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使用scrapy抓取股票代码

源码地址:https://github.com/geeeeeeeek/scrapy_stock 抓取工具:scrapyscrapy介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架...其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...安装scrapypip install Scrapy抓取步骤选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider首先使用scrapy创建一个项目scrapy startproject tutorial...选择一个网站这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html定义要抓取的数据我们需要抓取股票的代码id,因此只需要定义stock_idclass...…如果要查询单个股票的股票行情,可以使用新浪的股票接口:http://hq.sinajs.cn例如http://hq.sinajs.cn/list=s_sh600756即可得到浪潮软件的股票行情var

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使用scrapy抓取股票代码

个人博客:https://mypython.me 源码地址:https://github.com/geeeeeeeek/scrapy_stock 抓取工具:scrapy scrapy介绍 Scrapy...其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...安装scrapy pip install Scrapy 抓取步骤 选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider 首先使用scrapy创建一个项目 scrapy startproject tutorial...选择一个网站 这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html 定义要抓取的数据 我们需要抓取股票的代码id,因此只需要定义...yield item 玄机尽在response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text’),使用

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    如何使用Scrapy框架抓取电影数据

    为了实现这个目标,我们将使用Scrapy框架,它是一个强大的Python爬虫框架,可以帮助我们高效地爬取网页数据。...然后,我们可以使用Scrapy框架提供的Selector模块来提取所需的数据。...下面是一个示例代码,展示了如何使用Scrapy框架来爬取豆瓣电影排行榜的数据:import scrapyclass DoubanMovieSpider(scrapy.Spider): name =...可以使用Pandas库来进行数据清理、筛选和转换。同时,我们还可以使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化,以便更进一步很好地理解和展示电影数据。...通过使用Scrapy框架,我们可以轻松地抓取电影数据,并通过数据处理和可视化分析来深入了解电影行业的发展趋势和市场需求。希望本文能够帮助你在电影数据抓取和分析方面取得更多取得了良好的成果。

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    动态内容抓取指南:使用Scrapy-Selenium和代理实现滚动抓取

    导语 在网络数据抓取的过程中,有时需要处理那些通过JavaScript动态加载的内容。本文将介绍如何使用Scrapy-Selenium库来实现在网页中多次滚动并抓取数据,以满足对动态内容的抓取需求。...Scrapy-Selenium是一款结合了Scrapy和Selenium功能的库,可以实现模拟浏览器行为,从而实现抓取动态内容的目的。...正文 在本文中,我们将介绍如何使用Scrapy-Selenium库来在网页中多次滚动并抓取数据。首先,确保你已经安装了Scrapy和Selenium库。...接下来,我们将介绍如何在Scrapy-Selenium中实现多次滚动并抓取数据的示例代码。...Scrapy-Selenium库,我们可以轻松地在网页中实现多次滚动并抓取动态加载的数据。

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    使用Scrapy框架抓取小红书上的#杭州亚运会#相关内容

    而小红书作为一个以分享生活和购物为主题的社交平台,也有大量关于#杭州亚运会#的用户笔记,文将介绍如何使用Python的Scrapy框架来抓取小红书上的经验与#杭州亚运会#相关的内容,以便我们能够更方便地获取这些信息...Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,它提供了一套简单而强大的工具,可以帮助我们快速、高效地抓取网页数据。Scrapy框架具有良好的可扩展性和灵活性,任务可以轻松应对各种复杂的目标。...首先,我们需要安装Scrapy框架并创建一个新的Scrapy项目。...self.proxyPort}"}) def parse(self, response): # 在这里编写解析页面的逻辑 pass数据获取后我们需要进行解析,我们可以使用...然后,我们使用yield语句将提取到的数据返回。通过以上步骤,我们已经完成了利用Python的Scrapy框架抓取小红书上与#杭州亚运会#相关内容的过程。

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    《Learning Scrapy》(中文版)第1章 Scrapy介绍HelloScrapy喜爱Scrapy的其它理由关于此书:目标和用法掌握自动抓取数据的重要性开发高可靠高质量的应用 提供真实的开发进

    网络抓取让你的应用快速成长 —— Google不能使用表格 让我们来看看表格是如何影响一个产品的。...即使是最复杂的算法也不能抵消缺失数据。谷歌使用网络爬虫逐页抓取,填充数据库。站长完全不必做任何事。实际上,想屏蔽谷歌,还需要做一番努力。...流量超过普通用户的十倍。这会让网站的拥有者不安。使用阻塞器降低流量,模仿普通用户。检测响应时间,如果看到响应时间增加,则降低抓取的强度。好消息是Scrapy提供了两个现成的方法(见第7章)。...对于著作权,可以查看网站的著作权信息,以确认什么可以抓取什么不能抓取。大多数站点允许你处理网站的信息,只要不复制并宣称是你的。...Scrapy不是Apache Nutch,即它不是一个原生的网络爬虫。如果Scrapy访问一个网站,它对网站一无所知,就不能抓取任何东西。

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    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录

    作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka,如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录?...而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...我们也不能使用 Kafka Connect,因为表中缺少自增列,Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本的应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。 ? 经过整理,类型 A 和 B 被过滤掉了: ? ?

