范围管理、资源管理和进度管理是保证项目顺利推进的重要管理内容。在项目管理实践中,你是否也遇到这些问题: - 如何对繁杂的工作事项快速排期? - 如何避免团队资源分配不均? - 如何确保工作按时按量完成? 甘特图作为项目管理的有效图表可视化工具,能够准确表示项目范围、资源和进度之间的关系。 针对敏捷研发类项目场景,TAPD全新「甘特图」为团队提供更全面的功能支持和更顺畅的操作体验,帮助团队有序运转,高效开展项目协作。具体都有哪些功能呢?一起来看看~ 项目筹备初期 确认项目范围,细化工作事项 确认项目
实时计算的输出内容,以及提供的分析能力:OLAP 分析,key-value 实时数据服务,维度填充,数据打标等。
本文来自多个项目中的实际问题。如果你常用PowerBI,就会发现PowerBI默认的线图有个很严重的缺陷就是无法动态设置均值线或固定值线,只能设置成为一个静态的值。如下:
项目管理中工时计算的问题 背景 为什么项目总是不能按时结项? 为什么工期一再延误? 员工不够努力吗? 时间去了哪里? 面临的问题 普遍问题是,我们至今对知识型工作者的做事效率,仍采用工业时代的评价模式。若工作者每小时的效率产出基本一致,那关注他们的工作时长便行之有理。 对于重复性劳动,这种评价模式可能确实管用,但对知识型工作者就不太适用。 工时去了哪里? 据统计一个典型的美国办公室工作者,每个工作日只能完成90分钟真正有意义的工作。 当天剩余的大部分时间,都被浪费在各种分心事务上,比如阅读新闻、网上冲浪、同
问:为什么还没有更新10月的文章? 答:没学会呢。 问:10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答:非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
禅道管理软件中,核心的三种角色:产品经理、研发团队和测试团队,这三者之间通过需求进行协作,实现了研发管理中的三权分立。其中产品经理整理需求,研发团队实现任务,测试团队则保障质量,其三者的关系如下图:
我们历史上做过两个 RFM 分析的模型,没有任何问题,但那时的制作更多地在研究 DAX 实现的极致,而现在则完全不同,我们将回归简单,用最简单的方式来实现如何支持业务的效果。最典型的案例莫过于我们发布的【ABC动态分析精悍版】,只要两个度量值就完成动态ABC分析。在很多教程中,动态 ABC 分析是最后的压轴案例,但在这里ABC分析是最简单的模型。我们会陆续再释放几个经过极度简化的非常棒的模型。
Socket里面的协议解析是Socket通讯程序设计中最复杂的地方,如果你的应用层协议设计或实现不佳,Socket通讯中常见的粘包,分包就难以避免。SuperSocket内置了命令行格式的协议CommandLineProtocol,如果你使用了其它格式的协议,就必须自行实现自定义协议CustomProtocol。看了一篇文档之后, 你可能会觉得用 SuperSocket 来实现你的自定义协议并不简单。 为了让这件事变得更容易一些, SuperSocket 提供了一些通用的协议解析工具, 你可以用他们简单而且快速的实现你自己的通信协议:
现在很多企业,开始完善工时管理,通过设定指标来评判员工单位时间的生产力,希望以此提高员工积极性和实现人力资源成本最大化。
PowerBI于2日前更新,为何迟迟没有介绍更新的内容呢,这次涉及到两个很重大的更新:分级聚合(微软官方并未给出这个名字)以及PowerBI的查询编辑器(PowerQuery)开始支持 智能感知(千呼万唤始出来的功能)。
在PowerBI中,日期表的问题是始终都无法绕过的一个问题,首先是微软默认的日期表月份显示如下:
本文蕴藏杀机,PowerBI DAX 设计的诸多精华尽在一个模型,推荐仔细阅读。上篇文章写得少得可怜,很多战友提出严重抗议,要求继续揭示这其中的奥秘,好吧,你吩咐,我照办。
在《PowerBI DAX 重构系列:用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计(上篇)》我们最终来到:
