SUMPRODUCT函数可用于处理SUMIF函数、COUNTIF函数、SUMIFS函数和COUNTIFS函数的单元格区域（range）参数无法处理的数组计算。...图13 通过对逻辑值执行任何数学运算将TRUE和FALSE转换为1和0，如下图14所示。 ? 图14 下图15展示在SUMPRODUCT函数公式中如何使用不同的数学运算来统计列A中“Kip”的数量。...})) 转换为： =SUMPRODUCT({1;0;1;0}) 得到结果： 2 据测试，使用双减号比其它方法速度更快。...参数range和criteria_range在任何情况下都不能处理数组。当使用工作簿引用，然后关闭这个含有外部数据的工作簿时，该工作簿引用将转换为数组并导致该函数显示#VALUE！错误。...图21 这个消息并没有指出公式存在的问题，其问题是：COUNTIF函数中的参数range不能处理数组或数组操作。
标签：Excel函数 本文深入探讨在Excel中使用ISNA函数处理#N/A错误的各种方法。 当Excel无法找到所需内容时，单元格中会出现“N/A”错误。...要拦截和处理此类错误，可以使用ISNA函数，它可以使公式更加友好，使工作表更加美观。 ISNA函数 Excel ISNA函数用于检查单元格或公式是否存在N/A错误。...IF/ISNA组合的Excel公式 ISNA函数只能返回两个布尔值，因此可将其与IF函数结合使用，显示自定义消息： IF(ISNA(…),有错误时的文本, 没有错误时的文本) 进一步完善上面的示例，找出组...)) 在这里，ISNA返回一个TRUE值和FALSE值数组，双否定（--）将逻辑值强制转换为数值1和0，然后SUMPRODUCT将结果相加。...图6 这就是如何在Excel中创建和使用ISNA公式，希望对你有所帮助。
JAVA之BigInteger 用Java来处理高精度问题，相信对很多ACMer来说都是一件很happy的事，简单易懂。...用Java刷了一些题，感觉Java还不错，在处理高精度和进制转换中，调用库函数的来处理。...如要将int型的2转换为BigInteger型，要写为BigInteger two=new BigInteger("2"); //注意2双引号不能省略 3，BigInteger类模拟了所有的int型数学操作...返回比参数大的整数，而且都是双精度类型的。如果参数是整数，则该方法会返回这个参数的双精度型。 (3)floor()返回紧邻的最小整数。...作用与ceil()正好相反，返回的是比参数小的整数，而且都是双精度型。如果参数为整数，则返回这个参数的双精度型。
当查询根本无法加载时，将会发现查询中存在一个步骤级错误。 值错误：这些错误发生在单元格层面。查询仍将加载，但错误值将显示为空白值。...图 3-12 如果前面的步骤包含一个步骤级的错误，则无法重新配置步骤 这将被归类为一种错误，在练习本书文件时，就会大量出现并被修复。然而，如果这种情况发生的时候，需要知道如何处理它。...如果它不能做到这一点，将收到无法转换的错误。虽然在将列设置为【文本】数据类型时很少出现这种错误，但在将列从【文本】更改为几乎任何其他类型时，这种错误就很常见了。...【替换为】这里什么都不填，默认空白。 单击【确定】。 【注意】 以这种方式修复错误的问题是，用户无法在预览窗口中看到效果。...从处理日期和货币的细节问题，到筛选掉错误的整个过程中，其实还有可能遇到更多问题。
，拥有更多的不确定性。...从正常的业务流程上看并没有什么问题，但是由于将接受第三方支付回调及处理支付平台状态逻辑放在同一个事务中，在极端情况下，如支付系统出现故障导致第三方支付渠道无法正常回调、或者由于支付回调量过大而导致支付平台处理回调通知失败的话就会造成数据不一致...支付状态实时对账解决方案 在实时流程中我们利用分布式事务消息主要针对的问题是在正常流程下，支付平台对第三方支付结果回调处理错误、以及支付平台对业务接入方回调逻辑错误的情况下而产生的支付状态数据不一致问题...从而将其入到对应的链表里（在Rocket MQ的实现中会将延迟消息的原始Topic、QueueId替换为特定的Topic、QueueId则会替换为延迟级别对应的id），每条链表内承载的延迟消息具有相同的延迟等级...以上介绍的只是简单的哈希时间轮，在大多数实现中（例如Kafka）为了支持更多的场景还会使用多级时间轮的结构，不同的轮子可以采取不同的粒度，例如精度高的转一圈，精度低的仅往前移动一个槽！
