不显示直方图x/y标签
不显示直方图x/y标签是指在绘制直方图时，不显示x轴和y轴的标签。直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，通常用于统计和分析数据。在某些情况下，为了简化图表或突出数据的分布特征，可以选择不显示直方图的x轴和y轴标签。
不显示直方图x/y标签的优势是可以减少图表的视觉干扰，使得数据分布更加突出和清晰。同时，去除标签可以提高图表的简洁性和美观性，使得观察者更容易专注于数据的分布情况。
应用场景：
- 数据分析和统计：在进行数据分析和统计时，不显示直方图的x/y标签可以更好地展示数据的分布情况，帮助分析人员更好地理解数据特征。
- 数据可视化：在数据可视化的过程中，不显示直方图的x/y标签可以使得图表更加简洁美观，提高用户体验。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列云计算相关产品，以下是其中一些与数据分析和可视化相关的产品：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：腾讯云数据仓库是一种高性能、高可用的云端数据仓库服务，可用于存储和分析大规模数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云数据万象是一种云端数据处理服务，提供了丰富的数据处理功能，包括图像处理、音视频处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云大数据分析平台（DataWorks）：腾讯云大数据分析平台是一种全面的大数据处理和分析平台，提供了数据集成、数据开发、数据分析等功能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dw
请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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1回答
我想标记在同一图中的不同直方图。通过标签，我希望通过颜色来识别每个直方图，例如，一个绿色对应于x，一个红色对应于y。
我尝试使用函数标签。但它不起作用。
ggplot() +
geom_histogram(data=junk, aes(x),fill="green", alpha=.2) +
geom_histogram(data=jun, aes(y), fill="red", alpha=.2)+
labs(x = "something") +
ggtitle("title")
我希望有两个直方
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
3回答
有没有办法在Plotly.Express直方图中显示直方图聚合的计数值？
px.histogram(pd.DataFrame({"A":[1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,5]}),x="A")
如果要使用常规直方图，可以指定直接指向包含要显示的值的列的text参数。
px.bar(pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4,5], "height": [3,2,3,3,1]}), x="val", y="height", text="height")
浏览 18提问于2020-09-17得票数 5
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1回答
你知道我怎么能在我的直方图上直接写标签吗？我会出口的，所以我需要把标签写下来。
fig = go.Figure(data=[
go.Histogram(name='Green', x=df['ACTION'], y=df['1'],text=df['1'],histfunc='sum'),
go.Histogram(name='orange', x=df['ACTION'], y=df['2'],text="te
浏览 5提问于2021-03-02得票数 2
各位，
我正在用geom_histogram绘制直方图，我想用平均值给每个直方图贴上标签(为了这个例子，我使用的是平均值)。问题是，我正在绘制多个直方图在一个方面，我得到的标签重叠。这就是一个例子：
library(ggplot2)
df <- data.frame (type=rep(1:2, each=1000), subtype=rep(c("a","b"), each=500), value=rnorm(4000, 0,1))
plt <- ggplot(df, aes(x=value, fill=subtype)) + geom_histo
浏览 0提问于2013-12-03得票数 0
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下面的代码工作得很好，它正确地标记了标点图，但是，如果我尝试geom_text作为直方图，我会失败，因为geom_text需要一个y-component，而直方图的y组件不是原始数据的一部分。
标出“普通”条形图(geom_bar(stat = "identity")的效果很好：
ggplot(csub, aes(x = Year, y = Anomaly10y, fill = pos)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "identity") +
geom_te
浏览 2提问于2014-06-13得票数 23
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1回答
使用来自R工作室的mpg数据，我想要做一个连接直方图和密度图。我使用的代码是
mpg %>%
ggplot(aes(x = cty)) +
guides(fill='none') +
xlab('Fuel Consumption in City Area') +
geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth = 50, fill='#3ba7c4') +
geom_density(alpha=0.2)
结果就是
因为Y轴不再显示cty的计数，所以我想将标签放在每个垃圾箱的顶
浏览 5提问于2022-02-15得票数 0
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我使用下面的代码来创建一个直方图。我无法正确读取直方图，因为它上面没有x标签和y标签。如何在下面的代码中添加这些？ compensation['Total_Pay_Dollars'].hist() ? ?
