参考链接： Python Opencv 基础 1: imread 读取图像 现阶段，基本所有有关OpenCV的资料都是英文，所以博主准备将OpenCV的官方文档学习一遍，尽量将自己的心得用大家理解的语言解释出来...OpenCV_Python API 官方文档学习_ cv2.imread() --------------------------------------------------------------...图像应该当前路径下，或者给出完整的图像路径。第二个参数是一个标识，它用来指定图像的读取方式。以下是官方文档的参数说明： cv2.IMREAD_COLOR : Loads a color image....友情链接：Alpha通道的概念 提示：如果觉得以上标识太麻烦，可以简单的使用1，0，-1代替。...它也不会抛出任何错误，但是返回的img会是None。
找了下OpenCV的官方的文档，发现有点隐藏的深： https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html 这是我找到的一个 https...://docs.opencv.org/2.4.13.7/modules/core/doc/intro.html 这是我另外找到的一个 https://github.com/opencv/opencv...下载下来的位置 C:\Users\yunswj\Downloads\opencv-4.x\opencv-4.x\samples\pytho 我发现官方文档的牛逼之处在于，对应的函数方法是可以点击的...对照的看 这个是我们最重要的读取函数，前面参数是文件的名字，后面是标志位 我找到了一份很好的学习资料： https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv...https://github.com/CodecWang/opencv-python-tutorial 这个应该是国内的一个教程，也蛮不错 http://codec.wang/#/opencv/ 来了
一 前言 关于训练分类器制作XML文档时需要的两个exe应用程序的解释。 opencv_createsamples ：用来准备训练用的正样本数据和测试数据。...opencv_createsamples 能够生成能被opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。...opencv_traincascade ：支持 Haar和 LBP(Local Binary Patterns) 两种特征，并易于增加其他的特征。...opencv_haartraining 是一个将被弃用的程序（Opencv3.0版本中没有）。opencv_traincascade 可以旧格式导出选练好的级联分类器。...二 训练 整个过程分为两步： 创建样本 样本的创建见参考文献1 训练分类器 命令： opencv_traincascade.exe -data data -vec D:/Opencv/build
当我们 滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。默认情况下窗口的起始颜色为黑。...cv2.getTrackbarPos() 函数的一个参数是滑动条的名字，第二个参数 是滑动条被放置窗口的名字，第三个参数是滑动条的默认位置。...第四个参数是 滑动条的最大值，第五个函数是回调函数，每次滑动条的滑动都会调用回调函 数。回调函数通常都会含有一个默认参数，就是滑动条的位置。...滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下OpenCV 本 身不带有按钮函数。所以我们使用滑动条来代替。...在我们的程序中，我们要创 建一个转换按钮，只有当装换按钮指向ON 时，滑动条的滑动才有用，否则窗 户口都是黑的。
前面我们提到了Ceph是一个支持统一存储架构的分布式存储服务。简单介绍了Ceph的基本概念和基础架构包含的组件，其中最重要的就是底层的RADOS和它的两类守护进程OSD and Monitor。...是的，我们这篇教程就是一篇不完整的Ceph教材，因为我们讲CRUSH并不涉及其算法和实现原理，我们讲的是Ceph整体的寻址流程，并借此深入理解一下Ceph中数据的操作流程。 ?...PG (Placement Group):PG是一个逻辑的概念，它的用途是对object的存储进行组织和位置的映射，通过它可以更好的分配数据和定位数据。...这里我们认为得到的pgid是随机的，这与PG的数量和文件的数量有关系。在足够量级的程度上数据是均匀分布的。 PG -> OSD 最后一次映射就是将object所在的PG映射到实际的存储位置OSD上。...读懂了Ceph的寻址流程那么对于Ceph的数据读写流程自然就不陌生了。 是时候看看Sage Weil的论文了 参考： Ceph官方文档 ceph存储数据的详细流程（CRUSH）
使用OpenCV + Python构建的文档扫描仪。...参阅博客文章以更好地理解：http：//vipulsharma20.blogspot.on 这是一个名为CamScanner的出色Android应用程序，可让您使用手机的摄像头并扫描任何文本文档。...应用程序可以实现透视变换，即变换一个有角度的图像（非自上而下单击的图像）并显示它，就像它是从上向下捕获一样 90度 值得赞扬的是，转换后的图像非常清晰。另一个好功能是它的智能裁剪功能。...它会自动检测文档边界，甚至允许用户根据要求裁剪。 Original Image ? Grayscaled Image ? Gaussian Blur ?
