应用随机变换，导致各种失真的补丁。在pretext任务中，所有这些都应归为同一类 旋转整个图像是另一种有趣且低成本的方法，可在语义内容保持不变的情况下修改输入图像。...这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。 另一个想法是将“功能”或“视觉图元”视为一个标量值属性，可以对多个补丁进行汇总，并在不同补丁之间进行比较。...然后通过计算特征和简单的算术来定义补丁之间的关系。 着色 着色可以用来完成强大的自监督任务：训练模型以对灰度输入图像进行着色；确切的任务是，将该图像映射到量化的色彩值输出上的分布。...视频着色 Vondrick等提出将视频着色作为一种自监督学习课题，从而产生了丰富的表示形式，可用于视频分割和未标记的视觉区域跟踪，而无需进行额外的微调。...与基于图像的着色不同，此处的任务是通过利用视频帧之间颜色的自然时间一致性，将颜色从正常的参考帧复制到另一个灰度目标帧（因此，这两个帧不应相距太远）。
应用随机变换，导致各种失真的补丁。在pretext任务中，所有这些都应归为同一类 旋转整个图像是另一种有趣且低成本的方法，可在语义内容保持不变的情况下修改输入图像。...这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。 ? ? 另一个想法是将“功能”或“视觉图元”视为一个标量值属性，可以对多个补丁进行汇总，并在不同补丁之间进行比较。...然后通过计算特征和简单的算术来定义补丁之间的关系。 ? 着色 着色可以用来完成强大的自监督任务：训练模型以对灰度输入图像进行着色；确切的任务是，将该图像映射到量化的色彩值输出上的分布。...视频着色 Vondrick等提出将视频着色作为一种自监督学习课题，从而产生了丰富的表示形式，可用于视频分割和未标记的视觉区域跟踪，而无需进行额外的微调。...与基于图像的着色不同，此处的任务是通过利用视频帧之间颜色的自然时间一致性，将颜色从正常的参考帧复制到另一个灰度目标帧（因此，这两个帧不应相距太远）。
这个例子将演示一种方法来做到这一点。 使用缓冲区生成随机样本的一种蛮力方法可能是获取大量样本，并通过丢弃近邻将这些样本过滤到较小的数字。...生成基于栅格的网格单元非常简单；您只需使用 将任何图像重新投影到所需的投影+比例reproject()。...此示例最终将依赖于具有唯一整数值的相邻单元格，因此一个好的起点是重新投影由 生成的随机图像ee.Image.random()。 阿尔伯斯投影中的 50 公里网格单元，随机着色。...50 公里的网格单元（随机着色），每个单元中有 1 个随机选择的点（白色）。平均而言，点间隔50km开，但还不能保证最小间距。...注意：用于生成点的投影不必与用于对协变量进行采样的投影相匹配。 假设您已经有了点并且只想选择一个满足缓冲条件的子集。
根据解码器传递的 SEI 消息，如果对渲染器具有特定指令，则渲染器选择初始化、更新或重新初始化所有GPU资源。...在为着色器正确注册所有着色器资源后，渲染器将逐步调度所有着色器以合成最终视图纹理并将纹理对象传递到最终视频输出窗口。...当着色器访问输入帧上的每个像素时，它还会从元数据中读取放大的补丁映射，并将每个像素与补丁 ID 相关联，其中补丁和视角参数信息可以在像素级别相应地检索。...恢复修剪过的视图：此步骤根据每个像素的补丁信息从纹理图中提取修剪后的视图，并按照视图顺序对像素进行重新排序。...在渲染过程中使用更多视图时，质量通常会提高，但增加视图数量需要更高的计算复杂度。一共在12种不同的条件下测试了性能。
多重照明约束通过显式建模照明和在各种照明条件下执行着色实现。梯度是通过将合成图像馈送到鉴别器得到的。...为了满足此约束，ShadeGAN采用可重新照明的颜色场作为中间表示，近似反照率，但不一定满足视点独立性。渲染期间，颜色场在随机采样的照明条件下着色。...由于通过这种着色处理的图像外观强烈依赖于曲面法线，因此与早期的着色不可知生成模型相比，不准确的3D形状表示将更清晰地显示出来。...2） 通过曲面跟踪设计了一种高效的绘制技术，这大大节省了基于体绘制生成模型的训练和推理时间。3）ShadeGAN学会了将阴影和颜色分离，更接近反照率，在图像合成中达到了自然重新照明效果。...ShadeGAN还可以在图像合成过程中控制照明条件，实现自然的图像重新照明效果。
