范围管理、资源管理和进度管理是保证项目顺利推进的重要管理内容。在项目管理实践中，你是否也遇到这些问题： - 如何对繁杂的工作事项快速排期？ - 如何避免团队资源分配不均？ - 如何确保工作按时按量完成？ 甘特图作为项目管理的有效图表可视化工具，能够准确表示项目范围、资源和进度之间的关系。 针对敏捷研发类项目场景，TAPD全新「甘特图」为团队提供更全面的功能支持和更顺畅的操作体验，帮助团队有序运转，高效开展项目协作。具体都有哪些功能呢？一起来看看~ 项目筹备初期 确认项目范围，细化工作事项 确认项目
实时计算的输出内容，以及提供的分析能力：OLAP 分析，key-value 实时数据服务，维度填充，数据打标等。
本文来自多个项目中的实际问题。如果你常用PowerBI，就会发现PowerBI默认的线图有个很严重的缺陷就是无法动态设置均值线或固定值线，只能设置成为一个静态的值。如下：
项目管理中工时计算的问题 背景 为什么项目总是不能按时结项？ 为什么工期一再延误？ 员工不够努力吗？ 时间去了哪里？ 面临的问题 普遍问题是，我们至今对知识型工作者的做事效率，仍采用工业时代的评价模式。若工作者每小时的效率产出基本一致，那关注他们的工作时长便行之有理。 对于重复性劳动，这种评价模式可能确实管用，但对知识型工作者就不太适用。 工时去了哪里？ 据统计一个典型的美国办公室工作者，每个工作日只能完成90分钟真正有意义的工作。 当天剩余的大部分时间，都被浪费在各种分心事务上，比如阅读新闻、网上冲浪、同
问：为什么还没有更新10月的文章？ 答：没学会呢。 问：10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答：非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
禅道管理软件中，核心的三种角色：产品经理、研发团队和测试团队，这三者之间通过需求进行协作，实现了研发管理中的三权分立。其中产品经理整理需求，研发团队实现任务，测试团队则保障质量，其三者的关系如下图：
我们历史上做过两个 RFM 分析的模型，没有任何问题，但那时的制作更多地在研究 DAX 实现的极致，而现在则完全不同，我们将回归简单，用最简单的方式来实现如何支持业务的效果。最典型的案例莫过于我们发布的【ABC动态分析精悍版】，只要两个度量值就完成动态ABC分析。在很多教程中，动态 ABC 分析是最后的压轴案例，但在这里ABC分析是最简单的模型。我们会陆续再释放几个经过极度简化的非常棒的模型。
Socket里面的协议解析是Socket通讯程序设计中最复杂的地方，如果你的应用层协议设计或实现不佳，Socket通讯中常见的粘包，分包就难以避免。SuperSocket内置了命令行格式的协议CommandLineProtocol，如果你使用了其它格式的协议，就必须自行实现自定义协议CustomProtocol。看了一篇文档之后, 你可能会觉得用 SuperSocket 来实现你的自定义协议并不简单。 为了让这件事变得更容易一些, SuperSocket 提供了一些通用的协议解析工具, 你可以用他们简单而且快速的实现你自己的通信协议:
现在很多企业，开始完善工时管理，通过设定指标来评判员工单位时间的生产力，希望以此提高员工积极性和实现人力资源成本最大化。
PowerBI于2日前更新，为何迟迟没有介绍更新的内容呢，这次涉及到两个很重大的更新：分级聚合（微软官方并未给出这个名字）以及PowerBI的查询编辑器（PowerQuery）开始支持 智能感知（千呼万唤始出来的功能）。
在PowerBI中，日期表的问题是始终都无法绕过的一个问题，首先是微软默认的日期表月份显示如下：
本文蕴藏杀机，PowerBI DAX 设计的诸多精华尽在一个模型，推荐仔细阅读。上篇文章写得少得可怜，很多战友提出严重抗议，要求继续揭示这其中的奥秘，好吧，你吩咐，我照办。
在《PowerBI DAX 重构系列：用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计（上篇）》我们最终来到：
我们根据上图得到二阶无源低通滤波器的品质因子只有0.372，如果希望Q大于0.5，就需要在ω=ωo附近增大幅度响应。
