是一个用于计算时间序列数据中相邻数据之间的百分比变化的函数。在统计和金融领域,pct_change被广泛应用于分析数据的增长率、波动性和相关性。
pct_change函数的计算公式为:(当前值 - 前一个值) / 前一个值 * 100%
这个函数的返回值是一个新的Series或DataFrame,其中每个元素表示相应数据点与前一个数据点之间的百分比变化。
应用场景:
- 股票市场分析:通过计算股票的每日涨跌幅,可以衡量股票的波动性和投资回报率。
- 经济数据分析:可以分析GDP、通胀率等经济指标的增长率,帮助了解经济发展趋势。
- 时间序列预测:可以通过历史数据的百分比变化来预测未来数据的趋势和波动性。
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