浏览 42提问于2020-01-25得票数 0
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1回答
我有一个直方图，它显示了我所有的数值变量。我想把x和y标签加到每个标签上。这有可能吗，还是我要把它们都分解成小图？
dfConverted[['attack', 'defense', 'link_number', 'pendulum_left', 'pendulum_right', 'stars']].hist(bins=50, figsize=(20,15))
plt.show()
浏览 2提问于2021-09-25得票数 0
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1回答
R包:牛仔服/ ggplot2
用例:带有边缘直方图的散点图。
问题:对于直方图，我不能在x轴中添加bin大小或引用较低/上层的间隔。如果没有这些直方图，就很难阅读。
在牛角图中，是否有任何方法在需要时向边缘图中添加勾号和相应的数据标签(x轴)？例如，用于边缘图中的直方图
基本散点图+边缘直方图图
require(ggplot2)
require(cowplot)
主要情节：
pmain <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
xlab("City driving") +
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
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因此，我必须将数据集中图像的分布绘制为条形图。我已经研究了几种方法，但都无济于事。
我有两个numpy数组：
shape -shape (20000，32，32，3) y_train - X_train (20000)
标签-标签字符串的标签索引字典。大小为50
因此，X_train包含图像，y_train包含相应的标签索引
我需要根据50个标签绘制一个X_train条形图。显示每个标签的图像数量的分布。
我是否应该首先根据y_train中的相应索引对X_train数组中的图像进行分组？这是如何适应matplotlib.bar应用程序接口调用的？
或者我应该使用numpy直方图API。
任何帮
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
1回答
如何对Matplotlib x轴或y轴记号标签上的数值标签使用数字格式，例如x0.00%？例如，我希望数字0.00125显示为标签0.125%。我正在用每日股票回报的1、2和3西格玛绘制直方图。通常这些值在小于1.00%的范围内，但对于+/- 3sigma，偶尔可以>10.0000%。所以我会有小到0.0010%到大到10.0000%的标签。是的，尾部丰满；股票交易清淡；或者存在闪电崩盘/复苏。谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2019-04-13得票数 1
1回答
是否可以自定义ggplotly()工具提示中的标签以反映图表x和y轴的标签，如果可以，这是如何完成的。为了清晰起见，在工具提示标签中，我指的是用红色圈起来的部分，以及x和y轴的标签，我指的是在下面的图像中以绿色圈起来的部分。
我使用variables制作了一个交互式文档，并制作了一个直方图，用户可以在该直方图中从数据帧中的多个变量中选择要显示的变量。这是我的代码：
---
title: "Title"
output: html_document
runtime: shiny
---
{r, echo = FALSE}
library(epiDisplay)
libra
浏览 2提问于2021-10-20得票数 0
2回答
我想要使用ggplot来使用百分比来制作直方图。我找到了，它让我走上了一条路。
但是，我也希望在每个直方图栏的顶部放置一个标签，显示实际百分比。
下面是我的代码和输出的链接：
p <- ggplot(mtcars, aes(x = hp)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), binwidth = 25) +
## scale_y_continuous(labels = percent_format()) #version 3.0.9
scale_y_continuous(l
浏览 4提问于2014-12-21得票数 3
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对于一个数据帧df和一个列col_name，我使用下面的函数来生成如下图所示的直方图。
myHistogramDensity <- function(df, col_name) {
p1 <- ggplot(df, aes_string(x=col_name)) +
geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth=1, colour="black", fill="white")
p1 <- p1 + scale_y_continuous(labels=percent)
p1 <
浏览 1提问于2017-01-29得票数 0
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1回答
直方图:打印组标签
、、、
我使用下面的直方图命令来可视化带有二进制标签(0或1)的标记数据集的特性。
require(lattice)
data <- data.frame(num_child=1:10,label=rep(0:1,each=5))