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    《Learning Scrapy》(中文版)第7章 配置和管理

    最后,通过设定LOG_STDOUT为True,你可以让Scrapy在日志中记录所有的输出(比如print)。...设定DOWNLOADER_STATS,可以决定是否记录统计信息。通过DEPTH_STATS,可以设定是否记录网站抓取深度的信息。...当你再次运行不能联网的爬虫时,抓取稍少的文件,你会发现运行变快了: $ scrapy crawl fast -s LOG_LEVEL=INFO -s CLOSESPIDER_ITEMCOUNT=4500...它使用下载延迟,并根据加载和指向服务器,调节下载器的延迟。如果你不能确定DOWNLOAD_DELAY(默认是0)的值,这个模块会派上用场。...阅读用trackref调试内存泄漏的文档,更重要的,我建议抓取过程最好简短、分批次,并匹配服务器的能力。我认为,每批次最好一千个网页、不超过几分钟。 登录和调试 最后,还有一些登录和调试的设置。

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    《Learning Scrapy》(中文版)第10章 理解Scrapy的性能

    使用远程登录控制组件 为了理解Requests/Items是如何在管道中流动的,我们现在还不能真正的测量流动。...一个可以记录数据的扩展,和第8章中的类似。它每隔一段时间,就打印出核心数据。 在上一个例子,我们已经用过了这个系统,让我们重新做一次模拟,并使用Linux的计时器测量总共的执行时间。...第一个是宏观上的控制,无论任何时候,并发数都不能超过CONCURRENT_REQUESTS。...如果达到了5MB的响应限制,pipelines就不能很好的衔接下载器的吞吐量,提高并发数就可以解决。如果不能解决问题,就查看一下前面的解决方案,并审视是否系统的其它部分可以支撑抓取器的吞吐量。...抓取过程产生URL的速度慢于处理的速度。这时,每个索引页会产生20个URL+下一个索引页。吞吐量不可能超过每秒20个请求,因为产生URL的速度没有这么快。

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    反爬虫机制和破解方法汇总

    爬虫:使用任何技术手段,批量获取网站信息的一种方式。 反爬虫:使用任何技术手段,阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。...,则拉入禁止一段时间,如果超过禁爬时间,再次出发验证码,则拉入黑名单。...IP地址最近12次访问时间,每记录一次就滑动一次窗口,比较最近访问时间和当前时间,如果间隔时间很长判断不是爬虫,清除时间窗口,如果间隔不长,就回溯计算指定时间段的访问频率,如果访问频率超过阀值,就转向验证码页面让用户填写验证码...也就是每次发送的时候随机从池中选择不一样的浏览器头信息,防止暴露爬虫身份 策略4:使用IP池,这个需要大量的IP资源,可以通过抓取网上免费公开的IP建成自有的IP代理池。...策略5:分布式爬取,这个是针对大型爬虫系统的,实现一个分布式的爬虫,主要为以下几个步骤: 1、基本的http抓取工具,如scrapy; 2、避免重复抓取网页,如Bloom Filter; 3、维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列

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    《Learning Scrapy》(中文版)0 序言

    ----作者简介 Dimitris Kouzis – Loukas有超过15年的软件开发经历。同时他也参与到教学活动中,受众广泛。 他精通数个领域,包括数学、物理和微电子。...他还会使用网络前端技术:HTML、CSS、JS和Jquery。 ---- 序言 让我大胆猜一下,下面两个故事肯定有一个说的是你。 你第一次碰到Scrapy是在搜索“Python网络抓取”的时候。...第2章,理解HTML和XPath,让爬虫初学者掌握基础的网页相关技术,以及后面会使用到的技术。 第3章,爬虫基础,我们会学习如何安装Scrapy抓取网站。...学过这一章,你就可以抓取大部分简单站点了。 第4章,从Scrapy到移动应用,我们如何使用爬虫生成数据库和向移动应用提供数据支持。通过这一章,你会明白如何用网络抓取获益。...第5章,快速构建爬虫,介绍更多关于爬虫的特点,模拟登陆、更快抓取使用APIs、爬URL的方法。

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    5、web爬虫,scrapy模块,解决重复ur——自动递归url

