不是基于多列的IN？

您提到的“不是基于多列的IN”可能指的是SQL查询中的IN子句通常用于单列的条件匹配，而不是多列的情况。下面我将详细解释这个概念以及相关的优势、类型、应用场景，并提供示例代码。

基础概念

在SQL中，IN子句用于指定一个条件范围，查询会返回字段值在这个范围内的记录。通常情况下，IN子句用于单个字段的条件匹配。

相关优势

1. 简洁性：使用IN子句可以避免编写多个OR条件，使查询更加简洁。
2. 可读性：IN子句使得查询意图更加明确，易于理解和维护。
3. 性能：数据库优化器通常能更有效地处理IN子句，尤其是在列表较短时。

类型与应用场景

单列IN子句

这是最常见的用法，适用于单个字段的条件匹配。

应用场景：

• 当你需要查询某个字段值在一组特定值中的所有记录时。

示例代码：

SELECT * FROM users WHERE age IN (25, 30, 35);

多列条件匹配

虽然IN子句本身不直接支持多列，但可以通过其他方式实现多列的条件匹配。

应用场景：

• 当你需要根据多个字段的组合值来过滤记录时。

示例代码：

-- 使用JOIN或者EXISTS来实现多列的条件匹配
SELECT u.* 
FROM users u
JOIN (VALUES (25, 'New York'), (30, 'Los Angeles')) AS t(age, city) 
ON u.age = t.age AND u.city = t.city;

遇到的问题及解决方法

问题：为什么不能直接使用多列的IN子句？

原因： SQL标准中的IN子句设计为针对单个字段的条件匹配，不支持直接对多个字段进行条件匹配。

解决方法：

• 使用JOIN或者EXISTS子查询来实现多列的条件匹配。
• 构造一个临时表或者使用VALUES子句来创建一个行集合，然后通过JOIN操作来实现多列的条件匹配。

示例代码：

-- 使用VALUES子句创建行集合
SELECT * 
FROM users 
WHERE (age, city) IN ((25, 'New York'), (30, 'Los Angeles'));

请注意，不是所有的数据库系统都支持这种语法，例如MySQL就不支持直接在IN子句中使用多列。

总结

虽然IN子句主要用于单列的条件匹配，但通过一些技巧，如JOIN或者EXISTS子查询，也可以实现多列的条件匹配。了解这些基础概念和方法可以帮助您更有效地编写SQL查询。