精确的二进制搜索也称为二分搜索,它是一种高效的搜索算法,基于分治策略。在给定值和元素位置之间进行二分搜索,每次排除一半的搜索范围,直到找到元素或确定元素不存在。这种搜索方法的优势在于时间复杂度为 O(log n),比线性搜索更高效。
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您可以按元素的值或索引搜索元素 更新:在给定索引处更新现有元素的值 数组的应用 用作构建其他数据结构的基础,例如数组列表,堆,哈希表,向量和矩阵。...链表操作 搜索:通过简单的线性搜索在给定的链表中找到键为k的第一个元素,并返回指向该元素的指针 插入:在链接列表中插入一个密钥。...使用给定键的哈希函数计算的值称为哈希值,它表示该值映射到的表的索引。 h:哈希函数 k:应确定其哈希值的键 m:哈希表的大小(可用插槽数)。...二叉搜索树 顾名思义,二进制搜索树(BST)是一种二进制树,其中数据以分层结构进行组织。此数据结构按排序顺序存储值,我们将在本课程中详细研究这些值。 二叉搜索树中的每个节点都包含以下属性。...树的应用 二叉树:用于实现表达式解析器和表达式求解器。 二进制搜索树:用于许多不断输入和输出数据的搜索应用程序中。 堆:由JVM(Java虚拟机)用来存储Java对象。
) Zset 类型(有序集合类型)相比于 Set 类型多了一个排序属性 score(分值),对于有序集合 ZSet 来说,每个存储元素相当于有两个值组成的,一个是有序结合的元素值,一个是排序值。...BitMap通过最小的单位bit来进行0|1的设置,表示某个元素的值或者状态,时间复杂度为O(1) Bitmap 类型非常适合二值状态统计的场景,这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种...] # 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 PFCOUNT key [key ...] # 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。...在日常生活中,我们越来越依赖搜索“附近的餐馆”、在打车软件上叫车,这些都离不开基于位置信息服务(Location-Based Service,LBS)的应用。...km # 以给定的经纬度(110,30)为中心,找到某一半经(1000km)的元素 1)georadius china:city 110 30 1000 km withdist
这是子集模式的直观表示: 如何识别子集模式: 你需要查找给定集合的组合或排列的问题 具有子集模式的问题: 重复子集(简单) 更改大小写的字符串排列(中) 11、修改后的二进制搜索 每当给你排序数组,链接列表或矩阵...,并且要求你查找某个元素时,可以使用的最佳算法是二进制搜索。...此模式描述了一种有效的方法来处理涉及二进制搜索的所有问题。 对于升序设置,模式如下所示: 首先,找到开始和结束的中间位置。查找中间值的简单方法是:middle =(start + end)/2。...但这很有可能产生整数溢出,因此建议将中间值表示为:Middle = start +(end-start) / 2 如果键等于索引中间的数字,则返回中间 如果"键"不等于中间索引: 检查键<arr [middle...如果减少,则搜索结束=中间+1 这是"修改后的二进制搜索"模式的直观表示: 具有修改后的二进制搜索模式的问题: 与订单无关的二进制搜索(简单) 在排序的无限数组中搜索 12、前K个元素 任何要求我们在给定集合中找到顶部