车间生产计划 车间生产计划是工厂生产计划的具体执行计划，是把工厂全年的生产任务具体地分配到各个车间、工段、班组以至每个操作人员，规定各相关人员在月、旬、周、日以至轮班和小时内的具体生产任务，从而保证按品种、质量、数量、期限和成本完成工厂的生产任务。 车间生产计划一般包括以下四项内容 1 车间生产作业计划日常安排 2 班组生产作业计划的编制 3 班组内部生产作业计划的编制 4 临时生产计划及其它 在编制车间生产计划时，一般遵循以下原则： 1 保证工厂总生产作业计划中各项指标的落实 2 认真进行工种、设备生产能
如果嫌麻烦，也可以直接跳到 RFM 4.0 的说明。如果说，RFM 4.0 的本文实现是自评 80 分，那么此前的 RFM 3.0 与之相比，大概只能是：30 分。RFM 4.0 的进步是全方位的，它不仅体现 PowerBI，DAX 的能力，体现业务逻辑，还体现了综合全部要素抽象简单统一的能力。
首先透露一下，最近憋着一个大招即将放送。本文主要教大家如何【获取】上市公司的财务数据。这里的【获取】，不是指在从该公司官网上下载pdf版不可编辑加工的财报，而是指快速地获得多家公司可编辑的财报等相关表格和数据。
之前在负责管理技术团队的时候，为了整理团队几十人、4~5个小组、同时并行的多个项目，在进行周例会汇报和向上汇报和在向下进行工作安排和风险管控时，我都会使用项目甘特图来帮助我进行清晰、宏观的梳理。
传统软件企业发展到一定规模，面临业务增长乏力、成本不断上升，使得企业利润空间不断受到挤压，阿米巴经营是目前广为推崇的一套企业经营理念，核心是通过建立各项机制 ，让“人人成为经营者”，从而激活组织活力，开源节流、实现持续高速增长。
表的递归关系在表示组织结构的时候非常有效，但是我们往往需要它的展开型结构，这就需要对递归进行展开。
那么到底是什么难题，故意刁难人呢？对方说，根本不是什么难题，就一个很简单的题目。如下：
可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果，而且非常完美。 实现此效果后，再配合 中国式复杂报表制作方法，此时心里有点激动了。
DATE函数，属于“值函数”之一，返回某个具体的日期。用的频率不是特别的高，一般用来限定时间使用，比如说从哪一天开始，或者哪一天结束。
一、 XPlanner简介 XPlanner 是一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。
ALLSELECTED函数，被微软划分为“筛选”类函数，隶属于“表函数”。其用途，常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响，而忽略其行上下文的影响。
帆软公司是国内一家做大数据 BI 和分析平台的提供商，主打产品是 FineBI。笔者所在阿里数据中台也处于数据分析应用的前沿，本次精读的文章就是帆软公司的 《数据之上 智慧之光 2018》，感谢提供这份国内数据市场研究报告，让我们更深入全面的了解国内数据市场的发展方向。
有伙伴说一段时间没有更新文章，这一次顶十次。明明能拆成十期的文章，非要一次写完，没办法，厚道。
本文将开启一个系列，在Excel中实现一些好玩的东西，很新鲜很有意思很原创，开始第一弹吧。
如果您还在被类似的问题困扰，难以从繁杂琐碎的重复性操作中抽身，那不妨来看看 CODING 自动化助手，让它来给您排忧解难吧！
可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。
一方面互联网行业对实时化服务的要求日益增多，尤其在信息流，短视频应用最为显著，同时随着实时技术引擎的发展能够提供高效，稳定的实时数据服务能力。另一方面初期实时计算都是以需求为导向，采用"一路到底"的开发模式，没有形成完整的，统一的，规范化的实时数据体系。
先说一句话，关于交付过程的度量，实际上CMMI4中专门有一个MA的，来定义度量哪些内容、数据如何计算，并要求实施QPM,即在项目各阶段中度量各个活动，并用度量结果数据进行项目管理。由于许多公司实施CMMI是为了过级拿到证书，需要项目组成员填写工作日志以及大量的统计数据表单等，给广大的老一辈程序员造成了不同程度的心理伤害。顺便说一句，CMMI已经40岁了，已经超过了互联网35岁的标准了。
OA系统通过流程、建模、模块搭配等功能，为机械制造企业搭建了全程电子化、移动化的项目和产品管理平台，助力企业落地更有效的项目管理制度，实时统计项目数据，提高各部门的工作和协作效率。