histogram( ~ data$num_child | data$label ,xlab="Number of children")
我得到了两个直方图图，如预期的，x轴标记为“儿童数量”，y轴标记为“总百分比”。但是，这两幅图上的标签都是“数据$ label”，而不是组标签的值。直方图命令以xlab和ylab作为参数，但似乎没有组标签的参数。如何
浏览 1提问于2014-07-22得票数 0
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2回答
使用聚类绘制直方图
、、、
我曾试图研究这个问题，但失败了。我对python还是个初学者，所以请耐心听我说。
我有一个文本文件，每一行都包含数字(它们是角度)。我想先把这些角度分成20个大小的簇，然后把它画在直方图上。我有以下代码：
angle = open(output_dir+'/chi_angle.txt', 'r').read().splitlines()
array = numpy.array(map(float, angle))
hello = list(array)
from cluster import *
cl = HierarchicalClustering(hello
浏览 0提问于2012-08-15得票数 1
现在我在数据中有一个元素，我的直方图看起来如下：
如何删除垂直线和删除x轴组件的副本？如何设置直方图高度，使矩形大于直方图高度？
注:代码：
var graph = new Rickshaw.Graph({
element: document.querySelector("#chart"),
renderer: 'bar',
width: 540,
height: 240,
series: [{
data: createArray(data),
浏览 1提问于2014-12-24得票数 0
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假设我在列中有一个具有离散值的Pandas数据。
import pandas as pd
data = ['A']*2 + ['C']*3 + ['B']* 1
print(data)
# ['A', 'A', 'C', 'C', 'C', 'B']
my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})
print(my_df)
# mycolumn
# 0 A
# 1 A
浏览 6提问于2021-01-13得票数 3
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熊猫:分类数据的多重直方图
、、、、
我有以下数据：
Type Cat1 Cat2 Cat3
0 A 0.384000 0.393000 0.458000
1 B 0.603337 0.381470 0.299773
2 C 0.585797 0.452570 0.317607
3 D 0.324715 0.765212 0.717755
我想制作三个直方图，每个“猫”一个。每个直方图必须将每个“类型”(例如类别)的值显示为底部直方图上的x标签。
我一直试图使用df.plot(kind='hi
浏览 6提问于2016-11-25得票数 2
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xaxes标签显示不正确
、、、
我试图创建一个基于以下数据集的直方图。
我想要独立的带有标签的x轴，所以我尝试了以下代码：
fig = go.Figure()
fig = px.histogram( x=df["mun"], y=df["cust"], color=df["prod"], facet_col=df["pr"] )
fig.update_xaxes(matches=None, showticklabels=True)
fig.show()
正如你所看到的，第二幅图没有显示x的标签，我不明白为什么会这样。我怎么才能修好它？
浏览 1提问于2022-02-26得票数 1
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我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
在matplotlib中绘制二维直方图时，有没有一种简单的方法来获得对数转换计数？与日志方法不同，方法似乎没有参数。
目前，我正在做以下工作：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray,
interpolation="None&
浏览 3提问于2014-04-26得票数 17
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是否可以将百分比添加到JointGrid的直方图中？
不管是在酒吧里，还是在酒吧上面，我都能忍受百分比的降低。或者用一个额外的轴显示百分比+线条。我浏览了JointGrid的源代码，以找到一种方法来恢复两个直方图的隐藏轴，以便我可以向这些直方图添加百分比。
我还尝试了直方图轴的不同标签，但由于它们是共享的，所以不起作用：
hex.ax_marg_y.set_yticklabels(["test", "label"])
这是我正在进行的工作：
labels = ['Ma 13', 'Di 14', 'Wo 15',
浏览 7提问于2020-02-28得票数 0
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1回答
有两幅图像f(x,y)和g(x,y)及其直方图hf和hg。
