不知道如何得到确定的结果

是一个比较宽泛的问题，可以从不同角度进行解答。

从技术角度来看，要得到确定的结果，通常需要进行数据分析、算法设计和实现等步骤。具体的流程可以包括以下几个步骤：

1. 数据收集：收集需要分析的数据，可以是结构化数据（如数据库中的数据）或非结构化数据（如文本、图像、音频等）。
2. 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除噪声、处理缺失值、标准化数据等。
3. 特征提取和选择：根据具体问题，从数据中提取有用的特征，并进行特征选择，以减少数据维度和提高模型效果。
4. 模型选择和训练：选择适合问题的机器学习或深度学习模型，并使用训练数据对模型进行训练。
5. 模型评估和调优：使用测试数据对训练好的模型进行评估，并根据评估结果进行模型调优，以提高模型的准确性和泛化能力。
6. 结果解释和应用：根据模型的输出结果进行解释，并将结果应用到实际问题中，以得到确定的结果。

以上是一个简化的数据分析和机器学习流程，具体的步骤和方法会根据具体问题和需求而有所不同。

在云计算领域，腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯云数据仓库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理大规模数据。
2. 腾讯云人工智能（AI）服务：包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，可用于数据分析和模型训练。
3. 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）：提供了一套完整的机器学习工具和环境，支持模型训练、调优和部署。
4. 腾讯云大数据平台（Tencent Big Data Platform）：提供了一系列大数据处理和分析工具，包括数据存储、数据计算和数据可视化等功能。

以上产品和服务可以帮助用户在云计算环境中进行数据分析和机器学习，从而得到确定的结果。

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。