敏捷开发流程详解 1 敏捷开发流程 ü 敏捷软件开发核心是迭代式开发，增量交付。 ü 每一次迭代都建立在稳定的质量基础上，并作为下一轮迭代的基线，整个系统的功能随着迭代稳定地增长和不断完善。每次迭代要邀请用户代表（外部或内部）验收，提供需求是否满足的反馈。 ü 迭代型的方法就是将整个软件生命周期分成多个小的迭代，每一次迭代都由需求分析、设计、实现和测试在内的多个活动组成，每一次迭代都可以生成一个稳定和被验证过的软件版本。 ü 迭代建议采用固定的周期（1-4）周，可以每个迭代周
在2019年3月，微软连续发布了 SSAS 2019 的社区预览版CTP2.3及2.4，SSAS 引擎中加入了新的特性。就这点也可以从 Power BI 的引擎中看到。
还是在朋友圈里一边喝着洗衣粉一边计划着晚上裸奔，想要出轨结果表白被拒，狠下心决定今晚谁追自己就答应谁？
如图，根据项目阶段，划分了产品、开发、测试等主要角色在项目的不同阶段对应的工作内容。
昨晚在CPDA微课堂做了场直播，聊了一个终极问题，也是很多人在关注的话题。我把内容整理下来供读者们阅读、质疑和思考。（全文长6000多字）
互联网和移动互联网技术开启了大规模生产、分享和应用数据的大数据时代。面对如此庞大规模的数据，如何存储？如何计算？各大互联网巨头都进行了探索。Google的三篇论文 GFS(2003)，MapReduce(2004)，Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后，基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。在此过程中，无数互联网工程师基于自己的实践，不断完善和丰富Hadoop技术生态。经过十几年的发展，如今的大数据技术生态已相对成熟，围绕大数据应用搭建的平台架构和技术选型也逐渐趋向统一。
关于为什么选择PowerBI，理由实在是太多了，之前的文章曾多次提到过，重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化，空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享、亿级运算能力、智能Q&A、自助式BI、快速见解...其实可以写上50个理由，为了避免让读者翻页到手疼，还是不要这么干了。我这次想有针对性地讲讲Excel BI vs. Power BI，如果你刚刚入门，使用工具是Excel中的Power插件，而不是PowerBI，我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。
通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致的PowerBI相对日期切片器周分析错误"问题
当今时代，开发者大概是最优秀的群体。每一位开发者，无不奋勇向前，努力追寻时代的步伐，以大无畏的精神迎接挑战，紧跟大时代成就企业发展的宏伟蓝图的同时，也在实现自己的个人梦想。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019，Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
文章背景： 在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值。比如：上月业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))。
很多人说国内的学习资料太少，在学习的过程中坎坷不断，我与大多数PowerBI学习者一样，一边读外文的博客摸索一边铺路，在不断尝试和与人分享的过程中，总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验，分享给读者。
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
FIRSTNONBLANKVALUE函数与LASTNONBLANKVALUE函数属于“值函数”。
近日，PowerBI已经更新为度量值可以支持作为图像URL来进行解析，参考：PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合，这使得PowerBI在显示图标方面有了更多的可能性，本文来详细探讨这些可能性。
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