如果我做图像算法并命名结果z(x,y)及其直方图hz，如何确定hz作为hf和hg的函数。
据我所知：
z(x，y)=f(x，y)+g(x，y) => hz = hf *(卷积) hg (需要缩放)
其他的算术计算怎么样？我如何在Matlab上确定它？
浏览 1提问于2015-02-12得票数 0
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2回答
在R中，我绘制了以下直方图。问题出在X轴上。大多数数据落入区间0，10。很少有X值大于10，尽管最大的值是34。
因此，不是显示0，1，2，...一直到X轴上的34，我会显示0，1，2，...，10，15，20，25，30。换句话说，当X> 10时，仅以5为间隔显示标签，这样标签就不会重叠。
这是我的R代码。如何修改？
d<-read.table("16_prop_s.tsv", header=T, sep="\t")
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(d, aes(x=factor(NRB))
浏览 1提问于2012-08-19得票数 4
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我需要在Plotly中将两个直方图绘制在一起，其中每个直方图都在平均值所在的位置绘制了一条线，并用一个标签显示平均值。我的代码目前绘制了这两个直方图，但是我不知道如何添加带有标签的平均值线。有什么想法吗？
import numpy as np
import random
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.graph_objs as go
init_notebook_mode() # run at the
浏览 0提问于2016-11-16得票数 5
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2回答
我有400个具有动态名称(t_namelist1_namelist2)的列。在每个namelist1和namelist2中有20个名称。我得用小面20 by 20和标签创建一个直方图-
namelist1along - namelist2
请有人介绍如何使用pivot_longer()使用_转换数据，该_将t、namelist1和namelist2三部分分开。
在示例问题中，我有一个带有4列的tibble，我想在2x2个带有标签的方面创建4个单独的直方图-
沿-a和b沿col和y
谢谢
library(tidyverse)
t_a_x <- rnorm(100)
t_b_x <-
浏览 4提问于2021-02-03得票数 1
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1回答
我必须为多个变量做一个直方图。我正在运行这段代码，它给出了类中多个变量的直方图。 hist_fun = function(x,y){
ggplot(df, aes(x, fill = y)) + geom_density(alpha = 0.2)
} 我对我的数据集使用这个函数，如下所示 lapply(df[sapply(df, is.numeric)], function(x) { hist_fun(x, df$class) }) 我得到了所有的图，但我无法得到x轴上的标签。我试着在传递x的地方使用xlab，但这没有任何作用。 hist_fun = function(x,y){
浏览 14提问于2019-05-14得票数 0
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2回答
是否可以使用ggdendro仅绘制直方图的一小部分。例如，在下面的示例中，我如何仅绘制最左侧的集群：
require(ggplot2)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
dhc <- as.dendrogram(hc)
ddata <- dendro_data(dhc, type="rectangle")
ggplot(segment(ddata),labels=rownames(USArrests))+
geom_segment(aes(x=x, y=y, xend=xend, yend=yen
浏览 1提问于2012-09-22得票数 1
1回答
所以我写了这段代码，在1个输出中将数据绘制成5个不同的直方图：
time = df['elapsed_time']
dist = df['distance']
avespd = df['Average Speed']
avepow = ['Average Power']
tss = df['TSS']
df1 = df[['elapsed_time','distance', 'Average Speed', 'Average Power', '
浏览 22提问于2019-08-12得票数 0
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在ggplot2中，我为直方图设置了分隔符，刻度标签会自动显示所有的分隔符，有没有办法自定义显示刻度标签？
ggplot(plotdata,aes(x=vals))+
geom_histogram(aes(y=..density..),fill='cyan')+
geom_vline(aes(xintercept=mycrit,color='red'))+
scale_x_continuous(name='',breaks=mybreaks)+
theme(axis.text.x=element_text(angle=90))
我不想要那么
