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不确定为什么while循环没有循环

可能有以下几个原因:

  1. 循环条件不满足:请检查while循环的条件表达式是否正确,并确保在循环执行期间条件一直为真。如果条件一开始就为假,循环将不会执行。
  2. 循环体内部没有更新循环条件:在循环体内部,请确保存在能够改变循环条件的语句,例如使用递增或递减操作符来修改循环条件的值。如果循环条件一直保持不变,循环可能会陷入无限循环或者根本不执行。
  3. 语句块内存在跳出循环的语句:检查循环体内部是否存在跳出循环的语句,例如使用break或return语句。如果这些语句在循环执行期间被执行,循环将被提前终止。
  4. 其他代码逻辑问题:检查循环外部和循环内部的其他代码逻辑是否有可能导致循环被终止或跳过。可能的问题包括条件判断错误、循环体内部的代码逻辑错误等。

如果以上方法都无法解决问题,请对代码进行调试和排查,检查循环变量的值、输出调试信息等,以便更准确地找到问题所在。

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tf.while_loop

cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:

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