我们根据上图得到二阶无源低通滤波器的品质因子只有0.372,如果希望Q大于0.5,就需要在ω=ωo附近增大幅度响应。
车间生产计划 车间生产计划是工厂生产计划的具体执行计划,是把工厂全年的生产任务具体地分配到各个车间、工段、班组以至每个操作人员,规定各相关人员在月、旬、周、日以至轮班和小时内的具体生产任务,从而保证按品种、质量、数量、期限和成本完成工厂的生产任务。 车间生产计划一般包括以下四项内容 1 车间生产作业计划日常安排 2 班组生产作业计划的编制 3 班组内部生产作业计划的编制 4 临时生产计划及其它 在编制车间生产计划时,一般遵循以下原则: 1 保证工厂总生产作业计划中各项指标的落实 2 认真进行工种、设备生产能
如果嫌麻烦,也可以直接跳到 RFM 4.0 的说明。如果说,RFM 4.0 的本文实现是自评 80 分,那么此前的 RFM 3.0 与之相比,大概只能是:30 分。RFM 4.0 的进步是全方位的,它不仅体现 PowerBI,DAX 的能力,体现业务逻辑,还体现了综合全部要素抽象简单统一的能力。
首先透露一下,最近憋着一个大招即将放送。本文主要教大家如何【获取】上市公司的财务数据。这里的【获取】,不是指在从该公司官网上下载pdf版不可编辑加工的财报,而是指快速地获得多家公司可编辑的财报等相关表格和数据。
之前在负责管理技术团队的时候,为了整理团队几十人、4~5个小组、同时并行的多个项目,在进行周例会汇报和向上汇报和在向下进行工作安排和风险管控时,我都会使用项目甘特图来帮助我进行清晰、宏观的梳理。
传统软件企业发展到一定规模,面临业务增长乏力、成本不断上升,使得企业利润空间不断受到挤压,阿米巴经营是目前广为推崇的一套企业经营理念,核心是通过建立各项机制 ,让“人人成为经营者”,从而激活组织活力,开源节流、实现持续高速增长。
表的递归关系在表示组织结构的时候非常有效,但是我们往往需要它的展开型结构,这就需要对递归进行展开。
那么到底是什么难题,故意刁难人呢?对方说,根本不是什么难题,就一个很简单的题目。如下:
可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果,而且非常完美。 实现此效果后,再配合 中国式复杂报表制作方法,此时心里有点激动了。
DATE函数,属于“值函数”之一,返回某个具体的日期。用的频率不是特别的高,一般用来限定时间使用,比如说从哪一天开始,或者哪一天结束。
一、 XPlanner简介 XPlanner 是一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP的开发概念如iteration、user stories等,XPlanner都提供了相对应的管理工具,XPlanner支持XP开发流程,并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括:简单的模型规划,虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪,未完成stories将自动迭代,工作时间追踪,生成团队效率,个人工时报表,SOAP界面支持。
ALLSELECTED函数,被微软划分为“筛选”类函数,隶属于“表函数”。其用途,常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响,而忽略其行上下文的影响。
帆软公司是国内一家做大数据 BI 和分析平台的提供商,主打产品是 FineBI。笔者所在阿里数据中台也处于数据分析应用的前沿,本次精读的文章就是帆软公司的 《数据之上 智慧之光 2018》,感谢提供这份国内数据市场研究报告,让我们更深入全面的了解国内数据市场的发展方向。
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
本文将开启一个系列,在Excel中实现一些好玩的东西,很新鲜很有意思很原创,开始第一弹吧。
如果您还在被类似的问题困扰,难以从繁杂琐碎的重复性操作中抽身,那不妨来看看 CODING 自动化助手,让它来给您排忧解难吧!