您可以按元素的值或索引搜索元素 · 更新:在给定索引处更新现有元素的值 数组的应用 · 用作构建其他数据结构的基础,例如数组列表,堆,哈希表,向量和矩阵。...链表操作 · 搜索:通过简单的线性搜索在给定的链表中找到键为k的第一个元素,并返回指向该元素的指针 · 插入:在链接列表中插入一个密钥。...使用给定键的哈希函数计算的值称为哈希值,它表示该值映射到的表的索引。 · h:哈希函数 · k:应确定其哈希值的键 · m:哈希表的大小(可用插槽数)。...二叉搜索树 顾名思义,二进制搜索树(BST)是一种二进制树,其中数据以分层结构进行组织。此数据结构按排序顺序存储值,我们将在本课程中详细研究这些值。 二叉搜索树中的每个节点都包含以下属性。...· 用于表示搜索引擎的网页和链接。互联网上的网页通过超链接相互链接。每页是一个顶点,两页之间的超链接是一条边。用于Google中的页面排名。 · 用于表示GPS中的位置和路线。
单个二进制值并不能告诉太多关于向量相似性的信息,但当添加更多超平面时,编码的信息量会迅速增加。 “添加更多超平面来增加二进制向量中存储的位置信息量。...然后添加-.5使数组值以原点 (0, 0) 为中心。可视化这些向量: “定义超平面位置的法向量,均以原点 (0, 0) 为中心 哈希向量 给定几个向量,可以使用这些法向量来计算它们的哈希值。...桶的数量 在现实中,如果使用nbits值为4,将得到16个可能的桶: nbits = 4 # 计算nbits值的二进制组合数 1 << nbits # 16 # 打印给定nbits值的所有可能桶...,导致每个桶内的样本非常不精确。...如果所有的这些向量都返回完美匹配,它们必须都有相同的哈希值。因此,上述生成的索引无法区分它们——就LSH索引而言,它们都共享相同的位置。
下例是一个大小为4的简单数组: ? 每个数据元素都会分配一个称为索引值,该值对应于该项目在数组中的位置。大多数语言将数组的起始索引定义为0。...数组主要有两种类型: 一维数组 多维数组 数组的基本操作 插入 - 在给定索引处插入元素 Get - 返回给定索引处的元素 删除 - 删除给定索引处的元素 大小 - 获取数组中元素的总数 常见的数组面试问题...找到数组的第二个最小元素 数组中的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组中的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...常见的Queue面试问题 使用队列实现堆栈 反转队列的前k个元素 使用队列生成从1到n的二进制数 链表 链表是另一个重要的线性数据结构,它最初可能看起来类似于数组,但在内存分配,内部结构以及如何执行插入和删除的基本操作方面有所不同...以下是树木的类型: N-ary树 平衡树 二叉树 二叉搜索树 AVL树 红黑树 2-3树 常见的Tree面试问题 找到二叉树的深度 在二叉搜索树中查找第k个最大值 查找距离根“k”距离的节点 在二叉树中查找给定节点的根节点
下图是一个大小为 4 的简单数组,包含几个元素( 1 , 2 , 3,4)。 ? 每个数据元素会被分配一个正的数值,叫作“索引”,它对应该元素在数组中的位置。...以下是两种数组: 一维数组(如上所示) 多维数组(数组的数组) 数组的基本操作: Insert——在给定索引位置插入一个元素 Get——返回给定索引位置的元素 Delete——删除给定索引位置的元素 Size...使用堆栈计算后缀表达式 对堆栈中的值进行排序 检查表达式中的括号是否平衡 队列 与堆栈类似,队列是另一种线性数据结构,以顺序方式存储元素。...常问的树面试问题: 找到一个二叉树的高度 找到一个二叉搜索树中第 k 个最大值 找到距离根部“k”个距离的节点 找到一个二叉树中给定节点的祖先(ancestors) 字典树 字典树,也叫“前缀树”,是一种树形结构...其提供非常快速的检索功能,常用于搜索字典中的单词,为搜索引擎提供自动搜索建议,甚至能用于IP路由选择。 下面展示了 “top” “thus” 和 “their” 这三个词是如何存储在字典树中的: ?
