自动切歌就不会去数据库读取了,大致流程是,查看队列有没有用户点歌曲,没有在数据库随机获取一个,有的话拿到队列第一首歌曲,然后切歌,再移除掉队列歌曲,就实现了点歌自动播放了

    1.6K30

    python 多线程入门 | 示例 | 新手教程

    单线程 好些年前MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序。 (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影应用。...,通过for循环来控制音乐播放了两次,每首音乐播放需要1钟,sleep()来控制音乐播放时长。...整个休闲娱乐活动结束后,通过 print "all over %s" %ctime() 看了一下当前时间,差不多该睡觉了。...join()作用是,子线程完成运行之前,这个子线程父线程将一直被阻塞。 注意: join()方法位置是for循环外,也就是说必须等待for循环里两个进程都结束后,才去执行主进程。...虽然music每首歌曲从1延长到了4 ,但通多程线方式运行脚本,总时间没变化。

    55450

    python 多线程就这么简单

    所以,这里力图用简单例子,让你对多线程有个初步认识。 单线程   好些年前MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序。 (好吧!...,通过for循环来控制音乐播放了两次,每首音乐播放需要1钟,sleep()来控制音乐播放时长。...整个休闲娱乐活动结束后,通过 print "all over %s" %ctime() 看了一下当前时间,差不多该睡觉了。...join()作用是,子线程完成运行之前,这个子线程父线程将一直被阻塞。 注意: join()方法位置是for循环外,也就是说必须等待for循环里两个进程都结束后,才去执行主进程。...虽然music每首歌曲从1延长到了4 ,但通多程线方式运行脚本,总时间没变化。 本文从感性上让你快速理解python多线程使用,更详细使用请参考其它文档或资料。

    22320

    Spotify个性化推荐服务Discover Weekly:智能学习如何为你推荐音乐

    每周一,超过1亿Spotify用户都会发现有一张全新播放列表等待着他们。歌单里30首歌,你完全没有听过,但是很可能会非常喜欢。...事实证明,并不是只有对“Discover Weekly”着迷 – 整个用户群都为之疯狂。甚至使得Spotify彻底重新考虑其发展重心,将更多资源投入到基于算法播放列表中。...其中包括许多播放数据,首当其冲播放次数(stream counts),也包括这首歌是否被添加到歌单,或者用户是否有访问歌手页面等等。 那但协同过滤在哪里呢?...但是实际上这个模型还有另一个目的:不同于两个模型,原始音频可以把新歌考虑进去。 比如说,你有个创作型歌手朋友Spotify上传了一首新歌。也许它只有50个播放量,所以没有其他听众协同过滤它。...但好在还有原始音频模型,它不会在意一首歌是新歌还是热门歌曲。所以帮助下,你朋友歌曲可能会和其他流行歌曲一起出现在“Discover Weekly”播放列表中!

    2.5K100

    深度 | 人工智能如何帮你找到好歌:探秘Spotify神奇每周歌单

    本文作者也是 Spotify 重度用户,对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让感觉到神奇,它音乐品位超过了认识任何人。...事实证明,沉迷 Discover Weekly 并不只是一个人,现在 Spotify 已经开始转变思路,试图基于算法歌曲推荐方面投入更大精力了。 ?...通过让听完音乐用户为每首歌打上标签,Pandora 可以简单地通过筛选标签方式来制作播放列表。...举个例子,你音乐人朋友 Spotify 上发布了新歌——他/她可能只有 50 个听众——意味着几乎不会有人会对新歌进行协同过滤,由于作者不太知名,网络上也没有人讨论它,所以 NLP 模型也不会抓取到信息...所以,现在问题是「how」——我们如何通过音频来分析音乐风格?似乎是抽象。 使用卷积神经网络! 卷积神经网络是面部识别系统经常会用到技术。 Spotify 上,它被用于处理音频而不是像素。

    1.7K100

    Android 音乐APP(二)启动白屏优化、定位当前播放歌曲

    ③ 增加动画 那么现在启动页和白屏就搞定了,也不想让启动页这么枯燥,所以我要加一个动画效果进去。首先进入activity_splash.xml。里面的代码如下: <?...因为布局中放了一个相对布局,里面有两个TextView,第二个盖住了第一个。第二个是黑色背景黑色文字,但是它宽高和第一个TextView是一样。...④ 定位当前播放歌曲 常规我们播放音乐列表里面点击一首歌进行播放,然后这个时候会上下滑动列表,然后就会显现一个定位按钮,点击之后定位到当前播放首歌位置。这在实际中是很常用,不是吗!...首先进入activity_local_music.xml,然后给之前扫描音乐按钮增加一个id并修改点击按钮触发方法。 ? 然后创建一个location_music.xml。...当页面有歌曲播放时,滑动列表会显示定位按钮,停止2s后会隐藏定位按钮,下面就是要在点击定位按钮时,定位到当前播放歌曲,虽然目前还没有播放歌曲。只是一个选中位置。