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
2回答
我首先绘制一组模拟数据的直方图，然后用一种颜色填充条形图。然后，加入模拟数据的密度函数的线，使之具有不同的颜色。现在，我想使用图例来显示一种颜色(直方图的填充颜色)用于样本，而另一种(线条的颜色)表示理论密度。我怎样才能做到这一点？
代码如下
require(ggplot2)
df <- data.frame(x=rnorm(10^4))
p <- ggplot(df, aes(x=x)) + geom_histogram(aes(y=..density..), fill='steelblue', colour='black', alpha
浏览 3提问于2014-06-01得票数 6
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1回答
我正在使用像这样的命令从熊猫数据框中绘图
fig1 = plt.hist(dataset_1[dataset_1>-1.0],bins=bins,alpha=0.75,label=label1,normed=True)
并且这些图在一张画布上包含多个直方图。由于每个直方图都归一化为它自己的积分(因此直方图具有相同的面积，因为直方图的目的是说明数据集的形状，而不是它们的相对大小)，所以y轴上的数字没有意义。现在，我使用以下命令抑制y轴标签
axes.set_ylabel("(Normalised to unity)")
axes.get_yaxis().set_tick
浏览 13提问于2018-01-25得票数 0
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我使用下面的R代码来生成数据帧属性的直方图。直方图的标题是文件中的df[i]直方图，而heading显示正确的“x直方图”或“y直方图”。我做错了什么？
df <- data.frame(x=runif(20), y=runif(20))
analyzedata <- function(df){
for(i in names(df)){
fit <- hist(df[[i]],main=paste("Histogram of" , i))
png(filename=paste("/home/jabro/histogram_"
浏览 3提问于2014-11-15得票数 0
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我正在分析一些关于秃鹰土地使用的数据，并想根据“哥白尼全球陆地行动、植被和能源”框架创建一个直方图，显示它们如何使用不同的栖息地。每种栖息地类型由不同的数字(10，20，30等)表示，并且每个记录都有一个。想象一下这个名为RASTERVALU的表的栖息地列是：
RASTERVALUE <- c(20,30,20,40,50,126,60,20,30,20,50,40,90,20)
以此类推。
如何将这些数字数据转换为栖息地类型，以便在直方图的X轴上显示？有成千上万的录音，所以我不能在基础数据中逐个更改它。
我的直方图代码如下：
#histogram
landplot <-
浏览 0提问于2021-02-18得票数 0
我有两个相关的问题。
Problem 1：我目前正在使用下面的代码生成一个用密度图覆盖的直方图：
hist(x,prob=T,col="gray")
axis(side=1, at=seq(0,100, 20), labels=seq(0,100,20))
lines(density(x))
我已经粘贴了数据(即上面的x ) 。
我对目前的代码有两个问题：
X轴的最后一个勾号和标签(100)没有出现在直方图/图上。我怎么才能穿上这些？
我希望y轴是计数或频率，而不是密度，但我想保留密度图作为一个叠加在直方图上。我该怎么做？
Problem 2：使用与问题1类似的
浏览 1提问于2012-02-12得票数 2
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1回答
如何创建适合于字母识别的直方图？
、、、、
我试图写一个字母识别程序，并在直方图上显示一些值。但我不能显示每个字母的编号和直方图上的数字。我正在使用matplotlib创建一个直方图。
我原以为直方图会把字母显示为x值，数字显示为y值。但它只将数字显示为x值。
letters = pd.read_csv('C:/Users/Lenovo/Desktop/Yapay Zeka/odev1/letter_recognition.data')
dataframe = {
"x" : letters['Letter'].value_counts().index,
浏览 3提问于2022-11-10得票数 0
1回答
我正在尝试旋转我在d3中创建的d3堆叠直方图的x轴标签。所有标签要么显示为长字符串，要么显示在彼此的顶部。
这是我的标签代码：
var shortNames = ["label1", "label2", "label3", "label4"];
// Add a label per experiment.
var label = svg.selectAll("text")
.data(shortNames)
.enter().append("svg:text")
.attr("x"
浏览 0提问于2013-03-15得票数 0
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1. x-不起作用的标签
我使用Matplotlib从一些度量生成直方图：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as pyplot
...