下图是一个大小为 4 的简单数组,包含几个元素( 1 , 2 , 3,4)。 每个数据元素会被分配一个正的数值,叫作“索引”,它对应该元素在数组中的位置。...以下是两种数组: 一维数组(如上所示) 多维数组(数组的数组) 数组的基本操作: Insert——在给定索引位置插入一个元素 Get——返回给定索引位置的元素 Delete——删除给定索引位置的元素 Size...isEmpty() —— 如果队列为空,则返回 true Top() —— 返回队列的第一个元素 常问的队列面试问题: 使用队列来实现堆栈 颠倒队列中前 k 个元素的顺序 使用队列生成从 1 到 n 的二进制数...常问的树面试问题: 找到一个二叉树的高度 找到一个二叉搜索树中第 k 个最大值 找到距离根部“k”个距离的节点 找到一个二叉树中给定节点的祖先(ancestors) 字典树 字典树,也叫“前缀树”,是一种树形结构...其提供非常快速的检索功能,常用于搜索字典中的单词,为搜索引擎提供自动搜索建议,甚至能用于IP路由选择。
可能性问题这类题一般是告诉你一组数据,然后求出可能性、最小值或最大值。比如:给定几种面额的硬币和一个总额,使用最少的硬币凑成这个总额。...,通过改变位置坐标来找到目标值。...使用了索引移动查找法来找到结果。...获取左右两侧的索引值返回。回文所谓回文,就是正着读反着读是一样的。使用索引两边向中间移动的方式来判断是否为回文。...选择排序:遍历数组,找到最小的元素位置,与第一个元素调换位置,然后缩小范围从第二个元素开始遍历,如此重复到最后一个元素。可以从后往前也可以从前往后排序。
特性 键是唯一的(没有重复); 抗碰撞性:应该很难找到具有相同键的两个不同输入; 原像阻力:给定值 H,应该很难找到键 x,使得h(x)=H; 第二个原像阻力:给定一个键和它的值,应该很难找到另一个具有相同值的键...例如,n 个给定元素的总和/最大值/最小值是线段树最常见的应用。如果元素更新正在发生,二分搜索也可以使用段树。...它们使用数组表示,其中每个索引都以二进制系统表示。例如,索引 10 相当于十进制系统中的索引 2。...特性 树的构建是最有趣的部分:首先,数组应该是 1-indexed 要找到节点 x 的父节点,您应该将其索引 x 转换为二进制系统并翻转最右边的有效位;ex.节点 6 的父节点是 4; 6 = 1*2²...有几种搜索方法,但这里是最受欢迎的两种: 线性搜索(Linear Search) 该算法的方法非常简单:您从数据结构的第一个索引开始搜索您的值。您将它们一一比较,直到您的值和当前元素相等。
1.二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 思路: 标准的二分查找。给定一个有序数组和目标值,每次选择数组的中间元素与目标值比较。...如果中间元素等于目标值,则返回该索引;若中间元素小于目标值,则在右侧继续搜索;若中间元素大于目标值,则在左侧继续搜索。时间复杂度为O(log n)。.../ 思路: 给定一个有序数组和目标值,要求返回目标值在数组中的插入位置。...可以使用二分查找的变种。每次选择中点,如果中点比其右侧元素小,则峰值在右侧;如果中点比其右侧元素大,则峰值在左侧。这样逐步缩小搜索范围,直至找到峰值。...1; // 否则缩小右侧边界 else right = mid; } // 如果最终找到的位置的索引值等于该位置的记录值
② 若给定的元素不存在,则对应的数组项为nil(不要搞错以为是一个空数组)。...2、geodist指令:geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi] 获取两个给定位置之间的距离;时间复杂度O(log(n)),n是排序集中的元素数 注意事项: ①...注意事项: ① 以给定的经纬度为中心 ② [m|km|ft|mi]单位说明 m :米,默认单位 km :千米 mi :英里 ft :英尺 ③ withdist: 在返回位置元素的同时...,中心点是由给定的位置元素决定的,不是使用经度和纬度来决定中心点。...获取一个或多个位置元素的geohash值;时间复杂度O(log(n)),n是排序集中的元素数 注意事项: ① 该命令返回的是一个数组格式,位置不存在则返回nil ② 数组结果集的值跟给出位置一一对应,
副本分片的目的: 在节点或分片发生故障时提供高可用性。 副本分片永远不会分配给与主分片相同的节点。 提高搜索查询的性能。 因为可以在所有主、副本上并行执行搜索、聚合操作。...默认情况下,文档应在节点之间平均分配,这样就不会有一个分片包含的文档比另一个分片多非常多。 确定给定文档应存储在哪个分片的机制称为:路由。...这里推演一道面试题:一旦创建索引后,为什么无法更改索引的主分片数量? 考虑如上路由公式,我们就可以找到答案。 如果我们要更改分片的数量,那么对于文档,运行路由公式的结果将发生变化。...接收客户端请求的节点为:协调节点。如下图中的节点 1 。 在协调节点,搜索任务被分解成两个阶段:query 和 fetch 。 真正搜索或者聚合任务的节点称为:数据节点。...这就产生了实际聚合结果和预期聚合结果不一致,也就是聚合结果不精确。 ? 导致聚合不精确的原因分析: 效率因素:每个分片的取值Top X,并不是汇总全部的 TOP X。
