简介 最近学习可视化时发现了一个好用的包，可以直接使用“拖拽”的方式生成绘图，不需要写任何代码！这个包是esquisse，具体介绍可以见对应的github[1]。...这是建立在ggplot2包[2]基础上设计的。你可以通过生成ggplot2图表以交互方式探索esquisse环境中的数据。入门门槛极低，有点类似tableau的感觉。...改变输入数据的范围 Export&code 这可以显示操作后图对应的ggplot的代码！（非常管用！）你可以按( Insert code in script )将自动导入你的代码中。 ?...可以直接导出你做图的代码，根据代码反过来学习对应语法，从实践中学习也是不错的选择。 小编最近在准备毕业的开题答辩，书籍翻译和论文撰写，所以更新的比较慢。...上次里的flag也会继续下去的，尽情期待。也欢迎加小编微信一起沟通交流，也感谢各位博士大大们对小编的建议和厚爱❤。
数字1-10 a=runif(10), #10个随机数 b=runif(10), #10个随机数 c=runif(10), #10个随机数 stringsAsFactors = F #不转换为因子...饼图 饼图，将一般的柱图进行直角坐标轴到极坐标轴的转换（coord_polar()) ggplot(df,aes(x=factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar...) # 点和线距图是对象a的数据有盘高盘低，条形图是关于对象b的图，成交量 # facet_grid(item~....瀑布图 瀑布图可表现图形涨跌趋势，后一个柱子和前一个柱子有增长和下降的关系。...漏斗图 漏斗图的数据分布在图形中间，用coord_flip()转换方向，可以看到不同组的最大，最小值的差异 df_tmp4% select(1:3) %>% arrange(a) %
我用mybatis生成器，生成时总有两个model类，一个是PO类，一个是example,但example我不想要了，想去掉，查一下，修改相关配置即可....false" enableSelectByExample="false" selectByExampleQueryId="false"> 修改后，没再生成
1、点击[文件] 2、点击[生成] 3、点击[随机图] 4、点击[节点数] 5、点击[确定] 6、点击[数据资料] 7、点击[边] 8、点击[输出表格] 9、点击[保存]
图生成是该领域的关键问题之一，它考虑的是学习给定图的分布，生成更多新的图。然而，由于其广泛的应用，具有丰富历史的图的生成模型传统上是手工制作的，并且只能对图的一些统计属性建模。...最近在用于图生成的深度生成模型方面的进展是提高生成图的保真度的重要一步，并为新类型的应用铺平了道路。本文对用于图生成的深度生成模型领域的文献进行了广泛的概述。...目的是帮助跨学科研究者选择合适的技术来解决其应用领域的问题，更重要的是帮助图生成研究者理解图生成的基本原理，并识别深度图生成领域的开放研究机会。...用于图生成的无条件深度生成模型 无条件深度图生成的目的是通过深度生成模型从真实分布p(G)中抽样的一组观察到的真实图来学习分布pmodel(G)。...用于图生成的条件深度生成模型 条件深度图生成的目标是根据观察到的一组现实图G及其对应的辅助信息(即条件y)学习条件分布pmodel(G|y)。
一、软件简介GNUplot 是开源跨平台命令行绘图工具 ，支持 2D/3D 数据可视化、函数绘图、动态图表生成等功能，广泛应用于科研论文、工程数据分析等领域。...其核心特性包括：支持 50+ 输出格式（PNG/SVG/PDF 等）脚本化批量处理能力与 Python/Matlab 等语言无缝集成二、环境准备1....官网安装包下载页 ，下载对应的 【gp548-win64-mingw.rar】文件步骤2：Windows系统安装解压下载的压缩包，双击 gp548-win64-mingw.exe 启动安装向导勾选 "Add.../configure && make && sudo make install四、基础功能验证测试1：绘制正弦函数gnuplot> set terminal pngcairo # 设置输出格式 gnuplot...> set output "sin.png" # 指定输出文件 gnuplot> plot sin(x) with lines # 生成正弦曲线测试2：数据文件可视化创建 data.dat 文件：# X
今天上班遇到个下标不固定的jsjson对象,如图 ?...本人想实现的是忽略第一个元素,循环后面的数据, 一开始使用的是for循环 var i; for(i=1;i<data.length;i++){ } 没写完就发现这样不行,因为本身的下标是2,data...[i],当i=1时是没有值的 后来试了下$.each $.each(data,function(i,n){ if(i>1) { console.log(i + ',' + n); } }...); 这样也发现i还是下标的值,输出结果还是3个都输出,不能实现忽略第一个; 到后来大神跟我说了个for in <script type="text/javascript"...=1){ //遍历输出 } i++; } 这样子的话,当第一次执行时,i为1,这样就不会输出,而第一次过后,i会+1,i=2,这样的话就开始输出了,脑子真笨!