可能有很多小伙伴,工作中用到PowerBI的机会并不多,或者使用的场景也并不复杂,因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪,这里白茶简单的描述一下。
一方面互联网行业对实时化服务的要求日益增多,尤其在信息流,短视频应用最为显著,同时随着实时技术引擎的发展能够提供高效,稳定的实时数据服务能力。另一方面初期实时计算都是以需求为导向,采用"一路到底"的开发模式,没有形成完整的,统一的,规范化的实时数据体系。
先说一句话,关于交付过程的度量,实际上CMMI4中专门有一个MA的,来定义度量哪些内容、数据如何计算,并要求实施QPM,即在项目各阶段中度量各个活动,并用度量结果数据进行项目管理。由于许多公司实施CMMI是为了过级拿到证书,需要项目组成员填写工作日志以及大量的统计数据表单等,给广大的老一辈程序员造成了不同程度的心理伤害。顺便说一句,CMMI已经40岁了,已经超过了互联网35岁的标准了。
OA系统通过流程、建模、模块搭配等功能,为机械制造企业搭建了全程电子化、移动化的项目和产品管理平台,助力企业落地更有效的项目管理制度,实时统计项目数据,提高各部门的工作和协作效率。
敏捷开发流程详解 1 敏捷开发流程 ü 敏捷软件开发核心是迭代式开发,增量交付。 ü 每一次迭代都建立在稳定的质量基础上,并作为下一轮迭代的基线,整个系统的功能随着迭代稳定地增长和不断完善。每次迭代要邀请用户代表(外部或内部)验收,提供需求是否满足的反馈。 ü 迭代型的方法就是将整个软件生命周期分成多个小的迭代,每一次迭代都由需求分析、设计、实现和测试在内的多个活动组成,每一次迭代都可以生成一个稳定和被验证过的软件版本。 ü 迭代建议采用固定的周期(1-4)周,可以每个迭代周
在2019年3月,微软连续发布了 SSAS 2019 的社区预览版CTP2.3及2.4,SSAS 引擎中加入了新的特性。就这点也可以从 Power BI 的引擎中看到。
还是在朋友圈里一边喝着洗衣粉一边计划着晚上裸奔,想要出轨结果表白被拒,狠下心决定今晚谁追自己就答应谁?
如图,根据项目阶段,划分了产品、开发、测试等主要角色在项目的不同阶段对应的工作内容。
昨晚在CPDA微课堂做了场直播,聊了一个终极问题,也是很多人在关注的话题。我把内容整理下来供读者们阅读、质疑和思考。(全文长6000多字)
互联网和移动互联网技术开启了大规模生产、分享和应用数据的大数据时代。面对如此庞大规模的数据,如何存储?如何计算?各大互联网巨头都进行了探索。Google的三篇论文 GFS(2003),MapReduce(2004),Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后,基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。在此过程中,无数互联网工程师基于自己的实践,不断完善和丰富Hadoop技术生态。经过十几年的发展,如今的大数据技术生态已相对成熟,围绕大数据应用搭建的平台架构和技术选型也逐渐趋向统一。
关于为什么选择PowerBI,理由实在是太多了,之前的文章曾多次提到过,重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化,空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享、亿级运算能力、智能Q&A、自助式BI、快速见解...其实可以写上50个理由,为了避免让读者翻页到手疼,还是不要这么干了。我这次想有针对性地讲讲Excel BI vs. Power BI,如果你刚刚入门,使用工具是Excel中的Power插件,而不是PowerBI,我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。
通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致的PowerBI相对日期切片器周分析错误"问题
当今时代,开发者大概是最优秀的群体。每一位开发者,无不奋勇向前,努力追寻时代的步伐,以大无畏的精神迎接挑战,紧跟大时代成就企业发展的宏伟蓝图的同时,也在实现自己的个人梦想。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化,让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个: 1、数据分析层面:在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的,只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比,通过PowerBI智能时间函数,可以更加方便的计算累计销售额(YTD),同比(与去年同期对比),环比(与上月对比)等指标。 2、图表层面:使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比,环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019,Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
文章背景: 在进行商业数据分析时,经常需要给不同的度量值(如销售额、销量等)计算同比、环比、YTD(年初至今)等指标,如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数,那么会写很多重复的度量值,这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值。比如:上月业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))。
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
FIRSTNONBLANKVALUE函数与LASTNONBLANKVALUE函数属于“值函数”。
近日,PowerBI已经更新为度量值可以支持作为图像URL来进行解析,参考:PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合,这使得PowerBI在显示图标方面有了更多的可能性,本文来详细探讨这些可能性。
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