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,)
n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar')
ax.set_xtic
浏览 2提问于2011-06-14得票数 0
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假设我有两组散点数据，分别绘制在x轴和y轴上：
plt.scatter(x,y,s=2)
每个数据集都有一个直方图：
hist_x, bins_x, st_x = plt.hist(x)
hist_y, bins_y, st_y = plt.hist(y)
我要做的是沿着散点图的每个轴显示这些直方图，即在一张图像中显示数据沿每个轴的分布。
我们该怎么做呢？
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
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8回答
有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。下面的直方图
具有向外刻度的“浮动轴”，这样就没有内部刻度(与matplotlib不同)，并且轴不会在原点“附近”交叉。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的默认轴设置，例如：
再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样，最
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
我在显示堆栈标签值(直方图图)方面有问题，实际上堆叠的列标签没有显示，当列和在yAxis上有关闭值时，我上传了(屏幕快照和代码)：
谢谢你的帮助
Highcharts.chart('container', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: 'Stacked column chart'
},
xAxis: {
categories: ['Apples', 'Oranges',
浏览 7提问于2019-10-09得票数 0
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1回答
目前我有一个由1，0和-1组成的矩阵，其中每一行是一个人，每一列是他们投票表决的法案。每个单元格中的1、0和-1表示他们如何投票。
我试图构建的直方图将在Y轴上显示x个赞成票的人数(x个1的行数)。在X轴上，它将有0-N个赞成票。例如，如果30个人投了赞成票，X轴上30个标签处的条形图将上升到Y轴上的30个。
以下是我在MatLab中快速制作的这些直方图的屏幕截图(这是我的经验)：
我的问题是如何在Python中轻松有效地做到这一点。我几乎没有使用Python的经验。
我拥有的代码如下：
def buildHistogram(matrix):
plt.hist(matrix, b
浏览 9提问于2017-07-13得票数 2
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1回答
所以我已经成功地创建了一个数字频率的直方图。我也想对单词做同样的事情。
bins = [1,1,1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,6,2,2,3,3,1,23,54,6,6,7,6,5,4]
@svg = d3
.select('.histogram')
.append('svg')
.attr('width', @model.get('width'))
.attr('height', @model.get('height'))
.append('g'
浏览 0提问于2013-08-03得票数 2
1回答
我在opencv中发现了许多使用直方图的示例，但它们大多是在处理图像。
在我的例子中，我在我的图像中找到了每个连接的组件。从这些连接的组件中，我计算了它们的面积()；界盒()；密度()；，从而在每个数组(arr_area、arr_height、arr_density)中存储了每个特性(区域、高度和密度)的值。
我想用直方图分析这些特征。
直方图中人口最多的地区是什么？
在某些区域有多少个连接的组件？
……
所以我相信直方图可以显示所有这些信息。
如何在opencv c++中构建这些直方图？ I.e :
在直方图区域中:x=区域数，y是cc数。
在直方图高度中:x=高
浏览 3提问于2014-02-28得票数 0
我已经创建了一些代码来使用apply在state.x77数据集上生成直方图。 attach(as.data.frame(state.x77))
lapply(X=c("Population","Income","Illiteracy","Life Exp","Murder","HS Grad","Frost","Area"),FUN=function(s)hist(state.x77[,s],main=paste("Hist of",s))) 它可以
浏览 12提问于2021-04-11得票数 0
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我见过很多关于把y轴上的计数转换成百分比的问题，但其中一定是在条形图中。
我想在直方图上做类似的事情，但不能清楚地显示条形上的标签。请告诉我哪里做错了。
x = runif(100, min = 0, max = 10)
data1 <- data.frame(x = x)
ggplot(aes(x = x), data = data1)+
geom_histogram(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), bins = 10, breaks =
seq(0,10,1), fill = "blue", col = "blac
浏览 4提问于2017-09-29得票数 3
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我正在试着用5个标签做一个角落图。每个标签都是一个包含1713个值的数组。似乎我有2个维度，但只有1个样本。如何增加样本数？ 输入： # Labels: Teff, logg, [Fe/H], [Mg/Fe], and [Si/Fe]
import corner
import numpy as np
from astropy.io import fits
hdu1 = fits.open('partb_ASPCAP&cuts.fits')
data = hdu1[1].data
samples = np.vstack([data['Teff'],
浏览 16提问于2019-03-21得票数 0
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有没有一种通用的方法来绘制密度图(小提琴图)或直方图来显示沿着平滑的(x,y)曲线的x分布？我使用这种方法来显示当有多个组时x的边缘分布(例如，一个面板上的不同曲线，由不同的颜色描绘)。
下面是一个使用Hmisc包的plsmo函数获取分层黄土曲线和尖峰直方图的示例，该直方图显示了age的sex-specific数据密度。
require(Hmisc)
set.seed(1)
age <- rnorm(500, 50, 15)
y <- sample(0:1, 500, TRUE)
sex <- sample(c('female','male')
浏览 0提问于2014-12-26得票数 11
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我从csv文件中读取数据：
| proband | stimulus | group | |---------|----------|-------| | 0 | A | X | | 0 | B | Y | | 0 | C | Z | | 1 | A | X | | 1 | B | Y | | 1 | C | N |
我正在读取csv文件，并将每个刺激的直方图绘制为pdf：
Data <
浏览 1提问于2018-01-30得票数 0
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