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WPFUWP Grid 布局竟然有 Bug,还不止一个!了解 Grid 中那些未定义布局规则

了解 Grid 中那些未定义布局规则 发布于 2018-05-05 07:43 更新于 2018-08-...不知你有没有在此过程中看到过 Grid 那些匪夷所思布局结果呢? 本文将带你来看看 Grid 布局中 Bug。...WPF 只是从这无穷多个解中挑选了一个出来——而且,还无法解释! 总结 Grid 未定义规则 总而言之,言而总之,Grid 布局在特殊情况下是有一些不合常理称之为“未定义规则”。...这些未定义规则总结起来有以下三点: 在无穷大布局空间时 * 比例 在跨多列布局时 * 比例 在全 Auto 尺寸时各列尺寸 不过你也可能会吐槽用法不对,可是,作为一个连表现行为都公开 API...对于本文中提到各种 Bug,找不到手段实现跟它一模一样布局结果,但是,可以文档化地完全确定 Grid 整个布局所有行为。包括以上所有认为“未定义规则”。

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7个使用PyTorch技巧,含在线代码示例!网友:连第一个不知道?!

现在,Reddit上一位开发者根据他曾经犯过错和经常忘记点,总结了七点使用PyTorch小技巧,供大家参考。 该分享目前在Reddit上得到了300+支持。 ?...相反,应该将层列表作为未打包参数传递到一个Sequential层中。...另外针对第三点建议,有人不明白如何将列表作为未打包参数传递给Sequential,并获得相同结果。 有人作出了解答:两者都可索引寻址和遍历。...只是ModuleList只保存不知道如何使用它们模块,而sequential则按它们在列表中顺序运行层。 ? 下面是分享者提供示例代码: ?...以上就是这位开发者总结7点PyTorch使用小技巧。 有人表示,“居然连第一个技巧都不知道”! ? ? 你是否知道呢?

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上线了一个炫酷项目实战教程网站,可能有的小伙伴还不知道...

之前经常遇到小伙伴问我,之前写某篇技术文章在哪里。又或者是拿着很早以前部署文档问我,按这个文章怎么部署不起来。...其实他们如果上过实战教程网站的话,估计就不会有这些问题了,原创文章基本都会同步上去。今天和大家聊聊这个网站,主要是网站内容及使用技巧。...开源项目精选 之前阅读量非常高开源项目系列也已经收录到了《开源项目精选》系列,大家可以看下目录,收录了非常多开源项目实战教程,都是很实用开源组件。...还有标签功能可以查看对应标签文章,同类型文章基本都打上标签了,之前文章找不到小伙伴可以尝试下该功能。 实在找不到文章小伙伴还可以试试右上角搜索功能。...总结 mall学习教程网站目前已经更新了原创228篇文章,不仅支持项目文档查看形式还支持博客形式,想学习原创教程小伙伴可以尝试下它!

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python下载安装教程

第五步:在开始中搜索IDLE 第六步:现在就可以开始运行一个Python程序啦 ***注释:简单说一下如果安装时候忘记勾选Add Python 3.7 to PATH选项应该们做 第一步:进入...installation(自定义安装路径)3。...自定义安装可根据自己需要进行勾选,如果不知道该选什么,默认就可以。这里是直接安装。...安装完成 第五步:在开始中搜索IDLE 第六步:现在就可以开始运行一个Python程序啦 ***注释:简单说一下如果安装时候忘记勾选Add Python 3.7 to PATH选项应该们做...不用,让我们来手动添加一下环境变量吧,不用怕跟我一起做,很简单 首先,右击电脑,点击属性,然后按照下面的顺序依次点击1,2最后双击3在最后写一个分号“;”然后添加安装路径就行了,是不是很简单

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考验你对 Promise 熟度之进阶应用题

这一篇应该早在两年前就要写了,因为是当初面试某间知名 Udxxx 线上课程面试题,现在只能用薄弱记忆回忆一下。...接下来这题就要考考大家对 Promise 熟度,因为当初是真的完全不知麽解啊… 来看题目吧 总共 10 个 tasks 一次 call 最多 3 个,每个 task 需要完成时间都不同。...: 不知麽一次执行三次,是 run 3 次 task 吗?...count 总觉得会但又不知麽解,其实需要一个很重要东西 count ,来计算你现在到底在执行哪一个 task count→计算现在正在执行 Task,若 count < 3 就会执行 task...已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及系列文章。

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怎样利用国人认知割他们韭菜赚他们钱?