    99210

    神经网络模型Word2vec竟能根据个人喜好推荐音乐

    现在,每个月都有超过7亿歌曲播放。这也意味着,所有这些流媒产生数据量被证明是一种宝贵训练集,我们可以用它来教授机器学习模型,以更好地理解用户口味,并改进我们音乐推荐。...因此,如果一组用户喜欢大部分歌曲相同,我们可以推断出,这些用户音乐中有着非常相似的品味,他们听的歌曲是相似的。...因此,他们可能会告诉我们,喜欢歌曲A用户也可能喜欢歌曲B,但他们是否会在相同播放列表或电台中收听呢?因此,我们不仅可以看到用户在他们一生中所听的歌曲,还可以看到他们什么背景下播放这些歌曲。...所以我们打算用Word2vec模型,它不仅能捕捉到相似的人们通常感兴趣歌曲,还能捕捉到非常相似的背景下,人们经常听到歌曲。 Word2vec是什么?...我们所能做就是让这些向量对应首歌每一个,并把它们平均起来,找到一个与首歌距离相等点。

    978190

    采用深度学习算法为Spotify做基于内容音乐推荐

    假如有两首歌曲空间上临近,它们很可能是相似的。如果一首歌曲距离一个听众很近,这首歌对他可能就是一个好推荐(如果他还没有听过这首歌)。...最后卷积层后面,加了一个全局时域池化层(global temporal pooling layer)。这一层覆盖整个时间轴,有效地计算时域学习特征统计值。...现在使用数据集是从Spotify保存一百万条最流行曲目中截取30梅尔声谱。使用了大约一半曲目用做训练(0.5M),大约5000条做在线验证,其余用做测试。...注意这个编号是任意,因为过滤器没有排序。 通过查找分析30内对给定过滤器最大激活歌曲,得到了这四个播放列表。...意味着在这些播放表中,涉及过滤器分析30钟内一直有效(也就是, 它不会只是一个‘峰值’)。这对于检测和声模式更加有用。

    1.2K20

    采用深度学习算法为Spotify做基于内容音乐推荐

    假如有两首歌曲空间上临近,它们很可能是相似的。如果一首歌曲距离一个听众很近,这首歌对他可能就是一个好推荐(如果他还没有听过这首歌)。...最后卷积层后面,加了一个全局时域池化层(global temporal pooling layer)。这一层覆盖整个时间轴,有效地计算时域学习特征统计值。...现在使用数据集是从Spotify保存一百万条最流行曲目中截取30梅尔声谱。使用了大约一半曲目用做训练(0.5M),大约5000条做在线验证,其余用做测试。...注意这个编号是任意,因为过滤器没有排序。 通过查找分析30内对给定过滤器最大激活歌曲,得到了这四个播放列表。...意味着在这些播放表中,涉及过滤器分析30钟内一直有效(也就是, 它不会只是一个‘峰值’)。这对于检测和声模式更加有用。

    1.3K40

    以体验为中心性能优化

    以QQ音乐为例,我们提取了听歌过程中的卡顿几率,听歌开始缓冲等待时长,下载歌曲速度,听歌下载错误率四个体验指标以后,按优先级排序,依次赋予权重值是40%, 25%, 20%, 15%。...实现了这样缓存策略以后,用户听歌命中首片数据缓存比例从85%提升到了95%,极大地增加了一点即听概率,提升了“别让等”体验。...3 尽量预测用户行为并预先获取数据 让用户感觉到有"听"“传”快感秘诀在于预先行动。 首先,可以通过预加载下一首歌曲来减少切歌时停顿时间。大部分用户都是以可以预测听歌顺序来听歌。...对于顺序播放和单曲循环固然是知道下一首歌播放序号;即使对于随机播放模式,我们也可以通过事先生成好随机数队列来得到一下首歌播放序号。...这样在当前播放歌曲缓冲完毕之后,我们就开始缓冲下一首歌曲首片数据。当切换到下一首歌时,用户几乎不会感觉到停顿。 其次,可以预先建立一条到服务器连接来减少不可预知切歌带来重新建立连接时间。

    1.1K80

    习惯了收听虾米酷狗网易云音乐你,好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

    例如,你歌手-作曲家朋友Spotify上传了一首歌曲,但可能只有50个听众,所以很少有其他听众通过协同过滤算法发现它。它也没有互联网上任何地方被提到,所以NLP模型也不会接受它。...幸运是,原始音频模型并不会在意一首歌到底是新曲目还是流行曲目,所以在这个算法帮助下,你朋友歌曲就可以和其他流行歌曲一起被选择出现在Discover Weekly播放列表里!...好,解决了为什么问题,现在我们来探究一下它原理——我们如何分析原始音频数据,似乎听起来很抽象。 方法就是卷积神经网络! 卷积神经网络就是面部识别背后支撑技术。...处理之后,神经网络会输出对歌曲分析结果,包括像估计拍子记号,调,模式,速度和响度等特征。以下是Daft Punk乐队作品“Around the World”30摘录数据。...希望这篇文章提供信息量可以足够丰富,并且介绍可以激起你好奇心。现在要去看自己“每周发现”啦~,找到我最喜爱音乐,了解并体会这些场景下用到所有和机器学习有关知识。

    1.7K90
    领券