常见的关键字可以分为如下几类，具体的关键字如下图所示： 访问控制类 类、方法及变量修饰符类 程序控制类 错误处理 包相关 基本类型 变量引用 保留字 ?...数据类型转换 对于基本数据类型，不同类型之间是可以相互转换的，但是需要满足一定的条件； 从小到大自动转，从大到小强制转。...即就是，对于低精度的数据类型，如果要转换为高精度的数据类型，直接将低精度的值赋给高精度的值即可； 但对于高精度的数据类型，如果想要转换为低精度的数据类型，则需要采用 强制转换 的手段，但此时需要承担精度丢失的风险...，就像从一个大杯子往一个小杯子里倒水，你要做好小杯子可能装不下溢出的情况； int a = 110; long b = 113; // 低精度转高精度，由于 long 的范围比 int 大，所以可以自动转...b = a; // 高精度住哪低精度，由于 long 的范围比 int 大，所以需要强制转 a = (int)b; 隐式转换（自动类型转换） 当满足如下条件时，如果将一种类型的数据赋值给另一种数据类型变量时
根本原因是：JavaScript 中 Number 类型在处理 Long 型的数值的时候，超过了一定限制之后就会出现精度丢失的情况。...前面的 preview 和 response 不一致的问题就是因为 preview 在显示的时候处理 response 的 Long类型的时候触发了精度丢失。...前面的 817809136971940993 有长度达到了17，很显然大于了 9007199254740991，因此出现计算错误（精度丢失）也就能理解了。...).toString(2) 0.2 转换为二进制 // 转二进制 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001100110011 // 从第一个...相关链接 维基百科-双精度浮点数 0.1+0.2问题
PDF转Excel PDF文件支持转档有边框、无边框、边框不全的Excel表格，可1:1还原单元格、原文件排版，并支持识别表格内的公式。...PDF转PPT 提供转档开发库将每页PDF内容转换为可编辑的PPT，将文本转换为文本框；识别文件内的图片并支持进行旋转、裁剪等操作。...PDF转CSV ComPDFKit转档SDK支持从PDF中准确提取表格并将其转换为CSV，一个表格转换为一个CSV文件。...PNG To PDF 提供API接口，帮助您的APP实现PNG转PDF文件格式。 OCR识别 ComPDFKit提供API接口对PDF文件、图片或扫描文档中的文字、表格进行高精度识别。...图像预处理 Document AI通过边缘检测、增强局部对比度、自动图像去偏、失真校正、模糊校正等操作对模糊、倾斜、褶皱的图片进行处理，得到清晰的图片。
，表示链接两者\=COUNTIFS(C2\:C14,F2,D2\:D14,">"\&G2)日期也可以用month:从日期中截取月份sumifs：条件加总17公式 定义名称，就可以用这个名称取代所选单元格...固定宽度ctrl+方向键将光标移动到四个角落F4：重复上一步操作按住CTRL拖拽是复制 直接拖拽是复制 按住shift拖拽是复制整体移动数据 删除重复值表格转置：复制 选择性粘贴 勾选转置ctrl+~...4、把鼠标放在单元格处，当出现宽十字时，往下来，那么A格中所有（°′″）格式坐标就转换成十进制格式。5、转换后的数据，直接复制粘贴的话会出现错误。6、下边，选取数据，然后找到想粘贴的表格，鼠标右键。...怎么将Excel表格的空格替换成换行显示word空白页问题在表格后的空白页，按del无法删除。...注意：因为两次插入，第二次插入会在插在第一次插入的题注上面，所以要注意“先插入英文题注，再插入中文”参考博客word中如何在双栏排版中插入单栏排版内容在需要单栏排版的部分，将光标定位到该部分的开头和结尾
一维表显然不适合人类阅读，想了解汇总信息，只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实，二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...二维转一维过程中，合并单元格是恶魔 但光你自己明白合并单元格的利弊并没什么L用，要知道，做数据分析时，数据的来源千差万别，如果都是系统导出的倒还好，清洗起来没什么工作量，就怕是那种各部门提交过来的手工电子表...这里就举个小示例，演示一下行列都有合并单元格的情况下，如何二维转一维 链接：https://pan.baidu.com/s/1p7OfC3-BkqpYw74pbzj0YA 提取码：g3j2 ?...1、直接从EXCEL里导入PQ界面 ? PQ自动打开后，数据已导入，你会发现，之前合并单元格的地方，已被null占据 ? 2、第一次“向下填充” 选择前三列，“向下填充” ? ?...5、列合并 将前两列暂时合并，方便后续处理（你也可以试着不合并，看后面操作能不能继续下去。如果不能，究竟卡在什么地方，为什么出卡住，再回过来想一下，这步合并的缘由自然就水落石出） ? ?