所谓信息差就是,知道一个赚钱东西,而你不知道,那我就可以利用你不知情况,去赚你钱,最常见就是,能找到便宜货源,知道哪款产品在热卖,代理和客户却不知道。...前段时间跟18线小城亲戚聊天(思想里他就是一个农村亲戚)不知怎么拐到供应金融领域的话题,不聊不知道,一聊吓一跳,颠覆认知,原来我们一线城市在玩金融,他们都在玩,此前我们从未聊过这些,现在认为我们差距只是地理和空间上差距...下面就举几个认知差例子: 很多人认为味精不能吃,但他不知道什么是「谷氨酸钠」,事实上他每天都在吃,“鸡精”就是一个很好利用人们认知差赚钱产品。...情境:行人看到路边车 加工用信念:“停车辆” 想法感受:所有车主都不遵守交通规则 情绪:愤怒。 行动:成为键盘侠,怒砸车辆,殴打车主。...思维闭环就此产生,所有车主都不遵守交通规则,闯红灯,不礼让行人,到处停,反复佐证,暗示自己,说服自己。解开思维闭环,只能消费升级,否则就陷在自己闭环世界中,无法自拔。

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苹果4代电池容量_iPhone4s电池

/private/var/mobile新刷完机器,要在这个文件夹下建一个documents目次,许多程序都要用到。   2....,有的tx说用牙膏,呵呵,那个不行,是能够减小划痕,但是呢,会使小i壳看上去就没那么亮了哦。...通过试验,终于找到方法可以让小i细小划痕消掉,而且不会使小i光亮度减小哦。   方法如下:   起首是工具:1、买小i时赠予擦机布或者麂皮,其他布料会引起划痕。...操作步骤:1、少量3m镜面蜡涂在小i壳上。二、用擦机布使劲往返擦。3、这步也关键,当蜡变干以后,逐步减小手力量,轻轻迅速往返擦。   ...已经试验过,大家放心去做吧!还小i一个崭新面容!(太深划痕不起作用!不过想太深划痕是否可以先用3m粗蜡擦,然后细蜡擦,最后再用镜面蜡,或者不用粗蜡,因为粗蜡确实太粗了。

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“看”车,有TA就够了!车辆分析工具PP-Vehicle开源上新!

停车场闸机车牌识别、道路两侧停检测、繁华路口车流统计、茫茫车海中车辆锁定…这些场景背后技术原理大家是否在心中简单构思过?抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知从何下手?...各个模型性能见下表: 预训练模型 停pipeline配置文件示例 输出:包括车牌信息、车辆轨迹、车辆属性、停信息等;同时支持这些信息可视化渲染输出,如下图为直接配置可视化信息rtsp推流显示。...使用跳帧策略,每10帧做一次车牌检测,避免每帧做车牌检测算力消耗; 车牌结果稳定策略,避免单帧结果波动,利用同一个id历史所有车牌识别结果进行投票,得到该id最大可能正确结果; 车辆检测模型联合...PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/deploy/pipeline/docs/tutorials/ppvehicle_attribute.md 停检测方案...如果车辆中心在停区域内且在指定时间内未发生移动,则视为违章停车; 使用车牌识别模型得到违章停车车牌并可视化。

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“看”车,有TA就够了!车辆分析工具PP-Vehicle开源上新!

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“看”车,有TA就够了!车辆分析工具PP-Vehicle开源上新!