，包括无条件和有条件的模式，例如笔画、示例、文本，甚至它们的混合。...没有为每种类型的条件学习单独的模型，而是引入了一个两阶段着色框架，用于将各种条件合并到一个模型中。 第一阶段，多模态条件被转换为提示点的通用表示。...特别是提出了一种新的基于 CLIP 的方法来将文本转换为提示点。...第二阶段，提出了一个由 Chroma-VQGAN 和 Hybrid-Transformer 组成的基于 Transformer 的网络，以生成以提示点为条件的多样化和高质量的着色结果。...此外，设计了一个交互界面，展示了方法在实际使用中的有效性，包括自动着色、混合控制着色、局部重新着色和迭代颜色编辑。
Autodesk Maya可以大大提高电影、电视、游戏等领域开发、设计、创作的工作流效率，同时改善了多边形建模，通过新的运算法则提高了性能，多线程支持可以充分利用多核心处理器的优势，新的HLSL着色工具和硬件着色...4、等待软件安装完成后，如下图，先不要打开软件，点击左上角的红色关闭按钮，关闭退出Maya。 5、现在回到下载的安装包里面，打开第二个文件夹；依次打开破解补丁的五个补丁进行默认安装即可。...10、随后出现 无效的序列号 提示，如下图，我们点击下面的“重新输入”。然后再弹出是否取消的窗口，点击“Yes”按钮，如下图。...本地运动库插件 直接在 Maya 中访问高质量的运动捕捉数据。 绑定 角色设置 为角色创建复杂的骨架、IK 控制柄和变形器，以提供逼真的表现。 蒙皮 使用蒙皮将任何已建模曲面无缝绑定到骨架。...标准曲面着色器 在视口中对汽车涂料、磨砂玻璃和塑料等材质进行建模并预览渲染。 使用 Hypershade 的外观开发 通过创建和连接渲染节点（如纹理、材质和灯光）构建着色网络。
为此，将一个程序添加到MyTessellation中，首先从一个无效的void函数开始。 ? Hull 程序在曲面补丁上运行，该曲面补丁作为参数传递给它。...由于Hull阶段在顶点阶段之后，因此从逻辑上讲，Hull函数的输入类型必须与顶点函数的输出类型匹配。的确如此，但是我们暂时将忽略这一事实。 在处理三角形时，每个补丁将包含三个顶点。...面片常数函数将面片作为输入参数，并输出细分因子。现在让我们创建这个缺少的功能。将所有因子设置为1。这会指示细分阶段不细分补丁。 ?...Domain程序将获得使用的细分因子以及原始补丁的信息，原始补丁在这种情况下为OutputPatch类型。 ? 细分阶段确定补丁的细分方式时，不会产生任何新的顶点。相反，它会为这些顶点提供重心坐标。...因此，我们总是以等于第三个边因子的内部因子结束。 对于补丁常数功能，着色器编译器将并行化设置为优先级。它会尽快拆分进程，之后便无法再优化TessellationEdgeFactor的重复调用。
道理很简单，添加或删除红黑树中的节点之后，红黑树就发生了变化，可能不满足红黑树的5条性质，也就不再是一颗红黑树了，而是一颗普通的树。而通过旋转，可以使这颗树重新成为红黑树。...首先，将红黑树当作一颗二叉查找树，将节点插入；然后，将节点着色为红色；最后，通过"旋转和重新着色"等一系列操作来修正该树，使之重新成为一颗红黑树。...这也就意味着，任何的旋转和重新着色操作，都不会改变它仍然是一颗二叉查找树的事实。 好吧？那接下来，我们就来想方设法的旋转以及重新着色，使这颗树重新成为红黑树！...第二步：将插入的节点着色为"红色"。 为什么着色成红色，而不是黑色呢？为什么呢？在回答之前，我们需要重新温习一下红黑树的特性： (1) 每个节点或者是黑色，或者是红色。 (2) 根节点是黑色。...5.删除操作 将红黑树内的某一个节点删除。需要执行的操作依次是：首先，将红黑树当作一颗二叉查找树，将该节点从二叉查找树中删除；然后，通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该树，使之重新成为一棵红黑树。