    ##【http://www.bdyss.cn】 ##【http://www.swpan.cn】 一般抓取过的url不重复抓取,那么就需要记录url,判断当前URL如果在记录里说明已经抓取过了,如果不存在说明没抓取过...记录url可以是缓存,或者数据库,如果保存数据库按照以下方式: id   URL加密(建索引以便查询)   原始URL 保存URL表里应该至少有以上3个字段 1、URL加密(建索引以便查询)字段:用来查询这样速度快..., 2、原始URL,用来给加密url做对比,防止加密不同的URL出现同样的加密值 自动递归url # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy       #导入爬虫模块...from scrapy.selector import HtmlXPathSelector  #导入HtmlXPathSelector模块 from scrapy.selector import Selector...(url=url, callback=self.parse)    #每次循环将url传入Request方法进行继续抓取,callback执行parse回调函数,递归循环         #这样就会递归抓取

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    6000 多款 App,看我如何搞定她们并将其洗白白~

    摘要: 如今移动互联网越来越发达,各式各样的 App 层出不穷,也就产生了优劣之分,相比于普通 App,我们肯定愿意去使用那些良心佳软,但去发现这些 App 并不太容易,本文使用 Scrapy 框架爬取了著名应用下载市场...数据抓取 由于酷安手机端 App 设置了反扒措施,使用 Charles 尝试后发现无法抓包, 暂退而求其次,使用 Scrapy 抓取网页端的 App 信息。...,所以,我们接下来尝试使用 Scrapy 框架进行抓取。...Scrapy 框架介绍 介绍 Scrapy 框架之前,我们先回忆一下 Pyspider 框架,我们之前使用它爬取了 虎嗅网 5 万篇文章 ,它是由国内大神编写的一个爬虫利器, Github Star 超过...有的,就是这里要说的 Scrapy 框架,Github Star 超过 30K,是 Python 爬虫界使用最广泛的爬虫框架,玩爬虫这个框架必须得会。

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    数据分析|用Python数据分析 6000 款 App,推荐使用24款App

    数据抓取 由于酷安手机端 App 设置了反扒措施,使用 Charles 尝试后发现无法抓包, 暂退而求其次,使用 Scrapy 抓取网页端的 App 信息。...,所以,我们接下来尝试使用 Scrapy 框架进行抓取。...Scrapy 框架介绍 介绍 Scrapy 框架之前,我们先回忆一下 Pyspider 框架,我们之前使用它爬取了 虎嗅网 5 万篇文章 ,它是由国内大神编写的一个爬虫利器, Github Star 超过...有的,就是这里要说的 Scrapy 框架,Github Star 超过 30K,是 Python 爬虫界使用最广泛的爬虫框架,玩爬虫这个框架必须得会。...小结 本文使用 Scrapy 框架爬取分析了酷安网的 6000 款 App,初学 Scrapy 可能会觉得程序写起来比较散乱,所以可以尝试先使用普通的函数方法,把程序完整地写在一起,再分块拆分到 Scrapy

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    爬虫相关

    抓取动态渲染的内容可以使用:selenium,puppeteer 增量爬虫 一个网站,本来一共有10页,过段时间之后变成了100页。...scrapy startproject 'project_name' scrapy 配置文件 #==>第一部分:基本配置<=== #1、项目名称,默认的USER_AGENT由它来构成,也作为日志记录的日志名...代理池的概念 抓取市面上所有免费代理网站的ip,比如西刺代理,快代理等 代理池维护存储 redis 因为代理ip生命周期很短,属于热数据,不适合持久化存储 使用时随机取出一个代理ip使用 使用request...App端数据 使用Charles抓包 软件地址 https://www.charlesproxy.com/download/ 为什么选择Charles 跨平台,方便好用,可以抓取Android应用也可以抓取...Ios 可以抓取http https 抓取视频 使用三方库 you-get 配合Fiddler抓包来抓取视频流

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    利用scrapy进行八千万用户数据爬取与优化(一)

    我们看到粉丝关注数有八千多万,实际的喜马拉雅用户量肯定超过这个数值,我们暂且估计可爬取数量为一亿,主播页面只显示五50页,每页20个用户,我的思路是爬取显示的主播信息,进入主播主页 ?...就这样一直进行扩展,然后使用去重处理,过滤已经爬取过的用户数据。 我们要爬取的数据:用户名、简介、粉丝数、关注数、声音、专辑数。 另外还有赞赏信息需要通过APP抓取,我们先抓用户信息吧。...爬取技术选择 这么大量的数据爬取,优秀的框架是必不可少的,我们就使用大名鼎鼎的scrapy框架为基础来进行爬取。...下面我们来规划一下下来要做的事情,按步骤来: docker环境安装部署 redis集群配置操作 用户数据抓取流程分析 用户打赏信息抓取流程分析 使用BloomFilter修改scrapy-redis,减少过滤内存占用...反爬处理:IP代理池、User-Agent池 使用Gerapy和docker部署分布式环境 抓取数据清理,数据分析规划

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