下面将详细介绍其中几个典型的技术难点： 1.1大模型文档解析问题 目前存在的大模型文档解析问题主要包括对文档中表格或无线表的解析可能出现错乱或无法准确还原的情况，另外文档编码可能存在错误，这会导致无法按照阅读顺序解析等等...而合并单元格的识别则需要正确地识别被合并的单元格，并在解析过程中保持其结构完整性。解决这些问题需要结合图像处理和文本分析技术，以确保表格可以准确还原并保持其原始布局的完整性。...这可能涉及到使用基于规则的方法、机器学习技术或深度学习模型来识别和理解公式中的各个组成部分，并将其转换为计算机可理解的形式。...如下图所示：左边是双栏的文档，而右边则是解析后的文档数据，其中包含了从双栏文档中提取的文本段落和数据信息。 左侧展示了原始的双栏文档，右侧则是经过文档解析技术处理后的结果数据。...这包括从双栏文档中提取的文本内容、并以结构化形式展示出来，使用户可以更清晰地理解文档的内容和结构 TextIn演示了其文档解析技术在双栏布局中处理表格的能力。
此时展示方式也从表格切换为了柱状图，因为表格适合展示离散数据，柱状图的一根柱子就可以展示连续数据。...笔者从三个方面说说自己的理解： 探索式分析思路中，不关心图表是什么，也不关心图表如何展示，因此图表是千变万化的，比如折线图可以横过来，条形图也可以变成柱状图，因此 你将维度放到列，就是一个柱状图，你将维度放到行...上面的例子中，折线图维度有两个字段，虽然通过分面方式渲染出来了，但当切换为支持双维度的表格后， 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。...将轴功能抽离成通用部分来做，表格与图表的区别只是对最后一个字段单元格是离散处理还是连续处理。...对于适合展示连续值的图形，则无法做离散适配： 比如这个柱状图，如果将销量切换为离散，则会自动切换到表格，因为对于双离散值用柱折面饼展示是无意义的。
引用单元格和单元格区域 可以使用“A1”或（行、列）符号来引用Excel中的单元格。由于Python索引从0开始，因此(0，0)表示“A1”，而(1，1)实际上表示“B2”。...为了方便起见，xlsxwriter提供了一个方法xl_rowcol_to_cell()，可以轻松地将(行、列)表示法转换为“A1”表示法。注意下面有关如何导入该方法的代码。...如何获取工作表 因为xlsxwriter无法读取现有的Excel文件，所以使用.get_worksheet()方法是没有意义的。...注意，当Excel文件被覆盖时，不会收到消息/警告，因此如果要保留文件，请小心使用名称。...Worksheet.write()首先获取一组两个整数值，这是单元格的（行、列）表示法，在上面的示例中，我们将消息“hello excel”写入单元格A1。 记住保存并关闭工作簿。
浮点数关于有效范围一些问题 上一篇大概地说了浮点数的精度问题和有效范围大小，还是有些东西没有说出来，我觉得还是应该说一说，我们常说的单精度有6 ~ 7位的有效范围，而双精度有15 ~ 16位的有效范围...，这里所指的有效范围并不是该数值的大小，这是很多初学者的一个误区，并不是说这个单精度的float只能存储6 ~ 7位怎么大的数，如果是1234578这样的数则无法存储，这是错误的，想要理解这里的有效范围...C++如何确定常量的类型 C++如何确定常量的类型，老规矩，我们举个例子： 大家都知道在C++中有两种定义常量的方法，一种是使用#define的方式，还有一种就是下文要说的const。...Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。...一般黑框框是显示不了特殊字符的，给大家找到一个中文转unicode的网站：中文字符与Unicode字符相互转换 当使用\u6211打印出来的便是我： ?