（祝你生日快乐） 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。...但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。...从(0,0)位置开始，枚举每一种走法，当该走法安全时，以该走法的终点做为新的起点，继续枚举，一直到走完，如果不能走完，那么重新标记该位置未走过。采用下一种走法。...给定一个无向图（输入二维邻接矩阵，顶点数为V）和可以使用的颜色种类数m，确定该图是否可以最多使用m种颜色着色，并且保证该图相邻两顶点颜色着色不同。...哈密尔顿图的必要条件： 若G=(V,E) 是一个哈密尔顿图，则对于V的每一个非空子集S，均有W(G－S) ≤|S|。
主页：https://luckyhzt.github.io/unicolor 摘要： 我们提出了第一个统一框架 UniColor 来支持多种模式的着色，包括无条件和有条件的，例如笔画、示例、文本，...我们没有为每种类型的条件学习单独的模型，而是引入用于将各种条件合并到单个模型中的两阶段着色框架。在第一阶段，将多模态条件转换为提示点的共同表示。...在第二阶段，我们提出了一个基于 Transformer 的网络，由 Chroma- VQGAN 和 Hybrid-Transformer 可根据提示点生成多样化和高质量的着色结果。...定性和定量比较都表明，我们的方法在每种控制模态中都优于最先进的方法，并进一步实现了多模态着色以前不可行。...tive 界面展示了我们统一框架在实际使用中的有效性，包括自动着色、混合控制着色、局部重新着色和迭代颜色编辑。
论文中提出的方法留出图形的某些边缘并随机给其他边缘着色，这是研究人员近年来为解决许多长期存在的开放性问题所运用的思想的组合。 Lovász认为这篇论文是一件美丽的作品。 什么是超图着色问题？...如果稍微修改三个极端超图之一，则结果通常也将具有最大的色度指数。这三个示例中的每一个都代表了一个更具挑战性的超图族。 要建立一个包含所有极端情况的共同定理是相当困难的。...排序之后，他们首先转向最难着色的边：具有最多顶点的边。 他们将这些边重新配置为普通图的顶点（每个边仅连接两个顶点）。他们使用标准图论的既定结果对它们进行着色，然后将该颜色传输回原始的超图。...作者使用组合数学中的absorption作为逐渐到着色的方法，同时确保着色始终不冲突，这种技巧对于将特殊的顶点连接到第三个极限超图中的所有其他顶点特别有用，这类超图几乎使用了所有可用的颜色。...absorption提高了随机着色过程的效率，相比随机着色可能产生的颜色浪费来说，absorption能够减弱随机着色的灵活性，这是一种更精确的方法。
深度学习确实在机器学习领域，尤其是图像识别任务中重新调整了东西。2012年，Alex-net发起了一项（仍然远未结束）的竞赛，以解决或至少显着改善计算机视觉任务。...给定数据集中关系和窗帘的不同示例，模型将倾向于对它们进行平均化，将这些项目着色为灰色。 ? 解决方案：在论文中，研究人员将着色作为分类问题而不是回归。...解决方案：使用不同的评估方法，包括事后分类“Colorization Turing测试”，即在真实图像和机器着色之间进行分析。以及将图像输入图像分类器，并与实际图像进行比较。...这个任务的灵感直接来自word2vec，也许我们可以称之为图像的跳跃图。 但是，在文本中，单词的数量仅限于词汇量的大小，并且可能不会超过100万。虽然逐像素地完成图像补丁存在于更大的空间中。...第一个是Doersch和Efros的工作：从图像中裁剪出补丁，并训练模型对它们之间的关系进行分类。 ? 就像着色一样，任务并不简单。
这也就意味着，任何的旋转和重新着色操作，都不会改变它仍然是一颗二叉查找树的事实。 【第二步】：将插入的节点着色为"红色"。为什么着色成红色，而不是黑色呢？为什么呢？...在回答之前，我们需要重新温习一下红黑树的特性：将插入的节点着色为红色，不会违背"特性(5)"！少违背一条特性，就意味着我们需要处理的情况越少。...需要执行的操作依次是：首先，将红黑树当作一颗二叉查找树，将该节点从二叉查找树中删除；然后，通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该树，使之重新成为一棵红黑树。...【第二步】：通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该树，使之重新成为一棵红黑树。因为"第一步"中删除节点之后，可能会违背红黑树的特性。所以需要通过"旋转和重新着色"来修正该树，使之重新成为一棵红黑树。...总结 ---- 作为平衡二叉查找树里面众多的实现之一，红黑树无疑是最简洁、实现最为简单的。红黑树通过引入颜色的概念，通过颜色这个约束条件的使用来保持树的高度平衡。