停车场闸机车牌识别、道路两侧停检测、繁华路口车流统计、茫茫车海中车辆锁定…这些场景背后技术原理大家是否在心中简单构思过?抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知如何下手?...▲ 预训练模型 ▲ 停pipeline配置文件示例 输出 包括车牌信息、车辆轨迹、车辆属性、停信息等。同时支持这些信息可视化渲染输出,如下图为直接配置可视化信息rtsp推流显示。...; 车牌结果稳定策略,避免单帧结果波动,利用同一个id历史所有车牌识别结果进行投票,得到该id最大可能正确结果; 车辆检测模型联合BDD-100k和UA-DETRAC数据集训练,车牌检测方案采用CCPD...PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/deploy/pipeline/docs/tutorials/ppvehicle_attribute.md 停检测方案...如果车辆中心在停区域内且在指定时间内未发生移动,则视为违章停车; 使用车牌识别模型得到违章停车车牌并可视化。

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专家揭秘安全测试

在大家心目中安全测试应该是什么样呢? 高大上岗位+黑客,往往是第一个想到。 其实每个行业都有高低档次之分,安全也不例外,安全这个方向只是起步略高一点点,靠鼠标基本没有点出来可能。...在真正执行过程中,大部分安全人员还是比较初级,也就是大家经常看到拿着工具扫扫扫,很多人其实可能连扫出来问题是什么都看不懂就这么干着了。...为了让那些没怎么接触过安全测试同学更直观体验到安全测试作用,在最后阶段,通过一个简单SQL注入实例展示了忽视安全可怕之处,数据可能就在不知不觉中被盗走。...在安全上,比起测试更不能依赖后发现这种测试模式,而是要提前通过权限、规则等方式来预防和限制问题产生才是更重要目标。...当然无论什么时候都还是提醒大家,搞安全就跟在悬崖边走似的,很容易掉坑里,万一个法什么可不是好玩,该收手时就收手,只为学习千万别做太过,钱是好东西,但这时候不要和钱打交道,否则……

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3个CCIE出面试题

MPLS L3 ×××,如果想让两个不同×××作单向互访,做?   4. 跨域MPLS L3 ×××可以谈谈思路吗?   5....MPLS L3 ×××一个用户,他有上internet需求,如何实现?有几种实现方法?特点各是什么?   6. MPLS L3 ×××,如果想让两个不同×××作单向互访,做?   7....MPLS L3 ×××,如果想让两个不同×××作单向互访,做? 如果是把数据发进去那么修改RT就可以了,但是如果想有TCP连接需求那么需要ACL控制+策略 4....如果在IBGP过来那个加上MED小于从EBGP过来,又选哪个?为什么? 这个参考刚才写选路规则 14. local-pre与weight区别是什么? 公有与私有 15....数量不知道,对产品不了解。 24. 跟据你经验,GE端口,当流量达到多少时,你可以认为是有拥塞发生了?2.5G POS口,当流量达到多少时,你可以认为有拥塞?

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设计模式(07)——设计原则(2)

DRY原则 定义 英语解释为:Dont repeat yourself,可以理解为不要写重复代码,要做好代码可复用性。...但该规则跟 KISS 原则一样,听起来可能比较简单,但是在实际使用中,却要注重一个原则。 因为在该原则中,有一个很关键点,什么样代码是重复代码,只是简单代码一样就是违反该原则了吗?...答案是不行,首先如果合成一个就违反了单一职责原则,一个方法做了多件事,此外,现在两个参数校验逻辑是一样,因此看着重复,后面如果 nickname 校验逻辑改了呢?...这样设计可能会导致以下问题, 当一个不知情的人看到这两段代码完成任务是一样,但采用解决方式却是不一样,则会想其设计深意,以及不知道该用哪一个?...迪米特原则 定义 迪米特原则是用来指导设计高内聚、低耦合代码原则,因此我们先看一下什么是高内聚、低耦合。

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远程办公拒绝开摄像头被辞,员工将公司告上法庭,法院判公司赔偿52万元!