输出比较多，只看我们关心的部分 可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中，排名是在 liRank，没有找到解析 html 的趁手命令，直接使用 grep + sed 搞起 curl...经过一番探究，原来它生成到了用户的 HOME 目录 (/home/yunhai) 下面。...使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...积分，会让排名前进 1000 的规律； 10 W 名之外的排名很少有回落，即使积分不增长也是如此，但是再往前可能就不一样了，因为逆水行舟不进则退。...）：多图（multiplot） [5].用gnuplot实现双纵坐标绘图 [6].如何将命令行参数传递给gnuplot？
本文介绍的三篇论文就包含了三种生成模型（GNN、RL、VAE，即怎么生成），同时也介绍了这些生成模型各自当前的应用场景（场景图生成、序列生成、任务型对话生成，即生成什么）。...场景图（Scene Graph）示例（图源自论文） 1.2 算法概述 为了生成场景图，过去的方法先是学习了这些边和节点的表达（嵌入），如 [1] 中通过在 Fixed Complete Graph 中间传递信息以生成场景图...PGN 建立过程（图源自论文） 1.3 算法细节 如前文所述，Scene Graph 是由 PGN 生成的。...这里的 g 是整个图像的特征向量（Complete PGN 建立过程中 152 层 ResNet 的最后一层输出），置信度矩阵 p = [p(1), ..., p(N)]，p(j) 代表第 j 个框的置信度...主要研究方向为 NLP 的推荐等，喜欢前沿技术，热爱稀奇古怪的想法，是立志做一个不走寻常路的研究者的男人！
行为图用来描述系统的动态模型和对那个之间的交互关系 状态图Statechart Diagram 【概念】通过建立类对象的生存周期模型来描述 对象随时间变化的动态行为。...活动图 Activity Diagram 【概念】用来描述满足用例要求所要进行的活动以及活动间的约束关系，使用活动图有利于识别系统的并行活动。...另一种说法：活动图是某件事情正在进行的状态，既可以实现生活中正在进行的某一项工作也可以是软件系统找那个某个类对象的一个操作。...这里的额顺序图和协同图是可以相互转换的。...【描述例子】和上面的例子一样，客户在汽车租赁系统中取车的协同图 【机房收费系统的例子】内容同上，把时序图转换成协同图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
这种联合优化语义部分分割和实例感知边缘检测的无检测统一网络被称为部分分组网络（Part Grouping Network，PGN），如图 4 所示。 ? 图 4：部分分组网络（PGN）图示。...给定输入图像，使用 ResNet-101 提取共享特征图。然后添加两个分支以捕捉部分区域和人体边界区域，同时生成部分分数图和边缘分数图。...给定语义部分分割和实例边缘检测，一个有效的切割推断（cutting inference）可以通过联合扫描分割与边缘图对线段进行广度优先搜索，并利用这个结果生成实例级的人体解析结果。 ?...图 5：使用本文方法处理实例级人体解析任务的流程图。首先由 PGN 处理，同时扫描部分分割图和边缘图以创建水平和垂直分割线。就像连通图问题一样，广度优先搜索可用于将线段分组成区域。...此外，实例边界附近的小区域被合并到它们的邻近区域，包括更大的面积和多个部分标签。结合实例图和部分分割图，该流程最终输出预测准确的实例级人体分析结果，无需来自目标检测的任何 proposal。
上一篇文章学习了通过获取和解析swagger.json的内容，来生成API的请求响应类。 但是其中无法移动与编辑。 那么本文将介绍如何输出生成的文件。...打开目录我们可以看到如下文件： 指定生成目录 前面生成的文件在obj目录下，多少有一些不方便，那么如何指定输出目录呢。...此时打开文件也是可编辑的状态。 动态目录 除了上面的方法，还可以通过一些环境变量来指定文件输出的目录。...利用这一点我们可以灵活的输出我们的代码文件。 缺点 通过这种方式也有一个缺点，就是我们只能编译一次成功。第二次则会出现报错提示。...所以这种方式适合需要修改输出文件和并且把文件移动到别的位置的情况。 结语 本文介绍了Source Generators生成和输出文件的方式。
nohup java -jar /xxx/xxx/xxx.jar >/dev/null 2>&1 & 关键在于最后的 >/dev/null 2>&1 部分，/dev/null是一个虚拟的空设备（类似物理中的黑洞...），任何输出信息被重定向到该设备后，将会石沉大海 >/dev/null 表示将标准输出信息重定向到"黑洞" 2>&1 表示将标准错误重定向到标准输出(由于标准输出已经定向到“黑洞”了，即：标准输出此时也是..."黑洞"，再将标准错误输出定向到标准输出，相当于错误输出也被定向至“黑洞”)
前段时间有一个需求，利用SAS实现文档目录的自动生成。这里小编没有限定文档的类型，是因为本文将分享两种类型文档（PDF/RTF）通过SAS自动生成目录的方法。...正文 在SAS中，利用ODS输出文档前，通常都会定义Style。通过proc template定义输出样式，在proc template中也可以对目录页的样式进行设置。...PDF文档生成目录的原理是利用ods pdf 结合Proc document过程步进行实现的。...RTF 前面介绍了PDF文档输出目录页，下面在来看看RTF文档目录页生成的方式。关于RTF文档目录页目前查询SAS HELP得到的方法是通过toc_data结合Contents选项。 效果展现 ?...当然理论上也可以采用其他方式生成，这里就不在介绍了。本文主要目的是提供一种思路和几种方法，程序代码均是可执行的简单示例。