有许多问题，当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时，往往要使用回溯法。 可以系统地搜索一个问题的所有解或任意解，既有系统性又有跳跃性。...此时回溯到最近的一个活结点处，并使得这个活结点成为当前的扩展结点。 回溯法以这样的方式递归搜索整个解空间（树），直至满足中止条件。...，通常采用两种策略（剪枝函数）避免无效搜索以提高回溯法的搜索效率： 用约束函数在扩展结点处减去不满足约束条件的子树； 用限界函数减去不能得到最优解的子树。...可行性约束函数可剪去不满足约束条件的子树： 令cw(t)表示从根结点到第t层结点为止装入轮船的重量，即部分解(x1, x2 , …, xt)的重量： 当cw(t)>c时，表示该子树中所有结点都不满足约束条件...为了构造更小的r(i) ，将物品以单位重量价值比di=vi/wi递减的顺序进行排列： d1≥d2≥… ≥dn 对于第i层，背包的剩余容量为W-cw(i)，采用贪心算法把剩余的物品放进背包，根据贪心算法理论
研究人员在第一帧中指定感兴趣的区域（用不同颜色表明），模型无需任何额外学习或监督即可自动进行追踪。 学习为视频重新上色 谷歌研究人员假设颜色的时间一致性为教机器追踪视频区域提供了优秀的大规模训练数据。...该模型接收一个彩色帧和一个灰度视频作为输入，然后预测视频其他帧的颜色。该模型能使用在没有人类监督的条件下学习到的追踪机制，学会复制参考帧中的颜色。...为了了解该视频着色模型如何工作，下方展示了一些对 Kinetics 数据集中的视频进行着色预测的示例。 ? 使用公开数据集 Kinetics，将着色参考帧应用到输入视频后的预测颜色示例。...下方的视频展示了一个标准的追踪过程：通过 PCA 将模型学得的嵌入投影到三维空间进行可视化，并做成 RGB 影片的形式。...论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.09594 摘要：我们使用大量未标注视频在没有人类监督的条件下学习视觉追踪模型。
没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。 因为一棵由n个结点随机构造的二叉查找树的高度为lgn，所以顺理成章，二叉查找树的一般操作的执行时间为O(lgn)。...三、红黑树的插入 将一个节点插入到红黑树中，需要执行哪些步骤呢？首先，将红黑树当作一颗二叉查找树，将节点插入；然后，将节点着色为红色；最后，通过旋转和重新着色等方法来修正该树，使之重新成为一颗红黑树。...这也就意味着，任何的旋转和重新着色操作，都不会改变它仍然是一颗二叉查找树的事实。 好吧？那接下来，我们就来想方设法的旋转以及重新着色，使这颗树重新成为红黑树！ 第二步：将插入的节点着色为"红色"。...第三步: 通过一系列的旋转或着色等操作，使之重新成为一颗红黑树。 第二步中，将插入节点着色为"红色"之后，不会违背"特性(5)"。那它到底会违背哪些特性呢？ ...那接下来，想办法使之"满足特性(4)"，就可以将树重新构造成红黑树了。 首先来看下伪代码描述： ?
研究人员使用之前相同的图实例，但生成了四种用于测试模型的着色方案： 正确（Correct）：通过迭代的、随机的贪婪算法生成的没有错误的最优着色方案（使用预先计算的色数以确保最优性）。...缺失（Ablated）：将先前一组着色方案中的一个随机节点改变为其邻居的颜色。 非最优（Non-optimal）：在正确的集合中，随机选择一个颜色部分重新着色为一个新的色调。...随机（Random）：完全随机分配的颜色，不同颜色的数量等于图的色数。 LLM：从先前实验中LLM生成的输出中随机选取的着色方案。...明显的结果是，与上面的LLM自我纠正结果完全一致：模型几乎不愿将任何答案标记为正确。在100个最优着色方案中，它只同意其中2个是正确的。...验证器LLM的二元分类准确率仅为61%，存在大量的假阳性（将错误规划判断为正确）。 另外，根据反馈的详细程度对比，发现其对规划生成性能影响不大。
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