,以此类推:找到最后的数: 也就是说,100个元素的情况,使用二分查找最糟糕的情况也只需要7步就可以查找到相应的数字,比简单查找要少多了!...上述示例来自 力扣——算法图解 算法步骤详述 初始化指针:设置两个指针,left初始为0,表示数组起始位置;right初始为数组最后一个元素的索引。...重复步骤2和3,直到left > right,此时说明数组中不存在目标值,返回-1或其他表示未找到的值。...实践案例:JavaScript代码示例 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回...= mid; // 更新result为找到的目标值索引 right = mid - 1; // 调整右边界继续在左半部分查找(若需查找重复值应调整此处逻辑) } // 如果中间元素小于目标值
地理空间索引(Geospatial Index): 通过经纬度坐标来表示位置信息,支持对地理位置进行范围查询和排序。...每个元素都有一个索引,可以通过索引来访问元素,同时支持在列表的任意位置进行元素的插入和删除。这使得列表在实现队列、栈等数据结构时非常方便。...LINDEX key index: 返回列表key中指定索引的元素。 LINDEX mylist 1 返回列表mylist中索引为1的元素,如果列表不存在或索引越界,返回nil。...九、地理空间索引(Geospatial Index) Redis 的地理空间索引(Geospatial Index)提供了存储和查询地理位置信息的能力。...Redis 的地理空间索引使得开发者能够在 Redis 中存储地理位置信息,并通过各种查询命令进行位置相关的搜索和分析,非常适用于需要处理地理信息的应用场景,如地图服务、位置服务等。
当一个数据加入这个集合时,经历如下洗礼: 通过 K 个哈希函数计算该数据,返回 K 个计算出的 hash 值 这 K 个 hash 值映射到对应的 K 个二进制的数组下标 将 K 个下标对应的二进制数据改成...查询过程 布隆过滤器主要作用就是查询一个数据,在不在这个二进制的集合中,查询过程如下: 通过 K 个哈希函数计算该数据,对应计算出的 K 个 hash 值 通过 hash 值找到对应的二进制的数组下标...判断:如果存在一处位置的二进制数据是 0,那么该数据不存在。...3.对偶编码函数 给定字符串 S1 = C1C2 … Cn 和二进制向量 S2 = b0b1 … bm-1 , S2 中每位元素的初始值为 0,其中 n < m .通过 Hash 函数 H,把 S1 中相邻...9.Top-k检索 旨在获取相似度后,将其作为打分结果,根据匹配到的文件的分数,按照顺序返回给用户分数排名最高的K份数据,是搜索引擎中最常见的模式。简而言之,就是使用户快速找到最相关的 k 个结果。
下面我们来看一下二分查找的递归写法 ? 例题及解析 例题: 题目来源:leetcode35 搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。...二分查找变种一 上面我们说了如何使用二分查找在数组或区间里查出特定值的索引位置。但是我们刚才数组里面都没有重复值,查到返回即可,那么我们思考一下下面这种情况: ?...题目描述 题目来源:leetcode 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...二分查找变种二 我们在上面的变种中,描述了如何找出目标元素在数组中的上下边界,然后我们下面来看一个新的变种,如何从数组或区间中找出第一个大于或最后一个小于目标元素的数的索引,例 nums = {1,3,5,5,6,6,8,9,11
文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...) indexOf(searchElement, fromIndex) searchElement 参数 是 要查找的 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索的索引值 , 查找时 包含...该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 第一个 被找到的 指定元素的 索引位置 , 如果没有找到返回 -1 ; 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs...searchElement, fromIndex) searchElement 参数 是 要查找的 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索的索引值 , 查找时 包含 该索引值 ; 返回值...就是 在数组中 最后一个 被找到的 指定元素的 索引位置 , 如果没有找到返回 -1 ; 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript
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