分析日志生成数据 caffe在tools/extra中自带日志分析工具， 在$ssd_root/tools/extra下执行（log文件名根据你的实际情况而定） ....plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行 下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...删除掉注释后plot_log.gnuplot的完整内容及说明 reset set terminal png # 输出文件名 可不改 set output "VGG_VOC2007_SSD_300x300...x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件 plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train" using...1:3 title "train loss" 在$ssd_root/tools/extra下执行 gnuplot plot_log.gnuplot 主就会在当前文件夹下生成 VGG_VOC2007_SSD
最小生成树 生成树（极小连通子图）：含有图中全部n个顶点，但只有n-1条边。并且n-1条边不能构成回路。 [在这里插入图片描述] 生成森林：非连通图每个连通分量的生成树一起组成非连通图的生成森林。...[在这里插入图片描述] 求最小生成树 使用不同的遍历图的方法，可以得到不同的生成树 从不同的顶点出发，也可能得到不同的生成树。...在网的多个生成树中，寻找一个各边权值之和最小的生成树 构造最小生成树的准则 必须只使用该网中的边来构造最小生成树； 必须使用且仅使用n-1条边来联结网络中的n个顶点 不能使用产生回路的边 --- 贪心算法...= 0) //输出生成树上一条边 cout << closedge[k].adjvex << G.vexs[k] << closedge[k].lowcost; closedge[k]....i 条权值最小的边(u,v); **若(u,v)加入ST后不使ST中产生回路， 则 输出边(u,v); 且 k++;** } typedef struct { // 增加边结构定义
在上一篇文章中，我们看了一下图的遍历算法，主要是对图的深度优先遍历和图的广度优先遍历算法思想的介绍。接下来让我们来看一下图的最小声成树算法。...首先，我们要知道，图的最小生成树是针对于有权图而言的，笔者的上一篇文章只介绍了无权图，其实有权图和无权图唯一的区别就是有权图的边是有权值的，不同的边权值可以不同，对于无权图我们可以把它看成所有边的权值都相等的有权图...好了，下面我们来看一个有权图： ? 这是百度百科上的一张有权图的图片，和无权图相比多了边的权值。Ok，那么最小生成树算法是什么呢？...其实就是我们从给定的无向图中构造出一个无向且无回路子图（图的顶点不能减少），使得图的任意两个顶点都能通过若干条边直接或者间接连同，当构造的子图的边的权值之和最小的时候，这个子图就是这个图的最小生成树。...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想： 我们换个角度思考一下：既然最后我们需要的最小生成树一定要有 n 个顶点，那么我们直接向这个最小生成树加入图的顶点就行了。
链接 https://carbon.now.sh 源码 https://github.com/dawnlabs/carbon
这样形成的一颗简单的树其实就是能够串联所有结点的一条路径，而最小生成树的概念，其实就是对于有权图来说，权数最少的那条能够串连起所有结点的边的路径，或者也可以说是最小连通树、最小连通子图、最小代价树。...从上图中就可以看出，对于一个有权图来，可以有许多生成树的方式，不过不同的路线方式的结果会不同，只有最后一个路径形成的生成树具有路径最小的那颗树，就是我们需要的最小生成树。 为什么要强调是有权图呢？...相信通过具体的算法你对最小生成树的概念就更清晰了，不知道你会不会有个这样的想法：直接遍历所有的边，给他们按权值排序，这样我们再依次遍历这个排序后的边结构数组，然后将边的结点加入到最终要生成的树中，这样不也能形成一个最小生成树嘛...关于并查集的知识本人掌握的也并不是很深入，所以这里就不班门弄斧了，大家可以自己查阅相关的资料或者深入研究各类算法书籍中的解释。 最后运行代码输出的结果和 Prim 算法的结果是一致的，都是 19 。...最小生成树是不是很好玩的东西，图的结构其实是很复杂的，不过越是复杂的东西能够玩出的花活也越多。
同时，文章还讨论了数据传输中的安全性问题，提出了不依赖加密算法的数据传输安全方案目录Transformer的输入和输出流程输入顺序输出顺序具体例子输入流程输出流程解码器怎样使用编码器的输出以及先前生成的输出序列来生成目标序列的下一个单词例子...编码器处理整个序列，并且是并行处理的，这意味着整个序列的所有令牌同时被处理。 输出顺序 解码器（Decoder）：对于生成任务，如机器翻译或文本生成，编码器的输出会被送入解码器。...逐个词语生成：在解码器中，模型通常从一个特殊的起始令牌（如）开始，然后逐步生成下一个令牌，直到遇到结束令牌（如）。每一步的输出都是基于之前所有步骤的累积信息。...解码器怎样使用编码器的输出以及先前生成的输出序列来生成目标序列的下一个单词在Transformer模型中，解码器使用编码器的输出以及先前生成的输出序列来生成目标序列的下一个单词。...每一步的输出都是基于当前的上下文信息和先前的输出来生成的，这就是Transformer模型如何逐步构建输出序列的方式。
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