该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想，实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。...使我们可以直接用有噪声或者不完整的样本来训练生成模型。...把 AmbientGAN 和 GLCIC 文章里的思想结合以后，这个项目中的模型学习仅用不完整的数据来填充不完整的区域（例如：被随机用 28*28 大小补丁覆盖的地方）。...这个模型生成的图像仍然有缺陷，一些区域的颜色也不连贯。 网络 ? 方法 现在假定我们已经有不完整图片的样本，且我们知道添加到样本的噪声类型。...此外，我们也可以创建一个度量函数以模拟添加到图像中的噪声。 在将度量函数和不完整样本 Y_r 馈送到判别器以从假的度量方式中鉴别出真正的度量方法，最后可生成图像 Y_g。
导 读 本文主要介绍轮廓逼近的原理及其在OpenCV中的使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。...OpenCV中的使用实例。...OpenCV轮廓逼近实例 这里使用Python-OpenCV做演示，测试图像如下： 【1】转灰度图 + 二值化 src = cv2.imread('1.png') cv2.imshow.../ https://docs.opencv.org/4.x/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html Python-OpenCV学习文档 如果你还想继续学习...Python-OpenCV相关内容，下面有一份不错的文档共参考。
原文链接： http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html...代码中有错误，关于GpuMat OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载，所有编译的时候有错误。...对于GpuMat的运算只能调用相关函数才行，后面我嫌麻烦就没有重写 // PSNR.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。.../core/core.hpp> // Basic OpenCV structures #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp>// Image processing...methods for the CPU #include opencv2/highgui/highgui.hpp>// Read images #include opencv2/gpu/gpu.hpp
使用OpenCV实现偏斜文档校正 纸质文档扫描中经常会发生扫描出来的图像有一定角度的偏斜，对后期的文档信息化OCR提取造成很大的干扰，导致OCR识别准确率下降从而影响文档信息化的结果。...这个时候可以使用OpenCV对文档进行纠偏，最常见的文本纠偏算法有两种，分别是 基于FFT变换以后频率域梯度 基于离散点求最小外接轮廓 这两种方法各有千秋，相对来说，第二种方法得到的结果更加准确，第一种基于离散傅立叶变换求振幅的方法有时候各种阈值选择在实际项目中会有很大问题...基于FFT变换以后频率域梯度 主要思路是先把图像转换为灰度图像，然后使用离散傅立叶变换得到图像在频率域空间的振幅，对其二值化之后，使用霍夫直线检测得到角度，然后根据角度完成旋转校正。...deskew-demo", rotated); imwrite("D:/deskew_text.png", rotated); 基于离散点求最小外接轮廓 其主要思路是先把图像二值化，得到一系列离散的前景像素点集合...，然后利用轮廓的最小外接矩形函数，得到偏斜的矩形大小与角度，通过仿射变换完成校正。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像，并且包括图像的alpha通道 警告：就算图像的路径是错的，OpenCV也不会提醒你的...第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，但是必须给他们不同的名字。 窗口屏幕截图将会像以下的样子： cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。...需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数的等待特定时间是几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII码值，程序将会继续运行。...cv2.destroyAIIWindows(),可以轻易的删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyAIIWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。...窗口截图如下： 注意：彩色图像使用OpenCV加载时是BGR模式。但是Matplotib是RGB模式。所以彩色图像如果已经被OpenCV读取，那它将不会被Matplotib正确显示。
关于OpenCV OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 在Windows 上安装OpenCV-Python 一....OpenCV 为这中应用提供了一个 非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频 显示出来。...如果设置的太低视频就会播放的非常快，如果设置的太高就会播放的很慢（你可以使用这种方法控制视频的播放速度）。通常情况下25 毫秒就可以了。...OpenCV 中的绘图函数 cv2.line() cv2.circle() cv2.rectangle() cv2.ellipse() cv2.putText() 画线：要画一条线，你只需要告诉函数这条线的起点和终点...中文文档下载地址：https://linux.linuxidc.com/index.php?