十进制小数如何转二进制？ 十进制小数转二进制，小数部分，乘 2 取整数，若乘之后的小数部分不为 0，继续乘以 2 直到小数部分为 0 ，将取出的整数正向排序。...在双精确度浮点数下二进制数公式 V 演变如下所示： 指数 E E 为一个无符号整数，在双精度浮点数中 E 为 11 位，取值范围为 ，即表示的范围为 0 ~ 2047。...中间值： 由于科学计数法中的 E 是可以出现负数的，IEEE 754 标准规定指数偏移值的固定值为 ，以双精度浮点数为例：，这个固定值也可以理解为中间值。同理单精度浮点数为 。...双精确度浮点数下二进制数公式 V 最终演变如下所示： 0.1 在 IEEE 754 标准中是如何存储的？...最后做个总结，由于计算机底层存储都是基于二进制的，需要事先由十进制转换为二进制存储与运算，这整个转换过程中，类似于 0.1、0.2 这样的数是无穷尽的，无法用二进制数精确表示。
记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项： 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...这是为什么呢，以往只是知道结论知道不能这么用，也大概知道是因为double是双精度导致的，但是没有太关注原因。...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...网上的在线转换工具也很多，这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式，Double是双精度，Float是单精度。 Double与Float的数据格式是一致的，但是长度不同。...我们还是以0.1为例 先将0.1转换为二进制，方法我们不详细介绍，0.1的计算大致可以乘以2取整直到结果为0 0.1 * 2 = 0.2 小数位继续计算 二进制取整数位： 0 0.2 * 2 = 0.4
本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。什么导致了这个错误？这个错误是由Python的json模块引发的，它在尝试将对象转换为JSON格式时发生。...在我们遇到这个错误的情况下，错误消息指出我们的数据中包含了float32类型的对象，而这个对象不能被直接序列化为JSON。...尽管这种数据类型在科学计算和机器学习任务中非常常见，但由于不是Python的内置数据类型，因此json模块无法直接将其转换为JSON。如何解决这个错误？...通过将float32转换为float、使用自定义编码器，以及将整个数据结构转换为JSON，我们可以解决这个错误。选择合适的方法取决于具体情况和数据结构。希望本文对你在处理这个错误时有所帮助！...这种类型的数据可以存储小数点之后的数值，并具有一定的精度。在许多程序和应用中，float32常用于处理科学计算、图像处理和机器学习中的数值数据。
尤其是在处理用户输入、文件读取或字符串解析时，我们往往需要将字符转换为整数以便进一步计算和处理。对于初学者来说，如何在C++中实现字符到整数的转换可能是一个较为复杂的问题。...本文将详细介绍在C++中如何实现字符转整形的多种方法，从基础的ASCII值转换到更复杂的字符串到整数的转换方法，并讨论每种方法的优缺点和使用场景。...缺点： atoi 对无效输入（如包含非数字字符的字符串）没有做详细错误处理，可能导致不确定的行为。 返回值为 0 时无法判断是转换成功还是输入就是 "0"。 3....能够从输入流中处理多个数据。 缺点： 性能较 atoi 或 stoi 略差，且相对复杂。 需要额外的 sstream 头文件。 5....在实际开发中，我们不仅需要考虑转换的效率，还要考虑代码的可读性和错误处理能力。希望通过本文的介绍，读者能够更加清晰地理解 C++ 中字符转整形的不同方法，并能够灵活应用这些方法解决实际问题。
【题目2】使用定位条件功能进行批量填充 如何使得左边的表变成右边的表呢？也就是说，如何使得多个不连续的空白单元格同时输入数据？ 有人说，我输入其中一个单元格，然后复制到其他空白单元格不就可以了吗。...这是一个笨拙的方法，在实际工作中，要处理的工作表并不可能像案例演示这样只有几行几列，而是有几百几千甚至几万行，而其中的多个不连续空白单元格更是毫无规律可言，不可能一个一个单元格地去填写。...那么，如何同时选中多个不连续的空白单元格呢？ 这里可用到“定位”功能。...【题目4】将下表中籍贯列含有“北”字的单元格内容置换为“练习” 需求是，只要籍贯列里的内容含有“北”字的，就统一替换为“练习”。如“北京朝阳区”，含有“北”字，所以，转换为“练习”。...，“升序” 双条件下排序，结果如下图所示。
本文从浮点数原理出发，聊聊浮点数的精度问题，对网上的一些结论进行回答。 正文 在正式开讲之前，我们必须先同步几个概念： 移码 同原码、反码、补码一样，移码也是一种数字的编码方式。...定点数 我们知道计算机只能记录0和1，是无法记录小数点的，那么在4位计算机中我们如何存储和计算二进制数1和0.1呢？...浮点数分为单精度和双精度，其存储结构如下图（平板手绘的草图，凑合看…..）： 以32位单精度浮点数为例： 1：符号位：占1位，用0表示正数，1表示负数； 2：尾数位：占23位，根据浮点数标准，浮点数整数部分一定为...导致浮点数丢失精度的原因有很多，这里举两个例子： 1）10进制小数转二进制小数 我们知道10进制小数转二进制小数的方法是乘以2取整数，假设计算机可以存4位尾数。...为什么说浮点数的精度是6位 这里这样说不精确，正确的说法是32位单精度浮点数有6位有效数字，百度会发现网上很多地方说为6位的原因是尾数占23位，2^23=8388608，可以完全覆盖6位数，这个理由是错误的
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