该员工表示,“没有给出紧急理由来证明立即解雇合理性”,并且认为公司要求开启他网络摄像头是不合理,违反了数据隐私规则。...这个消息在Reddit上也引发了很多讨论,有个贴就表示,“如果你需要一个摄像头随时监视你员工,你可能不是一个经理。” 每天被监视9个小时,这谁受得了?...这就是为什么摄像头没有打开。你们已经可以在笔记本电脑上监控所有活动了,已经分享屏幕了。”...他声称,解雇是不合法,要求开启他网络摄像头是不合理,并违反了数据隐私规则。 法院同意解雇合同在法律上是无效。“雇主没有明确说明解雇原因。...不知道大家认为居家远程办公期间,公司有没有权利监控员工屏幕,甚至是通过摄像头监控员一举一动呢?

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简单聊聊红黑树(Red Black Tree)

在插入数据过程中红黑树会出现很多违反上面定义情况,如果出现违反红黑树定义情况,那么就依靠红黑树三个核心操作来保证树平衡,这三个操作也对应了红黑树定义三条规则,分别如下: 左旋转(当出现右红子节点时...E右边,具体如下: 左旋转是针对明显红右链接,红色右链接违反了红黑树定义第一条规则,所以我们需要将它进行左旋转操作,被操作了左旋转后,元素E位置会被元素S取代,E元素成为了S左子节点,符合了二叉树定义...E首先插入在C右边,C违反左右子节点均为红色规则,进行变色,C,A,E变黑(根节点永远为黑) H首先插入在E右边,E违反了不能出现红右子节点规则,进行左旋转,E成了H左红子节点 L首先插入在...H右边,H违反左右子节点均为红色规则,进行变色,E,L变黑,H变红,导致C违反了不能出现红右子节点规则,进行左旋转,C成为H左红子节点(这里违反2个规则) M首先插入在L右边,L违反了不能出现红右子节点规则...R首先插入到P右边,P违反了不能出现红右子节点规则,进行左旋转,P成为R左红子节点 S首先插入到R右边,R违反左右子节点均为红色规则,进行变色,S,P变黑,R变红,导致M违反了不能出现红右子节点规则

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CSS 图片去色处理

阴影是合成在图像下面,可以有模糊度,可以以特定颜色画出遮罩图偏移版本。函数接受(在CSS3背景中定义)类型值,除了”inset”关键字是不允许。...CSS:filter可以导入一个svg滤镜,作为他自己滤镜。 终极变色解决方案! filter:url(); 为什么说filter:url()是图片变色终极解决方案呢,请容慢慢道来。...PS效果 当然,在这里,只是举个例子,通过配置矩阵中值,我们可以配置每一个像素点值按照我们定义规则显示 我们在这里详细讲一下feColorMatrix 矩阵计算方式 其中Rin Gi n Bin...們今天要把圖片飽和度提高,該麼做呢?...首先當然是想想飽和度成因,就是紅越紅,藍越藍,綠越綠,由這個成因出發,矩陣就可以寫成下面的樣子,看到矩陣當中出現了 3 和 -1,一定會很那悶這是麼來,箇中原理其實很容易理解,讓們假設某一個像素

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干货 | 初学者入门必看“知识图谱”解读(下)

本文为 AI 研习社社区用户 @邹佳敏 博客文章,其知乎专栏为:AI,歪歪不喜欢。欢迎扫描底部社区名片访问 @邹佳敏 主页,查看更多内容。...2.2,业务场景: 在不同业务场景下,对同一份结构化数据,构建本体会有很大差异,所以,在初始化知识图谱项目中,可使用“二八原则”,找准一个落地应用场景,快速开始。...D2RQ,自定义了一套关系型数据库至OWL文件“映射语言”,可以通过人工定义并编辑,将不同MySQL连接实例不同字段,依照"映射语言"中语法规则,与OWL文件中定义本体字段互相关联,从而实现转换...4,数据操作: 使用Apache Jena Frame,实现RDF数据操作和处理。 Jena是一整套开源语义网技术栈操作API,包含本体推理,规则推理和自带数据库。...个人比较推荐这种方式,因为它有一个,由Neo4J电信解决方案总裁,“准官方”支持解决方案。

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