OpenCV为这个应用提供了一个非常简单的接口。让我们来使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。 为了为了获取视频，你应该创建一个VideoCapture对象。...他的参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是0。你可以通过设置成1或者其他的来选择别的摄像头。...如果帧读取的是正确的就是True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾。 有时cap可能不能成功的初始化摄像头设备。这种情况下上面的代码会报错。...注意：当你的程序报错时，你首先应该检查的是你的摄像头能否在其他程序中正常工作（比如Linux下的Cheese）。...2.提取视频中关图像键帧 有时在工作中我们需要将采集到的视频切分成静态图像，提取视频中的关键信息；对此我们可以使用OpenCV和Pillow来切分视频将其按编号保存为0、1、2、3......的
随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。...我们将使用信息分散在整个文档空间的文档示例——护照。以下样本护照放置在白色背景中，模拟复印的护照副本。 ?...最重要的包是用于计算机视觉操作的OpenCV和PyTesseract，它是强大的 Tesseract OCR 引擎的 Python 包装器。...对于 MRZ，我们将假设它包含在我们护照的底部 10% 内。因此，使用 OpenCV 的矩形函数，我们可以在区域周围绘制一个框来验证我们的尺寸选择。 ?...在处理具有不同图像质量的真实文档时，尝试不同的预处理技术以找到最适合你们的文档类型的方法非常重要。
错误代码 “[[Node: DecodeJpeg = DecodeJpegacceptable_fraction=1, channels=0, dct_met...
导读 本文主要介绍如何使用 OpenCV + GrabCut实现一个文档自动扫描仪。（公众号：OpenCV与AI深度学习） 背景介绍 文档扫描是将物理文档转换为数字形式的过程。...借助计算机视觉的力量，从物理文档到扫描文档的过程与将相机对准文档并单击图片没有太大区别。速度和易用性是此类解决方案的主要优势，它们可用于计算机和移动设备。...让我们看看如何使用经典的计算机视觉技术创建一个简单的 OpenCV 文档扫描仪，其中输入将是我们要扫描的文档的图像，而预期的输出将是正确对齐的文档扫描图像。...然后执行高斯模糊以去除图像中的噪声。 最后，对图像进行精确边缘检测。 此外，放大图像以获得文档的细轮廓。...失败情况： 当文档的一部分在图像之外时，可能会丢失一个角落，GrabCut 无法扫描。这是使用 GrabCut 的唯一限制。在大多数其他情况下，我们的文档扫描仪运行良好。
相信很多人都遇到了ViewPager显示不完整的苦恼 找了好久，发现解决办法超级简单，不需要去重写自定义的ViewPageAdapter里面的什么getView方法...，重新根据子视图来设定大小 首先说下我的做法，我主类里面是用的数组来存放View的，View是自定义继承LinearLyaout等布局的，构造的时候传过去主类的context就可以了 然后各种控件的操作就在...View里面，但是有个问题就是有时候发现显示不完整， 我加了这行代码就行了 标注为红色的就是了 View rootView = mInflater.inflate(R.layout.person_edit_introduce..., null);//对应的布局页面 LinearLayout.LayoutParams p = new LinearLayout.LayoutParams(
一、环境 pip install opencv-python python3.9 pycharm2020 人狠话不多，直接上代码，注释在代码里面，不说废话。.../github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades """ import cv2 # 待检测的图片路径 imagepath="2.jpg".../deploy.prototxt.txt" # 下载链接：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/dnn_samples_face_detector...六、结语 如果你想更深了解这些原理，去读一下opencv文档吧，中文官方文档如下： https://woshicver.com/ 在很多人调用xm会遇到一些坑，我在这里说一下，读取xml的时候用相对路径.../这种，参考我的，建议不要路径中出现中文，其它没啥了。如果对你有帮助，三连支持一下，谢谢。
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....V1版本：根据颜色值范围进行过滤 ---- 因为我们看到的水印大多是比较淡的背景色，很自然的想法，我们根据颜色值的范围是不是就可以直接过滤掉了呢。...V3版本：使用numpy和opencv来优化时间效率 ---- 说到优化执行速度，很自然的想法就是使用numpy和opencv的内置函数来替代循环，那自然效率就能起来。但是要怎么做呢？...这是这个文章重点要讲的，不妨先来分析一下V2版本算法。 V2算法的核心思想是对每个像素的周围的像素判断是否有黑点的存在，从而来判断该点是否应该过滤掉。...np和opencv并没有单独这样的函数，我们该怎么实现呢？ 在神经网络里，卷积运算就能实现类似的功能，而且opencv也可以进行相应的卷积计算，这是大方向。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。.../github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades """ import cv2 # 待检测的图片路径 imagepath="2.jpg".../deploy.prototxt.txt" # 下载链接：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/dnn_samples_face_detector...六、结语 如果你想更深了解这些原理，去读一下opencv文档吧，中文官方文档如下： https://woshicver.com/ 在很多人调用xm会遇到一些坑，我在这里说一下，读取xml的时候用相对路径.../这种，参考我的，建议不要路径中出现中文，其它没啥了。
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